El documento presenta a Celonis como una empresa líder en Process Mining que ayuda a las organizaciones a transformar sus datos operacionales en valor mediante la mejora de la ejecución de sus procesos de negocio. Explica brevemente qué es el Process Mining y cómo Celonis utiliza esta técnica a través de su plataforma Execution Management System para descubrir, medir y mejorar procesos en diversas industrias. Finalmente, incluye algunos ejemplos de cómo Celonis ha ayudado a empresas como Deutsche Telekom a optimizar procesos como
2. Transformando datos en valor con
Process Mining
Teoría y aplicaciones
Eugenio Hernández Gómez
Academic Alliance Manager
España y América Latina
3. Registro
1. Regístrate gratis con tu correo
académico.
2. Recibirás un correo, ábrelo y haz
click en el enlace.
3. Accede a tu cuenta personal y
empieza a explorar
www.celonis.com/academic-signup
3 simples pasos para acceder a Celonis
4.
5. Hola, somos
Celonis.
crecimiento YoY
2,000+
100+%
Usuarios en empresas en ARR
$150M+ 1,300+
empleados
Convertimos procesos en
experiencias extraordinarias
Somos pioneros en Process Mining y hemos
creado una categoría de software nueva,
añadiendo objetivos empresariales y
computación en la nube: Execution
Management System.
Series A (2016)
$27.5M
Series B (2018)
$50M, $1B market value
Series C (2019)
$290M, $2.5B market value
Series D (2021)
$1B, $11b market value
Inversores principales
Durable Capital Partners, T. Rowe Price,
Accel, 83North, Arena Holdings
6. El Cliente
Cómo empezó todo en 2011
IT Help Desk de
Bayerischer
Rundfunk
El problema
Procesos lentos e
ineficientes
El equipo
Tres estudiantes en
Academy Consult e.V.
La solución
El primer software
empresarial de Process
Mining
9. Las empresas no están ejecutando a su máxima capacidad
Suministro & Entrega
“Entrega a tiempo” (OTD)
42.8% 98.9%
Promedio
Capacidad de ejecución
Finanzas & Administración
% de facturas sin contacto
27% 85%
Servicio al cliente
Net Promoter Score (fidelidad)
32 97
Productos & Servicios
Time-to-market
22 meses 15 meses
Maximizada
Capacidad de ejecución
Promedio
Capacidad de ejecución
Maximizada
Capacidad de ejecución
Promedio
Capacidad de ejecución
Maximizada
Capacidad de ejecución
Promedio
Capacidad de ejecución
Maximizada
Capacidad de ejecución
11. van der Aalst (2016)
CIENCIA DE PROCESOS
• Gestión de procesos
• Automatización
• Control de procesos
• Mejora de procesos
• Gestión de operaciones
P
ROCESS
M
INING
CIENCIA DE
DATOS
• Data Mining
• Estadística
• Machine Learning
• Bases de datos
• Análisis predictivo
Enfoque multidisciplinar
12. Qué es un proceso
proceso
Serie de acciones o pasos conectados que se
toman con el fin de lograr un objetivo
determinado
Conjunto de las fases sucesivas de un fenómen
o natural o de una operación artificial.
ACTIVITIES
16. Process Mining en resumen
ACTIVITIDADES DEL MUNDO
REAL
PROFUNDIZACIÓN EN LOS
PROCESOS
7/14/2011 6:20 7/14/2011 6:20 Authorize Client’s Invoice Payment 748 Tina Janssens Financial Manager
7/14/2011 6:38 7/14/2011 6:52 Pay Invoice 748 Annemie Van Ginneken Financial Manager
11/20/2017 0:20 11/20/2017 0:29 Create Inquiry Request 152 Karin Gielen RES
11/20/2018 23:11 11/20/2017 23:18 Analyze Inquiry Request 152 Jef Konings RES Manager
11/20/2017 23:20 11/20/2017 23:24 Create Inquiry Proposal RES Manager 152 Rudy Schrawen RES Manager
11/23/2017 6:28 11/23/2017 6:49 Analyze Inquiry Proposal 152 Kris Cassauwers Purchasing Agent
11/23/2017 7:38 11/23/2017 7:45 Amend Inquiry Proposal 152 Jef Konings RES Manager
DATOS DE PROCESOS (EVENT
LOGS)
Create Sales
Order
Schedule
Sales Order
Deliver Sales
Order
Notify
Client
Invoice Sales
Order
CRM ERP SCE ERP
SISTEMA DE GESTIÓN
17. La información del proceso se guarda en ‘event logs’
Datos en un proceso
ACTIVITIES CASE ID ACTIVITY TIMESTAMP
101 Create Order 04-29-2020 09:34:55
101 Approve Credit 04-29-2020 10:54:33
101 Create Delivery 04-30-2020 12:34:19
101 Ship Order 04-30-2020 18:54:38
201 Create Order 04-29-2020 09:34:55
202 Change Price 04-29-2020 09:34:55
203 Create Delivery 04-29-2020 09:34:55
204 Ship Order 04-29-2020 09:34:55
N01 Create Order 03-15-2020 11:34:55
N02 Create Delivery 03-15-2020 13:22:57
N03 Change Quantity 03-15-2020 16:34:17
N04 Create Delivery 03-16-2020 02:15:09
Un ‘event log’ contiene los datos requeridos para Process Mining. Como mínimo, el event log debe tener
tres columnas: case ID, activity y timestamp. El resto de columnas son opcionales.
18. Técnicas de Process Mining
• Discovery – descubre como los procesos son ejecutados, extrayendo información de los event logs.
• Conformance checking –compara el proceso ‘as-is’ (real) de la información extraída con el modelo ‘to-be’ (ideal)
• Enhancement – mejora del proceso tomando elementos de discovery and conformance
Event Log
Model
Genera un modelo teórico a
partir de la realidad de los
procesos
Discovery
Compara realidad y modelo
!
Event Log
Model
Diagnosis
Conformance
Event Log
Model
New Model
Mejora el modelo original
Enhancement
Based on van der Aalst (2016)
23. Celonis en el sector bancario
Loan/Mortgage Lifecycle
Credit Application
Customer Lifecycle Mgmt.
Customer Onboarding
Credit Recovery
Portfolio Mgmt
Customer Service Mgmt
Other
Accounts Payable
Purchase-to-Pay
General Ledger Consolidation
Treasury Mgmt
IT Service Mgmt
Record-to-Report
Hire-to-Retire
Other
Audit
AML
Know-your-customer
Sanction + PEP Screening
OFAC
Fraud Prevention
Regulatory Reporting
Other
Product Lifecycle Mgmt
Claims Processing
Underwriting
Lending
Trade Settlement
Payment Processing
Currency/FX
Other
% Automated Resolution
% False Positives
Segregation of Duties
Case Resolution Time
% High Risk Customers
Manual Adjustments
% Late Submission
Maker-Checker
SLA Adherence
Rework
Automation Rate
Processing Time
Cost per Action
Actions per Day
Up Time
# of Actions per Case
Conversion Rate
App Utilisation
Retention Rate
CSAT Scores
Onboarding Time
Automated Applications
Products per Customer
Credit Outstanding
AP Turnover
DPO
Operating Cash Flow
Working Capital
Manual Interventions
Late Adjustments
Multi-Hop-Incidents
Employee Satisfaction
24. Celonis en el sector Telecomunicaciones
Lead-to-Order
Order–to-Activation
Customer Onboarding
Customer Journey
Customer Move / Porting
Incident Mgmt
Self-Service Portal
Customer Service Mgmt
AP / AR
Treasury Mgmt
Expense Mgmt
Financial Reporting
HR / Recruiting
IT Service Mgmt
Audit, Compliance & Legal
Health & Safety Mgmt
Sourcing
Purchase-to-Pay
Product Allocation
Supply Chain Mgmt
Inventory Management
Warehouse Operations
Logistics
Supplier Returns
Field Installation
Field Service
Network Mgmt
Carrier Mgmt
Infrastructure Provision
Construction Projects
Contractor Onboarding
Product Lifecycle Mgmt
Material Availability
Labor Availability
DIO
Inventory Turnover
% Managed Spend
Spend / Revenue
Supplier Metrics
Lead times
Time-to-Service
Time-to-Completion
Carrier Reliability
Downtime
On-Time Fulfillment
Construction Costs
Construction Time
Time-to-Market
Customer Satisf.
Time-to-Activation
Churn Prevention
Conversion Rate
Automation
NPS
Resolution Times
Response Times
AP/AR Turnover
DPO & DSO
Working Capital
Operating Cash Flow
Employee Satisfaction
Resolution Time
Multi-Hop Incidents
Compliance
25. Lead-to-Order
Order-to-Cash
Trade Promotions
Claims Mgmt
Account Mgmt
Customer Service Mgmt
Incident Mgmt
Other
Accounts Payable
Accounts Receivable
Treasury Mgmt
Financial Reporting
Record-to-Report
HR
IT Service Mgmt
Other
Sourcing
Purchase-to-Pay
Product Allocation
Supply Chain Mgmt
Inventory Management
Warehouse Operations
Pallet Lifecycle
Other
Product Development
Make-to-Stock
Production
Maintenance and Repair
Quality Mgmt
Change Management
Production Planning
Other
DIO
Inventory Turnover
Material / Labor Availability
Out-of-Stock Rate
% Managed Spend
Spend/Revenue
Supplier Metrics
Lead Times
Warranty Costs
R&D Productivity
R&D Expenses
%Scrap/Rejects
Throughput
Machine Downtime
On-Time Production
ESG Rating
OTIF Ratio
Order Cycle Time
Conversion Rate
Automation
Customer Satisfaction
Resolution Times
# Replies per Request
Resolution Rates
Working Capital
Operating Cash Flow
AP/AR Turnover
DPO & DSO
Employee Satisfaction
Resolution Time
Multi-Hop Incidents
Compliance
Celonis en el sector de consumo
26. Excelencia en la ejecución en Purchase-to-Pay
Business
Objectives
Key
Metrics
Improvement
Opportunities
Happy
Path Purchase
Request
Create Purchase
Order (PO)
Send PO
to Vendor
Invoice Receipt Payment
Success Story
Highlights
Spend Reduction
Working Capital
Optimization
Labor
Productivity
Supply Reliability
Compliance &
Sustainability
Spend under
Management
Total Discounts Taken
Cash Discounts
Contract Usage
Duplicate Payments
Price Stability
Supplier Consolidation
Payment Behavior
Payment Terms
Early Deliveries
Early Invoices
Payment Methods
Changes & Rework
Automation
3-Way Match
Free-Text Requisitions
Master Data Mgmt.
Delivery Performance
Lead Times
Returns
Delivery Date Changes
Maverick Buying
Seg. of Duties
Approv. Compliance
Fraud Detection
Route Optimization
Waste Reduction
Days Payable
Outstanding
Cost per PO
First-Time Right
OTIF Rate
Lead Time Adherence
Spend Compliance
Internal Control
Failure
Carbon Footprint
Goods Receipt
$74M savings in P2P
generated
>$7M in working capital
saved
Perfect PO increased from
73% to 96%
Improved Supplier OTD
from 61% to 81% in 4
months
27. celonis
Peter Tasev
Senior VP de Procure-to-Pay (Compra a Pago) de Deutsche Telekom Services
Europe
“La visión que tengo es que dentro de cinco
años, nadie tocará los sistemas de
transacciones a menos que Celonis lo
recomiende”
Telekom ahorra millones
en procesos de Compras
28. Customer Success Story
Telekom
$74M
Processes & Initiatives
Procurement, Order Management, Accounts Payable,
and more
Source Systems
SAP Ariba
SAP ERP
Salesforce
+20 more
Regions
Europe
Employees
216,000+
Revenue
$90.7B
Departments
Shared Services (Finance, Procurement, HR)
Users
1,500
Industry
Telco
Objectives
Reduce duplicate
payments
Maximize discounts
Increase productivity
Key Business Outcomes
● $45M in cash discounts by prioritization of blocked invoices
● $3.4M worth of duplicates identified by the Action Engine
● $13M efficiency savings by increasing the no-touch rate
● $13M less in penalties in 2019 by analyzing contracts for penalty options
Challenges
● High losses due to duplicate payments
● Lost cash discount due to payment blocks
● Contract penalties due to low delivery date accuracy
Saved in the Procure-to-Pay process by optimizing duplicate
payments and cash discounts
29. Excelencia en la ejecución en
Accounts Receivable (cuentas por cobrar)
Business
Objectives
Key
Metrics
Happy
Path Send
Goods
Create Invoice Send Invoice Receive
Payment
Success Story
Highlights
Revenue Increase
Working Capital
Optimization
Risk Mitigation
Labor Productivity
% Accurately Paid
Underpayments
Delinquent Invoices
Three-Way Match
Rebates
Days Sales
Outstanding
Cost per Invoice
No-Touch Rate
Late Billing
Cash Discount Effectiveness
Payment Terms
Late Payments
Baseline Date Changes
Invoice Errors
Disputes
Automation
Rejections
# SoD Violations
Segregation of Duties
Fraud Detection
Internal Controls
$2M savings discovered in
late payments
Reduced invoices needing
rework by 20%
Improvement
Opportunities
Recovered $3.4M in
overdues within the first
month
30. “Celonis has become a key
component in our daily order
management throughout the Supply
Chain. It has allowed us to make
quick, data based decisions and
significantly improved short and long
term prioritization of tasks and
projects.”
Nicole Hoke,
Director Supply Chain
Aumenta la automatización en el proceso de cuentas por cobrar para reducir
esfuerzo manual y enviar facturas a clientes más pronto.
Aumentar la Automatización
● Actividades como la creación de una factura,
el cierre de la misma, o el envío de
recordatorios de pago se hacen de manera
manual
● Esto no solamente causa un esfuerzo
manual, sino que ralentiza el proceso
● Monitorización a fondo del grado de
automatización de actividades individuales
● Resolver de manera automática problemas
de raíz que han producido esa actividad
manual (detalles de la factura omitidos,
errores recurrentes, etc)
1.5*
*Per aggregated Celonis customer data, 1.5 activity steps per invoice
can be automated
15%*
*Based on Celonis customer achievements
Reto Solución
Benchmark Mejora esperada
43%
Mejora en su automatización
Ejemplo
31. 60%
Reduction in past-due
receivables in 9
months - despite
COVID impacts
$3.4M
recovered in service
warranty contracts
17p.p.
Reduction in late
payment rate
Following successes in North America, Sysmex is planning to roll out
Celonis to its LATAM team
“Celonis provides data in real time that used to take days, sometimes
weeks, to obtain. Having this information at our fingertips is very
powerful.”
-Alex Garini, CFO
Solution & Outcomes
● Revamped their credit management process after discovering unnecessary credit
holds on some of their biggest customers - speeding up on-time delivery, time-to-
cash, and increasing customer satisfaction
● Identified overdue service contracts, which they now track in the Transformation
Center, giving every individual analyst ownership over their share
● Used Celonis to make sure all requirements for their S/4 migration are accounted
for, achieving additional opportunities beyond those discovered in previous
consultant-led workshops
Challenges
● It took days, sometimes weeks, to collect detailed process data, and points of
friction were not clearly visible
● Embarking on an S/4 migration and needed additional visibility into their processes
in order to effectively define requirements
● Reduce the amount of time spent on generating reports for executive
management, e.g., developed government past due A/R report resulting in 100k
annual savings
Sysmex Optimizes cash flow across AR and
AP
CELONIS CUSTOMER STORY | Business Breakthroughs
33. Antes
Compromiso de mejora
del proceso
Execution
Management
Ahora
Transparencia de principio
a fin del proceso
Lograr valor añadido
reduciendo fallas en la
ejecución
Información objetiva y
basada en datos
Entrevistas subjetivas
Entendimiento parcial del
proceso
Recomendación de
oportunidades de mejora
vs.
Con Celonis, los consultores no solo ayudan a los clientes finales a
descubrir su potencial, sino a lograr su capacidad de ejecución
34. Celonis Execution Management System
Data Engine
Multi-platform, Big Data, AI driven recommendations
to improve your client’s execution Define
strategy
Leader
Quantify
impact
Analyst
Work more
efficiently
Business User
Strategy
Management
Analytics
Action
Data extraction from ALL
systems in real-time
Visualization of processes and
automatic identification of
Execution Gaps
Every employee is enabled on
their respective level to
maximize execution capacity
1 2 3
Process Mining
AI Engine
Action Engine
Studio
Custom Systems
35. Deep and Rich
Partner Ecosystem
ACADEMIC PARTNERS
TECHNOLOGY & ISV PARTNERS
SERVICES PARTNERS
1,400+
Consulting & Services firms
on Celonis for Consulting
15,000+
Celonis trained professionals
250+
Services
Partners
40+
Technology &
ISV Partners
600+
Academic
Partners
36. Celonis, IBM y Red Hat
1. Alianza estratégica global para ayudar
a la transformación digital de una
manera más flexible y rápida
2. Todos los consultores de IBM Global
Business Services (10.000 approx.)
utilizarán Celonis EMS
3. Áreas de trabajo: finanzas, compras,
RRHH y experiencia del consumidor,
entre otras
https://newsroom.ibm.com/2021-04-01-Celonis-IBM-
and-Red-Hat-Form-Strategic-Partnership-to-Help-
Transform-Business-Execution
https://www.celonis.com/press/celonis-ibm-and-red-
hat-form-strategic-partnership-to-help-transform-
business-execution
37. Celonis y PwC
Creación de cinco apps para optimización y
monitoreo de procesos
1. Energy Analytics Meter-to-Cash
2. Cash Prediction
3. Procurement Prediction
4. Customs Compliance Check
5. Activity Split Explorer
https://www.celonis.com/press/celonis-and-pwc-
germany-launch-five-new-apps-for-process-
optimization-and-monitoring
https://www.pwc.com/gx/en/services/alliances/pwc-
and-celonis.html
38. PURCHASE
• Relevancia
Proceso central de cualquier negocio
• Volumen
Alto número de transacciones
• Complejidad
Pedido, aprobación, línea cronológica
• Varios departamentos encargados
Compra, Contabilidad, Almacén
Purchase-to-Pay (P2P) PURCHASE REQUEST
PURCHASE ORDER
SEND PO TO VENDOR
GOODS RECEIPT
INVOICE RECEIPT
PAYMENT
PAY
40. ANALIZA EL FLUJO DE PROCESOS - ACTIVIDAD
Por favor, responde a las siguientes preguntas usando la funcionalidad del ‘process explorer’. PURCHASE TO PAY – EUR.
1. ¿Cuántas actividades tiene la variante más frecuente (“happy path”, en este caso)?
a. 6
b. 7
c. 8
d. 9
2. ¿Cuántas variantes diferentes existen?
a. 1
b. 38
c. 655
d. 1.12billones
3. Muestra las 17 primeras variants en el ‘variant explorer’. ¿Qué características tiene la decimoséptima variante más común?
a. Hay un cambio de cantidad (‘quantity change’) después de que la petición de adquisición (purchase requisition) se haya creado
b. Hay un bloqueo (‘block’) de la orden de compra (‘purchase order’) después de que la orden se imprime y se envía.
c. Se bloquea el pago y se elimina seguidamente ese bloqueo (‘payment block’ y ‘payment block removed’).
d. Hay un cambio de divisa (‘currency change’) después de que orden se imprime y se envía.
4. ¿Cuántas variantes diferentes existen en casos en los que hay un cambio de precio ‘price change’?
a. 1
b. 3
c. 68
d. 655
5 . Pregunta extra: descubre dos ineficiencias y da posibles soluciones para eliminarlas
41. 1.¿Cuántos pedidos (orders) de pizzas estamos analizando en total?
2.¿Cuántas variantes existen?
3.Muestra las cuatro primeras variantes. ¿Cuántas actividades tiene la
cuarta variante más común?
4.¿En cuántas ocasiones (cuántos pedidos) el cliente NO PAGA la pizza?
a.
1,600
b. 21
c. 72 d. 2
a. 1 b. 25
c. 72 d. 100
a. 6 b. 8
c. 10 d. 12
a. 9 b. 14
c. 58 d. 72
ANALIZA EL FLUJO DE PROCESOS – PIZZERIA
MAMMA MIA (CASO CORTO) - VARIANT EXPLORER
42. Problema
LaPizzeriaMammaMia vendepizzaparallevar.El negocio vabien, perola satisfaccióndelclientees baja, yendeterminadasventas,la
pizzeriaobtienepérdidas
El dueñodela Pizzeria,Giovanni,nose lo explica: “Hagolaspizzassiguiendolarecetaoriginaldemi bisabueloy ¡a todoslesencanta!Sin
embargo,los clientessequejanyno vuelven.¿Comopodríaentenderelprocesomás afondoparasaberdóndeestáelproblema?”
Martin,un estudianteque trabajaen lapizzeria,quiereintentaraplicarunatecnologíallamadaProcessmining. Estáconvencido deque el
softwarefuncionaráparala pizzeriatanbien como funcionaenempresasmultinacionales.
KPIs
Key Performance Indicators
(KPI): beneficios, costes y
índice de satisfacción del
consumidor.
Giovanni
Dueño de la Pizzeria Mamma Mia
“Mi pizza es de muy buena calidad, pero no logro dar a mis clientes
el excelente servicio que se merecen. Necesito algo similar a una
máquina de rayos x para saber dónde está el problema” lies.”
43. Recolección dedatos
Giovanni está convencido ypermite a Martin empezar a trabajar enel proyecto inmediatamente.
Martin empieza a registrar todos los pedidos ypasos. Escribe las actividades, la fecha (con h,mins yseg), yla persona que realiza la actividad en
unatabla excel.
Además, añade información como satisfacción del cliente, ingresos, costes, beneficios para entender y hacercorrelaciones entrelas actividades y
las cifras.
44. Carga de datos paso a paso
Live Demo
Data & Video Tutorial:
https://www.dropbox.com/sh/913cv3num6z93c
2/AAClJQisiKopIuM96zwsk_RUa?dl=0
Data model
47. Process Mining Fundamentals
for Students
Requisitos:
Interés en datos y en negocios
No se necesita conocimientos
técnicos
El curso es mayoritariamente en
inglés
Perfil:
Negocios
Análisis de datos
SQL
Duración:
20 horas in total
Combinación de teoría de Process
Mining y aplicación al mundo de los
negocios
En qué consiste:
Fundamentos teóricos de Process Mining
Transformación de datos en valor y
acciones
Creación de análisis orientados a
resultados
Aplicación de ejemplos de Process Mining a
varias industrias
Descubrir y añadir valor empresarial
identificado a través de Celonis
Curso de Verano
Regístrate con tu correo académico aquí
https://lms.celonis.com/?KeyName=H3O1rIaffIp8yPoJ5E1
2
48. Descubre más, y regístrate, aquí: https://www.celonis.com/acal-ambassador
Buscamos Ambassadors y Trainers!
Programa
Academic
Ambassador
Comparte tu conocimiento sobre process mining y enseña nuevas habilidades tecnológicas a
tus compañeros.
• Crea una red de contactos en tu campus o entre tus compañeros y conocidos
• Te invitaremos a eventos exclusivos con ‘Celonis Ambassadors’ de todo el mundo
• Mejora tu CV! Certificación official ‘Celonic Academic Ambassador’
• REQUISITOS: Haber finalizado el curso PMF
Da charlas, ponencias y talleres como representación de Celonis en universidades de todo el
mundo, y explica process mining a otros estudiantes y profesores.
• Network con universidades de élite, profesores y asociaciones estudiantiles
• Recibe ‘mentoring’ de un manager de Celonis
• Demuestra tus habilidades en el área a tu red de contactos professional
NETWORK PRESENTATION
SKILLS
PERSONAL
IMPACT &
DEVELOPMENT
EXPERT
EXCHANGE
Programa
Academic
Trainer
49. Linkedin keywords
13.700 results – April 2021
75% mid-senior and higher
87.000 results – April 2021
77% mid-senior and higher
United Kingdom United States
1.600 results – April 2021
76% mid-senior and higher
Spain
‘Business Process analyst’
‘Business Process Manager’
‘Business Process improvement’
130.000 results in US as per 15th June 2021!