Presentación que resume los aspectos mas importantes ha ser considerados en el desarrollo del marco metodológico de una investigación científica.

1. MARCO
METODOLÓGICO
Profesora: Josmarit Dávila
Programa de Ingeniería Industrial
Unidad Curricular: Proyecto de Diseño I
Lapso Académico: I-2013

2.  Diseño de la Investigación.
 Tipo de Investigación.
 Población y Muestra.
 Instrumentos y Técnicas de Recolección de Datos.
 Validez y Confiabilidad de Instrumentos.
 Técnicas para el Análisis de la Información.

3. DISEÑO DE LA INVESTIGACION
El diseño de investigación constituye el plan general del investigador para
obtener respuestas a sus interrogantes o comprobar la hipótesis de
investigación. El diseño de investigación desglosa las estrategias básicas que
el investigador adopta para generar información exacta e interpretable.
De campo
Experimental
Longitudinal
Transversal
¿Cuando?
¿Donde?
Documental

4. TIPOS DE INVESTIGACION
SEGÚN LA FINALIDAD:
Investigación Básica, Pura o Teórica.
Teórica
Parte de un marco teórico y permanece en él; la finalidad
radica en formular nuevas teorías o modificar las
existentes, en incrementar los conocimientos científicos.
Investigación Aplicada, Práctica o Empírica.
Empírica
Busca la aplicación o utilización de los conocimientos que
se adquieren. Se vincula con la investigación básica,
pues depende de los resultados y avances de esta
última; toda investigación aplicada requiere de un
marco teórico.

5. TIPOS DE INVESTIGACION
SEGÚN LA FUENTE DE DATOS
Investigación Documental.
Se realiza apoyándose en fuentes de carácter documental. Como
subtipos de esta investigación se tienen: la investigación bibliográfica, la
hemerográfica y la archivística; la primera se basa en la consulta de
libros, la segunda en artículos o ensayos de revistas y periódicos, y la
tercera en documentos que se encuentran en los archivos, como cartas,
oficios, circulares, expedientes, entre otros.
Investigación de campo.
campo
Se apoya en informaciones que provienen
cuestionarios, encuestas y observaciones.
de,
entrevistas,
Investigación Experimental.
Experimental
Obtiene su información de la actividad intencional realizada por el
investigador, dirigida a modificar la realidad con el propósito de crear el
fenómeno mismo que se indaga, y así observarlo.

6. TIPOS DE INVESTIGACION
SEGÚN LA PROFUNDIDAD DEL ESTUDIO
Investigación Exploratoria:
Exploratoria
Se realiza con el propósito de destacar los aspectos fundamentales de
una problemática determinada y encontrar los procedimientos adecuados
para elaborar una investigación posterior.
Investigación Descriptiva:
Descriptiva
Utiliza el método de análisis para caracterizar un objeto de estudio o una
situación concreta, señalar sus características
y propiedades.
Investigación Explicativa:
Explicativa
Requiere la combinación de los métodos analítico y sintético, en
conjugación con el deductivo y el inductivo, se trata de responder o dar
cuenta de los porqué del objeto que se investiga. (Construye
correlaciones)

7. POBLACIÓN Y MUESTRA
POBLACIÓN
POBLACIÓN
Finita
Elementos en su totalidad
identificables
infinita
hipotéticamente
Ramírez ,(1999)
Individuos ,objetos o
medidas

8. POBLACIÓN Y MUESTRA
Población
base
Elegibles
Población muestreada
Criterios /Posibilidad
Muestra estudiada
Población diana:
Recoger Datos
Proyectado el Estudio

9. POBLACIÓN Y MUESTRA

10. POBLACIÓN Y MUESTRA

11. POBLACIÓN Y MUESTRA

12. MUESTREO PROBABILÍSTICO
1. Muestreo aleatorio simple
Es aquel en el que, a priori, todos los elementos de la muestra
tienen la misma probabilidad de aparición.
Supongamos que tengamos una población de 50.000 individuos, y
que tenemos un listado con sus nombres. Si queremos elegir 100
personas, lo que necesitamos es que el ordenador elija al azar a
100 individuos de esos 50.000.

13. MUESTREO PROBABILÍSTICO
3. Muestreo Estratificado
En el muestreo estratificado, se divide a los sujetos en diferentes
subpoblaciones (o estratos), en función de cierta característica
relevante, y después se hace un muestro aleatorio simple de cada
estrato.
Evidentemente, cada individuo debe pertenecer a un estrato (y solo
uno), y cada individuo del estrato habrá de tener la misma probabilidad
de ser escogido como parte de la muestra.
Ejemplo: Supongamos que, en Valencia, 70% de los niños de primaria
van a escuela pública y el 30% a privada. Si queremos 1,000 niños, lo
que haremos es dividir los alumnos en 2 estratos (pública y privada) y se
eligen aleatoriamente 700 niños de la pública y aleatoriamente 300 de la
privada.

14. MUESTREO PROBABILÍSTICO
4. Muestreo por conglomerados
En el muestreo por conglomerados, en lugar de considerar cada elemento
de la población, lo que consideramos son “conglomerados de elementos”.
El proceso es elegir aleatoriamente uno o varios conglomerados y la
muestra estará formada por TODOS los elementos de los conglomerados.
Ejemplos:
-En las encuestas durante las elecciones, los conglomerados pueden ser
las mesas electorales, y lo que se hace es escoger algunas mesas al azar
(y de ahí se toman todos los votos de las mesas seleccionadas).
-En otros ejemplos, los conglomerados pueden ser los consejos
comunales, los municipios, etc.

15. MUESTREO PROBABILÍSTICO
5. Muestreo por etapas
En este caso se combina el muestreo aleatorio simple con
el muestreo por conglomerados:
Primero se realiza un muestreo por conglomerados (v.g., si los
conglomerados son colegios en Valencia, se seleccionan
aleatoriamente varios de ellos).
Segundo, no se eligen todos los alumnos (como ocurriría en un
muestro por conglomerados), sino que se elige una muestra aleatoria.
(Dicha muestra puede ser obtenida por muestreo aleatorio simple o
puede ser estratificado.)
Es decir, hemos tenido 2 etapas de muestreo. Y claro está, es posible
tener más de 2 etapas...

16. POBLACIÓN Y MUESTRA

17. Es aquel utilizado en forma empírica, es decir, no
se
efectúa
bajo
normas
probabilísticas
de
selección, por lo que sus procesos intervienen
opiniones y criterios personales del investigador o
no existe norma bien definida o validada

18. Se caracteriza por no conocerse la
probabilidad de que una unidad
quede incluida en una muestra, no
se
puede
medir
el
error
de
estimación y por lo tanto, no se
pueden realizar estimaciones.

19.  MUESTREO DE CONVENIENCIA.
 MUESTREO POR JUICIO U OPINION.
 MUESTREO POR CUOTAS.
 MUESTREO DE BOLA DE NIEVE.
 MUESTREO CON FINES ESPECIALES.

20. Pretende seleccionar unidades de
análisis que cumplen los requisitos de
la población objeto de estudio, pero
que sin embargo, no son seleccionadas
al azar. Se utiliza preferentemente en
estudios exploratorios. Las pruebas
pilotos, también usan con frecuencia
éste tipo de muestreo.

21. Forma
de
conveniencia
Juicio
por
teniendo
como base el juicio del
investigador
que
elige
porque los considera lo
mas representativos de
la muestra.

22. El investigador selecciona de todas las
categorías de una de las variables que
representan a la población.
 Administración 1500
 Negocios
2000
 Financieros
1000

23. TÉCNICAS E INSTRUMENTOS DE
RECOLECCIÓN DE DATOS
Técnica: Procedimiento más o menos
estandarizado que se ha utilizado con éxito en
el ámbito de la ciencia.
Instrumento: es el medio ó recurso material
que sirve para registrar los datos obtenidos a
través de las diferentes fuentes.

24. TÉCNICAS DE RECOLECCIÓN DE DATOS
L a O b sse
L a O b er
rv a c iió n
vac ón
Es la técnica por la cual el hombre a través de sus
sentidos capta la realidad que lo rodea, y que luego
organiza intelectualmente.
Criterios de selección .

25. TÉCNICAS DE RECOLECCIÓN DE DATOS
La Encuesta
Técnica diseñada para obtener información primaria a partir de
un numero representativo de individuos de una población, para
proyectar sus resultados sobre la población total.

26. TÉCNICAS DE RECOLECCIÓN DE DATOS
La
evista
Entr
Es una conversación formal, con un objetivo
distinto al simple placer de platicar. Debe
estar orientada a recoger datos, informar y
motivar.

27. VALIDEZ Y CONFIABILIDAD DE
INSTRUMENTOS
Sujeto u Objeto
Objetivo
Adecuados

28. VALIDEZ Y CONFIABILIDAD DE
INSTRUMENTOS
Predictiva
Tipos de
Validez

29. VALIDEZ Y CONFIABILIDAD DE
INSTRUMENTOS
Representativos
Juicio de Expertos
ó
Prueba de Jueces
Criterios o Rasgos:
• Congruencia items-rasgo : permite recoger información sobre
los indicadores de la variable a estudiar.
• Claridad en la redacción.
• Sesgo o Tendenciosidad: la pregunta induce a un juicio de
valor o respuesta determinada.

30. VALIDEZ Y CONFIABILIDAD DE
INSTRUMENTOS
Análisis Factorial
Métodos Estadísticos
Prueba de Correlación

31. VALIDEZ Y CONFIABILIDAD DE
INSTRUMENTOS

32. VALIDEZ Y CONFIABILIDAD DE
INSTRUMENTOS
Métodos para
determinar la
Confiabilidad

33. TECNICAS PARA EL ANALISIS DE LA
INFORMACIÓN
Son herramientas útiles para organizar, describir y analizar los
datos recogidos con los instrumentos de investigación.
La elección de la(s) técnica(s) de análisis de datos a utilizar en
una investigación requiere la identificación de tres elementos
claves:
• Como y donde se va a organizar la información
• Con que programa de computadora se procesarán los datos.
• Que técnica de análisis permite su interpretación.

34. TECNICAS PARA EL ANALISIS DE LA
INFORMACIÓN
Todo estudio de investigación debe considerar diferentes tipos de técnicas
VARIABLE
Análisis Cualitativos
Análisis Cuantitativos

35. TECNICAS PARA EL ANALISIS DE LA
INFORMACIÓN
El análisis constituye el proceso que involucra la
codificación, la clasificación, tabulación, el
procesamiento y la interpretación de la
información obtenida durante la recolección de
los datos.
Técnicas de análisis cualitativo:
Son aquellas que se emplean para resumir, analizar e
interpretar la información obtenida mediante métodos
cualitativos.
Técnicas de análisis cuantitativo:
Son aquellas que se basan en las
estadísticas o en las finanzas. Estas sirven
para describir, graficar, analizar, comparar y
resumir los datos obtenidos con los
instrumentos cuantitativos
Relacionadas con características no numéricas de un
individuo (por ejemplo: atributos de una persona,
nacionalidad, color de la piel, sexo).
Relacionadas con características numéricas
del individuo por ejemplo: edad, precio de un
producto, ingresos anuales.
Marco Metodológico

36. TECNICAS PARA EL ANALISIS DE LA
INFORMACIÓN
Codificación: Consiste en asignarle un código a las
diferentes alternativas de respuestas, a fin de facilitar el
proceso de tabulación.
Clasificación: Consiste en determinar grupos, subgrupos,
clases o categorías en las que se puedan clasificar las
respuestas. Las categorías son exclusivas, es decir que
una respuesta no puede corresponder a mas de una
categoría.
Marco Metodológico

37. TECNICAS PARA EL ANALISIS DE LA
INFORMACIÓN
Tabulación: Consiste en resumir los datos en tablas
estadísticas para su posterior procesamiento e
interpretación..
Representación gráfica: Una vez tabulados los datos se
procede a diseñar los gráficos donde se muestran los
resultados obtenidos anteriormente.
Marco Metodológico

38. TECNICAS PARA EL ANALISIS DE LA
INFORMACIÓN
 Técnicas de análisis cualitativo:
son aquellas que se emplean para
resumir, analizar e interpretar la
información obtenida mediante métodos
cualitativos.
Relacionadas con características no
numéricas de un individuo (por ejemplo:
atributos de una persona, nacionalidad,
color de la piel, sexo).

39. TECNICAS PARA EL ANALISIS DE LA
INFORMACIÓN
Técnicas de análisis cuantitativo:
Son aquellas que se basan en las
estadísticas o en las finanzas. Estas sirven
para describir, graficar, analizar, comparar y
resumir los datos obtenidos con los
instrumentos cuantitativos
Relacionadas con características
numéricas del individuo por ejemplo: edad,
precio de un producto, ingresos anuales.

40. TECNICAS PARA EL ANALISIS DE LA
INFORMACIÓN
Técnicas de análisis cuantitativo
Nivel de Medición
Nominal
Análisis
Estadístico
/ Gráfico
Ordinal
Intervalo o
razón
Frecuencia
Porcentajes
Moda
gráfico de
Torta
Mediana
Moda
Gráfico de
Barras
Media
Desviación típica
Varianza
Gráfico de Barras
Marco Metodológico

41. TECNICAS PARA EL ANALISIS DE LA
INFORMACIÓN
Usos
Describir variables
Describir variables
Comparar grupos
Comparar grupos
Analizar la relación
Analizar la relación
entre variables
entre variables
Descripción
Se usa para caracterizar una
Se usa para caracterizar una
muestra, variable por variable.
muestra, variable por variable.
Se compara la diferencia entre
Se compara la diferencia entre
grupos
grupos de
de muestra
muestra (Ej.:
(Ej.:
hombres, mujeres) según las
hombres, mujeres) según las
variables seleccionadas.
variables seleccionadas.
Sirven para determinar la
Sirven para determinar la
relación entre dos oo más
relación entre dos
más
variables
variables
Técnicas Estadísticas
Distribución de frecuencia
Distribución de frecuencia
Porcentajes (%)
Porcentajes (%)
Promedios, desviación
Promedios, desviación
Estándar.
Estándar.
Gráficos de barra, de sectores,
Gráficos de barra, de sectores,
histogramas
histogramas
T de student
T de student
Análisis de varianza
Análisis de varianza
Grupos de barras múltiples
Grupos de barras múltiples
 R de Pearson
 R de Pearson
 R de Spearman
 R de Spearman
 Chi- cuadrado
 Chi- cuadrado
 Análisis de regresión
 Análisis de regresión
 Análisis de correspondencia
 Análisis de correspondencia
 Gráficos de dispersión
 Gráficos de dispersión

42. TECNICAS PARA EL ANALISIS DE LA
INFORMACIÓN
Usos
Descripción
Analizar fiabilidad
Analizar fiabilidad
Sirve para determinar el
Sirve para determinar el
coeficiente de fiabilidad de los
coeficiente de fiabilidad de los
instrumentos de medición
instrumentos de medición
Analizar la
Analizar la
validez
validez
Sirve para analizar la validez de
Sirve para analizar la validez de
constructor de los instrumentos
constructor de los instrumentos
de medición
de medición
Técnicas Estadísticas
Alfa de Crombach
Alfa de Crombach
Correlación ítem-total de la
Correlación ítem-total de la
prueba
prueba
Análisis
Análisis factorial
factorial oo
componentes principales
componentes principales
Análisis
Análisis cluster
cluster o
o
conglomerados
conglomerados
de
de
de
de

43. TECNICAS PARA EL ANALISIS DE LA
INFORMACIÓN
Diagrama de Pareto
Utilización:
•Al identificar y analizar un producto o servicio para mejorar la calidad.
•Cuando existe la necesidad de llamar la atención a los problemas o causas de una
forma sistemática.
•Al analizar las diferentes agrupaciones de datos (ejemplo: por producto, por
segmento del mercado, área geográfica entre otros).
Su estructura:
•Eje horizontal.
•Eje Vertical Izquierdo.
•Eje Vertical Derecho.

44. TECNICAS PARA EL ANALISIS DE LA
INFORMACIÓN
Diagrama Causa-Efecto
Utilización:
•Obtener teorías sobre relaciones de causa-efecto en un proceso
lógico paso a paso.
•Obtener una estructuración lógica de muchas ideas “dispersas”
como una lista de ideas resultado de una tormenta de ideas.

45. TECNICAS PARA EL ANALISIS DE LA
INFORMACIÓN
Histograma
Utilización:
•Hacer seguimiento del desempeño actual del proceso
•Seleccionar el siguiente producto o servicio a mejorar
•Probar y evaluar las revisiones de procesos para mejorar
•Necesitar obtener una revisión rápida de la variabilidad dentro de un proceso

46. TECNICAS PARA EL ANALISIS DE LA
INFORMACIÓN
Cuadros Comparativos
Utilización
Como su nombre lo dice se utiliza para comparar
CUADRO COMPARATIVO RECAUDACION AÑO 2007 - 2008
PERIODO
2007
2008
DIFERENCIA
DIFERENCIA
PORCENTUAL
ENERO
10.097.394,14
14.673.396,94
4.576.002,80
45,32 %
FEBRERO
8.553.082,32
13.786.539,74
5.233.457,42
61,19 %
MARZO
9.019.361,84
12.099.229,26
3.079.867,42
34,15 %
ABRIL
9.383.128,99
13.914.402,06
4.531.273,07
48,29 %
MAYO
9.852.700,87
13.332.322,92
3.479.622,05
35,32 %
JUNIO
9.733.880,75
13.681.635,77
3.947.755,02
40,56 %
JULIO
9.955.618,79
14.160.703,75
4.205.084,96
42,24 %
AGOSTO
11.479.201,47
13.219.438,96
1.740.237,49
15,16 %
SEPTIEMBRE
11.037.779,90
14.473.544,58
3.435.764,68
31,13 %
OCTUBRE
12.791.992,98
14.294.265,63
1.502.272,65
11,74 %
NOVIEMBRE
13.000.835,40
14.587.881,28
1.587.045,88
12,21 %
DICIEMBRE
12.403.856,74
13.119.494,85
715.638,11
5,80 %
TOTALES
127.308.834,19
165.342.855,74
38.034.021,55
29,88 %

47. Definición:
Comprenden un breve capítulo donde se expresan los recursos y el
tiempo necesario para la ejecución de la investigación. Esta etapa tiene
una mayor importancia para aquellos proyectos que se presentan para
obtener financiación, total o parcial.
Recursos Humanos y Materiales.
Recursos Financieros
Cronograma de actividades:

48. Recursos Humanos y
Materiales:
Recursos Materiales.
Equipos de computación
Accesorios
Recursos Humanos.
Asistentes de investigación
Encuestadores
Cualquier otro personal de
apoyo.
Material de oficina relacionado
con la investigación

49. Recursos Humanos y
Materiales:
Será necesario incluir los currículos de los investigadores
principales y asociados
Se debe realizar una tabla en la que se presenten los
requerimientos tanto materiales como humanos necesarios
para realizar la investigación.

50. Recursos Financieros:
Se indican
Presupuestar
El procedimiento para la elaboración del presupuesto sigue
un orden:
Cálculo detallado
Distribución de los costos

51. Recursos Financieros:
En el desarrollo de una investigación científica intervienen dos
tipos de gastos:
Costos directamente
imputables al proyecto
El personal investigativo de planta
Los elementos de consumo
Los equipos científicos necesarios
Gastos varios por servicios específicos
presentados por la institución,
Costos indirectos
Pago de servicios
administrativos de secretaría
Los servicios de teléfono, luz,
agua, aseo, mensajería, entre
otros

52. Cronograma de Actividades
Se Expresa
mediante
Es la descripción de las actividades en relación con el
tiempo en el cual se van a desarrollar
De acuerdo con los recursos, el tiempo total y el equipo humano
Los diagramas de uso más comunes son los de barras,
conocidos con el nombre de diagramas de Gantt,

53. Cronograma de Actividades
Diagrama de Gantt
Diagrama de Gantt

54. Cronograma de Actividades
Diagrama de Gantt