Proyecto de trabajo de grado siguiendo los liniamientos y normas de UGMA

1. PROYECTO DE TRABAJO
DE GRADO
ABOG. GUELCY GONZÁLEZ, MGS.

2. UNIDAD IV
MARCO METODOLÓGICO

3. METODOLOGÍA
Procedimiento general para lograr de una
manera precisa el objetivo de la
investigación

4. CAPÍTULO III MARCO METODOLÓGICO/
MOMENTO III ORIENTACIÓN METODOLÓGICA
Es el apartado del trabajo de investigación donde se expone la manera como se
va a realizar el estudio, los pasos para realizarlo, su método.
Es el “como” se realizará el estudio para responder al problema descrito.
los métodos, técnicas y procedimientos aplicados deben describirse de forma
clara y precisa.
Además deben mencionarse las razones por las cuales se seleccionó dicha
metodología, su adecuación al problema en estudio.

5. ELEMENTOS CONSTITUTIVOS
Modalidad de Investigación
Tipo y Diseño de Investigación
Operacionalización de las variables/Matriz categorial
Procedimiento descriptivo o documental (Opcional)
Operacionalización de variables
Población y Muestra
Hipótesis de la investigación (Opcional, si lo requiere la investigación)
Técnicas e instrumentos de recolección de datos
Validez y confiabilidad
Técnica de análisis

6. Cada elemento o aspecto del marco metodológico debe estar
sustentado por criterios de autores de libros de metodología, por lo
que es importante que se acompañen con citas parafraseadas o
textuales, con sus correspondientes soportes de autor.

7. TIPOS DE
INVESTIGACIÓN

8. ASPECTOS GENERALES
Los objetivos son el elemento que indica el tipo de
investigación.
Los tipos de investigación se clasifican atendiendo a diversos
aspectos simultáneamente.
Determinan el nivel de la investigación, su grado de
profundidad.

9. TIPOS DE INVESTIGACIÓN USADOS EN
UGMA
SEGÚN EL PROPÓSITO
CRITERIOS/TIPOS PURA APLICADA
NECESIDADES ABSTRACTOS Y GENERALES CONCRETOS Y ESPECÍFICOS
APLICACIÓN MEDIATA INMEDIATA
CONOCIMIENTOS TEÓRICOS PRÁCTICOS

10. TIPOS DE INVESTIGACIÓN USADOS EN
UGMA
SEGÚN El NIVEL DEL CONOCIMIENTO
EXPLORATORIA Dirigida a buscar un conocimiento general aproximado a la realidad,
cuando el tema ha sido poco explorado
PURA
DESCRIPTIVA Describe alguna característica fundamental de un conjunto
homogéneo de fenómenos.
EXPLICATIVA Plantea objetivos o para determinar los orígenes y causas de un
conjunto homogéneo de fenómenos.

11. TIPOS DE INVESTIGACIÓN USADOS EN
UGMA
SEGÚN EL NIVEL DE ESTRATEGIA
DOCUMENTAL
Análisis de datos obtenidos de diferentes puntos de información.
DE CAMPO
Se basa en métodos que permiten recoger los datos en forma directa
de la realidad donde se presenta.
EXPERIMENTAL
Cuando se manipulan los datos directamente o mediante la creación
de condiciones artificiales.

12. DISEÑOS DE INVESTIGACIÓN

13. EL DISEÑO DE INVESTIGACIÓN
Constituye el plan general del investigador para obtener
respuestas a sus interrogantes o comprobar la hipótesis de
investigación.
Desglosa las estrategias básicas que el investigador adopta
para generar información exacta e interpretable.

14. EL DISEÑO DE INVESTIGACIÓN
Es una estrategia de acción para desarrollar la investigación
propuesta de acuerdo a las etapas y momentos que ella
requiere.
Depende del tipo de investigación que se opte.

15. PRINCIPALES DISEÑOS DE INVESTIGACIÓN
Bibliográficos o Documentales
De Campo
Experimentales

16. DISEÑO BIBLIOGRÁFICO
Consiste en una estrategia de investigación cuya fuente
principal de datos esta constituida por documentos escritos,
los cuales selecciona el investigador de acuerdo a su
pertinencia con el estudio que realiza.

17. ¿Cómo saber si mi diseño es Bibliográfico?
¿Dispongo de los materiales impresos
para ello?
¿Puedo encontrar en ellos los datos que
necesito para verificar mi investigación?
¿Puedo clasificar las fichas y documentos?
¿Puedo realizar un esquema?
Es Bibliográfico
No es Bibliográfico
Si
Si
Si
Si
No

18. DISEÑO DE CAMPO
Este diseño permitirá recoger los datos directamente de la
realidad empírica. Su valor reside en que permite al
investigador cerciorarse de las verdaderas condiciones en que
se han conseguido los datos, posibilitando su revisión o
modificación en caso de dudas

19. DISEÑO EXPERIMENTAL:
En ellos el investigador desea comprobar los efectos de una
intervención específica, en este caso el investigador tiene un
papel activo, pues lleva a cabo una intervención
Consiste en someter a un objeto o grupo de individuos a
determinadas condiciones o estímulos (variable independiente)
para observar los efectos que se producen (Variable
dependiente). Supone la manipulación de variables.

20. POBLACIÓN Y MUESTRA
Población: Se refiere a las personas, documentos, fenómenos o
materiales que serán estudiados y de los cuales se obtendrá la
información o datos necesarios para analizar y lograr cada uno
de los objetivos.
Muestra: Es un porción de la población de estudio, dependiendo
del diseño esta muestra puede variar en cuanto a la forma de
calcularla

21. OPERACIONALIZACIÓN DE VARIABLES
Se debe expresar el significado conceptual atribuido por el
investigador.
Se deben operacionalizar señalando sus dimensiones e
indicadores

22. En resumen, una definición operacional puede señalar el
instrumento por medio del cual se hará la medición de las
variables. La definición operativa significa ¿como le voy a hacer
en calidad de investigador para operacionalizar mi pregunta de
investigación?.
OPERACIONALIZACIÓN DE VARIABLES

23. Dimensiones de investigación
 Dimensiones:
 Elemento que resulta de la descomposición o análisis de las variables
 Indicadores:
 Elementos que muestran el comportamiento de las variables o
dimensiones. Es una unidad de medida que permite cuantificar una
variable o sus dimensiones.

24. OPERACIONALIZACIÓN DE LAS VARIABLES
Objetivos
Específicos
Variable Definición
Conceptual
Dimensión Definición
Operacional
o Indicador
Ítems
Se ubican
los
objetivos
a
operacionalizar
Es la identificación
de la variable, tal
como se establece
en las hipótesis u
objetivos. Es la
expresión más
general y abstracta
en que puede
manifestarse el
fenómeno o hecho a
estudiar
Se trata de
definiciones de
diccionarios o libros
especializados.
Tienen relación con
la teoría en la cual
se encuentra
insertada la
variable.
Área(s) de
conocimiento que
integra la variable y
del cual se
desprenden los
indicadores.
Es la evidencia
concreta, el signo de
la extensión que
pueden alcanzar las
dimensiones Son los
aspectos que se
sustraen de la
dimensión, las
cuales van a ser
objeto de análisis
de la investigación.
Ubicar la
numeración arábiga
de cada ítem
atendiendo al
indicador que la
precede.

25. OPERACIONALIZACIÓN DE LAS VARIABLES
TÍTULO
Estrategias de liderazgo participativo para el mejoramiento de la gestión del consejo comunal del Parcelamiento Sur Independencia,
Municipio Miranda, estado Falcón
OBJETIVO GENERAL
Proponer estrategias de liderazgo participativo para el mejoramiento de la gestión, del Consejo Comunal Parcelamiento Sur
Independencia, municipio Miranda del estado Falcón
VARIABLES
DEFINICIÓN
DIMENSIONES INDICADORES ÍTEMS
CONCEPTUAL OPERACIONAL
Liderazgo participativo
Grupo de acciones emprendidas por una o
varias personas para ayudar con el
desarrollo local, así mismo, el líder
participativo motiva de manera significativa
al grupo para que todos se sientan parte de
la organización y se identifiquen con sus
objetivos en común.
(POLIPUB, 2010)
Influencia de las personas en los
miembros de la comunidad, con el fin
de identificar objetivos comunes y
emprender acciones para buscar la
transformación de su comunidad
Papel del líder
Coercitivo
Comunicativo
Transformador
Acciones
Individuales
Colectivas
Transformación comunal
Calidad de vida
Desarrollo local
Gestión comunal
Proceso mediante el cual un grupo de
personas coordinan e implementan las
acciones de desarrollo de su comunidad.
(Batista y López, 2015)
Agrupación de los líderes
comunitarios para direccionar las
acciones en pro del desarrollo de su
comunidad
Agrupación de líderes Objetivos comunes
Dirección Planes de desarrollo

26. MATRIZ CATEGORIAL O DE ANÁLISIS
Propósito Específico Categoría Subcategoría Unidad de Análisis Triangulación
Se ubican
los
propósitos
a
categorizar
Es la identificación
de los aspectos que
serán analizados en
cada uno de los
propósitos de
investigación. Es la
expresión más
general y abstracta
en que puede
manifestarse el
fenómeno o hecho a
estudiar
Aspectos o categorías
mucho más concretas
en las que se
descompone n las
categorías de análisis
Fuentes de
información de
donde se obtendrán
los datos que serán
analizados puedes
ser documentos o
informantes claves
Es el análisis
comparativo entre lo
señalado por la
teoría, lo
evidenciado en la
practica y el criterio
del propio
investigador

27. TÉCNICAS E INSTRUMENTOS DE RECOLECCIÓN
DE DATOS
Varían de acuerdo al diseño de la investigación.
Para cada técnica existe un instrumento apropiado

28. TÉCNICAS E INSTRUMENTOS DE RECOLECCION DE
DATOS EN LOS DISEÑOS DOCUMENTALES O
BIBLIOGRÁFICOS
TÉCNICAS INSTRUMENTOS
FICHAJE FICHA
OBSERVACIÓN DOCUMENTAL BLOK DE NOTAS-REGISTRO EN
COMPUTADORA
ANÁLISIS DOCUMENTAL MATRIZ DE ANÁLISIS

29. TÉCNICAS E INSTRUMENTOS DE RECOLECCIÓN DE
DATOS EN LOS DISEÑOS DE CAMPO
TÉCNICAS INSTRUMENTOS
ENTREVISTA GUIÓN DE ENTREVISTA
ENCUESTA CUESTIONARIO

30. TÉCNICAS E INSTRUMENTOS DE RECOLECCIÓN DE
DATOS EN LOS DISEÑOS EXPERIMENTALES
TÉCNICAS INSTRUMENTOS
Se usarán las técnicas propias de la
investigación que se va a realizar
Se usarán los instrumentos propios de la
investigación que se va a realizar

31. VALIDÉZ Y CONFIABILIDAD DE LOS
INSTRUMENTOS DE RECOLECCION DE DATOS
Solo se validan los instrumentos usados para los diseños de
campo y experimentales
La validez la dan los expertos en un número impar
La confiabilidad la da la prueba piloto

32. VALIDÉZ DEL INSTRUMENTO
 Mide autenticidad (mide lo que tiene que medir)
 PROCEDIMIENTO: preguntar a grupos conocidos, comprobar
comportamientos y contrastar datos previos.
 TIPOS:
▪ Validez de coherencia interna (Relación de los ítems con los objetivos e
indicadores)
▪ Validez de contenido (hasta dónde mide un rasgo y con cuánta eficiencia)
▪ Validez de calidad: (Redacción y forma de presentación del instrumentos)

33. CONFIABILIDAD
Designa exactitud y consistencia interna de los ítems
 MÉTODOS:
▪ Test Retest (administrarlo 2 veces al mismo grupo y correlacionar puntajes. Se
emplea la correlación de r Pearson)
▪ División por mitades o Hemitest (computa el coeficiente de correlación entre
los puntajes de dos mitades. Se emplea el coeficiente de confiabilidad de
Spearman – Brown
▪ Coeficiente Alfa de Cronbach
▪ Método de Kuder-Richarson 20
▪ Método de Kuder-Richarson 21

34. TÉCNICAS DE PROCESAMIENTO Y ANALISIS
DE DATOS
Varían dependiendo del diseño de la investigación.
En las Documentales generalmente el procesamiento se hace
seleccionando la información que es común y el análisis puede ser
hermenéutico, critico o comparativo
En las De Campo, los datos se procesan clasificando las respuestas
según frecuencia y opción de las mismas y se analizan a través de
gráficos y tablas

35. ¡¡¡¡¡¡¡Sigue adelante ya falta muy
poco!!!!!!