El documento habla sobre la organización de datos estadísticos. Explica que la estadística se ocupa de sistematizar y analizar datos sobre fenómenos variables para estudiarlos de manera metódica. Los datos provienen de variables que pueden ser cualitativas o cuantitativas, y se organizan usando tablas de frecuencia e histogramas. El proceso de organización de datos implica recolectarlos de forma directa o indirecta y luego tabularlos y graficarlos para analizarlos de manera precisa y cercana a la realidad

1. Profesor: Bachiller:
Pedro Beltrán Martinez, Néstor
C.I 28.186.926

2. 
La estadística se ocupa de la sistematización, recolecta, organización, y presentación de los
datos referidos a un fenómeno que presenta variabilidad o incertidumbre para su estudio
metódico, con objeto de hacer provisiones sobre los mismos; con periodicidad se ejecuta con
el propósito de lograr establecer conclusiones o conseguir resultados, esto demanda muchas
veces a estudiar cientos, miles o aun cifras más altas de cosas, objetos, personas o grupos.
Teniendo en cuenta este argumento de intenso estudio que envuelve a la estadística, la cual
tiene como objetivo elemental especificar las enormes cantidades de datos que se forjan de
los proyectos de investigación, consecuentemente seguiremos adentrándonos a lo más
profundo de nuestra investigación.

3. Es un proceso metódico que permite recopilar, analizar, y
representar de una manera precisa los contenidos de
información referentes a un fenómeno o problema de
variabilidad, por consecuente en la organización de datos
intervienen indiscutibles herramientas que guardan una
relación inmediata a la propia estadística en sí, la cual la
transforma en una eficaz arma de investigación.

4. Los datos proceden de las variables, estas se pueden clasificar en una de las siguientes:
 Variables categóricas: Las variables cualitativas o variables de atributos. Los valores de
una variable categórica son categorías o grupos mutuamente excluyentes. Los datos
categóricos pueden tener o no tener un orden lógico.
 Variables cuantitativas: Los valores de una variable cuantitativa son números que suelen
representar un control o una medición. Con frecuencia, usted recopilara datos categóricos
y datos cuantitativos al explorar un mismo asunto. Las variables categóricas suelen
utilizarse para agrupar o crear un subconjunto de los datos en las gráficas o los análisis.
Los siguientes son algunos ejemplos de datos categóricos y datos cuantitativos que usted
podría recoger cuando explora el mismo asunto:

8. Definición de términos:
o Muestra: Es una porción de un producto que permite conocer la calidad del mismo. La muestra
estadística es el subconjunto de los individuos de una población estadística. Estas muestras
permiten inferir las propiedades del total del conjunto.
o Frecuencia: La frecuencia de un evento es el número de veces en que dicho evento se repite
durante un experimento o muestra estadística. Comúnmente, la distribución de la frecuencia suele
visualizarse con el uso de histogramas.

9. Histograma:Es una representación gráfica de una variable en forma de barras, donde la
superficie de cada barra es proporcional a la frecuencia de los valores representados.
Tabla de frecuencia: Son herramientas de estadística donde se colocan datos en columnas
representando los distintos valores recogidos en la muestra y las veces en que ocurren.
Intervalo: Es cada uno de los rango de valores en que se ha decidido agrupar parcialmente
los datos con el propósito de hacer resumen de ellos.

10. o Rango: Es el intervalo entre el valor máximo y el valor mínimo: Por ello,
comparte unidades con los datos. Permite obtener una idea de la dispersión
de los datos, cuanto mayor es el rango, más dispersos están los datos (Sin
considerar la afectación de los valores extremos).
 Para caracterizar a los 120 estudiantes matriculados en matemática I se eligen 25
estudiantes y se les pide la información siguiente: Especialidad, colegio de procedencia,
edad, promedio final, número de cursos en que está matriculado, horas de clase a la
semana que debe asistir y si repite el curso.

12. Primero hay que ordenar los valores de menor a mayor.
 Paso 1: Calculo del rango.
 Paso 2: Calculo del numero de clases (Regla de sturges).

13.  Paso 3: Calculo del TIC ( Tamaño del intervalo de clase).
 “Operación Nº1”
¿Defina en términos del enunciado: unidad elemental, población, muestra, variables y
tipo de variables?

14.  “Operación Nº2”
¿Elabore la tabla de frecuencia para la variable promedio final de los estudiantes de
matemática I?
 “Operación Nº3”
¿Interprete lo siguiente: f4, h3, F2, H4?

15.  “Operación Nº4”
¿Elabore el histograma de frecuencias relativas que le corresponde al ítem 2?

16.  “Operación Nº5”
¿Cuál es el porcentaje de estudiantes cuyo promedio final es menor a 15.8?
Interpolando:
El porcentaje de estudiantes cuyo promedio final es menor a 15.8 es de 89.45 %.

17.  “Operación Nº6”
¿Cuál es el porcentaje de estudiantes cuyo promedio final es menor a 15.8 pero mayor a 13.8?
Interpolando:
El porcentaje de estudiantes cuyo promedio final es menor a 13.8 es de 47.27 %.
Entonces el porcentaje de estudiantes cuyo promedio final es menor a 15.8 pero mayor a 13.8 es
estimado como la diferencia de las frecuencias acumuladas relativas obtenidas para estos valores.
0.8945 – 0.4727 = 04218

18.  “Operación Nº7”
¿A partir de que valor del promedio final se consideraría al 25 % superior de estudiantes?
Se estimara por complemento ya que en la tabla de frecuencias, las frecuencias acumuladas se
establecieron de menor a mayor.
Interpolando:

19. Para llevar a cabo una buena organización de datos debemos comprometernos a
averiguar los fenómenos, ya que se ejecuta una investigación a fondo, y ese fenómeno
que se busca debe tener variables sean cuantitativa o cualitativa de la misma forma para
obtener esa calidad de datos esperada en el proceso de medición de datos, se identifica y
delimita la problemática del fenómeno a estudiar y los objetivos de estudio, teniendo
como resultado múltiples dimensiones de la calidad como lo es la exactitud, la
pertinencia, la precisión, la cantidad y la oportunidad. En conclusión los procesamientos
de la organización datos se pueden hallar a través de una recolección de forma directa e
indirecta a través de diferentes medios. Este proceso consiste en recolectar datos para
luego organizarlos y clasificarlos ya sea en tabulaciones o gráficos, para luego ser
analizados de forma veraz y lo más cercano a la realidad.

20.  Wikillerato. Recuperado de:
http://www.wikillerato.org/Organizaci%C3%b3n_de_los_datos.html
 Nehemías. Recuperado de:
http://nehemias-probabilidad estadistica1.blogspot.com/2014/08/recoleccion-y-organizacion-
de-datos.html
 Scribd. Recuperado de:
https://es.scribd.com/document/224768604/Aplicaciones-Organizacion-de-Datos