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Cómo mejora nuestro Business Intelligence cuando
se plantea una migración de datos que lleva a un
nivel de conocimiento mayor y más usable.
Cómo mejorar el
Business Intelligence de la
empresa a través de una
migración de datos
El Business Intelligence de la empresa no
debe dejar de evolucionar nunca, por eso es
esencial saber qué pasos debemos dar, qué
tecnologías adoptar y, muy importante, a
dónde y cuándo comenzar la migración de
nuestros datos y sistemas.
La migración de un almacén de datos es un
desafío para cualquier empresa. Para llevar a
buen puerto este proceso y ejecutarlo bien, a
la vez que evitamos sorpresas desagradables y
costos imprevistos, es necesario investigar a
fondo la complejidad de este reto. Además,
minimizar el riesgo y planificar la migración es
imprescindible para asegurarse de estar lo más
preparado posible. En Arsys podemos ayudarte
a hacerlo de la forma que mejor se ajuste a tu
negocio, sin disrupciones ni imprevistos.
Esbozando el plan a alto nivel, habría que
cubrir todos los pasos del proceso de
migración de los almacenes de datos básicos y
cualquier tarea dentro de ellos. Los
principales pasos del proceso son, por resumir:
La preparación previa a la migración.
Definir la estrategia de la migración y su
ejecución.
La fase de postmigración.
¿Qué incluye la fase de preparación? Pues
bien, incluye cosas como la preparación del
equipo de migración del almacén de datos en
términos de capacitación (formación) y su
grado de familiaridad con la tecnología.
También debería incluir la creación de un
«laboratorio de pruebas de concepto», el
entendimiento de cómo deben ser los entornos
de prueba y producción, la obtención de la
autorización adecuada para la migración de los
datos y todo lo necesario para permitir que la
migración siga su curso sin impedimentos.
La migración de un almacén de datos es un
proceso complejo. En él debemos ser
capaces de asegurar que entendemos a la
perfección:
El negocio, incluyendo sus motivaciones,
beneficios y riesgos.
Hemos de conocer las funciones y
responsabilidades del equipo de
migración.
Establecer el conjunto de habilidades y la
capacitación necesaria para permitir una
migración con éxito.
El presupuesto asignado para el proceso
completo de migración.
La estrategia de migración específica para
el caso concreto.
Cómo evitar el riesgo en el proyecto de
migración, de manera que evitemos los
retrasos, o tener que replantear trabajos.
El sistema de almacenamiento de datos
existente, su arquitectura, esquema,
volúmenes de datos, flujos de datos,
seguridad y dependencias operacionales.
Las diferencias entre el DBMS (sistema
gestor de base de datos) del almacén de
datos existente en las instalaciones y el
DBMS en el destino, en la nube
normalmente. También hay que conocer
los tipos de datos, las funciones SQL, la
lógica y otras consideraciones.
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migrar y qué no, y las prioridades.
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se realiza la migración.
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migración segura de esquemas, datos y
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modelo de datos que se requiere durante
y después de la migración.
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además de la garantía de calidad.
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puntos de retroceso, para el caso de que
las cosas vayan mal.
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migración de un almacén de datos comienza
con la comprensión de los requisitos
comerciales. Sustituir los sistemas heredados
tiene repercusiones en muchos frentes, que
van desde los requisitos de aptitudes del
equipo (por ejemplo, que todos los analistas
de datos de su empresa necesiten nueva
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licencia y los gastos operacionales en curso.
Por otra parte, proponer y validar los
posibles beneficios de las mejoras mediante
la identificación de las lagunas de la solución
actual añadirá valor a la nueva solución. Esto
puede hacerse definiendo un enfoque para
mejorar y aumentar los instrumentos
existentes con nuevas soluciones.
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Whitepaper - Como mejorar el Business Intelligence de la empresa a través de una migración de datos

  • 1. Cómo mejora nuestro Business Intelligence cuando se plantea una migración de datos que lleva a un nivel de conocimiento mayor y más usable. Cómo mejorar el Business Intelligence de la empresa a través de una migración de datos
  • 2. El Business Intelligence de la empresa no debe dejar de evolucionar nunca, por eso es esencial saber qué pasos debemos dar, qué tecnologías adoptar y, muy importante, a dónde y cuándo comenzar la migración de nuestros datos y sistemas. La migración de un almacén de datos es un desafío para cualquier empresa. Para llevar a buen puerto este proceso y ejecutarlo bien, a la vez que evitamos sorpresas desagradables y costos imprevistos, es necesario investigar a fondo la complejidad de este reto. Además, minimizar el riesgo y planificar la migración es imprescindible para asegurarse de estar lo más preparado posible. En Arsys podemos ayudarte a hacerlo de la forma que mejor se ajuste a tu negocio, sin disrupciones ni imprevistos. Esbozando el plan a alto nivel, habría que cubrir todos los pasos del proceso de migración de los almacenes de datos básicos y cualquier tarea dentro de ellos. Los principales pasos del proceso son, por resumir: La preparación previa a la migración. Definir la estrategia de la migración y su ejecución. La fase de postmigración. ¿Qué incluye la fase de preparación? Pues bien, incluye cosas como la preparación del equipo de migración del almacén de datos en términos de capacitación (formación) y su grado de familiaridad con la tecnología. También debería incluir la creación de un «laboratorio de pruebas de concepto», el entendimiento de cómo deben ser los entornos de prueba y producción, la obtención de la autorización adecuada para la migración de los datos y todo lo necesario para permitir que la migración siga su curso sin impedimentos.
  • 3. La migración de un almacén de datos es un proceso complejo. En él debemos ser capaces de asegurar que entendemos a la perfección: El negocio, incluyendo sus motivaciones, beneficios y riesgos. Hemos de conocer las funciones y responsabilidades del equipo de migración. Establecer el conjunto de habilidades y la capacitación necesaria para permitir una migración con éxito. El presupuesto asignado para el proceso completo de migración. La estrategia de migración específica para el caso concreto. Cómo evitar el riesgo en el proyecto de migración, de manera que evitemos los retrasos, o tener que replantear trabajos. El sistema de almacenamiento de datos existente, su arquitectura, esquema, volúmenes de datos, flujos de datos, seguridad y dependencias operacionales. Las diferencias entre el DBMS (sistema gestor de base de datos) del almacén de datos existente en las instalaciones y el DBMS en el destino, en la nube normalmente. También hay que conocer los tipos de datos, las funciones SQL, la lógica y otras consideraciones. Determinar con exactitud qué se debe migrar y qué no, y las prioridades. Concretar las tareas de migración, los enfoques, el orden y los plazos. Cómo evitar la indisponibilidad mientras se realiza la migración. Todo lo necesario que hay que hacer en las instalaciones para evitar retrasos y permitir la migración. Las herramientas para permitir la migración segura de esquemas, datos y procesamiento ETL (extraer, transformar & cargar) al nuevo esquema. Si habrá, o no, cambios en el diseño del modelo de datos que se requiere durante y después de la migración. Cómo plantear y hacer las pruebas, además de la garantía de calidad. Un plan de contingencia, así como los puntos de retroceso, para el caso de que las cosas vayan mal. El proceso de descubrimiento de una migración de un almacén de datos comienza con la comprensión de los requisitos comerciales. Sustituir los sistemas heredados tiene repercusiones en muchos frentes, que van desde los requisitos de aptitudes del equipo (por ejemplo, que todos los analistas de datos de su empresa necesiten nueva formación) hasta la gestión de los gastos de licencia y los gastos operacionales en curso. Por otra parte, proponer y validar los posibles beneficios de las mejoras mediante la identificación de las lagunas de la solución actual añadirá valor a la nueva solución. Esto puede hacerse definiendo un enfoque para mejorar y aumentar los instrumentos existentes con nuevas soluciones. La checklist completa del proceso de migración de un almacén de datos