1. LA HISTORIA DE LA ESTADÍSTICA

2. Como trabajos estadísticos más estructurados se conocen dos censos : e l primero contiene de la población de Israel y el segundo describe el bienestar material de las diversas tribus judías . "Censo de las tribus: El día primero del segundo año después de la salida de Egipto . libro del Pentateuco LA HISTORIA DE LA ESTADÍSTICA

3. En China existían registros numéricos similares con anterioridad al año 2000 A.C. Confucio, en uno de sus clásicos "Shu-King" escrito hacia el año 550 a.C., nos narra cómo el Rey Yao en el año 2238 mandó hacer una estadística agrícola, industrial y comercial. LA HISTORIA DE LA ESTADÍSTICA

4. L os griegos clásicos realizaban censos cuya información se utilizaba hacia el año 594 A.C. para cobrar impuestos y pagar servicio militar . En Roma, con su perfecta organización; favoreció para le desarrollo de la Estadística Una muestra es el C en s o que se realizaba cada 5 años y que tenía por objeto no sólo saber el número de habitantes, sino también su cantidad de bienes. LA HISTORIA DE LA ESTADÍSTICA

5. Pipino el Breve y Carlomagno ordenaron hacer estudios minuciosos de las propiedades de la Iglesia en los años 758 y 762 respectivamente El registro de nacimientos y defunciones comenzó en Inglaterra a principios del siglo XVI, y en 1662 apareció el primer estudio estadístico notable de población , titulado Comentarios sobre las partidas de defunción en Londres. LA HISTORIA DE LA ESTADÍSTICA

6. Un estudio similar sobre la tasa de mortalidad en la ciudad de Breslau, en Alemania, realizado en 1691, fue utilizado por el astrónomo inglés Edmund Halley como base para la primera tabla de mortalidad LA HISTORIA DE LA ESTADÍSTICA

7. siglo XVII, A German Conring se le atribuye como fundador de la Estadística . La palabra que etimológicamente deriva de la palabra "status", que significa estado o situación . ESTADISTICA

9. 2. Tendencia Demográfica : Se desarrolló en Alemania y su máximo representante fue Juan Pedro Süssmilc; él hace el primer tratado que verifica el movimiento de la población. Usa los postulados de Graunt aplicándolos a los fenómenos que se refieren a la población y así nació la Demografía y fue Guillard quien le dio el nombre.

10. ESTADISTICAS VITALES 1831: William Whewell: Primera persona que utilizó el término: “Biometría”. Antes de 1850, la palabra estadística representó información relacionada con información necesaria para el estado William Farr: utilizó los records vitales en los estudios epidémicos y demostró la correlación entre la mortalidad por cólera y aguas contaminadas

11. Spiegel (1992) "estudia los métodos científicos para recoger, organizar, resumir y analizar datos, así como para sacar conclusiones válidas y tomar decisiones razonables basadas en tal análisis" Ligia Moya (1989) "la rama del saber que trata del desarrollo y aplicación de métodos eficientes de recolección, elaboración, presentación, análisis e interpretación de datos numéricos ESTADÍSTICA MODERNA

12. Daniel (2002) "es un campo del estudio relacionado con la recopilación, organización y resumen de datos y la obtención de inferencias acerca de un conjunto de datos cuando sólo se observa una parte de ellos“ En la práctica, al margen de su definición, la estadística suele variar su nombre, particularmente debiéndose al campo o área de aplicación

13. Estadística: estudia los métodos científicos para recoger, organizar, resumir y analizar datos, así como para sacar conclusiones válidas y tomar decisiones razonables basadas con tal análisis. . Bioestadística La Bioestadística es la aplicación de la estadística en el campo de la vida

16. 7. Determinación de la dosis de una droga. 8. Caracterización de la demanda por el servicio de urgencias hospitalarias

18. ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA La estadística descriptiva permite procesar los datos de una muestra y obtener información que puede ser usada con fines exploratorios, para plantear hipótesis o como materia prima de la etapa de inferencia estadística.

23. Definición Colección de elementos considerados Parte o porción de la población seleccionada para su estudio Caracterís-ticas Parámetros Estadísticas Símbolos Tamaño/población: N Media población:  Desviación estándar:  Tamaño de la muestra: n Media de la muestra: x Desviación estándar: s MUESTRA POBLACIÓN

24. PARAMETROS ESTIMADORES  p N n LA MUESTRA DEBE REPRESENTAR LA POBLACIÓN SOBRE LA QUE RECAERAN LAS CONCLUSIONES DEL ESTUDIO. MUESTRA POBLACION x

26. EXACTITUD Y PRECISIÓN La exactitud : es la capacidad de identificar el valor verdadero La precisión de una prueba se refiere a su reproducibilidad

27. Dato Cada elemento de la información Unidad de análisis Variables Valor Características de la realidad que pueden asumir valores diferentes en cada unidad de análisis Componentes del dato

29. Genero Talla Nivel Socio Económico

32. TIPOS DE DATOS NOMINALES CUALITATIVOS ORDINALES DISCRETOS CUANTITATIVOS CONTINUOS

33. NIVELES DE MEDICION VARIABLES CUALITATIVAS O CATEGORICAS VARIABLES CUANTITATIVAS O NUMERICAS NOMINAL ORDINAL NUMERICO

35. Fuentes de Datos

36. Tipos de Datos Datos Ordinales Nominales Categóricos Cuantitativos Discretas Continuas

37. NIVELES DE MEDICION VARIABLES CUALITATIVAS O CATEGORICAS VARIABLES CUANTITATIVAS O NUMERICAS NOMINAL ORDINAL NUMERICO

40. Escala de medidas Nominal La forma más simple de observación. Es la clasificación de los individuos en categorías designadas con un nombre o código Ordinal Intervalo Razón Similar a la anterior pero además existe un cero absoluto. Es la escala de mayor nivel, todas las operaciones son validas y permite mayor numero de técnicas y precisión Además de clasificar y ordenar a los individuos, cuantifica la diferencia entre dos clases. Tiene cero relativo A veces las categorías obtenidas pueden ser ordenadas .Pero diferencias iguales a lo largo de la escala NO corresponden a incrementos iguales en la propiedad que se mide

41. El numero de identificación no es una variable Categórica nominal ( codificada) Cuantitativacontinua Cuantitativa discreta ordinal Ejemplo en una planilla Excel

44. Según la escala de medida VARIABLES ESCALA CARACTERÍSTICAS EJEMPLOS Cualitativas Nominal Categorías no numéricas Sin relación de orden Estado civil, Sexo, Marca, Consumo Cualitativas Ordinal Categorías no numéricas Con relación de orden Estudios, Clase social, Categoría Cuantitativas Razón o cociente Unidades numéricas con un cero “absoluto” Comparables por cociente (doble, mitad). Pueden ser discretas o continuas Ingresos, Edad,

45. Ejemplo: Variables y escalas de medida Variable Tipo o nivel de medición Escala Valores Edad Numérica C ontinua 23, 35,44 … Sexo Categórica Nominal 1 (H) 2 (M) Estudios Categórica Ordinal Primaria, secundaria, NU Acceso a Internet Categórica Nominal 1 (Si) 2 (No) Frecuencia de compra por Int. Categórica Ordinal 1 (Nunca) … 5 (Siempre)

46. EJERCICIO 1. Numero de hermanos 2. Grado de desnutrición en la población infantil 3. Estrato socioeconómico 4. Nivel educacional: Primaria, basica, Media .. 5. Enfermedades que padece 6. Días de hospitalización 7. Grupo sanguíneo

47. EJERCICIO 1. Comuna 2. Calidad del cuidado medico: E, B, R, D 3. Peso del recién nacido en gramos 4. Edad en años 5. Estado civil 6. Genero 7. Etnia

48. GRACIAS