El muestreo estratificado divide una población en segmentos homogéneos llamados estratos y luego se selecciona una muestra aleatoria de cada estrato. Esto asegura que todos los estratos estén representados y aumenta la eficiencia estadística al reducir la varianza entre las unidades de cada estrato. Algunos factores a considerar incluyen las variables para dividir la población, los límites de cada estrato, el número de estratos y de casos por estrato.

1. MUESTREO
ESTRATIFICADOS
Jorge Suquilanda.

2. ¿QUÉ ES MUESTREO
ESTRATIFICADO?
El muestreo estratificado es un procedimiento
de muestreo en el que el objetivo de la población se separa
en segmentos exclusivos, homogéneos (estratos), y luego
una muestra aleatoria simple se selecciona de cada
segmento (estrato).

3. CARACTERÍSTICAS
Considera categorías típicas diferentes entre sí
que poseen gran homogeneidad respecto a
alguna característica
Se puede estratificar, por ejemplo, según la
profesión, el municipio de residencia, el sexo,
el estado civil, etc.).
Pretende asegurarse de que todos los estratos
de interés estarán representados
adecuadamente en la muestra
No todas las muestras (o combinaciones de
elementos) tienen la misma probabilidad de ser
seleccionadas
La eficiencia estadística del muestreo
estratificado depende fundamentalmente de las
características de los estratos construidos.
Cuanto más se parezcan entre sí los
componentes de un mismo estrato y más se
diferencien de los elementos de los otros
estratos mayor sentido tiene la estratificación.

4. ELEMENTOS A TENER EN CUENTA
PARA LA ESTRATIFICACIÓN
1) Variables que deben ser consideradas para dividir a la población en
estratos
2) Forma para combinar y categorizar las variables, es decir tener en cuenta
los límites de cada estrato
3) El número de estratos que deben considerarse
4) El número de casos que se seleccionaran dentro de cada estrato.

5. PASOS PARA RELIZAR MUESTREO ESTRATIFICADO
Muestro Estratificado
1. Partimos de U población con N unidades
2. Realizamos en cada estrato o subgrupo poblacional un muestreo de
tamaño nh
3. La muestra final de la población será la formada por todas las
submuestras obtenidas encada subpoblación.

6. MUESTREO ESTRATIFICADO
Estratificación: subdivisión de la población de N unidades en L subpoblaciones.
En casos en que la población sea muy heterogénea, para aumentar la precisión del M.A.S.
podemos recurrir a la estratificación de la población, es decir a la subdivisión de la población de N unidades en L
subpoblaciones, de tamaños N1,N2, · · · ,NL respectivamente, que no se superponen y juntas forman la totalidad de la
población:XL h= Nh = N.
Estas subpoblaciones reciben el nombre de estratos y para realizar el muestreo se extrae una muestra de cada estrato, tomando
como muestra final el conjunto de todas las submuestras. Cada muestreo en cada estrato debe realizarse de forma
independiente, pudiéndose aplicar métodos distintos de muestreo en cada uno según se considere oportuno.

7. VENTAJAS
El método asegura que en la muestra habrá
representantes de todos los estratos (incluso
de los que representan pequeños grupos en
la población)..Es seguro que la muestra
proporcionará información de dicho dominio
de estudio puesto que cada estrato
representa un dominio de estudio o éste se
conforma con la unión de algunos estratosEl
método permite muestrear con distintas
tasas de muestreo en las diferentes sub-
poblaciones de interés (otorga flexibilidad
al diseño muestral).

8. REDUCCIÓN DE COSTO Y
MUESTREO ESTRATIFICADO
Se pueden utilizar diferentes métodos de muestreo en cada
estrato.Permite asignar el tamaño de la muestra en cada estrato
atendiendo a su costo (al costo variable unitario).Permite
reducir el tamaño de muestra (respecto del tamaño requerido
en otros diseños) para una precisión o varianza dadas.La
estratificación permite aumentar la eficiencia de los
estimadores.Mayor eficiencia de los estimadores si, respecto de
las principales variables a investigar, las unidades por estrato
resultan homogéneas y los estratos resultan heterogéneos
entre sí.La regla de homogeneidad dentro y heterogeneidad
entre consiste en definir los estratos de manera que las
varianzas dentro sean pequeñas, a la vez que las medias de los
estratos sean bien diferentes.

9. EJEMPLO
Si tenemos una muestra de 200 hogares del norte de la provincia de Buenos Aires que
arroja un promedio de 5 personas por hogar y otra muestra de 200 familias del sur
con promedio de 4 personas por hogar (afijación igual, como veremos más adelante),
y sabemos que los hogares del norte implican el 80% del total de hogares de la
provincia, no podemos estimar el promedio provincial de personas por hogar
simplemente calculando el promedio de ambas muestras.
Debemos asignar a cada muestra el peso de la población que representa.Provincia
norte norte sur sur x = W x + W x (donde W=proporción o peso del estrato en la
población)x 0,8 5 0, ,8 4,8 provincia = × + × = + = personas por hogarLos
promedios de 5 y 4 personas por hogar variarán de una muestra a otra. Lo que
semantiene constante es el peso de dada estrato.
Los espacios muéstrales son el resultado de la combinación de todas y cada una de
las muestras posibles de un estrato con todas las muestras posibles de los otros
estratos y los valores de las distribuciones muéstrales de medias son los promedios
ponderados de las medias de las muestras de cada estrato.

10. GRACIAS POR SU ATENCION

11. Alañón Rica, M.T. (2017): Análisis de variación.
Alvaro Page, M. et al. (2008).Uso de propiedades
de variación ,Brazil. CIDE.
Carretero M. (2010).caracteristicas medidas ,
153, págs. 66-69.
Cattell, R.B. y Kline, P. (2011).muestreo
estratificado. Madrid. Pirámide.
Cattell, R.B. y Cattell, M.D. (2016).Determinacion
de las variaciones (HSPQ). Madrid. TEA.