Este documento explica los conceptos básicos de la organización de datos estadísticos. Describe los pasos iniciales de recolección y organización de datos en tablas, así como diferentes tipos de variables y datos. También presenta ejemplos del cálculo de frecuencias absolutas y relativas para variables discretas y continuas. El objetivo final de la organización de datos es facilitar el análisis estadístico para extraer conclusiones sobre un fenómeno de interés.

1. Instituto Universitario Politécnico Santiago
Mariño
Sede-Barcelona
Ingeniería en Sistema
Estadística I
De la escuela de ingeniería de sistemas
Bachiller:
Correa Juan Diego
C.I 27.948.061
Organización de Datos

2. Introducción
La estadística con regularidad se realiza con la intención de recolectar datos sobre un
fenómeno en especifico y realizar las conclusiones necesarias, esto demanda muchas veces
estudiar y comparar una enorme cantidad de cifras, objetos, personas o grupos. Primero, es
menester clarificar que dependiendo del nivel de medición de la variable se posibilitará su
organización.

3. Organización de Datos
El dato vendría siendo aquello que se debe procesar, el primer paso es entonces la
recolección del mismo, para lo cual se emplean diferentes técnicas, como las entrevistas, las
encuestas, la observación, entre otros.
El segundo paso es la organización y ordenamiento de los datos a través de tablas, las
cuales pueden ser de una distribución de frecuencias simples o una distribución de
frecuencias con intervalos.

4. EJEMPLO

5. Frecuencia Absoluta
De un valor de la variable estadística X, es el número de veces que aparece
ese valor en el estudio.

6. Frecuencia Relativa
La frecuencia relativa es una medida estadística que se calcula como el cociente de la
frecuencia absoluta de algún valor de la población/muestra (fi) entre el total de valores que
componen la población/muestra (N).

7. Supongamos que las notas de 20 alumnos de primer curso de economía son las siguientes:
1,2,8,5,8,3,8,5,6,10,5,7,9,4,10,2,7,6,5,10.
Por tanto tenemos:
Xi = Variable aleatoria estadística, nota del examen de primer curso de economía.
N = 20
fi = Frecuencia relativa (número de veces que se repite el suceso, en este caso la nota del examen).
Frecuencia Relativa para una
Variable Discreta

8. Frecuencia Relativa para una
Variable Continua
Supongamos que la altura de 15 personas que se presentan a las oposiciones
del cuerpo de policía nacional son las siguientes:
1,82, 1,97, 1,86, 2,01, 2,05, 1,75, 1,84, 1,78, 1,91, 2,03, 1,81, 1,75, 1,77, 1,95,
1,73.
Xi = Variable aleatoria estadística, altura de los opositores al cuerpo de policía
nacional.
N = 15
fi = Frecuencia absoluta (número de veces que se repite el suceso en este caso,
las alturas que se encuentran dentro de un determinado intervalo).
hi = Frecuencia relativa (proporción que representa el valor i-ésimo en la
muestra).

9. EJEMPLO

10. EJEMPLO

11. Tipos de Datos
cuantitativas:
Son aquellos que se pueden expresar
numéricamente y se obtienen a través de
mediciones y conteos.
cualitativas:
Son aquellos que no se pueden expresar
numéricamente.

12. Variables Continuas
Son aquellas que aceptan valores en cualquier punto fraccionario de un determinado
intervalo, o sea, que aceptan fraccionamiento en un determinado intervalo.

13. Variables Discretas
Son aquellas que no aceptan valores en puntos fraccionarios dentro de un
determinado intervalo, o sea, son aquellas que no aceptan fraccionamiento
dentro de un determinado intervalo

14. Datos Nominales
Las características mencionadas no son numéricas por su naturaleza, pero cuando se
aplican, ya sea en una población o una muestra, es posible asignar a cada elemento una
categoría y contar él numero que corresponde a cada elemento. De esta manera estas
características se convierten en numéricas.

15. Datos Jerarquizados
Es un tipo de datos de características cualitativas que se refiere a las evaluaciones
subjetivas cuando los conceptos se jerarquizan según la preferencia o logro

16. Operaciones con Organización de
Datos

17. Ejemplo

18. Ejemplo

19. Conclusión
En principio para poder llevar a cabo una buena investigacion se debe realizar
una excelente organización de datos para asi realizar deducciones mas exactas y
apropiadas, ya que se realiza una investigación a fondo y ese fenómeno que se
busca debe poseer variables sean cuantitativas o cualitativas y a través de ellas
nos damos cuenta si se debe realizar un análisis estadístico descriptivo o uno
inferencial.

20. Bibliografía
https://economipedia.com/definiciones/frecuencia-relativa.html
https://es.slideshare.net/HebeAriadnnaLara/organiz
acin-de-datos-estadistica
https://es.slideshare.net/Richard131989/organizaci
n-de-los-datos
https://psicocode.com/psicologia/organizacion-de-
datos-estadisticos/