Organización de Datos / Tipos de Datos / Ejemplos

1. REPÚBLICA BOLIVARIANA DE VENEZUELA
MINISTERIO DEL PODER POPULAR PARA LA EDUCACION SUPERIOR
I. U. P. SANTIAGO MARIÑO
SEDE BARCELONA
ESCUELA DE ING. INDUSTRIAL
ESTADISTICA I - SAIA
Realizado por:
Fernández C. Manuel J.
C. I. N° V-16.055.292
Organización de
Datos
Barcelona, 05 de Febrero 2019

2. En el trabajo estadístico, siempre se dispone de muchos datos que, definitivamente
tienen que ser clasificados, ordenados y presentados adecuadamente, de tal manera que
facilite la comprensión, descripción y análisis del fenómeno estudiado, y obtener conclusiones
válidas para la toma de decisiones.
Usando los principios más elementales de la estadística descriptiva, es posible
describir las características de los datos con bastante claridad y precisión, de modo que las
tendencias o generalidades se puedan descubrir más rápidamente y comunicar con mayor
facilidad. Primero, es menester clarificar que dependiendo del nivel de medición de la variable
se posibilitará su organización.
La estadística describe la muestra en términos de datos organizados y resumidos, y
luego infiere conclusiones respecto de la población. Aplicada a la investigación científica,
también infiere cuando provee los medios matemáticos para establecer si una hipótesis debe o
no ser rechazada. La estadística puede aplicarse a cualquier ámbito de la realidad, y por ello
es utilizada en física, química, biología, medicina, astronomía, psicología, sociología,
lingüística, demografía, etc.
Introducción

3. Organización de Datos
En el trabajo estadístico, siempre se dispone de muchos datos que, definitivamente
tienen que ser clasificados, ordenados y presentados adecuadamente, de tal manera que facilite la
comprensión, descripción y análisis del fenómeno estudiado, y obtener conclusiones válidas para la
toma de decisiones.
Es un modo de sistematizar la información dándole un orden lógico que facilite la
consulta, la información y la auditoría.
La organización y presentación de los datos estadísticos, supone realizar los siguientes
pasos:
• Evaluación y Crítica: consiste en inspeccionar la validez y confiabilidad de los datos, para
corregir los errores y omisiones de acuerdo a ciertas reglas fijas.
• Codificación: técnica mediante la cual los datos (numérica o verbal) se convierte en un número,
que permite su procesamiento electrónico.
• Clasificación: consiste en establecer las categorías de las variables.
• Procesamiento o tabulación de los datos: es la contabilización o registro del número de casos
en cada una de las categorías de la variable. El plan de tabulación es el primer ordenamiento de
los datos, son para construir las llamadas “tablas estadísticas”.
• Presentación de los datos: donde los resultados de la tabulación, una vez evaluados, se
presentan en cuadros y gráficos estadísticos. La presentación implica tener la información
estadística organizada para proceder al análisis e interpretación de los resultados y de los
aspectos considerados de la población en estudio.

4. Tipos de Organización de Datos
Siendo el dato el material que se debe procesar, es decir, la materia prima de la
estadística, el primer paso es entonces la recolección de datos, para lo cual se emplean diferentes
técnicas, como la entrevista personal, el cuestionario, la observación, etc. El segundo paso es la
organización y ordenamiento de los datos, lo que se hace a través de tablas, las cuales pueden ser
simples o con intervalos, en ambos casos agrupando todos aquellos que corresponden a una mismo
dato nominal o variable y expresando en una columna el número de veces que aparece esa
variable.
Existen básicamente dos tipos de clasificación para la organización de datos estadísticos,
a saber:
 Métodos para datos cualitativos.
a) Organización de datos: tabla
b) Representaciones gráficas.
 Métodos para datos cuantitativos.
a) Organización de datos: distribución de frecuencias.
b) Representaciones gráficas.

5. Métodos para datos Cualitativos
A) Organización de los datos cualitativos: Tablas
-Categorías de la variable: modalidades de la variable.
-Frecuencia absoluta ("f"): nº de veces que aparece una modalidad de una variable.
-Frecuencia relativa ("fr") o proporción ("p"): razón entre la frecuencia absoluta y
el nº de casos total.
-Porcentaje ("P"): tanto por ciento correspondiente a una modalidad de la variable.
p= fr = f/n
P = (f/n)100 = fr x 100
SEXO FRECUENCIA PROPORCION PORCENTAJE
Hombre 125 0,53 52,7
Mujer 112 0,47 47,3
Total 237 1,00 100
Tabla N° 1. Ejemplo Correspondiente a: Variable de Sexo

6. b) Representación gráfica de los datos cualitativos.
- Diagramas de barras.
Eje de coordenadas: eje de abscisas: modalidades de la variable.
eje de ordenadas: escala graduada con el estadístico (f, p, P).
- Pictogramas.
Figuras en lugar de barras representan el nº de observaciones por modalidad.
- Ciclogramas.
Círculo dividido en sectores en función de la presencia de cada modalidad.
Diagrama de Barras Ciclograma

7. Métodos para datos cuantitativos.
a) Organización de los datos cuantitativos: Distribución de frecuencias.
- Distribución de frecuencias: intervalos y sus correspondientes frecuencias.
- Intervalo: nº de valores numéricos de la variable englobados en una clase.
- Intervalo simple o datos sin agrupar: una unidad de medida en cada intervalo.
- Intervalo compuesto o datos agrupados: dos o más unidades de medida en cada intervalo.
- Límites:
- Límites aparentes: puntuaciones del instrumento de medida.
- Límites reales: - límite real superior ("l.r.s")
- límite real inferior ("l.r.i.").
- Punto medio del intervalo (Xm):
Xm = (l.r.s + l.r.i) /2
- Amplitud del intervalo ("i"): magnitud del segmento de valores que incluye.
i = l.r.s - l.r.i.

8. Tabla N° 2. Distribución de Frecuencias de Intervalos Simples
Puntuaciones Frecuencia % % Valido
4
3
Válidos 2
1
Total
Perdidos Sistema
TOTAL
73
17
4
1
95
2
97
75,3
17,5
4,1
1,0
97,9
2,1
100,0
76,8
17,9
4,2
1,1
100
Tabla N° 3. Distribución de Frecuencias de Intervalos Compuestos
Puntuaciones Frecuencia %
55-58 8 3,87
51-54 10 4,84
47-50 20 9,66
43-46 23 11,11
39-42 34 16,42
35-38 45 21,74
31-34 18 8,70
27-30 16 7,73
23-26 12 5,80
19-22 9 4,34
15-18 8 3,86
11-14 4 1,93
Total 207 100

9. b) Organización de los datos cuantitativos:
Distribución de frecuencias.
- Construcción de la distribución de frecuencias.
Determinar si se va construir una distribución de frecuencias para datos sin
agrupar (intervalos unitarios) o para datos agrupados (intervalos
compuestos): calcular la amplitud total de los datos de la muestra en la
variable (A).
A = XM- Xm+ 1 u.m.
XM= Puntuación más alta en la variable.
Xm =Puntuación más baja en la variable.
u.m.= unidad de medida de la variable.

10. EJEMPLOS:
1.- Puntuaciones en una escala entre 1 y 4.
(1=Totalmente en desacuerdo, 2= En desacuerdo, 3= De acuerdo, 4=Totalmente
de acuerdo).
A = 4 - 1+ 1 u.m.= 4
Distribución de intervalos simples o de datos sin agrupar
2.- Puntuaciones en un test igual al nº de aciertos (u.m.= 1) y están
comprendidas entre 11 y 58.
A = 58 - 11 + 1 u.m. = 48
Distribución de intervalos compuestos o de datos agrupados

11. Construcción de la distribución de frecuencias para datos sin
agrupar.
1º Incluir en la distribución todos los valores de la variable ordenados de forma descendente.
2º. Realizar el conteo de frecuencias para cada intervalo.
3º. Calcular de las proporciones y porcentajes correspondientes a cada intervalo.
Ejemplo:
Tabla N° 4. Puntuaciones en la Escala
Puntuaciones Escala Frecuencia
4 73
3 17
2 4
1 1

12. Distribución de frecuencias para datos agrupados:
1º Determinar la amplitud de los intervalos de la distribución.
i = A /Nº de intervalos
Nº de intervalos: 10-20
A: Amplitud total de la variable en la muestra
i: amplitud constante en la distribución.
2º. Construir la distribución:
Primer intervalo: l.r.i. + i = l.r.s
Repetir procedimiento hasta el último intervalo de la tabla.
3º. Conteo de frecuencias para cada intervalo.
4º. Cálculo de las proporciones y porcentajes correspondientes a cada intervalo.

13. b) Representaciones gráficas.
- Histogramas: representación mediante barras en un eje de coordenadas.
- eje de abscisas: límites reales (l.r.) o puntos medios (Xm) de los intervalos.
- eje de ordenadas: escala graduada con el estadístico correspondiente (f, p, P).
- Polígonos de frecuencias: representación lineal en un eje de coordenadas.
Puntos de intersección entre la altura dada por el eje de ordenadas (f, p, P) y los
puntos medios de los intervalos, y se unen entre sí.
- Ojiva de frecuencias, proporciones o porcentajes acumulados:
Eje de coordenadas: eje de abcisas: límites reales superiores.
eje de ordenadas: frecuencias, proporciones o porcentajes acumulados.

14. Ejemplo: Representación gráfica de la variable, puntuaciones en una escala
Histograma
Polígonos de Frecuencia

15. Conclusiones
Usando los principios más elementales de la estadística descriptiva, es
posible describir las características de los datos con bastante claridad y precisión, de
modo que las tendencias o generalidades se puedan descubrir más rápidamente y
comunicar con mayor facilidad. Primero, es menester clarificar que dependiendo del
nivel de medición de la variable se posibilitará su organización.
La estadística juega un papel muy importante en nuestras vidas, ya que
actualmente ésta se ha convertido en un método muy efectivo para describir con
mucha precisión los valores de datos económicos, políticos, sociales, psicológicos,
biológicos y físicos, además, sirve como herramienta para relacionar y analizar dichos
datos. El trabajo del experto estadístico ha evolucionado mucho, ya no consiste sólo en
reunir y tabular los datos, sino sobre todo en el proceso de interpretación de esa
información, ahora tiene un papel mucho más importante del que tenia en años
pasados.

16. Bibliografía
GÓMEZ RONDON, Francisco. ESTADÍSTICA METODOLÓGICA, disponible en:
http://html.rincondelvago.com/conceptos-fundamentales-estadisticos.html
Consultada: 02/02/2019 a las 10:03pm
ORGANIZACIÓN DE DATOS, disponible en:
http://www.fic.umich.mx/~lcastro/2organizacion.pdf
Consultada: 04/02/19 a las 8:30am
ORGANIZACIÓN Y REPRESENTACION DE LOS DATOS DE UNA MUESTRA,
disponible en: http://ocw.usal.es/eduCommons/ciencias-sociales-1/metodos-
disenos-y-tecnicas-de-investigacion-psicologicos/contenidos/TEMA%201.pdf
Consultada: 02/02/19, a las 9:15pm