Investigacion

1. REPÚBLICA BOLIVARIANA DE VENEZUELA
MINISTERIO DEL PODER POPULAR PARA LA EDUCACIÓN UNIVERSITARIA
INSTITUTO UNIVERSITARIO DE TECNOLOGÍA DE CABIMAS
CABIMAS, EDO. ZULIA
INTRODUCCION A LOS REQUERIMIENTOS DE INFORMACION
ESTADISTICA EN LA HIIGIENE Y SEGURIDAD INDUSTRIAL
Realizado por:
AREVALO; Jecsibel C.I.: 23.893.032
CASTRO; Franciana C.I.: 23.881.088
GONZALEZ; Isamar C.I.: 20.257.693
HENRIQUEZ; Luís C.I.: 23.514.942
MONTILLA; Junior C.I.: 21.045.633
SECCION: 01
Cabimas, febrero del 2015

2. ESQUEMA
IINTRODUCCION
1. ESTADISTICA
2. CONCEPTOS FUNDAMENTALES DE ESTADISTICA
3. UNIDAD ELEMENTAL, VARIABLES Y TIPOS DE DATOS, NIVELES DE
MEDICION, POBLACION Y MUESTRA
4. METODOS DE RECOLECCION DE DATOS, INSTRUMENTOS DE MEDICION
DE DATOS
5. ORGANIZACIÓN DE DATOS
6. TABLAS DE DISTRIBUCION DE FRECUENCIAS (TOTALES, PORCENTAJES Y
PROPORCIONES) Y REPRESENTACION GRAFICA
7. DIAGRAMA DE PARETO. TABLAS DE CONTINGENCIA. MEDIDAS DE
TENDENCIA CENTRAL Y VARIABILIDAD. MEDIA. MEDIANA. MODA.
VARIANZA. DESVIACION ESTANDAR. RANGO. CAUSA – EFECTO
CONCLUSION
BIBLIOGRAFIA

3. INTRODUCCION
La estadística es el estudio de los modos de recolectar y analizar datos con el fin
de establecer conclusiones acerca del medio del cual se han obtenido los datos. Es la
ciencia que trata sobre la toma, organización recopilación, presentación y análisis de
datos para deducir conclusiones sobre ellos y para tomar decisiones que estén de
acuerdo con los análisis efectuados.
La Estadística es una disciplina que utiliza recursos matemáticos para organizar y
resumir una gran cantidad de datos obtenidos de la realidad, e inferir conclusiones
respecto de ellos. Por ejemplo, la estadística interviene cuando se quiere conocer el
estado sanitario de un país, a través de ciertos parámetros como la tasa de morbilidad o
mortalidad de la población. En este caso la estadística describe la muestra en términos
de datos organizados y resumidos, y luego infiere conclusiones respecto de la
población.
Aplicada a la investigación científica, también infiere cuando provee los medios
matemáticos para establecer si una hipótesis debe o no ser rechazada. La Estadística
puede aplicarse a cualquier ámbito de la realidad, y por ello es utilizada en física,
química, biología, medicina, astronomía, psicología, sociología, lingüística, demografía,
etc. Y es importante en todos los contextos desde el estudiantil, de trabajo y profesional
por que se aplica en la vida diaria de cada uno de estos en el estudiantil por ejemplo
para sacar tu promedio de una calificación o para saber la media o cuanto necesitas
para ciertas materias.

4. 1. ESTADISTICA
La estadística es una ciencia aplicada de las matemáticas y es una valiosa
herramienta para la toma de decisiones. Permite el estudio de fenómenos mediante la
descripción del mismo a través de inferencias mediante distribuciones probabilística.
Estadística descriptiva: Describe, analiza y representa un grupo de datos
utilizando métodos numéricos y gráficos que resumen y presentan la información
contenida en ellos.
Estadística inferencial: Apoyándose en el cálculo de probabilidades y a partir de
datos de muestras, efectúa estimaciones, decisiones, predicciones u otras
generalizaciones sobre un conjunto mayor de Datos.
2. CONCEPTOS FUNDAMENTALES DE ESTADISTICA: UNIDAD ELEMENTAL,
VARIABLES Y TIPOS DE DATOS, NIVELES DE MEDICION, POBLACION Y
MUESTRA
Población. Agregado de unidades elementales, que poseen alguna característica
o propiedades comunes. El estudio de toda la población constituye un Censo.
Unidad elemental. Son los "entes" que constituyen la población y de las que se
va a obtener información inicial. También conocido como elementos o individuos que
contienen cierta información que se desea estudiar.
Muestra. Es una parte de la población. Se espera que la muestra sea
representativa de la población, es decir reproduzca las características más importantes.
El proceso de obtener la muestra de denomina MUESTREO.
Variable. Cuando hablemos de variable haremos referencia a un símbolo
(X,Y,A,B,...) que puede tomar cualquier modalidad (valor) de un conjunto de terminado,
que llamaremos dominio de la variable o rango. En función del tipo de dominio, las
variables las clasificamos del siguiente modo:
VARIABLES CUALITATIVAS. Generan observaciones de carácter no numérico y
son del tipo: CUALITATIVAS JERARQUICAS. Cuando se puede establecer una
relación de orden entre las posibles observaciones. Llamadas cuasi cuantitativas
CUALITATIVAS NOMINALES. No existe un orden entre las posibles observaciones
VARIABLES CUANTITATIVAS. Son las que tienen por modalidades cantidades
numéricas con las que podemos hacer operaciones aritméticas. Dentro de este tipo de
variables podemos distinguir dos grupos: CUANTITATIVAS DISCRETAS. Cuando el

5. conjunto de todas las posibles observaciones que se generan constituyen a lo más un
conjunto infinito numerable. Cuando no admiten siempre una modalidad intermedia
entre dos cualesquiera de sus modalidades. Un ejemplo es el número de tubérculos por
planta. Es obvio que cada valor de la variable es un número natural. CUANTITATIVAS
CONTINUAS. Cuando el conjunto de toda s las posibles observaciones que se generan
constituyen un conjunto infinito no numerable. Admiten una modalidad intermedia entre
dos cualquiera de sus modalidades, v.g. el peso de los tubérculos de una planta
cosechada. En este caso los valores de las variables son números reales, es decir
ocurre a veces que una variable cuantitativa continua por naturaleza, aparece como
discreta. Este es el caso en que hay limitaciones en lo que concierne a la precisión del
aparato de medida de esa variable, v.g. si medimos la altura en metros de los arboles
con una regla que ofrece dos decimales de precisión, podemos obtener 15.25, 18.24
Escala de medida:
Escala nominal. Asignación arbitraria de números o símbolos a cada una de las
diferentes modalidades de la característica. Relación de igualdad o desigualdad, que
implica la pertenencia o no a una categoría determinada. Ej.: Religión (practicantes, no
practicantes)
Escala Ordinal. Asignación (no arbitraria, sino atendiendo el orden existente entre
las categorías) de números a objetos para indicar la extensión relativa en que se posee
una característica. Se clasifica a las personas, objetos o eventos en una posición con
relación a cierto atributo, pero sin indicar la distancia entre las posiciones. Solo se
indica el orden. Permite la identificación, diferenciación y el establecimiento de
relaciones de tipo “mayor que” o “menor que”. Ej.: Estatus (alto, medio, bajo)
Escala de intervalo. Ordena los objetos o eventos según la magnitud del atributo
que presentan y proveen intervalos entre las unidades de medida. Origen arbitrario y no
reflejo la ausencia de la magnitud que estamos midiendo.
Se puede saber si un objeto es igual o diferente, si posee en mayor o en menor
grado la característica de interés y estos números se pueden restar y sumar y las
diferencias entre esos números se pueden multiplicar y dividir. Su característica es la
existencia de una unidad de medición común y constante, que permite asignar un nº
real a todos los pares de objetos del conjunto ordenado. Ej. Inteligencia (0,90, 160, etc.)
Escala de razón. Los números asignados admiten como válidas las relaciones de
igualdad - desigualdad, orden, suma, resta, multiplicación y división. Tiene todas las

6. características de la medida de intervalo y se suma que se le puede asignar un punto
de origen verdadero, un valor absoluto (valor cero= ausencia de la magnitud). Ej.: Altura
3. METODOS DE RECOLECCION DE DATOS, INSTRUMENTOS DE MEDICION
DE DATOS
Es importante destacar que los métodos de recolección de datos, se puede definir
como: al medio a través del cual el investigador se relaciona con los participantes para
obtener la información necesaria que le permita lograr los objetivos de la investigación.
De modo que para recolectar la información hay que tener presente:
 Seleccionar un instrumento de medición el cual debe ser valido y confiable para
poder aceptar los resultados
 Aplicar dicho instrumento de medición
 Organizar las mediciones obtenidas, para poder analizarlos
Dentro de los métodos para la recolección de datos están:
Observación: Es el registro visual de lo ocurre es una situacional real,
clasificando y consignando los acontecimientos pertinentes de acuerdo con algún
esquema previsto y según el problema que se estudia.
La encuesta: Este método consiste en obtener información de los sujetos de
estudio, proporcionada por ellos mismos, sobre opiniones, actitudes o sugerencias. Hay
dos maneras de obtener información con este método: la entrevista y el cuestionario.
La entrevista: Es la comunicación establecida entre el investigador y el sujeto de
estudiado a fin de obtener respuestas verbales a las interrogantes planteadas sobre el
problema propuesto.
Cuestionario: Es el método que utiliza un instrumento o formulario impreso,
destinado a obtener repuestas sobre el problema en estudio y que el investido o
consultado llena por si mismo.
El cuestionario puede aplicarse a grupos o individuos estando presente el
investigador o el responsable del recoger la información, o puede enviarse por correo a
los destinatarios seleccionados en la muestra.

7. 4. ORGANIZACIÓN DE DATOS: TABLAS DE DISTRIBUCION DE FRECUENCIAS
(TOTALES, PORCENTAJES Y PROPORCIONES) Y REPRESENTACION
GRAFICA
La distribución de frecuencias o tabla de frecuencias es una ordenación en forma
de tabla de los datos estadísticos, asignando a cada dato su frecuencia correspondiente
Tipos de frecuencias:
Frecuencia absoluta. La frecuencia absoluta es el número de veces que aparece
un determinado valor en un estudio estadístico.
Se representa por fi.
La suma de las frecuencias absolutas es igual al número total de datos, que se
representa por N.
Para indicar resumidamente estas sumas se utiliza la letra griega Σ (sigma
mayúscula) que se lee suma o sumatoria.
Frecuencia relativa. La frecuencia relativa es el cociente entre la frecuencia
absoluta de un determinado valor y el número total de datos.
Se puede expresar en tantos por ciento y se representa por ni.
La suma de las frecuencias relativas es igual a 1.
Frecuencia acumulada. La frecuencia acumulada es la suma de las frecuencias
absolutas de todos los valores inferiores o iguales al valor considerado. Se representa
por Fi.
Frecuencia relativa acumulada. La frecuencia relativa acumulada es el cociente
entre la frecuencia acumulada de un determinado valor y el número total de datos. Se
puede expresar en tantos por ciento.

8. Cuadros:
Variable cualitativa (nominal)
Frecuencia absoluta (ni) número de observaciones en cada categoría
Frecuencia relativa o proporción de cada categoría (pi) se obtiene dividiendo la (ni) ,
entre el número total de observaciones. En porcentaje (Pi) multiplicando cada
proporción por 100. Variable cualitativa (nominal)
Variable cuasi cuantitativa (ordinales)
Igual pero respetando el orden predeterminado. Y se añaden la frecuencia
absoluta acumulada (na), frecuencia relativa acumulada o proporción acumulada
(pa) y el porcentaje acumulado (Pa), para cada una de las categorías o modalidades
de respuesta, y se obtienen acumulando (sumando) desde la categoría de menor valor
de la variable a la de mayor valor, las frecuencias absolutas, proporciones o
porcentajes, de cada categoría de respuesta.
Variable cuantitativa continúa

9. Gráficos
Un gráfico es un dibujo que representa a los datos presentados en una tabla. Es
un complemento importante porque permite leer visualmente las tendencias,
magnitudes y variaciones que pueden presentar los datos.
Histograma de frecuencias. Un histograma de frecuencias es un gráfico que se
forma levantando rectángulos sobre cada uno de los Límites Reales de cada intervalo,
con una altura equivalente a la frecuencia absoluta de cada clase.
El histograma se utiliza para representar datos que corresponden a los valores de
una variable cuantitativa continua. Para indicar esta continuidad de la Variable no se
dejan espacios entre las barras.

10. Polígono de frecuencias. Un polígono de frecuencias es sólo una línea que
conecta los Puntos Medios de todas las barras de un histograma.
En el polígono de frecuencia como en el histograma, el valor de la variable
aparece en el eje horizontal y la frecuencia absoluta o relativa en el eje vertical.
La diferencia con respecto al histograma es que el polígono sólo toma en
consideración los Puntos medios de clase como representativo de cada clase o
intervalo.
5. DIAGRAMA DE PARETO. TABLAS DE CONTINGENCIA. MEDIDAS DE
TENDENCIA CENTRAL Y VARIABILIDAD. MEDIA. MEDIANA. MODA.
VARIANZA. DESVIACION ESTANDAR. RANGO. CAUSA - EFECTO
Diagrama de Pareto. El Diagrama de Pareto consiste en un gráfico de barras
similar al histograma que se conjuga con una ojiva o curva de tipo creciente y que
representa en forma decreciente el grado de importancia o peso que tienen los
diferentes factores que afectan a un proceso, operación o resultado.

11. Se utiliza para identificar y analizar un producto o servicio para mejorar la calidad,
cuando existe la necesidad de llamar la atención a los problemas o causas de una
forma sistemática, al analizar las diferentes agrupaciones de datos (ejemplo: por
producto, por segmento del mercado, área geográfica, etc.), al buscar las causas
principales de los problemas y establecer la prioridad de las soluciones, al evaluar los
resultados de los cambios efectuados a un proceso (antes y después), cuando los datos
puedan agruparse en categorías.
Tablas de contingencia. En ciertas ocasiones, los elementos de una muestra
tomada de una población pueden clasificarse de acuerdo con dos criterios diferentes.
Por tanto, es importante conocer si estadísticamente los dos métodos de clasificación
son estadísticamente independientes. Por ejemplo, Una compañía opera cuatro
máquinas tres turnos al día. De los registros de producción, se obtienen los siguientes
datos sobre el número de fallas
Máquinas
Turno A B C D
1 4 2 1 1
2 3 1 1 1
3 2 3 2 4

12. ¿El número de fallas es independiente del turno? El interés en una tabla de
contingencia es probar la hipótesis de que los métodos de clasificación renglón-
columna son independientes. Si se rechaza la hipótesis entonces se concluye que
existe alguna interacción entre los dos criterios de clasificación.
¿Cómo presentar gráficamente una tabla de contingencia? Existen diversos
gráficos utilizados para la presentación de tablas de contingencia, a continuación se
presenta el gráfico de barras y el grafico de barra combinadas.
Diagrama de barra. En algunos casos es conveniente para propósitos
comparativos representar mediante un mismo gráfico dos características que están
relacionadas. Estas gráficas se llaman gráfico de barras. Para su elaboración se
requiere primero elaborar la tabla de contingencia.
Medidas de tendencia central. Una medida de posición o de tendencia es un
número que se toma como orientación para referirnos a un conjunto de datos.
Media Aritmética
La media aritmética representa el centro físico del conjunto de datos y se define
como la suma de los valores observados, dividido por el total de observaciones. Si

13. son observaciones numéricas, entonces la media aritmética de estas
observaciones, se define como:
Caso de datos agrupados
Cuando se trata de datos agrupados (tabla de frecuencias) la media aritmética se
puede aproximar mediante la expresión:
donde y son respectivamente el punto medio y la frecuencia del
intervalo.
Mediana
Sea una muestra aleatoria de observaciones. Mediante la escritura
se indica el elemento menor de la muestra; por el elemento que le sigue al
menor y así sucesivamente hasta llegar a que representa al elemento mayor.
La Mediana, de un conjunto de observaciones es el valor para el cual, cuando
todas las observaciones se ordenan de manera creciente, la mitad de éstas es menor
que este valor y la otra mitad mayor.
Sea una muestra aleatoria de observaciones, la Mediana de
estos datos se denota y se define de la siguiente manera:
Moda
En estadística, la moda es el valor con una mayor frecuencia en una distribución
de datos.

14. Hablaremos de una distribución bimodal de los datos adquiridos en una columna
cuando encontremos dos modas, es decir, dos datos que tengan la misma frecuencia
absoluta máxima. Una distribución trimodal de los datos es en la que encontramos tres
modas. Si todas las variables tienen la misma frecuencia diremos que no hay moda.
Medidas de variabilidad. Una medida de dispersión o variabilidad nos determina
el grado de acercamiento o distanciamiento de los valores de una distribución frente a
su promedio de localización, sobre la base de que entre más grande sea el grado de
variación menor uniformidad tendrán los datos (sinónimo de heterogeneidad) y por lo
tanto menor representatividad o confiabilidad del promedio de tendencia central o
localización por haber sido obtenido de datos dispersos. Por el contrario, si este valor
es pequeño (respecto a la unidad de medida) entonces hay una gran uniformidad entre
los datos. Cuando es cero quiere decir que todos los datos son iguales.
Hay básicamente dos tipos de medidas de dispersión: Medidas Absolutas y
Medidas Relativas. Las absolutas se caracterizan por ser números concretos, es decir,
valores expresados en las mismas unidades de la variable en estudio y que por lo tanto
no permiten comparaciones o análisis respecto a la mayor o menor dispersión de series
expresadas en diferentes unidades. Estas medidas son: la varianza, la desviación
estándar y el rango intercuartilico.
Las medidas relativas de dispersión son valores abstractos, es decir, medidas
adimensionales y por lo tanto no expresadas en ninguna unidad especifica, obviando
así el inconveniente señalado para las medidas absolutas. La principal medida es el
coeficiente de variabilidad.
Varianza
Se puede definir como el "casi promedio" de los cuadrados de las desviaciones de
los datos con respecto a la media. Su formula matemática para el caso de datos
referentes a una muestra es:
Y para el caso de datos de una población es dada por

15. La desviación estándar
Al tomar el cuadrado de las desviaciones con respecto a la media para el calculo
de la varianza, las unidades en que están dados los datos también se expresaran en
unidades al cuadrado. Esto puede no tener sentido. Por otra parte, al tomar el
cuadrado, la diferencia real entre el dato particular y la media se magnifica. Estas
circunstancias condujeron a que se le hiciera una modificación a la anterior medida y se
llegó de esta manera al concepto de desviación estándar, la cual se define como la raíz
cuadrada de la varianza, esto es,
El coeficiente de variación
Es una medida que se emplea fundamentalmente para:
1. Comparar la variabilidad entre dos grupos de datos referidos a distintos
sistemas de unidades de medida. Por ejemplo, kilogramos y centímetros.
2. Comparar la variabilidad entre dos grupos de datos obtenidos por dos o más
personas distintas.
3. Comparar dos grupos de datos que tienen distinta media.
4. Determinar si cierta media es consistente con cierta varianza.)
El Coeficiente de Variación se denota y se define como:
El rango intercuartilico
Es la distancia entre los cuartiles superior e inferior y se define como:

16. Es una medida de variabilidad que no se deja influenciar por medidas extremas
grandes o pequeñas

17. CONCLUSION
Los conceptos antes mencionados han sido analizados e investigados de tal
manera de hacer más fácil su comprensión y entendimientos ya que la Estadística es la
ciencia que trata de entender, organizar y tomar decisiones que estén de acuerdo con
los análisis efectuados.
La Estadística juega un papel muy importante en nuestras vidas, ya que
actualmente ésta se ha convertido en un método muy efectivo para describir con mucha
precisión los valores de datos económicos, políticos, sociales, psicológicos, biológicos y
físicos, además, sirve como herramienta para relacionar y analizar dichos datos.
El trabajo del experto estadístico ha evolucionado mucho, ya no consiste sólo en
reunir y tabular los datos, sino sobre todo en el proceso de interpretación de esa
información, ahora tiene un papel mucho más importante del que tenia en años
pasados.
Es de vital importancia para nuestra vida profesional venidera, que manejemos
estos conceptos con facilidad, así mismo el que los usemos de la manera apropiada,
siempre en pro de buscar soluciones a los problemas que se nos puedan presentar.

18. BIBLIOGRAFIA
GÓMEZ RONDON, Francisco. ESTADÍSTICA METODOLÓGICA, disponible en:
http://html.rincondelvago.com/conceptos-fundamentales-estadisticos.html
Runyon, Richard, Haber, Autrey , ESTADÍSTICA PARA LAS CIENCIAS SOCIALES
Fondo educativo Interamericano, 1992