Estadistica

1. 1 Que es estadística. La estadística es la base del conocimiento práctico y real. La estadística es
una de las ramas de la ciencia matemática que se centra en el trabajo con datos e informaciones
que son ya de por sí numéricos o que ella misma se encarga de transformar en números.
2 Importancia de la estadística. La estadística es importante porque nos permite realizar
descripciones exactas sobre lo que estudiamos y nos ayuda a resumir los resultados de manera
sencilla, práctica y muy cómoda. Además,permite expresar de manera clara los resultados
obtenidos en una investigación. Esta ciencia es tan importante que incluso podemos encontrarla
en todas las áreas del saber y de la vida. Nos permite recolectar, presentar y caracterizar la
información para analizar y presentar los datos. Esto, ayuda a tomar todo tipo de decisiones, ya
sean políticas, económicas o sociales en una empresa,organismo, institución e incluso, un país.
3 Clasificación de la estadística
La estadística se clasifica en dos grandes ramas conocidas como estadística descriptiva y
estadística inferencial
Estadística Descriptiva o deductiva.
Es aquella estadística que se encarga de mostrar el resultado de los datos estudiados de forma
específica, sin generalizaciones.
Estadística inferencial o inductiva.
Es aquella estadística que, a diferencia de la descriptiva, sí ofrece resultados junto con datos
generales de investigación amplia.
4 Métodos de la estadística
 Estudios experimentales y observacionales
Un objetivo común para un proyecto de investigación es investigar la causalidad, y en particular
extraer una conclusión. Hay dos grandes tipos de estudios para estudiar causalidad: estudios
experimentales y observacionales. La diferencia entre los dos tipos es la forma en la que el
estudio es conducido.
 Niveles de medición
Hay cuatro tipos de mediciones o escalas de estadística: (nominal, ordinal, intervalo y razón).
Tienen diferentes grados de uso en la investigación estadística.
5 Términos básicos de la estadística:
Variable una variable es una característica observable que varía entre los diferentes individuos
de una población.
Población. Es el conjunto sobre el que estamos interesados en obtener conclusiones (hacer
infercia). Conjunto de individuos o elementos que cumplen ciertas propiedades comunes.
Muestra. Es un subconjunto de la población. Seleccionada de tal forma que sea representativo
de la población en estudio. Para que la muestra nos sirva para extraer conclusiones sobre la
población deber ser representativa.

2. Universo:Es la determinación del conjunto de unidades de observaciones que van a ser
investigadas. En general, el universo es la totalidad de elementos o características que
conforman el ámbito de estudio o investigación
Evento:es un subconjunto de un espacio muestral, es decir, un conjunto de posibles resultados
que se pueden dar en un experimento aleatorio.
Muestreo: es elproceso de obtención de la muestra. Puede ser probabilístico y no
probabilístico.
Valor numérico: Resultados de las variables para cada individuo en la muestra de estudio. Su
naturaleza puede ser nominal, dicotómica, ordinal o continua.
Éxito:En la distribución binomial hay tres variables: n es el número de veces que repetimos el
experimento. p es uno de los dos resultados al que llamaremos éxito.
Fracaso: La probabilidad de fracaso ha de ser también constate. Esta se representa mediante la
letra q = 1-p. Es importante fijarse que mediante esa ecuación, sabiendo p o sabiendo q,
podemos obtener la que nos falte.
Tipos de azar
Frecuencia es la cantidad de veces que se repite una observación.
Datos estadísticos:Es un conjunto de valores numéricos que tienen relación significativa entre
sí. Los mismos pueden ser comparados, analizados e interpretados en una investigación
cualquiera.
Observación: Es una técnica que consiste en observar atentamente elfenómeno, hecho o caso,
tomar información y registrarla para su posterior análisis. La observación es un elemento
fundamental de todo proceso de investigación; en ella se apoya el investigador para obtener el
mayor número de datos.
Numero:es una medida estadística que nos permite estudiar los cambios que se producen en
una magnitud simple o compleja con respecto al tiempo o al espacio.
Escala:se denominan escalas a los distintos modos de organizar, medir o asignar valores a los
datos recopilados de una muestra.
Clase: Es elnúmero de subconjuntos en que se han agrupado los datos. Cada clase se puede
denominar mediante una letra, un número o alguna característica delsubconjunto.
Redondeo de valor: es elproceso de descartar cifras en la expresión decimal (o más
generalmente, posicional) de un número. Se utiliza con el fin de facilitar los cálculos o evitar de
dar la impresión de que se conoce un valor con mayor exactitud de la que realmente se tiene.
Carácter:es un aspecto de la población que se puede observar. Las variantes que puede tomar
un carácter son las modalidades del carácter. Un carácter será cualitativo si sus modalidades no
se pueden expresar con números, y será cuantitativo cuando sí que se pueden expresar.

3. Desviación estándar: es una medida de la dispersión de los datos, cuanto mayor sea la
dispersión mayor es la desviación estándar,si no hubiera ninguna variación en los datos, es
decir, si fueran todos iguales, la desviación estándar sería cero.
Desviación media: se conoce también como promedio de desviación. Es igual a la media
aritmética de las desviaciones de una serie de valores respecto de su media aritmética.
Media aritmética: es elpromedio de todos los datos que se tenga.
Varianza: es una medida de dispersión que se utiliza para representar la variabilidad de un
conjunto de datos respecto de la media aritmética del mismo. Así, se calcula como la suma de
los residuos elevados al cuadrado y divididos entre el total de observaciones.
Coeficiente de variación: es una medida estadística que nos informa acerca de la dispersión
relativa de un conjunto de datos. El coeficiente de variación se puede ver expresado con las
letras CV o r, dependiendo del manual o la fuente utilizada.
Moda:es el valor que más frecuencia tiene en un conjunto de datos.
Mediana: es elvalor que divide a un conjunto de datos en dos partes iguales.