Proyecto Estadística ESPOL 1er parcial

Jaime Alexis Rivera
Paralelo: 2
Profesor: Elkin Angulo
ESCUELA SUPERIOR POLITÉCNICA
DEL LITORAL
PROYECTO
DE
ESTADÍSTICA

ESCUELA SUPERIOR POLITECNICA DEL LITORAL
INSTITUTO DE CIENCAS MATEMATICAS- ESTADISTICA PARA INGENIEROS
1
Contenido
Introducción:....................................................................................................................................... 4
Objetivos:................................................................................................................................. 4
Marco Teórico: ......................................................................................................................... 5
Estadística………..………………………………………………………………………………………………………….…...5
Población………………………………………..……………………………………………………………………………..…5
Muestra……………………………………….…………………………………………………………………..………….……6
Censo………………………………………………………………………………………………………………………….….…6
Encuesta…………………………………………………………………………………………………………………….…..…6
Frecuencia Estadística………………………………………….………………………………………………………......6
Tabla de Frecuencias……………………………………………………………………………………………..…….……7
Media Aritmética………………………………………………………………………………………………………….…..8
Moda…………………………………………………………………………………………………………………………….….8
Mediana……………………………………………………………………………………………………………………….…..9
Rango…………………………………………………………………………………………………………………….………….9
Varianza……………………………………………………………………………………………………………….……………9
Desviación Estándar……………………………………………………………………………………………….…….…10
Tipos de Histogramas……………………………………………………………………..……………………….……..10
Variables Estadísticas del Desarrollo:………………………………………………………………………………………….12
Análisis Estadístico: .......................................................................................................................... 13
-Variables Cualitativas: ...................................................................................................... 13
“Género’’ .................................................................................................................. 13
“Unidad a la que pertenece’’.……………………………………………………...................................13
“Año de ingreso a la ESPOL”………………………………………………………………………………………..15
“Frecuencia a la Biliteca”Error! Bookmark not defined.
……………………………………………………………………………………………17
“Número de veces que asiste a la biblioteca” ……………………………………………………………..19
“Nivel de satisfacción de la calidad en el préstamo de los lab. de comp. ”……………………21
“Nivel de satisfacción de la calidad en el préstamo de material bibliog. ”…………………….23
“Nivel de satisfacción de la calidad en la atención de la Secretaría”………………….…………25
“Nivel de satisfacción de la calidad en la atención por prestamo de lab. ”………….……….27

2
“Nivel de satisfacción de la calidad en la atención por prestamo biblig. ”…………………….29
-Variables Cuantitativas:
“ Edad” .……………………………………………………...................................................................31
“Numero de materias aprobadas” .……………………………………………………..........................37
“Número de materias tomadas en el presente semestre” .………………………………………….43
Conclusiones:
Recomendaciones:
Anexos:
Bibliografía:

3
Introducción
Este proyecto consiste en el análisis de una base de datos proporcionado por el
Ing. Elkin Angulo profesor de la Materia de “Estadística para Ingenierías”,
datos pertinentes a una encuesta realizada anteriormente a los estudiantes de la
ESPOL.
Este trabajo esta basado es una muestra de 150 estudiantes, a los cuales hemos
aplicado la estadística descriptiva. Es importante recalcar que los cálculos,
gráficos, tablas, etc; se obtuvieron de MINITAB 15, que es un programa
de computadora diseñado para ejecutar funciones estadísticas básicas y
avanzadas. Combina lo amigable del uso de Microsoft Excel con la capacidad
de ejecución de análisis estadísticos.
OBJETIVO GENERAL
 Realizar Gráficos representativos de variables cualitativas y
cuantitativas de una muestra proporcionada de una base de datos.
OBJETIVO ESPECÍFICOS
 Desarrollar destrezas y habilidades de análisis crítico y matemático
sobre una población.
 Tener un enfoque real de lo representa la Estadística implementando
métodos mas precisos y viables en nuestra vida diaria.

4
Marco teórico
Es necesario tener claros ciertos conceptos para llevar un buen entendimiento
del proyecto durante su desarrollo, entre los más destacados tenemos:
ESTADÍSTICA
La estadística es una ciencia formal que estudia la recolección, análisis e
interpretación de datos, ya sea para ayudar en la toma de decisiones o para
explicar condiciones regulares o irregulares de algún fenómeno o estudio
aplicado, de ocurrencia en forma aleatoria o condicional. Sin embargo
estadística es más que eso, en otras palabras es el vehículo que permite llevar
a cabo el proceso relacionado con la investigación científica.
Es transversal a una amplia variedad de disciplinas, desde la física hasta
las ciencias sociales, desde las ciencias de la salud hasta el control de calidad.
Se usa para la toma de decisiones en áreas de negocios o instituciones
gubernamentales.
La estadística se divide en dos grandes áreas:
La estadística descriptiva, se dedica a la descripción, visualización y
resumen de datos originados a partir de los fenómenos de estudio. Los datos
pueden ser resumidos numérica o gráficamente. Ejemplos básicos de
parámetros estadísticos son: la media y la desviación estándar. Algunos
ejemplos gráficos son: histograma, entre otros.
La estadística inferencial, se dedica a la generación de los modelos,
inferencias y predicciones asociadas a los fenómenos en cuestión teniendo en
cuenta la aleatoriedad de las observaciones. Se usa para modelar patrones en
los datos y extraer inferencias acerca de la población bajo estudio. Ambas
ramas (descriptiva e inferencial) comprenden la estadística aplicada.
POBLACÍON

5
Población, en estadística, también llamada universo o colectivo, es el conjunto
de elementos de referencia sobre el que se realizan las observaciones.
MUESTRA
Una muestra (también llamada muestra aleatoria o simplemente muestra) es
un subconjunto de casos o individuos de una población estadística.
Las muestras se obtienen con la intención de inferir propiedades de la
totalidad de la población, para lo cual deben ser representativas de la misma.
Para cumplir esta característica la inclusión de sujetos en la muestra debe
seguir una técnica de muestreo.
CENSO
Se designa censo, en estadística descriptiva, al cálculo de individuos que
conforman una población estadística, especificada como un conjunto de
elementos de referencia sobre el que se realizan las observaciones. El censo de
una población estadística consiste, básicamente, en obtener mediciones del
número total de individuos mediante diversas técnicas de recuento.
ENCUESTA
Una encuesta es un estudio observacional en el cual el investigador busca
recaudar datos de información por medio de un cuestionario prediseñado, y no
modifica el entorno ni controla el proceso que está en observación (como sí lo
hace en un experimento). Los datos se obtienen a partir de realizar un conjunto
de preguntas normalizadas dirigidas a una muestra representativa o al conjunto
total de la población estadística en estudio, formada a menudo por personas,
empresas o entes institucionales, con el fin de conocer estados de opinión,
características o hechos específicos. El investigador debe seleccionar las
preguntas más convenientes, de acuerdo con la naturaleza de la investigación.
FRECUENCIA ESTADÍSTICA
Se llama frecuencia a la cantidad de veces que se repite un determinado valor
de la variable.

6
 Frecuencia absoluta (ni) de una variable estadística Xi, es el número de
veces que este valor aparece en el estudio. A mayor tamaño de la
muestra aumentará el tamaño de la frecuencia absoluta; es decir, la
suma total de todas las frecuencias absolutas debe dar el total de la
muestra estudiada (N).
 Frecuencia relativa (fi), es el cociente entre la frecuencia absoluta y el
tamaño de la muestra (N). Es decir:
∑
Siendo el fi para todo el conjunto i.
 Frecuencia absoluta acumulada (Ni), es el número de veces ni en la
muestra N con un valor igual o menor al de la variable. La última
frecuencia absoluta acumulada deberá ser igual a N.
 Frecuencia relativa acumulada (Fi), es el cociente entre la frecuencia
absoluta acumulada y el número total de datos, N. Es decir:
Con la frecuencia relativa acumulada por 100 se obtiene el porcentaje
acumulado (Pi), que al igual que Fi deberá de resultar al final el 100%
de N.
La representación gráfica de la distribución de frecuencias acumuladas se
denomina ojiva. En ella el eje de las abscisas corresponde a los límites de
clase y el de las ordenadas a los porcentajes acumulados.
TABLA DE FRECUENCIAS

7
Una distribución de frecuencias es una tabla en la que se organizan los datos
en clases, es decir, en grupos de valores que describen una característica de
los datos y muestra el número de observaciones del conjunto de datos que
caen en cada una de las clases.
La tabla de frecuencias ayuda a agrupar cualquier tipo de dato numérico. En
principio, en la tabla de frecuencias se detalla cada uno de los valores
diferentes en el conjunto de datos junto con el número de veces que aparece,
es decir, su frecuencia absoluta. Se puede complementar la frecuencia absoluta
con la denominada frecuencia relativa, que indica la frecuencia en porcentaje
sobre el total de datos. En variables cuantitativas se distinguen por otra parte
la frecuencia simple y la frecuencia acumulada.
La tabla de frecuencias puede representarse gráficamente en un histograma
(Diagrama De Barras). Normalmente en el eje vertical se coloca las
frecuencias y en el horizontal los intervalos de valores.
La distribución de frecuencias o tabla de frecuencias es una ordenación en
forma de tabla de los datos estadísticos, asignando a cada dato su frecuencia
correspondiente.
MEDIA ARITMÉTICA
La media aritmética es el valor obtenido por la suma de todos sus valores
dividida entre el número de sumandos.
La media aritmética es, probablemente, uno de los parámetros estadísticos más
extendidos. Se le llama también promedio o, simplemente, media.
DEFINICIÓN FORMAL
Dado un conjunto numérico de datos, a1, a2, ..., an, se define su media
aritmética, como:
MODA
La moda es el dato más repetido, el valor de la variable con mayor frecuencia
absoluta. En cierto sentido la definición matemática corresponde con la
locución "estar de moda", esto es, ser lo que más se lleva.

8
Su cálculo es extremadamente sencillo, pues sólo necesita un recuento. En
variables continuas, expresadas en intervalos, existe el denominado intervalo
modal o, en su defecto, si es necesario obtener un valor concreto de la
variable, se recurre a la interpolación.
Por ejemplo, el número de personas en distintos vehículos en una carretera: 5-
7-4-6-9-5-6-1-5-3-7. El número que más se repite es 5, entonces la moda es 5.
Hablaremos de una distribución bimodal de los datos, cuando encontremos
dos modas, es decir, dos datos que tengan la misma frecuencia absoluta
máxima.
Cuando en una distribución de datos se encuentran tres o más modas, entonces
es multimodal. Por último, si todas las variables tienen la misma frecuencia
diremos que no hay moda.
Cuando tratamos con datos agrupados en intervalos, antes de calcular la moda,
se ha de definir el intervalo modal. El intervalo modal es el de mayor
frecuencia absoluta.
MEDIANA
En el ámbito de la estadística, la mediana, representa el valor de la variable de
posición central en un conjunto de datos ordenados. De acuerdo con esta
definición el conjunto de datos menores o iguales que la mediana
representarán el 50% de los datos, y los que sean mayores que la mediana
representarán el otro 50% del total de datos de la muestra. La mediana
coincide con el percentil 50, con el segundo cuartil y con el quinto decil. Su
cálculo no se ve afectado por valores extremos.
RANGO
En estadística descriptiva se denomina rango estadístico (R) o recorrido
estadístico al intervalo de menor tamaño que contiene a los datos; es igual a
la diferencia entre el valor máximo y el valor mínimo; por ello, comparte
unidades con los datos. Permite obtener una idea de la dispersión de los
datos, cuanto mayor es el rango, más dispersos están los datos de un conjunto.
VARIANZA

9
En teoría de probabilidad, la varianza (que suele representarse como (σ 2
) ) de
una variable aleatoria es una medida de dispersión definida como la esperanza
del cuadrado de la desviación de dicha variable respecto a su media.
Está medida en unidades distintas de las de la variable. Por ejemplo, si la
variable mide una distancia en metros, la varianza se expresa en metros al
cuadrado.
La desviación estándar, es la raíz cuadrada de la varianza, es una medida de
dispersión alternativa expresada en las mismas unidades de los datos de la
variable objeto de estudio. La varianza tiene como valor mínimo 0.
Hay que tener en cuenta que la varianza puede verse muy influida por los
valores atípicos y no se aconseja su uso cuando las distribuciones de las
variables aleatorias tienen colas pesadas. En tales casos se recomienda el uso
de otras medidas de dispersión más robustas.
DESVIACIÓN ESTANDAR
La desviación estándar o desviación típica (denotada con el símbolo σ o s,
dependiendo de la procedencia del conjunto de datos) es una medida de
centralización o dispersión para variables de razón cociente y de intervalo, de
gran utilidad en la estadística descriptiva.
Se define como la raíz cuadrada de la varianza. Junto con este valor, la
desviación típica es una medida (cuadrática) que informa de la media de
distancias que tienen los datos respecto de su media aritmética, expresada en
las mismas unidades que la variable.
Para conocer con detalle un conjunto de datos, no basta con conocer las
medidas de tendencia central, sino que necesitamos conocer también la
desviación que presentan los datos en su distribución respecto de la media
aritmética de dicha distribución, con objeto de tener una visión de los mismos
más acorde con la realidad al momento de describirlos e interpretarlos para la
toma de decisiones.
HISTOGRAMA
En estadística, un histograma es una representación gráfica de una variable en
forma de barras, donde la superficie de cada barra es proporcional a la
frecuencia de los valores representados. En el eje vertical se representan las
frecuencias, y en el eje horizontal los valores de las variables, normalmente

10
señalando las marcas de clase, es decir, la mitad del intervalo en el que están
agrupados los datos.
Se utilizan para variables continuas o para variables discretas, con un gran
número de datos, y que se han agrupado en clases.
Se utiliza cuando se estudia una variable continua, como franjas de edades o
altura de la muestra, y, por comodidad, sus valores se agrupan en clases, es
decir, valores continuos. En los casos en los que los datos son cualitativos (no
numéricos), como sexto grado de acuerdo o nivel de estudios, es preferible
un diagrama de sectores.
Los histogramas son más frecuentes en ciencias sociales, humanas y
económicas que en ciencias naturales y exactas. Y permite la comparación de
los resultados de un proceso.
o Diagrama de Barra Simple
Representa la frecuencia simple (absoluta o relativa) mediante la altura de
la barra la cual es proporcional a la frecuencia simple de la categoría que
representa.
o Polígonos de Frecuencias
Es un gráfico de líneas que de las frecuencias absolutas de los valores de
una distribución en el cual la altura del punto asociado a un valor de las
variables es proporcional a la frecuencia de dicho valor.
o Ojiva Porcentual
Es un gráfico acumulativo, el cual es muy útil cuando se quiere representar
el rango porcentual de cada valor en una distribución de frecuencias.

11
VARIABLES ESTADÍSTICAS
Para el desarrollo de nuestro Proyecto utilizaremos Variables Cualitativas y
Variables Cuantitativas, distribuidas en el siguiente esquema:
Variables Cuantitativas:
 Edad
 Número de materias aprobadas
 Número de materias tomadas en el presente semestre
Variables Cualitativas:
 Género
 Unidad a la que pertenece
 Año de ingreso a la ESPOL
 Frecuencia a la Biblioteca
 Número de veces que asiste a la Biblioteca
 Nivel de satisfacción de la calidad en el préstamo de los laboratorios de
computación
 Nivel de satisfacción de la calidad en el préstamo de material bibliográfico
 Nivel de satisfacción de la atención (servicio) recibido por medio de la Secretaria
 Nivel de satisfacción de la atención (servicio) por concepto de préstamo de los
laboratorios de computación
 Nivel de satisfacción de la atención (servicio) por concepto de préstamo de
material bibliográfico

12
Análisis estadístico
Variables cualitativas:
Variable ‘’GÉNERO’’
MASCULINOFEMENINO
90
80
70
60
50
40
30
20
10
0
Género
ConteodeEstudiantes
Diagrama de Barras de Variable ''Género''
Gráfica 1.0

13
De una muestra total de 150 estudiantes: 64 corresponden al género
femenino y 86 al masculino.
FEMENINO
MASCULINO
Categoría
57,3%
42,7%
Gráfica del Porcentaje de la Variable Género
Gráfica 1.1
De una muestra total de 150 estudiantes: el 42,7 % le corresponde al
género femenino mientras que el 57,3% al masculino.
Variable ‘’Unidad Académica a la que
pertenece’’

14
FIMCPFIMCBORFIECFICTFENFCNMEDCOM
40
30
20
10
0
Unidad Académica a la que pertenece
ConteodeEstudiantes
Diagrama de Barras Unidad Académica a la que pertenence
Gráfic 1.2
De una muestra total de 150 estudiantes, se encuentran distribuidos en
sus respectivas Facultades de la siguiente manera:
-EDCOM: 18 estudiantes -FCNM: 16 estudiantes -FEN: 21 estudiantes
-FICT: 10 estudiantes -FIEC: 33 estudiantes -FIMCBOR: 10 estudiantes
-FIMCP 42 estudiantes

15
EDCOM
FCNM
FEN
FICT
FIEC
FIMCBOR
FIMCP
Categoría
28,0%
6,7%
22,0%
6,7%
14,0%
10,7%
12,0%
Gráfica de Porcentajes de la Unidad Académica a la que pertencen
Gráfica 1.3
De una muestra total de 150 estudiantes, se encuentran distribuidos en
sus respectivas Facultades en términos de porcentajes de la siguiente
manera:
-EDCOM: 12% -FCNM: 10,7 % -FEN: 14%
-FICT: 6,7% -FIEC: 22% -FIMCBOR: 6,7%
-FIMCP 28%
Variable ‘’Año de ingreso a la ESPOL’’

16
2012201120102009200820072006200520022000
40
30
20
10
0
Año de Ingreso a la ESPOL
ConteodeEstudiantes
Diagrama de Barras de Año de Ingreso a la ESPOL
Gráfica 1.4
De una muestra total de 150 estudiantes, de acuerdo al año en que
ingresaron a la ESPOL se encuentran distribuidos de la siguiente manera:
-Año 2000: 1 estudiante
-Año 2006: 4 estudiantes

17
2012
2000
2002
2005
2006
2007
2008
2009
2010
2011
Categoría
Gráfica de Porcentajes de Año de Ingreso a la ESPOL
Gráfica 1.5
De una muestra total de 150 estudiantes, de acuerdo al año en que
ingresaron a la ESPOL en términos de porcentajes, se encuentran
distribuidos de la siguiente manera:
-Año 2000: 0,7%
-Año 2002: 0,7%
-Año 2005: 0,7%
-Año 2006: 2,7%
-Año 2007: 9,3%
-Año 2008: 16%
-Año 2009: 18%
-Año 2010: 16,7%
-Año 2011: 28%
-Año 2012: 7,3%

18
Variable ‘’Frecuencia a la Biblioteca’’
SEMANALMENTENUNCAMENSUALMENTEDIARIAMENTE
70
60
50
40
30
20
10
0
Frecuencias de visitas a la Biblioteca
ConteodeEstudiantes
Diagrama de Barras de frecuencias de visitas a la Biblioteca
Gráfica 1.6
De una muestra total de 150 estudiantes, según la frecuencia con que
acuden a la Biblioteca, se encuentran distribuidos de la siguiente
manera:
-Diariamente: 13 estudiantes
-Mensualmente: 63 estudiantes
-Nunca: 33 estudiantes
-Semanalmente: 41 estudiantes

19
DIARIAMENTE
MENSUALMENTE
NUNCA
SEMANALMENTE
Categoría
27,3%
22,0%
42,0%
8,7%
Gráfica de Porcentajes de la frecuencia de visitas a la Biblioteca
Gráfica 1.7
De una muestra total de 150 estudiantes, según la frecuencia con que
acuden a la Biblioteca en términos de porcentajes, se encuentran
distribuidos de la siguiente manera:
-Diariamente: 8,7%
-Mensualmente: 42%
-Nunca: 22%
-Semanalmente: 27,3%

20
Variable ‘’Cuantas veces visita la Biblioteca’’
No aplicaDe 7 a 9 vecesDe 4 a 6 vecesDe 1 a 3 veces
100
80
60
40
20
0
Según el contexto anterior cuantas veces visita la Biblioteca
ConteodeEstudiantes
Diagrama de Barras de segun el contexto de las visitas a Biblioteca
Gráfica 1.8
De una muestra total de 150 estudiantes, de acuerdo a cuantas veces
visita la biblioteca, se encuentran distribuidos de la siguiente manera:
-De 1 a 3 veces: 101 estudiantes
-No aplican: 33 estudiantes

21
De 1 a 3 veces
De 4 a 6 veces
De 7 a 9 veces
No aplica
Categoría
22,0%
1,3%
9,3%
67,3%
Gráfica de Porcentajes de Veces que se visita la Biblioteca
Gráfica 1.9
De una muestra total de 150 estudiantes, de acuerdo a cuantas veces
visita la biblioteca en términos de porcentajes, se encuentran distribuidos
de la siguiente manera:
-De 1 a 3 veces: 67,3%
-De 4 a 6 veces: 9,3%
-De 7 a 9 veces: 22%
-No aplican: 1,3%

22
Variable ‘’Nivel de satisfacción en la calidad de
préstamo de los Laboratorios de Computación’’
654321
50
40
30
20
10
0
Niveles de Sastifaccion en escala 1-6
ConteodeEstudiantes
Diagrama de Barras de calidad de prestamo en los Lab. de comp.
Gráfica 2.0
De una muestra total de 150 estudiantes, de acuerdo a la satisfacción en
los préstamos de laboratorio de computación, se clasifican en niveles
que van en ascenso del 1 al 6, se distribuyen de la siguiente ,manera:
-Nivel de satisfacción 1: 7 estudiantes

23
1
2
3
4
5
6
Categoría
29,3%
12,0%
18,0%
23,3%
12,7%
4,7%
Gráfica de Porcentajes de la sastifaccion de prestamo Lab. de comp.
Gráfica 2.1
los préstamos de laboratorio de computación, se clasifican en niveles
que van en ascenso del 1 al 6, se distribuyen en términos de porcentajes
de la siguiente manera:
-Nivel de satisfacción 1: 4,7%
-Nivel de satisfacción 4: 18%

24
Variable ‘’Nivel de satisfacción en la calidad de
préstamo de material bibliotecario’’
654321
40
30
20
10
0
Niveles de Satisfaccion en escala del 1 al 6
ConteodeEstudiantes
Diagrama de Barras de calidad en el prestamo de material biblio.
Gráfica 2.2
los préstamos de material bibliográfico, se clasifican en niveles que van
en ascenso del 1 al 6, se distribuyen de la siguiente manera:

25
1
2
3
4
5
6
Categoría
28,0%
14,0%
16,7%
22,0%
15,3%
4,0%
Gráfico de Porcentajes de la satisfaccion de préstamo de material biblio.
Grágico 2.3
los préstamos de material bibliográfico, se clasifican en niveles que van
en ascenso del 1 al 6, se distribuyen en términos de porcentajes de la
siguiente manera:

26
Variable ‘’Nivel de satisfacción de la atención
recibida por medio de la Secretaría’’
654321
40
30
20
10
0
Niveles de satisfaccion del 1 al 6
ConteodeEstudiantes
Diagrama de Barras en la satisfaccion de la atencion recibida por Secretaría
Gráfica 2.4
De una muestra total de 150 estudiantes, de acuerdo a la satisfacción de
la atención recibida por parte de Secretaría, se clasifican en niveles que
van en ascenso del 1 al 6, se distribuyen de la siguiente manera:

27
1
2
3
4
5
6
Categoría
22,7%
16,0%
14,7%
28,7%
12,0%
6,0%
Gráfica 2.5
Gráfica de Porcentaje de la satisfaccion de atencion recibida por Secretaría
la atención recibida por Secretaria, se clasifican en niveles que van en
ascenso del 1 al 6, se distribuyen en términos de porcentajes de la
siguiente manera:

28
recibida por préstamo del Lab. De Comp.’’
654321
50
40
30
20
10
0
Niveles de satisfaccion del 1 al 6
ConteodeEstudiantes
Diagrama de Barras en la satisfaccion de la atencion del prestamo del lab. comp.
Gráfica 2.6
la atención recibida por préstamo de los lab. De computación, se
clasifican en niveles que van en ascenso del 1 al 6, se distribuyen de la
siguiente manera:

29
1
2
3
4
5
6
Categoría
30,7%
13,3%
16,0%
22,0%
14,0%
4,0%
Gráfico 2.7
Gráfica de Porcentaje por la atencion recibida de prestamos lab. de comp.
la atención recibida por prestamos de los lab. De computación, se
clasifican en niveles que van en ascenso del 1 al 6, se distribuyen en
términos de porcentajes de la siguiente manera:

30
recibida por préstamo de material bibliog.’’
654321
40
30
20
10
0
Niveles de satisfaccion de 1 al 6
ConteodeEstudiantes
Diagrama de Barras de la atencion por préstamo de material bibliog.
Gráfica 2.8
la atención recibida por préstamo de material bibliotecario, se clasifican
en niveles que van en ascenso del 1 al 6, se distribuyen de la siguiente
manera:

31
1
2
3
4
5
6
Categoría
24,0%
12,7%
18,7%
24,7%
16,0%
4,0%
Gráfica 2.9
Gráfica de Porcentaje de satisfaccion por préstamo de material bibliog.
la atención recibida por prestamos de material bibliografico, se
clasifican en niveles que van en ascenso del 1 al 6, se distribuyen en
términos de porcentajes de la siguiente manera:
Nivel de satisfacción 1: 4%
Nivel de satisfacción 3: 24,7%

32
Variables cuantitativas:
Variable ‘’Edad’’
Tabla de Frecuencias de Edad
Gráfico: 3.0
De una muestra total de 150 estudiantes, los ordenamos en intervalos de
sus edades con amplitud 3, a continuación detallamos la frecuencias
absolutas de los intervalos:
-Edad [15-18) años: 5 estudiantes

33
3130292827262524232221201918
40
30
20
10
0
1.2.1 Edad
Frecuencia
Histograma y Polígono de Frecuencias de Edad
Gráfica 3.1
De una muestra total de 150 estudiantes, se encuentran distribuidos de
acuerdo a su fecha de nacimiento, es decir, clasificados según su edad de
la siguiente manera:
-18 años: 5 estudiantes -19 años: 19 estudiantes
- 31 años: 1 estudiante

34
333027242118
1,0
0,8
0,6
0,4
0,2
0,0
Edad
FrecuenciaRelativaAcumuladadeEdad
Gráfica de Ojiva de la Edad
Gráfica 3.2
De una muestra total de 150 estudiantes, hemos obtenido su frecuencia
relativa acumulada vs edad, obtuvimos sus principales puntos de
dispersión y graficamos su comportamiento.
Podemos observar su pronunciamiento curvado que parte desde ‘’cero’’,
entre ‘’dieciocho y veinticuatro’’ tiene mayor frecuencia y alcanza su
máximo valor relativo en ‘’treinta y tres’’.

35
32
30
28
26
24
22
20
18
Edad
Gráfica de Caja de la Edad
Gráfica 3.3
De una muestra total de 150 estudiantes, hemos obtenido su Diagrama de
Cajas a partir de la Ojiva, donde podemos observar la mayor
concentración de las edades gracias a sus Cuartiles detallados a
continuación. (Cabe señalar que el Q2 es igual a la mediana).
Q1 (25% de los datos): se ubica en el punto 20
Bigote inferior: se ubica en el punto 18
Bigote superior: se ubica en el punto 26
Rango Intercuartil: 3

36
Cálculo de Estadísticas Descriptivas
Gráfica 3.4
De una muestra total de 150 estudiantes, gracias a las facilidades que nos
brinda MiniTab, hemos obtenido fácilmente los principales variables de
estadística descriptivas, detalladas a continuación:
-Media: 21,54
-Desviación Estándar: 2,203
-Varianza: 4,854
-Mínimo: 18
-Q1: 20
-Mediana: 21
-Q3: 23
-Máximo: 31
-Rango: 13
-Moda: 21
-Seago: 1,35
-Kurtosis: 3,55

37
Variable ‘’ Número de Materias Aprobadas’’
Tabla de Frecuencia de Número de Materias Aprobadas
Gráfico 3.5
De una muestra total de 150 estudiantes, podemos observar la frecuencia
de el Número de Materias aprobados por los estudiantes.

38
5350454035302520151050
35
30
25
20
15
10
5
0
Número de materias aprobadas
Frecuencia
Histograma y Polígono de Frecuencias de Número de materias aprobadas
Gráfico 3.6
De una muestra total de 150 estudiantes, se han distribuidos en
intervalos según la cantidad de materias aprobadas:
-0 materias aprobadas: 1 estudiante
-De 4 a 7 materias aprobadas: existen 11 estudiantes
-De 14 a 17 materias aprobadas: existen16 estudiantes
-De 28 q 32 materias aprobadas: existen 23 estudiantes
- 53 materias aprobadas: existe 1 estudiante

39
564942352821147
1,0
0,8
0,6
0,4
0,2
0,0
Ci de Número de Materias Aprobadas
FideMateriasAprobadas
Gráfica de Ojiva de Número de Materias Aprobadas
Gráfica 3.7
relativa acumulada vs Número de materias aprobadas, obtuvimos sus
principales puntos de dispersión y graficamos su comportamiento.
entre ‘’catorce y veintiuno’’ tiene mayor frecuencia y alcanza su máximo
valor relativo en ‘’cincuenta y seis’’.

40
60
50
40
30
20
10
0
Númerodemateriasaprobad
Gráfica de caja de Número de materias aprobad
Gráfico 3.8
Q2 (50% de los datos): se ubica en el punto 27,5

41
Gráfico 3.9
-Media: 31,50
-Varianza: 294
-Mínimo: 7
-Q1: 15,75
-Mediana: 31,50
-Q3: 47,25
-Máximo: 56
-Rango: 49
-Moda: 20
-Seago: 0,0
-Kurtosis: -1,20

42
Variable ‘’ Número de Materias tomadas en el
presente semestre’’
Tabla de Frecuencia de Número de Materias tomadas en el presente
semestre
Gráfica 4.0
De una muestra total de 150 estudiantes, podemos observar la frecuencia
del Número de materias tomadas en el presente semestre de los alumnos.

43
8765432
50
40
30
20
10
0
Número de Materias Tomadas este semestre
Frecuencia
Histograma y Polígono de Frecuencia del Número de Materias tomadas este semes
Gráfica 4.1
De una muestra total de 150 estudiantes, se han distribuidos según la
cantidad de materias tomadas en el presente semestre:
-2 materias tomadas: 1 estudiante
-3 materias tomadas: existen 2 estudiantes

44
8765432
1,0
0,8
0,6
0,4
0,2
0,0
Número de Materias tomadas este Semestre
FideMateriastomadasesteSemestre
Ojiva de Números de Materias tomadas en este Semestre
Gráfica 4.2
relativa acumulada vs Número de materias tomadas en el presente
semestre, obtuvimos sus principales puntos de dispersión y graficamos su
comportamiento.
entre ‘’cinco y seis’’ tiene mayor frecuencia y alcanza su máximo valor
relativo en ‘’ocho’’.

45
8
7
6
5
4
3
2
NúmerodeMateriastomadasesteSemestre
Gráfica 4.3
Gráfica de Caja deL Número de Materias tomadas este Semestre

46
Gráfica 4.4
-Media: 5,82
-Varianza: 1,15
-Mínimo: 2
-Q1: 5
-Mediana: 6
-Q3: 7
-Máximo: 8
-Rango: 6
-Moda: 6
-Seago: -0,29
-Kurtosis: 0,50

47
Conclusiones
Según los objetivos de nuestro proyecto se logró interpretar las variables
cualitativas y cuantitativas, así como también realizar su análisis estadístico
correspondiente para el desarrollo de sus Gráficas; ya que una vez aprendido
los conocimientos Teóricos es clases era necesario ponerlos en práctica para
una Educación integral y de calidad, logrando de esta manera percibir el
enfoque analítico impartido por nuestro profesor de la materia de Estadística
para Ingenierías.
De manera más específica, podemos decir que en cuanto a la cantidad de
estudiantes analizados de la muestra: el 57,3 % está representado por el género
femenino mientras el masculino por el 42,7 % respectivamente.
Así mismo los estudiantes de ‘’21’’ años son los más numerosos; los de la
Facultad de Ingeniería Mecánica y Ciencias de la Producción (FIMCP) son los
más abundantes representados por el 28%; la mayoría ingresó a la ESPOL en
el 2011 también representados por el 28%.
Los resultados detallan que el 42% de alumnos visitan mensualmente la
Biblioteca, y basándose en el contexto anterior el 67,3% lo hace con una
frecuencia de 1 a 3 veces.
En los Laboratorios de Computación representando el máximo nivel de
categoría ‘’6’’ de satisfacción: por calidad de préstamo se obtuvo el 29,3%,
mientras por la atención recibida por concepto de préstamo es el 30,7% de los
estudiantes.
En la Biblioteca representando el máximo nivel de categoría ‘’6’’ de
satisfacción respecto al material bibliotecario: por la calidad de préstamo se
obtuvo el 28%, mientras por la atención recibida por concepto de préstamo es
el 24% de estudiantes.
De acuerdo a la satisfacción de la atención recibida por parte de Secretaría, el
mayor porcentaje implicado por el 28,7% expresa que fue de categoría 3/6
respectivamente.

48
En referencia a la cantidad de materias aprobadas, el mayor porcentaje de
frecuencia fue el de 7,33% con 20 materias vistas; mientras según la cantidad
de materias percibiendo en el presente semestre el 34,7% de estudiantes
reciben 6 asignaturas.
Recomendaciones
Para empezar a trabajar debemos seleccionar una muestra de la Población
proporcionada, debiendo mantener siempre un adecuado orden y espacio para
las variables a ejecutar, así como identificándolas si son cualitativas o
cuantitativas.
Luego emplear cada paso y proceso por variable, para posteriormente de
obtener las gráficas correspondientes, interpretar los resultados.
No está demás recomendar siempre tener un respaldo de nuestro Proyecto, por
si llegare a pasar cualquier adversidad.

49
Anexos
Junto a este Documento en PDF, se encuentra adjunto el justificante de
Minitab utilizado para la elaboración del Proyecto.
"Conseguimos obtener así la fórmula estadística para conocer
aproximadamente la posición de un eléctron en un instante
determinado. Pero, personalmente, no creo que Dios juegue a los
dados."
Albert Einstein
Bibliografía
 Probabilidad y Estadística. Fundamentos y Aplicaciones. Gaudencio
Zurita Herrera. Primera edición. Junio 2008. Guayaquil-Ecuador.
 Estadística y Probabilidad. Cidead. 2009.
http://recursostic.educacion.es/secundaria/edad/1esomatematicas/1quinc
ena12/index1_12.htm
 Probabilidad Condicionada .Educar
Chile.http://www.educarchile.cl/Portal.Base/Web/VerContenido.aspx?I
D=209679
 Estadística y Probabilidad. Libros vivos.
http://www.librosvivos.net/smtc/hometc.asp?temaclave=1051

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