1. Estadística.- Rama de las matemáticas aplicadas, que proporcionan métodos para reunir, organizar, analizar e
interpretarinformaciónyusarlapara obtenerdiversasconclusionesque ayudanatomar decisiones en la soluciones
de problemas y en el diseño de experimentos.
Estadística.- Es un método efectivo para descubrir con precisión los valores de los datos económicos políticos,
sociales, industriales, empresariales y científicos y es una herramienta para relacionar y analizar datos.
Población.- Totalidad.
Población Finita.- Número limitado de medidas u observación.
Muestra.- Es un conjunto de medidas u observaciones tomadas a partir de una población dada.
Parámetro.- Es una característica medible de una población; es el interés ¿para qué se hace el estudio?
Variable.- Es la característica (alteración/ Fusión / trastorno) que se va a medir.
Arreglo.- Cuando obtenemos los datos y hay que ordenarlos ascendentes o descendentes.
Tipos de muestreo:
Aleatorio Simple (Más fácil, debe estar justificado
Sistemático.- La letra K muestra cada 3, la kaesidad se debe tener un registro organizado y la kaesidad es
1,3,5,7.
Estratificado.- dividir la población en grupos denominados, estratos.(Colonias)
Estadística descriptiva:
1.- Selecciónde característicasfactiblesde serestudiadas (Qué se va a medir, en quién se va a medir y por qué y /o
dónde
2.- Mediante encuestas o medición, obtención de valores
3.-obtención de números que sinteticen los aspectos más relevantes
4.- Clasificación de los datos y elaboración de tablas
5.- Representación y gráficas de los resultados.
Niveles de datos:
Nominal.- No paramétrico muestra, clasificar o asignar categorías sexo M( ) F( )
Ordinal.- Ademásde clasificar,sirve para ordenar. Malo 1, regular 2 bueno 3 Exc 4Escala Likert mínimos y máximos.
Intervalo.- Población
Razón Paramétrico población
Operacionalización.- Esla formaque le damos validezal constructo(consistenteycongruente) que deseamosmedir.
Informante.- A quién vamos a medir, quién nos va a dar la información
Variable.- Dependiente e independiente
Dimensión.- Profundidad del tema, no se deben dar juicios de valor
Indicador.- Representa un ámbito o dimensión de la variable como realidad concreta susceptible a medir:
Existencia Pertinencia (necesidad) Fuerza (importancia) Impacto (efecto o relevancia)
Validez.- Se refiere al grado en que un instrumento realmente mide la variable, que pretende medir.
a) Contenido.- Relevancia de cada ítem y su nivel de respuesta
b) Criterio.- Criterio externo o estándar (Especialista)
c) Constructo.- Relaciones entre las variables.
Confiabilidad.- Se refiere al grado en que la aplicación repetida de un instrumento al mismo sujeto produce
resultados iguales. Se dá por el coeficiente Alfa de Cronbach debe estar entre un rango de valores 0.7 / 0.9
Media.- X promedio Aritmético
Mediana.- X Posición o valor que está en la mitad, si quedan 2 se promedian.
Moda.- X el que más se repite
n= número de datos
Rango= valor Máximo – Mínimo
FR= Frecuencias el número de veces que se da el nivel de respuesta entre el total de numero de datos n
Clase.- filas o subgrupos y debe ser impar|