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1. ESTADISTICA
Daniel Esteban Ramírez Chiquillo Cód. :27
Kevin Alexander Correa Pinzón Cód.: 8

2. 1. EXPIQUE QUE ES ESTADISTICA
2. EXPLIQUE EL ORIGEN DE LA ESTADISTICA
3. EXPLIQUE LAS CLASES DE ESTADISTICA
4. QUE SON CUADROS ESTADISTICOS
5. CUALES SON LOS ELEMENTOS DE RECOLECCION DE INFORMACION
6. EXPLIQUE CUAL ES LA IMPORTANCIA DE LA ESTADISTICA
7. EXPLIQUE 10 LUGARES DONDE SE HACE ESTADISTICAS Y ¿PARA QUE?
8. QUE ES PROBABILIDAD
9. EXPLIQUE LAS TEORIAS Y SUS COMPONENTES
10.EXPLIQUE LAS TECNICAS DE ANALISIS ESTADISTICO
11.NOMBRE LAS DISCIPLINAS ESPECIALISADA EN ESTADISTICA
12.EXPOSITORES
TALLER

3. ESTADISTICA
es una ciencia formal y una herramienta que estudia el uso y los análisis provenientes de una
muestra representativa de datos, busca explicar las correlaciones y dependencias de un
fenómeno físico o natural, de ocurrencia en forma aleatoria o condicional.
Sin embargo, la estadística es más que eso, es decir, es la herramienta fundamental que permite
llevar a cabo el proceso relacionado de la estadística con la investigación científica.
Es transversal a una amplia variedad de disciplinas, desde la física hasta las ciencias sociales,
desde las ciencias de la salud hasta el control de calidad.
Se usa para la toma de decisiones en áreas de negocios o instituciones gubernamentales.

4. ORIGEN DE LA
ESTADISTICA
El término alemán Statistik, introducido originalmente por Gottfried Achenwall en 1749, se refería al
análisis de datos del Estado, es decir, la ciencia del Estado también se llamó aritmética política de
acuerdo con la traducción literal del inglés. No fue hasta el siglo XIX cuando el término estadística
adquirió el significado de recolectar y clasificar datos. Este concepto fue introducido por el militar
británico sir John Sinclair (1754-1835).
En su origen, por tanto, la estadística estuvo asociada a los Estados o ciudades libres, para ser
utilizados por el gobierno y cuerpos administrativos. La colección de datos acerca de estados y
localidades continúa ampliamente a través de los servicios de estadística nacionales e
internacionales. En particular, los censos comenzaron a suministrar información regular acerca de la
población de cada país

5. CLASES DE ESTADISTICA
APLICADA: Está conformada por las dos clases de estadísticas anteriores. Su objetivo consiste en deducir
resultados sobre un universo, a partir de una muestra determinada. Este tipo de estadística puede ser
aplicada en cualquier área que no pertenezca a ella, tal como historia, psicología, etc.
ESTADÍSTICA MATEMÁTICA: se refiere al empleo de la estadística pero desde un punto de vista formal, a
través del uso de distintas ramas propias de la matemática y de la teoría de la probabilidad

6. CUADROS
ESTADISTICOS
El cuadro estadístico es el arreglo ordenado, de filas y columnas, de datos estadísticos o
características relacionadas, con el objeto de ofrecer información estadística de fácil
lectura, comparación e interpretación. Un cuadro estadísticos el resultado de trabajos
previos.
Estos cuadros constituyen los llamados “cuadros de análisis” queso incluyen
frecuentemente en el cuerpo de los estudios, de las investigaciones de los informes. Cada
cuadro estadístico puede tomar una forma particular o propia, sin embargo existen
recomendaciones y normas generales para su construcción, que pretenden uniformizar
criterios para presentar datos estadísticos.

7. Estudios experimentales y observacionales:
Un objetivo común para un proyecto de investigación estadística es investigar la causalidad, y en particular
extraer una conclusión en el efecto que algunos cambios en los valores de predictores o variables
independientes tienen sobre una respuesta o variables dependientes.
Niveles de medición:
Hay cuatro tipos de mediciones o escalas de medición en estadística: niveles de medición. Tienen
diferentes grados de uso en la investigación estadística. Las medidas de razón, en donde un valor cero y
distancias entre diferentes mediciones son definidas, dan la mayor flexibilidad en métodos estadísticos que
pueden ser usados para analizar los datos.
ELEMENTOS DE RECOLECCION
DE INFORMACION

8. IMPORTANCIA DE LA
ESTADISTICA
La estadística tiene una utilidad no sólo en aspectos sociales si no que
también
sirve para todo tipo de investigación científica si se tiene en cuenta que los
datos
estadísticos son el resultado de varios casos de entre los cuales se toma un
promedio
. Así, una estadística puede servir para una investigación científica al
demostrar que un
porcentaje determinado de los casos observados representó un resultado
particular y
no otro.

9. 10 LUGARES DONDE SE
APLICA LA ESTADISTICA
1. TURISMO: sirve para dar un aproximado de los viajantes en el mundo
2. ELECCIONES DEMOCRATICAS: sirve para dar una cifra de las personas votantes
3. MERCADO: sirve para dar una cifra exacta de las ventas en un periodo de tiempo
4. ESTUDIOS: sirve para ver un promedio general de las notas
5. CONSUMO DE SUSTANCIAS PSICOACTIVAS: nos da un cifra aproximada de que personas dan uso
de estas sustancias
6. VALOR MONETARIO: nos sirve para dar el aumento o disminución de una moneda
7. CLIMA: nos sirve para dar un estimado de catástrofes climáticas a lo largo del tiempo
8. EMPLEO Y DESEMPLEO: sirve para dar a conocer el aumento o disminución de la tasa de
desempleo en una zona determinada
9. COPUTACION: recopilación de datos de los servidores
10.JUEGOS: dar a conocer datos de los mejores jugadores

10. La probabilidad es un método por el cual se obtiene la frecuencia de un acontecimiento
determinado mediante la realización de un experimento aleatorio, del que se conocen todos los
resultados posibles, bajo condiciones suficientemente estables.
La teoría de la probabilidad se usa extensamente en áreas como la estadística, la física, la
matemática, las ciencias y la filosofía para sacar conclusiones sobre la probabilidad discreta de
sucesos potenciales y la mecánica subyacente discreta de sistemas complejos, por lo tanto es la
rama de las matemáticas que estudia, mide o determina a los experimentos o fenómenos aleatorios.
PROBABILIDAD

11. La probabilidad constituye un importante parámetro en la determinación de las diversas
casualidades obtenidas tras una serie de eventos esperados dentro de un rango estadístico.
Existen diversas formas como método abstracto, como la teoría Dempster-Shafer y la teoría de la
relatividad numérica, esta última con un alto grado de aceptación si se toma en cuenta que
disminuye considerablemente las posibilidades hasta un nivel mínimo ya que somete a todas las
antiguas reglas a una simple ley de relatividad.[cita requerida]
La probabilidad de un evento se denota con la letra p y se expresa en términos de una fracción y no
en porcentajes[cita requerida], por lo que el valor de p cae entre 0 y 1. Por otra parte, la
probabilidad de que un evento "no ocurra" equivale a 1 menos el valor de p y se denota con la letra
q
TEORIA Y
COMPONENTES

12.  Prueba t de Suden
 Prueba de χ²
 Análisis de varianza (ANOVA)
 U de Mann-White
 Análisis de regresión
 Correlación
 Iconografía de las correlaciones
 Frecuencia estadística
 Análisis de frecuencia acumulada
 Prueba de la diferencia menos significante de Fisher
 Coeficiente de correlación de Pearson
 Coeficiente de correlación de Separan
 Análisis factorial exploratorio
 Análisis factorial confirmatorio
 Gráfica estadística
TECNICAS DE ANALISIS
ESTADISTICAS

13. •Ciencias actuariales
•Física estadística
•Estadística industrial
•Estadística espacial
•Matemática estadística
•Estadística en medicina
•Estadística en medicina veterinaria y zootecnia
•Estadística en nutrición
•Estadística en agronomía
•Estadística en planificación
•Estadística en investigación
DISCIPLINAS
ESPECIALIZAS

14. •Estadística en restauración de obras
•Estadística en literatura
•Estadística en astronomía
•Estadística en antropología (antropometría)
•Estadística en historia
•Estadística militar
•Geoestadística
•Bioestadística
•Estadísticas de negocios
•Estadística computacional
•Estadística en ciencias de la salud
•Investigación de operaciones
•Análisis de procesos y quimiometría (para análisis de
datos en química analítica e ingeniería química)
•Confiabilidad estadística
•Procesamiento de imágenes
•Estadísticas deportivas

15. •Estadísticas de consultoría
•Estadística de la educación, la enseñanza, y la formación
•Estadística en comercialización o mercadotecnia
•Cienciometría
•Estadística del medio ambiente
•Estadística en epidemiología
•Minería de datos (aplica estadística y reconocimiento de
patrones para el conocimiento de datos)
•Econometría (usa la estadística como ciencia auxiliar)
•Estadística en ingeniería
•Geografía y sistemas de información geográfica, más
específicamente en análisis espacial
•Demografía
•Estadística en psicología (psicometría)
•Calidad y productividad
•Estadísticas sociales (para todas las ciencias sociales)
•Cultura estadística
•Encuestas por muestreo

16. EXPOSITORES
Thomas Bayes:Londres, Inglaterra, ~1702 - Tunbridge Wells, 1761 fue un
matemático británico y ministro presbiteriano. Su obra más conocida
es el Teorema de Bayes.
Pafnuti Lvóvich Chebyshov : (16 de mayo de 1821-8 de diciembre de 1894)
fue un matemático ruso, también conocido como "Chebyshev" o por otras
grafías similares de su apellido. Su principal contribución al conocimiento
humano es la desigualdad que lleva su nombre.
David Roxbee Cox: (Birmingham, 15 de julio de 1924) es un estadístico inglés.
Entre sus numerosos cargos, ha ostentado cátedras en Birkbeck College
(1961-1965) y Imperial College (1966-1988) y ha sido presidente del
International Statistical Institute (1995-1997).

17. Gertrude Mary Cox :Dayton Iowa, 13 de enero de 1900 - 17 de octubre
de 1978; fue una estadística estadoundiense. Su excepcional habilidad
organizadora y su convencimiento de que las estadísticas necesitaban
ser prácticas para los investigadores la llevaron a tender un puente
entre teóricos e investigadores.
George Bernard Dantzig: 8 de noviembre de 1914 – 13 de mayo de 2005;
fue un profesor, físico y matemático estadounidense, reconocido por
desarrollar el método simplex y es considerado como el "padre de la
programación lineal". Recibió muchos honores, tales como la Medalla
Nacional de Ciencia en 1975 y el premio de Teoría John von Neumann en 1974.
René Descartes: La Haye en Touraine, Turena, 31 de marzo de 1596-Estocolmo,
Suecia, 11 de febrero de 1650, fue un filósofo, matemático y físico francés,
considerado como el padre de la geometría analítica y de la filosofía
moderna, así como uno de los nombres más destacados de la revolución
científica.