2. Análisis descriptivo de
datos cualitativos:
Tablas de frecuencias,
gráficos y medidas
estadísticas.
❏ Muchas veces, en el diario vivir se pasa
desapercibido sobre el tipo de información que se
manipula, imparte o recibe, sin embargo, con
estrategias adecuadas y con el conocimiento
pertinente esta información puede ser muy útil.
❏ El análisis de datos categóricos se ocupa del
estudio de variables que no son medibles (color,
nacionalidad, enfermedades, sexo, afiliación
política, miedo, hambre, etc.), denominadas
también atributos o caracteres cualitativos.
❏ En este apartado se analizan las variables
cualitativas a través de las tablas de frecuencias,
representaciones gráficas y medidas de tendencia
central (moda)
3. Problema a resolver
Para iniciar el análisis de datos categóricos se
presenta las causas de los accidentes de tránsito.
Ejemplo 2.1.
El Viceministerio de Transporte a través de la
División de Tránsito Terrestre de la Policía Nacional
Civil, ha reportado las causas principales que
ocasionaron los accidentes de tránsito el primer día
de vacación de semana santa de 2017.
A continuación, se muestran los casos:
5. Proceso de Análisis
¿Qué hacer con los datos brutos?
Seguramente se ha entendido qué tipo de datos se
han proporcionado (cualitativos) y que significan
cada uno de ellos, pero ahora seguramente surgirán
preguntas como: ¿Ahora qué hago con estos datos?
¿Cómo se ordenan? ¿Se podrá hacer algún tipo de
análisis? ¿Qué conclusiones voy a dar? ¿Qué
esperarán que se muestre con estos datos? ¿Será
realmente útil mostrar un gráfico, mostrar una tabla
o cifras puntuales?
¿Cómo se organizan y se presentan los datos?
● Una vez que se han recolectado los datos
necesarios, es sumamente importante saberlos
organizar o agrupar de alguna manera o
mecanismo para poder“manejarlos” de manera
más eficiente y eficaz.
● La presentación de estos datos en tablas permite
apreciarlos con mejor claridad y explorar la
información antes de analizarla.
7. Tabla de distribución de Frecuencias
Para la construcción de la tabla de distribución de
frecuencias de datos categóricos se comienza por
identificar todos los posibles nombres, códigos,
identificadores o categorías que aparecen en los datos.
Una vez que se han obtenido las frecuencia es importante conocer el
peso que tiene cada una de las categorías respecto al total de los datos,
esto consiste en obtener el cociente entre la frecuencia absoluta y el
número de observaciones realizadas, a esto se le llama frecuencia
relativa.
Una categoría, posiblemente se presenta en varias
ocasiones dentro de los datos, a este número de veces
que aparece cada categoría se le llama Frecuencia de
la categoría o frecuencia absoluta o simplemente
frecuencia.
15. En el gráfico se observa que el departamento
de San Salvador es el que reporta la mayor
cantidad de casos (presenta la barra más
larga) y en el otro extremo se observa que los
departamentos Cabañas, San Vicente y
Cuscatlán son los que reportan la menor
cantidad de casos (presentan las barras más
cortas).
16. Pictograma
Un pictograma es un gráfico que representa mediante figuras o símbolos las frecuencias de
una variable cualitativa (categórica).
Al igual que los gráficos de barras suelen usarse para comparar magnitudes o ver la evolución
en el tiempo de una categoría concreta.
Las barras están constituidas por símbolos o figuras del mismo tamaño que representan una
cantidad específica (a mayor frecuencia, más acumulación de figuras).
17. En el pictograma se observa que las barras
correspondientes al porcentaje medido para cada
departamento están construidas con un símbolo de
billetes de dólar. Para construir la barra, se utiliza la
cantidad requerida de imágenes según sea su
longitud.
La barra correspondiente al departamento de La
Unión es la más larga y está compuesta de mayor
cantidad de símbolos, es decir La Unión presenta el
mayor porcentaje de hogares que recibieron remesas
durante el 2013. La barra más corta le corresponde a
San Salvador y por ello está compuesta de menor
cantidad de símbolos, es decir, San Salvador presenta
el menor porcentaje de hogares que recibieron
remesas durante el 2013.
