WORD. DICHO ENSAYO FUE ELABORADO PARA MIRAR EL COMPORTAMIENTO SOCIOECONÓMICO DE LOS PAISES DE AMERICA DEL SUR

1. UNIVERSIDAD DE CIENCIAS APLICADAD Y AMBIENTALES
REGIONES SOCIOECONOMICAS DE AMERICA DEL SUR
Facultad de Ingeniería
Geografía Humana
Johann David Reyes Suarez
Tercer Semestre
2018
Bogotá, Colombia

2. Tabla de contenido
Introducción..................................................................................................................................3
Desarrollo .....................................................................................................................................4
Resultados.....................................................................................................................................5
Superficie...............................................................................................................................6

3.  INTRODUCCION
América del sur es un subcontinente con realidades sociales, políticas y económicas muy
distantes y hasta opuestas. Es atravesado por la Línea ecuatorial, con la mayor parte de su
área en el Hemisferio Sur. Está situado entre el Océano Pacífico y el Océano Atlántico. Este
subcontinente contiene 12 países con grandes e importantes indicadores socioeconómicas
los cuales su investigación está sometido a grandes números, porcentajes, probabilidades,
etc. (Superficie, Población, Densidad de Población, Natalidad, Mortalidad, Esperanza de
vida, Fecundidad, Alfabetismo, PIB y PIB Per Cápita).
Respecto a lo anterior; los estudios socioeconómicos se organizan en una serie de temas
relacionándose para un determinado estudio o proyecto. En este informe se presenta un
análisis regional socioeconómico de América del Sur con el fin de adquirir una cognición para
la adquisición de estrategias metodológicas para el abordaje socio ambiental de los espacios
geográficos. Si bien señalamos anteriormente, este estudio debe tener ciertos criterios
poblacionales, económicos o geográficos la cual nos ara a tener una noción de los territorios
más precisa para así al final tener una cierta cantidad de referencias lo cual uno podrá
agrupar aquellos países con comportamientos similares en rasgos socioeconómicos.
Básicamente, el análisis del informe tendrá datos que serán evaluados por el investigador,
hallando incrementos o disminuciones de los indicadores, si son constantes o no sus
comportamientos, su evolución en la población teniendo en cuenta su tasa de Natalidad, tasa
de Mortalidad, cantidad de mujeres-hombres y Pirámides de población; para que con ello se
pueda hacer una regionalización muy precisa.

4.  DESARROLLO/RESULTADOS
Pirámides de población
Una pirámide de población es un gráfico que brinda información sobre la población de un
lugar en un momento determinado. En ella se representa, básicamente, la composición por
edad y sexo de la población
Se han adjuntado datos de población por edad y se observan comportamientos
determinados en cada uno de los países, en las proyecciones se observan pirámides
poblacionales de tres tipos: Eiffel, regresiva e irregular y a continuación se analiza el porqué
de cada uno de ellos.
Pirámides de tipo Eiffel: Este modelo de pirámide corresponde a poblaciones en las que la
natalidad y la mortalidad se mantienen constantes durante un largo período de tiempo.
• Países que seguirán este modelo para 2020: Argentina, Bolivia, Colombia, Ecuador,
Paraguay, Perú, Suriname y Venezuela.
Pirámides regresivas: En este modelo, la base de la pirámide es más pequeña que los
escalones siguientes. La pirámide adquiere esta forma en poblaciones cuya natalidad ha
descendido en los últimos años y es baja. Este fenómeno genera un envejecimiento de la
población.
• Países que seguirán este modelo para 2020: Chile, Brasil y Uruguay
Pirámides irregulares: Esta pirámide no tiene una forma definida y los países que presentan
este tipo de comportamiento no son fácilmente predecibles en cuanto a edad poblacional se
refiere. Esta forma irregular puede deberse principalmente a conflictos sociales e
inmigraciones:
• Países que seguirán este modelo para 2020: Suriname

5.  RESULTADOS
SUPERFICIE
Se organizaron los datos en kilómetros cuadrados y se determinó que Brasil es el territorio
más extenso de América Del Sur, gran parte de este territorio está dominado por las espesas
selvas de la amazonia en el noroeste, mientras que en el este se sitúan asentamientos
portuarios. El país que registra una baja extensión territorial es Suriname que limita con
Guyana francesa en el este, Guyana en el oeste y Brasil en el sur, históricamente fue una
colonia holandesa, y en su independencia muchos habitantes decidieron emigrar a Holanda.
POBLACION
Este ha sido uno de los aspectos más profundizados en el tema. El país con más habitantes
de la región es Brasil, cuenta con una densidad poblacional de 62,5 Habitantes por kilómetro
cuadrado, en el este de este país se concentra la mayoría de la población, Entre las
ciudades más pobladas se encuentra Sao Paulo, Rio de Janeiro, Brasilia y Porto Alegre en el
sur. El País que registra una baja densidad poblacional es Suriname, esta puede ser
explicada por su alto nivel de mortalidad superior al 20%.
País Población (Km2) Porcentaje Valores
Brasil 205823665
49,2%
Mayor a 12%
Alto
Colombia 48943710 11,7%
7.0% a 12%
Medio
Argentina 43886748 10,5%
Perú 31774000 7,6%
Venezuela 30912302 7,4%
Chile 18006684 4,3%
0% hasta 6.9%
Bajo
Ecuador 16080778 3,8%
Bolivia 11410651 2,7%
Paraguay 6862812 1,6%
Uruguay 3629000 0,9%
Guyana 735909 0,2%
Suriname 585824 0,1%

6. Se realizaron una proyecciones expresadas en pirámides poblacionales para el año 2020
que explican la distribución de los habitantes por edad y sexo, estas graficas pueden ser
explicadas de diferentes formas, ya que están ligadas a factores como la emigración, PIB,
mortalidad, natalidad y esperanza de vida.
País Población (Km2) Porcentaje Valores
Brasil 205823665
49,2%
Mayor a 12%
Alto
Colombia 48943710 11,7%
7.0% a 12%
Medio
Argentina 43886748 10,5%
Perú 31774000 7,6%
Venezuela 30912302 7,4%
Chile 18006684 4,3%
0% hasta 6.9%
Bajo
Ecuador 16080778 3,8%
Bolivia 11410651 2,7%
Paraguay 6862812 1,6%
Uruguay 3629000 0,9%
Guyana 735909 0,2%
Suriname 585824 0,1%
País Densidad de población
(Ha/Km2)
Valor
Ecuador 62,5 Mayor a 40,0
AltoColombia 42,9
Venezuela 33,7
De 20 a 40,0
Medio
Perú 24,7
Brasil 24,2
Uruguay 20,6
Paraguay 16.9
Menor a 20
Bajo
Argentina 11,7
Bolivia 10,4
Chile 9,0
Suriname 3,6
Guyana 3,4

7. Edad hombres mujeres %
hombres % mujeres
0_4 828851 791280 -9,6% 9,1%
5_9 820409 783881 -9,5% 9,0%
10_14 799245 765335 -9,2% 8,8%
15_19 764534 736386 -8,8% 8,5%
20_24 753207 732459 -8,7% 8,4%
25_29 718185 706221 -8,3% 8,1%
30_34 669834 667258 -7,7% 7,7%
35_39 598479 603331 -6,9% 7,0%
40_44 534830 545345 -6,2% 6,3%
45_49 480914 495183 -5,6% 5,7%
50_54 419559 436670 -4,8% 5,0%
55_59 352435 371210 -4,1% 4,3%
60_64 292507 312391 -3,4% 3,6%
65_69 234835 255863 -2,7% 2,9%
70_74 156107 175393 -1,8% 2,0%
75_79 113253 133679 -1,3% 1,5%
80_84 68976 87364 -0,8% 1,0%
85_89 35868 50023 -0,4% 0,6%
90_94 13773 20697 -0,2% 0,2%
95_99 3254 5222 0,0% 0,1%
100 Y mas 477 729 0,0% 0,0%
total 8659532 8675920
-15.0% -10.0% -5.0% 0.0% 5.0% 10.0% 15.0%
0_4
10_14
20_24
30_34
40_44
50_54
60_64
70_74
80_84
90_94
100 y más
ECUADOR 2020
Mujeres
Hombres

8. Edad hombres mujeres %
hombres % mujeres
0_4 1815542 1739430 -7,4% 6,8%
5_9 1897056 1819345 -7,7% 7,1%
10_14 1984324 1904124 -8,0% 7,5%
15_19 2057407 1980108 -8,3% 7,8%
20_24 2032678 1980160 -8,2% 7,8%
25_29 2070075 2053858 -8,4% 8,0%
30_34 1996715 2024944 -8,1% 7,9%
35_39 1900760 1969334 -7,7% 7,7%
40_44 1701076 1798122 -6,9% 7,0%
45_49 1493888 1606649 -6,1% 6,3%
50_54 1495718 1630296 -6,1% 6,4%
55_59 1288806 1427862 -5,2% 5,6%
60_64 1018623 1155388 -4,1% 4,5%
65_69 780682 914537 -3,2% 3,6%
70_74 523248 642782 -2,1% 2,5%
75_79 309895 404545 -1,3% 1,6%
80_84 177289 251713 -0,7% 1,0%
85_89 88659 139726 -0,4% 0,5%
90_94 34075 60800 -0,1% 0,2%
95_99 8716 18154 0,0% 0,1%
100 y más 1128 2693 0,0% 0,0%
total 24676360 25524570
-10.0% -8.0% -6.0% -4.0% -2.0% 0.0% 2.0% 4.0% 6.0% 8.0% 10.0%
0_4
10_14
20_24
30_34
40_44
50_54
60_64
70_74
80_84
90_94
100 y más
COLOMBIA 2020
Mujeres
Hombres

9. Edad hombres mujeres %
hombres % mujeres
0_4 1419570 1356498 -8,8% 8,3%
5_9 1444372 1383172 -9,0% 8,5%
10_14 1450594 1391743 -9,0% 8,5%
15_19 1413123 1364386 -8,8% 8,4%
20_24 1348061 1317963 -8,4% 8,1%
25_29 1296104 1289358 -8,1% 7,9%
30_34 1271741 1281231 -7,9% 7,8%
35_39 1180204 1202124 -7,3% 7,4%
40_44 1042704 1071170 -6,5% 6,6%
45_49 943209 973988 -5,9% 6,0%
50_54 874216 911312 -5,4% 5,6%
55_59 754865 802348 -4,7% 4,9%
60_64 584763 638727 -3,6% 3,9%
65_69 419171 472966 -2,6% 2,9%
70_74 287638 342401 -1,8% 2,1%
75_79 181916 233951 -1,1% 1,4%
80_84 100735 148767 -0,6% 0,9%
85_89 45205 84088 -0,3% 0,5%
90_94 15174 41345 -0,1% 0,3%
95_99 3617 16797 0,0% 0,1%
100 y más 0 0 0,0% 0,0%
total 16076982 16324335
-10.0% -5.0% 0.0% 5.0% 10.0%
0_4
10_14
20_24
30_34
40_44
50_54
60_64
70_74
80_84
90_94
100 y más
Venezuela 2020
Mujeres
Hombres

10. hombres mujeres %
hombres % mujeres
total 16635471 16679312
0_4 1517101 1454404 -9,1% 8,7%
5_9 1524474 1465426 -9,2% 8,8%
10_14 1468743 1411938 -8,8% 8,5%
15_19 1431692 1368849 -8,6% 8,2%
20_24 1405035 1335749 -8,4% 8,0%
25_29 1407793 1359983 -8,5% 8,2%
30_34 1348200 1323092 -8,1% 7,9%
35_39 1209078 1195099 -7,3% 7,2%
40_44 1119780 1110517 -6,7% 6,7%
45_49 961724 977658 -5,8% 5,9%
50_54 838224 888089 -5,0% 5,3%
55_59 704405 759418 -4,2% 4,6%
60_64 542351 617115 -3,3% 3,7%
65_69 424323 488556 -2,6% 2,9%
70_74 307559 352767 -1,8% 2,1%
75_79 206715 250085 -1,2% 1,5%
80_84 128352 169178 -0,8% 1,0%
85_89 61724 93820 -0,4% 0,6%
90_94 21388 44777 -0,1% 0,3%
95_99 5444 9905 0,0% 0,1%
100 y mas 1366 2887 0,0% 0,0%
-15.0% -10.0% -5.0% 0.0% 5.0% 10.0%
0_4
10_14
20_24
30_34
40_44
50_54
60_64
70_74
80_84
90_94
100 y más
PERU 2020
Mujeres
Hombres

11. hombres mujeres % hombres % mujeres
total 105523090 110421459
0_4 7343814 7109366 -7,0% 6,4%
5_9 7741166 7508464 -7,3% 6,8%
10_14 8234949 7998125 -7,8% 7,2%
15_19 8571731 8350638 -8,1% 7,6%
20_24 8541896 8384081 -8,1% 7,6%
25_29 8161221 8086677 -7,7% 7,3%
30_34 8615421 8651966 -8,2% 7,8%
35_39 8705012 8889121 -8,2% 8,1%
40_44 7878170 8201388 -7,5% 7,4%
45_49 6918690 7407241 -6,6% 6,7%
50_54 6173421 6813402 -5,9% 6,2%
55_59 5429362 6132586 -5,1% 5,6%
60_64 4440836 5153515 -4,2% 4,7%
65_69 3402019 4107444 -3,2% 3,7%
70_74 2359256 2991667 -2,2% 2,7%
75_79 1493484 2048628 -1,4% 1,9%
80_84 932408 1419185 -0,9% 1,3%
85_89 415704 749329 -0,4% 0,7%
90_94 13862 325918 0,0% 0,3%
95_99 23964 81689 0,0% 0,1%
100 y más 1946 11029 0,0% 0,0%
-10.0% -8.0% -6.0% -4.0% -2.0% 0.0% 2.0% 4.0% 6.0% 8.0% 10.0%
0_4
10_14
20_24
30_34
40_44
50_54
60_64
70_74
80_84
90_94
100 y más
BRASIL 2020
Mujeres
Hombres

12. Edad hombres mujeres %
hombres % mujeres
0_4 120705 115485 -7,1% 6,4%
5_9 122122 117140 -7,2% 6,5%
10_14 124132 118558 -7,3% 6,6%
15_19 126594 121453 -7,5% 6,7%
20_24 129820 125378 -7,7% 7,0%
25_29 130740 126718 -7,7% 7,0%
30_34 120981 118853 -7,2% 6,6%
35_39 110888 111089 -6,6% 6,2%
40_44 116610 118430 -6,9% 6,6%
45_49 109318 111834 -6,5% 6,2%
50_54 94969 101652 -5,6% 5,6%
55_59 92991 101997 -5,5% 5,7%
60_64 83716 95505 -5,0% 5,3%
65_69 68653 81056 -4,1% 4,5%
70_74 53912 70530 -3,2% 3,9%
75_79 39073 57845 -2,3% 3,2%
80_84 24499 46256 -1,4% 2,6%
85_89 14057 34604 -0,8% 1,9%
90_94 5367 20077 -0,3% 1,1%
95_99 1168 7657 -0,1% 0,4%
100 y más 145 141 0,0% 0,0%
total 1690460 1803527
-10.0% -8.0% -6.0% -4.0% -2.0% 0.0% 2.0% 4.0% 6.0% 8.0%
0_4
10_14
20_24
30_34
40_44
50_54
60_64
70_74
80_84
90_94
100 y más
URUGUAY 2020
Mujeres
Hombres

13. hombres mujeres %
hombres % mujeres
total 3570325 3475820
0_4 338443 325268 -9,5% 9,4%
5_9 340605 328062 -9,5% 9,4%
10_14 338671 325961 -9,5% 9,4%
15_19 330921 318577 -9,3% 9,2%
20_24 342441 329749 -9,6% 9,5%
25_29 323460 312491 -9,1% 9,0%
30_34 298832 289238 -8,4% 8,3%
35_39 260106 251226 -7,3% 7,2%
40_44 207701 199172 -5,8% 5,7%
45_49 163387 158367 -4,6% 4,6%
50_54 147521 144749 -4,1% 4,2%
55_59 130253 127765 -3,6% 3,7%
60_64 111403 109335 -3,1% 3,1%
65_69 91401 90838 -2,6% 2,6%
70_74 63230 65534 -1,8% 1,9%
75_79 41266 46046 -1,2% 1,3%
80_84 24853 30365 -0,7% 0,9%
85_89 10653 14680 -0,3% 0,4%
90_94 4051 6423 -0,1% 0,2%
95_99 936 1614 0,0% 0,0%
100 y más 191 36 0,0% 0,0%
-15.0% -10.0% -5.0% 0.0% 5.0% 10.0% 15.0%
0_4
10_14
20_24
30_34
40_44
50_54
60_64
70_74
80_84
90_94
100 y más
PARAGUAY2020
Mujeres
Hombres

14. Edades Hombres Mujeres %
hombres % mujeres
0_4 1.845.980 1.765.059 -8,3% 7,7%
5_9 1.883.230 1.801.949 -8,5% 7,8%
10_14 1.846.376 1.768.225 -8,3% 7,7%
15_19 1.816.227 1.741.191 -8,2% 7,6%
20_24 1.741.388 1.675.154 -7,8% 7,3%
25_29 1.745.670 1.686.819 -7,8% 7,3%
30_34 1.676.230 1.634.554 -7,5% 7,1%
35_39 1.595.440 1.566.611 -7,2% 6,8%
40_44 1.593.211 1.595.249 -7,2% 6,9%
45_49 1.314.266 1.342.406 -5,9% 5,8%
50_54 1.135.509 1.177.547 -5,1% 5,1%
55_59 1.025.386 1.099.863 -4,6% 4,8%
60_64 912.037 1.021.846 -4,1% 4,4%
65_69 764.726 916.305 -3,4% 4,0%
70_74 582.441 759.470 -2,6% 3,3%
75_79 389.316 583.684 -1,7% 2,5%
80_84 232.546 421.402 -1,0% 1,8%
85_89 117.853 277.385 -0,5% 1,2%
90_94 43.621 143.105 -0,2% 0,6%
95_99 9.314 45.531 0,0% 0,2%
100 y más 1.135 7.185 0,0% 0,0%
total 22.271.910 23.030.540
-10.0% -5.0% 0.0% 5.0% 10.0%
0_4
10_14
20_24
30_34
40_44
50_54
60_64
70_74
80_84
90_94
100 y más
Argentina 2020
Mujeres
Hombres

15. Edades Hombres Mujeres %hombres % mujeres
0_5 607717 583706
5_9 599918 577877 -10,5% 10,1%
10_15 592520 572297 -10,4% 10,0%
15_19 576627 559058 -10,2% 9,9%
20_24 542934 530223 -10,0% 9,7%
25_29 488994 482148 -9,4% 9,2%
30_34 438672 436858 -8,4% 8,3%
35_39 390006 392153 -7,6% 7,6%
40_44 334309 339249 -6,7% 6,8%
45_49 275220 282101 -5,8% 5,9%
50_54 228325 236201 -4,8% 4,9%
55_59 188194 195979 -3,9% 4,1%
60_64 155639 164207 -3,3% 3,4%
65_69 119076 127797 -2,7% 2,8%
70_74 95144 101937 -2,1% 2,2%
75_79 72989 81742 -1,6% 1,8%
80_84 44648 54163 -1,3% 1,4%
85_89 24901 33722 -0,8% 0,9%
90_94 10350 17266 -0,4% 0,6%
95_99 25090 5911 -0,2% 0,3%
100 y más 191 716 -0,4% 0,1%
TOTAL 5788883 5775301 0,0% 0,0%
-15.0% -10.0% -5.0% 0.0% 5.0% 10.0% 15.0%
0_4
10_14
20_24
30_34
40_44
50_54
60_64
70_74
80_84
90_94
100 y más
Bolivia 2020
Mujeres
Hombres

16. hombres mujeres % hombres % mujeres
total 9232292 9389699
0_4 595361 572663 -6,4% 6,1%
5_9 623376 600366 -6,8% 6,4%
10_14 643948 620241 -7,0% 6,6%
15_19 653284 627422 -7,1% 6,7%
20_24 695762 665931 -7,5% 7,1%
25_29 742589 710824 -8,0% 7,6%
30_34 747146 718722 -8,1% 7,7%
35_39 675942 655814 -7,3% 7,0%
40_44 628719 618975 -6,8% 6,6%
45_49 623126 623580 -6,7% 6,6%
50_54 617412 627998 -6,7% 6,7%
55_59 548439 568232 -5,9% 6,1%
60_64 465699 496276 -5,0% 5,3%
65_69 370423 414456 -4,0% 4,4%
70_74 250878 303831 -2,7% 3,2%
75_79 173744 234360 -1,9% 2,5%
80_84 98093 95475 -1,1% 1,0%
85_89 51718 99644 -0,6% 1,1%
90_94 20634 51718 -0,2% 0,6%
95_99 5178 18467 -0,1% 0,2%
100 y más 821 5429 0,0% 0,1%
-10.0% -8.0% -6.0% -4.0% -2.0% 0.0% 2.0% 4.0% 6.0% 8.0% 10.0%
0_4
10_14
20_24
30_34
40_44
50_54
60_64
70_74
80_84
90_94
100 y más
CHILE 2020
Mujeres
Hombres

17. hombres mujeres % hombres % mujeres
total 287877 285170
0_4 25476 23864 -8,8% 8,4%
5_9 25783 24079 -9,0% 8,4%
10_14 25463 23740 -8,8% 8,3%
15_19 25250 23506 -8,8% 8,2%
20_24 24997 23390 -8,7% 8,2%
25_29 23734 22943 -8,2% 8,0%
30_34 21763 20745 -7,6% 7,3%
35_39 19588 19886 -6,8% 7,0%
40_44 18570 19026 -6,5% 6,7%
45_49 17545 17045 -6,1% 6,0%
50_54 16730 16541 -5,8% 5,8%
55_59 15957 16609 -5,5% 5,8%
60_64 10905 11495 -3,8% 4,0%
65_69 7248 8796 -2,5% 3,1%
70_74 4899 6437 -1,7% 2,3%
75_79 2857 4483 -1,0% 1,6%
80_84 798 1380 -0,3% 0,5%
85_89 257 511 -0,1% 0,2%
90_94 5 114 0,0% 0,0%
95_99 6 18 0,0% 0,0%
100 y más 0 0 0,0% 0,0%
-10.0% -5.0% 0.0% 5.0% 10.0%
0_4
10_14
20_24
30_34
40_44
50_54
60_64
70_74
80_84
90_94
100 y más
SURINAME 2020
Mujeres
Hombres

18. Hombres Mujeres % Hombres % Mujeres
Edades 398495 388024
0_4 38349 36572 -9,6% 9,4%
5_9 37903 36064 -9,5% 9,3%
10_14 37167 35385 -9,3% 9,1%
15_19 40130 37326 -10,1% 9,6%
20_24 40976 37507 -10,3% 9,7%
25_29 37269 34428 -9,4% 8,9%
30_34 22153 21990 -5,6% 5,7%
35_39 23227 24467 -5,8% 6,3%
40_44 24340 25206 -6,1% 6,5%
45_49 23797 23088 -6,0% 6,0%
50_54 21570 20704 -5,4% 5,3%
55_59 18090 18192 -4,5% 4,7%
60_64 14536 14815 -3,6% 3,8%
65_69 9370 10820 -2,4% 2,8%
70_74 6195 7047 -1,6% 1,8%
75_79 2728 3389 -0,7% 0,9%
80_84 551 808 -0,1% 0,2%
85_89 124 181 0,0% 0,0%
90_94 19 33 0,0% 0,0%
95_99 1 2 0,0% 0,0%
100 y más 0 0 0,0% 0,0%
-15.0% -10.0% -5.0% 0.0% 5.0% 10.0% 15.0%
0_4
10_14
20_24
30_34
40_44
50_54
60_64
70_74
80_84
90_94
100 y más
GUYANA 2020
Mujeres
Hombres

19. TASAS DE NATALIDAD Y MORTALIDAD
En donde la Natalidad resulta un aspecto positivo en un país, ya que en esta se va
proyectando el progreso, es una población con posibilidad de aportarle al capital de un
determinado país. Por otro lado la mortalidad es representada como un índice negativo, ya
que se ven reflejadas las condiciones del país. Bolivia cuenta con una tasa de natalidad
bastante alta, que es directamente relacionada con su alto nivel de fecundidad.
País Tasa de natalidad (‰) Valor
Bolivia 22.04 Mayor a 18‰
AltoVenezuela 19.2
Ecuador 18.2
Perú 18 De 16‰ a 18‰
Medio
Argentina 16.8
Paraguay 16.5
Colombia 16.3
Suriname 16
Menor a 16‰
Bajo
Guyana 15.5
Brasil 14.5
Chile 14
Uruguay 13
País Tasa de mortalidad
(‰)
Valor
Bolivia 38,01 Mayor a 20‰
AltoGuyana 31,5
Suriname 25,3
Paraguay 19,4
De 11‰ a 20‰
Medio
Perú 19
Brasil 18
Ecuador 16,9
Colombia 14,1
Venezuela 12,5
Argentina 10,1 Menor a 11‰
BajoUruguay 8,5
Chile 6,5

20. ESPERANZA DE VIDA
La expectativa de vida de la población, edad máxima de, están ligadas a las condiciones de
salud y/o índices de criminalidad
País Esperanza de vida
(años)
Valor
Chile 79,1
Mayor a 77 años
Alto
Uruguay 77,3
Paraguay 77,2
Argentina 77
Ecuador 76,8
De 74 a 77 años
Medio
Colombia 75,8
Venezuela 75,8
Perú 73,8
Menor a 74 años
Bajo
Brasil 73,5
Suriname 72,3
Guyana 68,4
Bolivia 67
TASA DE FECUNDIDAD
Variable demográfico que muestra el número promedio de hijos que nacerían por cada 1000
madres en su etapa fértil (15 a 49 años), Bolivia cuenta con la etapa de fecundidad más alta
de los datos.
País Tasa de fecundidad
(‰)
Valor
Bolivia 3,1 Mayor a 3 ‰
Alto
Venezuela 2,4
De 2‰ a 3‰
Medio
Argentina 2,2
Ecuador 2,2
Perú 2,2
Colombia 2,1
Guyana 2,1
Suriname 2
Paraguay 1,9 Menor a 2‰
BajoBrasil 1,8
Chile 1,8
Uruguay 1,8

21. ALFABETISMO
Capacidad que posee un habitante de leer y escribir, en Suramérica se pueden encontrar
minorías ágrafas como los nativos de la región, es decir que en su lenguaje no cuentan con
escritura.
País Alfabetismo %) Valor
Uruguay 98,5 Mayor a 96%
AltoArgentina 98,1
Chile 97,5
Venezuela 96,4
Suriname 95,6 De 94% a 96%
MedioColombia 94,6
Ecuador 94,5
Perú 94,5
Paraguay 93,9 Menor a 94%
BajoBrasil 92,2
Bolivia 91,2
Guyana 88,5
PRODUCTO INTERNO BRUTO (PIB)
Las capacidades económicas de un país se ven reflejadas en su producto interno bruto,
influenciada por las exportaciones e importaciones del país, estos fondos son distribuidos
para los diferentes sectores de la economía, se determinó que Brasil supera a todos los
países suramericanos en un 54%, más de la mitad del PIB de sur

22. País PIB (USD) Valor
Brasil 3,199,000,000 Mayor a
1,000,000,000 USD
Alto
Argentina 884,200,000 De 100,000,000 USD
a 1,000,000,000 USD
Medio
Venezuela 513,900,000
Perú 389,900,000
Colombia 292,100,000
Chile 240,200,000
Ecuador 184,200,000
Bolivia 74,580,000 Menor a 100,000,000
USD
Bajo
Uruguay 72,970,000
Paraguay 61,140,000
Suriname 9,069,000
Guyana 5,781,000
14.9%
1.3%
54.0%
4.9%
4.1%
3.1%
0.1%1.0%
6.6%
0.2%1.2%
8.7%
SUR AMERICA PBI 2017
Argentina
Bolivia
Brasil
Colombia
Chile
Ecuador
Guyana
Paraguay
Perú
Suriname
Uruguay
Venezuela

23. El PIB per cápita es el promedio de los salarios por cabeza estos al ser comparados con el
producto interno bruto, Chile es el país con más PIB per cápita, PIB más alto que un PIB per
suele ser negativo, ya que indica inflación, es decir que los salarios mínimos no alcanzan
para un sustento mínimo.
País PIB per cápita (USD) Valor
Chile 23,500 Mayor a
20,000 USD
Alto
Uruguay 21,300
Argentina 20,500
Venezuela 16,800 De 13,000 USD
a 20,000 USD
Medio
Suriname 16,300
Brasil 16,100
Colombia 13,800
Perú 11,800 Menor a
13,000 USD
Bajo
Ecuador 11,300
Paraguay 9,000
Guyana 7,500
Bolivia 7,000
REGIONALIZACION
Económicamente los países que comprenden un comportamiento similar son Argentina,
Chile y Uruguay; con PIB’s similares, a su vez el PIB per cápita se encuentra en los más
altos de Suramérica; en cuanto a alfabetismo estos tres países alcanzan un porcentaje alto.
 CONCLUSIONES
A pesar de que, teóricamente Brasil es el país más rico de Sudamérica y tiene un PIB per
cápita de valor medio, se puede ver que no es ni mucho menos el más educado cuando nos
fijamos en su taza de alfabetismo, esto es debido a que en Brasil la riqueza está muy mal
distribuida y 1/3 de la población se encuentra en un grado de marginación total ya que ni
siquiera percibe un salario mínimo.

24. En Bolivia se perciben valores bastantes altos en tasas de indicadores negativos
principalmente debido a que su IDH es medio, a nivel global se sitúa en el puesto 118 entre
188 países.
 BIBLIOGRAFIA
Estudio Socioeconómico y de Impacto Económico
[https://www.rd.usda.gov/files/PRIDCO-AppIspan.pdf]
SISTEMAS DE INFORMACION DE NATALIDAD Y MORTALIDAD EN PAISES DE
AMERICA LATINA Y DEL CARIBE
[http://iris.paho.org/xmlui/bitstream/handle/123456789/17027/v96n1p45.pdf?sequence=1]