se analiza la calidad del empleo vista desde la oferta

1. SECRETARÍA DE PLANEACIÓN MUNICICIPAL DE PEREIRA
SUBSECRETARÍA DE PLANEACIÓN SOCIECONÓMICA DE
PEREIRA
RELACIÓN EMPLEO INADECUADO POR COMPETENCIAS,
OCUPACIÓN POR SECTORES E INFORMALIDAD LABORAL EN
PEREIRA ÁREA METROPOLITANA 2008-2022
Pereira, noviembre de 2023

2. Introducción
El empleo inadecuado por competencias hace
parte de las variables que permiten visualizar
la calidad del empleo, vista desde la oferta.
Corresponde a la situación de quienes se
encuentran laborando y no están a gusto,
pues muchas veces no existe una relación
entre lo realizado en sus trabajos con las
competencias adquiridas a través de un
proceso de formación.
Cuando el individuo manifiesta su
insatisfacción por desarrollar actividades poco
asociadas con su formación, simplemente está
enviado un mensaje de hallarse laborando por
obligación y no por contribuir con su
conocimiento al mejoramiento de la
productividad de la organización de la cual
hace parte. Tal escenario, se complementa en
la mayoría de las veces con remuneraciones
no acordes con la inversión realizada en el
proceso formativo, generando en esta
incertidumbre, por lo que normalmente se
encontrarán dispuestos a la búsqueda de otras
oportunidades que le mejoren sus salarios,
mediante la aplicación de sus fortalezas
formativas, o buscar opciones laborales en el
país y el extranjero, que les consientan
mejorar sus ingresos así no se relacionen con
su formación.
La informalidad laboral se asocia con la calidad
del empleo vista desde la demanda. Es decir,
la forma como el individuo desarrolla sus
actividades en cuanto a jornada laboral, tipo
contrato, situación en materia de salud y
pensión, prestaciones sociales, entre otros
aspectos. Tal situación, refleja la debilidad del
aparato productivo, pues las incipientes firmas
ven en esta práctica una forma de subsistir y
las personas una forma de sobrevivir.
1.Empleo inadecuado por competencias
en Pereira Área metropolitana 208-
2022.
El gráfico 1 permite visualizar la conducta del
empleo inadecuado por competencias de la
territorial durante el periodo definido.
Gráfico 1. Empleo inadecuado por
competencias en miles Pereira A.M
2008-2022.
Fuente: Dane
El empleo inadecuado por competencias desde
el 2008 hasta 2015 presentó en la capital del
Departamento de Risaralda y su Área
Metropolitana una tendencia discontinua,

3. caracterizada por ascensos más prolongados
frente a los descensos exhibidos. A partir de
2016, exteriorizó una conducta decreciente
que se interrumpió en 2021, revelando
durante la vigencia de 2022 un ligero
aumento.
El empleo inadecuado por competencias creció
desde 2008 hasta 2015 a una tasa promedio
anual del 4.2%, para posteriormente de 2016
a 2022 descender a una media anual del
15,8%.
El buen comportamiento registrado desde
2016 en adelante, amortiguó el efecto
negativo, evidenciado en el recorrido 2008-
2015, pues permitió que se lograra un
decrecimiento promedio anual del 5,3% en
todo el tramo 2008-2022.
El empleo inadecuado por competencias pasó
de representar en 2008, el 9.8% de la
población económicamente activa al 4.3% en
2022, una reducción de 5,4 puntos
porcentuales.
2.Ocupación por sectores económicos y
empleo inadecuado por competencias
El empleo inadecuado por competencias gurda
una relación muy estrecha con las ocupaciones
generadas en las actividades que hacen parte
de los sectores productivos de un ente
territorial, por ello se hace necesario identificar
cuáles de estos son los que más generan
posibilidades laborales sin guardar
correspondencia con las competencias de la
población.
La Tabla 1 muestra la ocupación por los
sectores productivos de Pereira Área
Metropolitana.
Tabla 1. Ocupación por sectores
productivos en miles 2008-2022.
Fuente: DANE
La ocupación generada por el sector primario
en el periodo 2008-2022 creció a una tasa
promedio anual del 2,1%, la del secundario lo
hizo a una media del 0,9% y la del terciario
evolucionó a un guarismo medio del 1,3%
La dinámica ocupacional del sector primario
exhibió una conducta estable que no se
SECTORES 2.008 2.009 2.010 2.011 2.012 2.013 2.014 2.015 2.016 2.017 2.018 2.019 2.020 2.021 2.022
Primario 5 5 5 5 6 5 5 6 7 7 8 6 6 6 6
Secundario 61 62 58 65 66 61 65 68 68 73 74 76 61 64 67
Terciario 172 172 183 199 201 195 202 217 226 229 229 219 189 195 214
Totalocupados 238 239 246 269 273 261 272 291 301 309 311 301 256 265 287

4. resintió en pandemia, pues en 2019 contaba
con 6 mil ocupaciones, alcanzando el mismo
valor en 2020.
El sector secundario exhibió un
comportamiento discontinuo hasta 2019,
esbozando una pérdida de 15 mil puestos de
trabajo frente a la ocupación generada en
2019. En las vigencias 2021 y 2022, en la
capital del departamento se logró recuperar el
40% de los puestos de trabajo destruidos en
pandemia.
En lo que atañe a las posibilidades laborales
del sector terciario, estas exhibieron una
tendencia creciente hasta el año 2019,
perdiéndose en el año de crisis sanitaria
mundial 30 mil puestos de trabajo. En las
vigencias posteriores a 2020, las actividades
económicas que hacen parte del sector
referenciado recuperaron el 83% de la
ocupación perdida.
La tabla1 muestra al sector terciario como el
mayor forjador de posibilidades laborales en el
ente territorial, seguido por el secundario,
finalizando con una contribución del primario
poco significativa. Lo expuesto se puede
visualizar en el gráfico 2.
Gráfico 2. Distribución de la ocupación
por sectores económicos en el Municipio
de Pereira Área Metropolitana.
Fuente. Cálculos con datos del Dane
La relación econométrica lineal - logarítmica
del empleo inadecuado por competencias con
la ocupación de los sectores económicos arrojó
los resultados que se presentan en la Tabla 2
Tabla 2. Relación empleo inadecuado por
competencias y ocupación por sectores
económicos.
Fuente: Resultados obtenidos programa gretl
Los estadísticos de la ocupación generada en
los sectores primario y terciario fueron
débilmente significativos para explicar la
conducta del empleo inadecuado por
competencias. En el caso de la
correspondiente al sector secundario esta no
fue significativa.
El modelo cuenta con limitantes, pero aun así
deja entrever tres aspectos que podrán
MCO, usando las observaciones 2008-2022 (T = 15)
Variable dependiente: EIPC
Coeficiente Desv. Típica Estadístico t valor p
const −174,640 140,622 −1,242 0,2401
l_Terciario 84,4409 40,4763 2,086 0,0610 *
l_Primario −38,1370 19,6647 −1,939 0,0785 *
l_Secundario −44,1062 44,5291 −0,9905 0,3432
Media de la vble. dep. 21,88770 D.T. de la vble. dep. 7,223476
Suma de cuad. residuos 480,3747 D.T. de la regresión 6,608360
R-cuadrado 0,342403 R-cuadrado corregido 0,163059
F(3, 11) 1,909193 Valor p (de F) 0,186604
Log-verosimilitud −47,28295 Criterio de Akaike 102,5659
Criterio de Schwarz 105,3981 Crit. de Hannan-Quinn 102,5357
rho 0,703892 Durbin-Watson 0,496296

5. abordarse de manera precisa en futuros
estudios:
1-En la medida que el sector terciario forjó
ocupación en el ente territorial, el número de
personas insatisfechas con sus puestos de
trabajo aumentó (EIPC), como se observa en
el coeficiente del modelo, donde por cada
punto porcentual de aumento en la ocupación
registrada en el mencionado sector el empleo
inadecuado por competencias se acrecentó en
84 personas.
2- El modelo permitió visualizar cómo un
aumento en las posibilidades laborales del
sector primario, por el contrario, redujo el
empleo inadecuado por competencias, pues
por cada punto porcentual de incremento de
la ocupación en este, el número de personas
que se consideraron subvaloradas descendió
en 38. Dicha conducta, puede explicarse por
las mismas actividades que hacen parte del
sector examinado, las cuales demandan
personal con habilidades y destrezas
específicas que normalmente no permiten la
improvisación al momento de vincular
personal.
3-El coeficiente del sector terciario, aunque no
fue significativo, deja en cierta forma entrever
que la vinculación de personas a las
actividades del sector referenciado contribuyó
a la disminución del empleo inadecuado por
competencias.
3.Ocupación formal e informal y empleo
inadecuado por competencias.
En esta parte del artículo se muestra cómo la
calidad del empleo, vista desde la demanda,
influyó sobre la conducta de la calidad del
empleo vista desde la oferta.
En el Gráfico 3, se presenta el
comportamiento de la ocupación total, formal
e informal.
Gráfico 3: Ocupación formal, informal y
total Pereira A.M 2008-2022
Fuente: Dane

6. La ocupación de Pereira Área Metropolitana
creció en el periodo 2008-2002, a una tasa
promedio anual del 1,2%, soportada por una
evolución media de la ocupación formal del
2,5% y la informal del 0,6%. En la capital del
Eje, la ocupación formal avanzó a una
velocidad superior a la expuesta por la
informal, mostrando un mejoramiento en la
calidad del empleo vista desde la demanda, al
pasar de una tasa de informalidad en 2008 del
52,8% al 42,9% en 2022, una reducción de 10
puntos porcentuales, conducta asociada a
una mayor estabilidad laboral y mejores
remuneraciones.
La ocupación formal de Pereira A.M representó
el 50% de la total con el mismo valor relativo
para la informal, escenario que distó del
nacional, el cual durante el tramo referenciado
alcanzó el 39% y 61% respectivamente.
La relación econométrica del empleo
inadecuado por competencias con la
ocupación formal e informal registró los
resultados que se muestran a continuación:
Tabla 3: Resultados del modelo que
relaciona el empleo inadecuado por
competencias con la población ocupada
formal e informal en Pereira A.M 2008-
2002.
El modelo muestra claramente a la
informalidad laboral del ente territorial como la
que más menosprecia las competencias de la
población, pues por cada punto porcentual de
incremento, la subvaloración de las
capacidades aumenta en 2,5 puntos
porcentuales, mientras que un incremento de
la ocupación formal reduce el empleo
inadecuado por competencias en 1,6 puntos
porcentuales. Los resultados, exponen al
empleo inadecuado por competencias, como
altamente sensible a la ocupación informal. Es
decir, cualquier cambio porcentual presentado
en esta, impulsó una modificación relativa en
el empleo inadecuado por competencias
superior a dicha permuta.
MCO, usando las observaciones 2008-2022 (T = 15)
Variable dependiente: l_EIPC
Coeficiente Desv. Típica Estadístico t valor p
const −2,16443 4,28124 −0,5056 0,6223
l_F −1,57678 0,641644 −2,457 0,0302 **
l_I 2,63669 0,827488 3,186 0,0078 ***
Media de la vble. dep. 3,026431 D.T. de la vble. dep. 0,371638
Suma de cuad. residuos 0,948157 D.T. de la regresión 0,281093
R-cuadrado 0,509644 R-cuadrado corregido 0,427918
F(2, 12) 6,236009 Valor p (de F) 0,013902
Log-verosimilitud −0,574441 Criterio de Akaike 7,148881
Criterio de Schwarz 9,273032 Crit. de Hannan-Quinn 7,126255
rho 0,329876 Durbin-Watson 1,302029

7. 3.1 Empleo inadecuado por
competencias e informalidad laboral
según sexo
Teniendo en cuenta la correspondencia
demostrada entre empleo inadecuado por
competencia e informalidad laboral, se hace
necesario detallar de acuerdo con el sexo de
la persona ocupada, cuál es el que sobrellevó
con mayor intensidad la subvaloración de
competencias. En la Tabla 3, se enseña la
información del empleo inadecuado por
competencias y la ocupación informal por sexo
del ente territorial.
Tabla 4. Empleo inadecuado por
competencias e informalidad laboral por
sexo en miles de personas 2008-2022.
Fuente: Dane
La informalidad laboral de los hombres en el
tramo de tiempo estudiado creció a una tasa
promedio anual del 0,3%, la de las mujeres
descendió a un guarismo medio del 0,5%. Los
avances esbozados muestran cómo en materia
de calidad del empleo vista desde la demanda,
la población del sexo femenino ocupada fue la
más beneficiada, pues se logró evidenciar
que las mujeres fueron mayormente
incorporadas al mercado laboral con el
cumplimiento de formalidades plenas,
situación contraria se dio en los hombres al
exteriorizar una trayectoria creciente en
ocupaciones sin cumplimiento de requisitos
legales.
El comportamiento del empleo inadecuado por
competencias, asociado con el
correspondiente a la ocupación informal de
hombres y mujeres se presenta en el Gráfico
4.
Gráfico 4. Empleo inadecuado por
competencias, ocupación informal de
hombres y mujeres en miles 2008-2022

8. Relacionando el empleo inadecuado por
competencias con los ocupados informales
hombres y mujeres, mediante un modelo
logarítmico lineal se obtuvieron los resultados
expuestos en la Tabla 4.
Tabla 5. Resultados del modelo que
relaciona empleo inadecuado por
competencias con ocupación informal
de hombres y mujeres
La función que relacionó el empleo inadecuado
por competencias con la informalidad por sexo
fue la siguiente:
LN EIPC=3.13-0.078 IH+0.084 IM+µ
(4.495) (-4.086) (5.680) R^2=75%
Los estadísticos fueron altamente
significativos al nivel de 5% para realizar
predicciones y proyecciones, los cambios en el
número de personas ocupadas informalmente
de hombres y mujeres explicaron en el 75%
las variaciones porcentuales registradas en el
empleo inadecuado por competencias. Los
coeficientes mostraron una relación inversa
entre el empleo inadecuado por competencias
y la ocupación informal de hombres y directa
con la correspondiente a las mujeres.
Derivando la función ostentada condujo a los
siguientes resultados:
∂LNEIPC= (1/EIPC) * ∂EIPC
∂LNEIPC=∂EIPC/EIPC
(∂EIPC/EIPC) = -0.078∂IH
(∂EIPC/EIPC) = 0.084∂M
Un aumento de la población hombre y mujer
de 100 personas vinculadas sin garantías
plenas respectivamente, condujo a una
reducción del empleo inadecuado por
competencias en los primeros de 7,8 puntos
porcentuales y un acrecentamiento en las
segundas de 8,4 porcentuales en este.
Los resultados obtenidos permitieron
identificar que, durante el periodo de tiempo
estudiado en la capital del Departamento de
Risaralda las mujeres vinculadas al mercado
laboral informalmente se vieron afectadas por
el aumento en la subvaloración de sus
competencias, caso contrario les sucedió a los
hombres incorporados sin formalidades
plenas.
3.2 Empleo inadecuado por
competencias y probabilidad de que una
mujer vinculada informalmente esté
siendo subvalorada.
Para visualizar la probabilidad de que de un
número determinado de personas vinculadas
Modelo5:MCO,usandolasobservaciones2008-2022(T=15)
Variabledependiente:l_EIPC
Coeficiente Desv.Típica Estadísticot valorp
const 3,12831 0,695923 4,495 0,0007 ***
H −0,0778264 0,0190483 −4,086 0,0015 ***
M 0,0835905 0,0147163 5,680 0,0001 ***
Mediadelavble.dep. 3,026431 D.T.delavble.dep. 0,371638
Sumadecuad.residuos 0,486595 D.T.delaregresión 0,201369
R-cuadrado 0,748349 R-cuadradocorregido 0,706407
F(2,12) 17,84255 Valorp(de F) 0,000254
Log-verosimilitud 4,428723 CriteriodeAkaike −2,857445
CriteriodeSchwarz −0,733295 Crit.deHannan-Quinn −2,880072
rho −0,092718 Durbin-Watson 1,782624

9. sin condiciones plenas sea una mujer informal,
se desarrolló un modelo de regresión logística
bajo el siguiente marco para datos agrupados:
Pi=E(Y=1/Xi) = 1/1+e^-(β0+β1X)
Donde
β0+β1X= Z
Pi=E(Y=1/Xi) = 1/1+e^-z
Multiplicando el numerador y denominador por
e^z se tiene:
Pi=E(Y=1/Xi) = (1/1+e^-z) (e^z/ e^z)
Pi=E(Y=1/Xi) = e^z/ (e^z + e^-z*e^z)
Pi=E(Y=1/Xi) = e^z/ (e^z+1)
Entonces:
(1-Pi) = 1- [e^z/ (e^z+1)]
(1-Pi) = (e^z+1- e^z) /(e^z+1)
(1-Pi) = 1/ (e^z+1)
Por lo tanto:
(Pi/1-Pi) = [e^z/ (e^z+1)]/[1/(e^z+1)]= e^z
Aplicando ambos lados logaritmo natural
Ln (Pi/1-Pi) =ln(e^z)
Ln (Pi/1-Pi) = z lne
El logaritmo natural de e=1
Ln (Pi/1-Pi) = z
Z =β0+β1X
Ln (Pi/1-Pi) = β0+β1X
En la Tabla 5 se expone la información con los
respectivos cálculos:
Tabla 6. Cálculos modelo de regresión
logística.
Fuente: Cálculos del autor con
información del Dane.
El modelo que resulto de relacionar las
mudables Li* con la raíz de Wi y Xi* se
presenta en la Tabla 6.
Tabla 6: Modelo de regresión logística
Li*= −0,248967 √Wi +0,00716696 Xi*
(-7,985) (5,341) R^2=90,5%
¿Cuál es la probabilidad de que una persona
del sexo femenino vinculada sin formalidades
plenas se encuentre entre 26 mil personas
subvaloradas?
Li26*=−0,248967*(6,18) +0,00716696*(160,45)
Li26*= -0,38857733
√Wi26 =6,18
Li= Li*/√Wi
MCO, usando las observaciones 2008-2022 (T = 15)
Variable dependiente: LiLiRaizwi10
Coeficiente Desv. Típica Estadísticot valor p
RaizwiRaizNiPi1Pi −0,248967 0,0311789 −7,985 <0,0001 ***
XiXiRaizwi 0,00716696 0,00134176 5,341 0,0001 ***
Media de la vble. dep. −0,533859 D.T. de la vble. dep. 0,342925
Suma de cuad. residuos 0,563649 D.T. de la regresión 0,208225
R-cuadrado no centrado 0,904812 R-cuadrado centrado 0,657641
F(2, 13) 61,78623 Valor p (de F) 2,29e-07
Log-verosimilitud 3,326229 Criterio de Akaike −2,652458
Criterio de Schwarz −1,236358 Crit. de Hannan-Quinn −2,667543
rho −0,000274 Durbin-Watson 1,624499

10. Li= (-0,38857733/6,18) = -0,06287955
Ln [Pi/(1-Pi)] =-0,06287955
El antilogaritmo
[Pi/(1-Pi)] =e^-0,06287955 = 0.939
Pi =0,939/ (1+0,939)
Pi26 = 48,4%
La probabilidad de que una persona del sexo
femenino, vinculada sin formalidades plenas
se encuentre entre 26 mil personas
subvaloradas es del 48,4%
¿Cuál es la probabilidad de que una persona
del sexo femenino vinculada sin formalidades
plenas se encuentre entre 10 mil personas
subvaloradas?
Li10*=−0,248967*(5,34) +0,00716696*(54,50)
Li10*= -0,93764909
√Wi10 =5,34
Li= Li*/√Wi
Li= (-0,93764909/5,34) = -0,17575343
Ln [Pi/(1-Pi)] =-0,17575343
El antilogaritmo
[Pi/(1-Pi)] =e^-0,17575343 = 0.839
Pi =0,839/ (1+0,839)
Pi10 = 45.6%
Las probabilidades encontradas muestran que
cuando disminuye el empleo inadecuado por
competencias de 26 mil a 10 mil personas, la
probabilidad de que una mujer vinculada sin
formalidades plenas se encuentre subvalorada
disminuye aproximadamente en tres puntos
porcentuales.
Conclusiones
-El empleo inadecuado por competencias a
partir de 2016 presentó una tendencia
decreciente, indicando un mejoramiento en la
calidad del empleo vista desde la oferta.
-En el periodo examinado, se logró visualizar
cómo el aumento de la ocupación del sector
terciario elevó el número de personas
consideradas subvaloradas (EIPC), relación
contraria se presentó con la ocupación de los
sectores primario y secundario.
- La informalidad laboral impulsó la ocupación
de las personas en actividades catalogadas
como débilmente relacionadas con sus
competencias.
-De acuerdo con el sexo de la persona
vinculada informalmente, las mujeres bajo
esta condición son las más proclives a padecer
en mayor forma la subvaloración de sus
competencias.
-La informalidad laboral se incrementó en la
medida en que aumentó la ocupación del
sector terciario.
- El aumento del número de mujeres
laborando informalmente aumentó el empleo
inadecuado por competencias, no sucediendo
lo mismo con los hombres hallados laborando
sin formalidades plenas.
- La ocupación generada por el sector terciario
de Pereira A.M elevó la informalidad laboral, la
cual a su vez incrementó el empleo
inadecuado por competencias, involucrando
en mayor proporción a las mujeres trabajando
sin formalidades plenas.
-Mediante el modelo de regresión logística
para datos agrupados, se demostró que en la
capital del Departamento de Risaralda, cuando

11. el empleo inadecuado por competencias se
redujo por descenso de la informalidad laboral,
la probabilidad de que una mujer vinculada sin
exactitudes plenas estuviese siendo
subvalorada disminuyó.
-Si los gobernantes continúan con el propósito
de dinamizar el mercado laboral vía aumento
de la ocupación del sector terciario, solo se
estará aumentando la ocupación mas no el
empleo. Es decir, se logrará reducir en cierta
forma la tasa de paro, pero la calidad del
empleo vista desde la oferta (EIPC) continuará
deteriorándose.
-El deterioro de la calidad del empleo vista
desde la oferta se elevará en la capital del
Departamento de Risaralda, en la medida
que un gobernante solo busque reducir la tasa
de desempleo, dirigiendo sus acciones al
impulso de actividades del sector terciario
(turismo), pues como se demostró en la
publicación del índice de miseria simple y
ampliado, dicha medida solo conduce a los
resultados hallados en ciudades como
Cartagena, Santa Marta y Barranquilla entre
otras, donde la dinámica del mercado laboral
al encontrase soportada en gran parte por el
turismo, las ha conducido a la obtención de
un índice de miseria simple relativamente bajo
(TD+IPC), pero al momento de incorporarse la
informalidad laboral como forma de camuflar
el desempleo el índice de miseria (ampliado)
es de los más altos del país.
-La falta de pertinencia de la educación con las
necesidades del entorno regional, nacional e
internacional ha impulsado a que muchos
jóvenes recién egresados de las universidades
tomen la decisión de emigrar, pues al
momento de hallar posibilidades laborales,
poco se relacionan con sus competencias.
Además, cuentan con remuneraciones
débilmente acordes con su formación,
tomando la decisión de salir del país a
ocuparse en actividades que pueden ser
menos relacionadas con su cualificación, pero
mejor remuneradas.
-Para algunos autores la baja productividad
del trabajo registrada en Pereira A.M se debe
a la mínima educación con la que cuenta el
personal ocupado por el aparato productivo,
dicha aseveración es relativamente cierta,
pues no tiene en cuenta lo desestimulante que
es para un individuo ocuparse en actividades
poco relacionadas con su formación (EIPC),
repercutiendo sobre su productividad laboral.
Recomendaciones
-Los resultados obtenidos brindan un mensaje
claro, si se desea reducir la informalidad
laboral en el ente territorial, se debe mejorar
y hacer viable la estructura productiva de los
sectores primario y secundario, pues estos
reducen la informalidad laboral y por ende el
empleo inadecuado por competencias.
-Los gobernantes deberán promover la
diversificación económica como forma de
generar empleo, donde el individuo se sienta
identificado con lo que hace, donde visualice
cómo su formación contribuye al crecimiento
económico de la ciudad y el correspondiente
bienestar de la población.

12. Bibliografía
-Dane