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TEMA 1          INTRODUCCIÓN AL TRATAMIENTO DE IMÁGENES
                1.2- LA PERCEPCIÓN VISUAL
                       1.2.1- EL OJO




TRATAMIENTO DISCRETO DE SEÑALES I
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                       1.2.1- EL OJO




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                                1.2.1- EL OJO

• En la retina existen dos tipos de células fotosensibles:
   • Conos: Responsables de la visión del color (visión fotópica). Se cree que
      hay tres tipos de conos, sensibles al rojo, verde y azul respectivamente.
      Dada la forma de conexión de las terminaciones nerviosas que van al
      cerebro, son responsables de la definición espacial.
   • Bastoncitos: Se concentran en zonas alejadas de la fóvea. Responsables
      de la visión escotópica (visión a bajos niveles de intensidad). No son
      sensibles al color.




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           1.2.2- RESPUESTA DEL SISTEMA VISUAL HUMANO

• Iluminación de la retina: Para una escena con un determinado brillo Y,
  existe una relación entre el brillo real de la imagen y la iluminación
  producida en la retina:
                               E = K · Y · Sp
  La cantidad de luz que llega a la retina depende de de la apertura de la
  pupila, que a su vez depende del nivel de luz ambiente existente.

• Agudeza visual: Es la capacidad de distinguir objetos muy pequeños. Para el
  experimento clásico de alternar líneas negras y blancas, la agudeza se define
  como:
                                V=1/α
  donde α es el poder separador de alfa, es decir, el ángulo para el que el ojo
  comienza a distinguir las líneas blancas de las negras. El valor medio para el
  ojo humano es de α = 1 min.


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          1.2.2- RESPUESTA DEL SISTEMA VISUAL HUMANO

• Umbrales diferencia de luminancia. Sensibilidad al contraste: La respuesta
  del ojo a los cambios de intensidad de iluminación es no lineal.
   • Experimentos de Weber.
       • 1er experimento:




          El momento en que la diferencia ΔI comienza a ser percibida
          depende de I. La tasa ΔI /I (fracción de Weber) es prácticamente
          constante (~ 0.02) para un alto rango de intensidades.

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         1.2.2- RESPUESTA DEL SISTEMA VISUAL HUMANO

     • 2º experimento:




         El rango es que la fracción de Weber permanece constante se reduce
         considerablemente. Sin embargo, la envolvente de las curvas es
         equivalente a la curva del primer experimento.




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          1.2.2- RESPUESTA DEL SISTEMA VISUAL HUMANO

• Umbral diferencia de crominancia. Fijamos un color C con una luminancia
  fija, y vamos variando su color, C + ΔC, hasta que percibamos un cambio de
  color. Si representamos en la carta cromática los umbrales de variación de
  cada color, obtenemos las elipses de Mac Adam: los umbrales no son iguales
  para todos los colores.




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              1.2.2- RESPUESTA DEL SISTEMA VISUAL HUMANO

• Flicker (parpadeo). Iluminamos una escena con destellos de luz con una
  frecuencia de N destellos por segundo. Si N es pequeño, los destellos se
  aprecian separados. Si aumenta la frecuencia, aparece un fenómeno
  denominado flicker o parpadeo, muy molesto. Si seguimos aumentando esta
  frecuencia (frecuencia crítica de flicker), se aprecia como luz continua. La
  frecuencia crítica de flicker depende de la intensidad, y va de 37 a 100 Hz.
     En cine se suelen utilizar 24 imágenes por segundo (cada fotograma se repite dos
     veces), logrando una frecuencia de 48 fotogramas por segundo.

•    Sensación de movimiento. El número de imágenes que se deben presentar al
     espectador para que el movimiento aparezca de manera continua deber se mayor que
     15. No confundir con el flicker.




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                   1.2.3- FENÓMENOS VISUALES
- Bandas de Mach




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                         1.2.3- FENÓMENOS VISUALES
- Percepción del nivel de gris




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                        1.2.3- FENÓMENOS VISUALES
- Cuadrado de Kanizsa




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                        1.2.3- FENÓMENOS VISUALES
- Enmascaramiento espacial: El ruido se percibe menos en zonas de alto contraste




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                         1.2.3- FENÓMENOS VISUALES
- Ilusiones ópticas: Efectos de tamaño/longitud




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                         1.2.3- FENÓMENOS VISUALES
- Ilusiones ópticas: Efectos de dirección posición




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                        1.2.3- FENÓMENOS VISUALES
-Ilusiones ópticas: Efectos de movimiento




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                        1.2.3- FENÓMENOS VISUALES
-Más ilusiones ópticas:
   - http://www.michaelbach.de/ot/index.html
    - http://www.psicoactiva.com/ilusion.htm




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                      1.3- TEORÍA DEL COLOR

• Somos muchísimo más sensibles a las variaciones de color que a las
  variaciones de niveles de gris. Podemos distinguir:
   • Unos 50 niveles de gris
   • Varios miles de colores




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                       1.3- TEORÍA DEL COLOR
                1.3.1- LUZ, LUMINANCIA Y BRILLO
 • LUZ  Es la radiación electromagnética que estimula la respuesta
 visual humana.
     • Ocupa una región en el espectro entre 389 nm (violeta) y 780
     nm (rojo).




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                        1.3- TEORÍA DEL COLOR
                 1.3.1- LUZ, LUMINANCIA Y BRILLO
 • Distribución de energía de una onda electromagnética que
 atraviesa un cierto plano espacial: C(x,y,t,λ) (flujo radiante, W/m3).
     • Si consideramos un punto fijo (x’,y’), y un instante dado, t’:
                 C(x,y,t,λ)  C(λ) (flujo radiante por longitud de onda)




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                        1.3- TEORÍA DEL COLOR
                 1.3.1- LUZ, LUMINANCIA Y BRILLO
 • Magnitudes asociadas a C(λ)
          Magnitudes radiométricas.
           • Se definen independientemente del observador.

 • Magnitudes relacionadas con el sistema visual humano
          Magnitudes fotométricas.
           •Dependen del observador.
           •La percepción humana de la luz se describe habitualmente en
           términos de:
               •Brillo: Cantidad de luz percibida
               •Tinte: Color (rojo, verde…)
               •Saturación: Viveza del color



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                        1.3- TEORÍA DEL COLOR
                 1.3.1- LUZ, LUMINANCIA Y BRILLO
 • Las contribuciones que C(λ1) y C(λ2) aportan a la percepción del
 brillo por un observador son en general bastante diferentes para
 λ1≠ λ2, incluso aunque C(λ1)=C(λ2)
          Una simple integral de C(λ) sobre λ no se relaciona de manera
         adecuada con la percepción del brillo.

 • Fotometría: Ciencia que relaciona el brillo percibido por un observador
 con la energía radiante.

 • Cantidad fotométrica básica: Luminancia.

 • La luminancia no es exactamente la percepción del brillo, pero se
 aproxima más que C(λ).


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                       1.3- TEORÍA DEL COLOR
                       1.3.2- COLORIMETRÍA

 • Utilización del color para visualización de imágenes:
    • Más agradable
    • Permite apreciar más información visual

 • Formas de mezclar colores  Representación de un color como
 mezcla de colores primarios




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                           1.3- TEORÍA DEL COLOR
                           1.3.2- COLORIMETRÍA
 • Mezcla sustractiva de colores:
    • Poder transmisor de un filtro a una longitud de onda λ: Cociente entre la
     intensidad de luz que transmite y la que incide (Tλ).
     • Al pasar la luz por un filtro, se atenúa la intensidad a ciertas longitudes de
     onda  Se “sustrae” parte de la luz.
     • De este modo se obtienen los pigmentos, es decir, las pinturas.
          • Los pigmentos actúan de filtro
          paso banda.
          • Los colores primarios serán el
          cyan, el magenta y el amarillo.
          • Sistema CMY (impresoras).




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                         1.3- TEORÍA DEL COLOR
                         1.3.2- COLORIMETRÍA
 • Mezcla aditiva de colores:
    • Superposición, sobre una pantalla blanca, de luces coloreadas S1 y S2.
    • Luz roja más luz amarilla  Vemos luz naranja (en realidad, un análisis
    espectral indicaría luz roja y luz amarilla, pero la sensación es de color
    naranja).
    • Para la obtención de cualquier color del espectro por el método aditivo se
    requiere la aportación de 3 componentes, que llamamos colores primarios (R,
    G, B).
    • Sistema RGB: monitores.




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                                1.3- TEORÍA DEL COLOR
                                1.3.2- COLORIMETRÍA

                                LEYES DE GRASSMAN
•    Toda sensación de color se puede obtener por suma de tres fuentes S1, S2 y S3, de
     colores que llamamos primarios (Maxwell y Grassmann). Grassmann formuló leyes
     al respecto.
      1.  Trivarianza: Un color cualquiera X, de luminancia L, se puede igualar mediante tres
         luminancias R, G, B, o cantidades adecuadamente dosificadas de tres luces RGB.
                                     X = R·PR + G·PG + B·PB
      2. Luminancia: La luminancia de X es la suma de las luminancias de sus componentes.
                                                 LX = LR + LG + LB
      3. Proporcionalidad: Si se multiplican ambos miembros de la Eq. 1, la igualdad no se
         altera
                     α X = α R·PR + α G·PG + α B·PB
      4. Aditividad: La luminancia del color resultante de una mezcla de colores es la suma de
         sus primarios.
                LX = LR + LG + LB
                LY = L R ’ + L G ’ + L B ’

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                               1.3- TEORÍA DEL COLOR
                               1.3.2- COLORIMETRÍA
•    Para la determinación de los coeficientes que forman cada color, se usa el
     colorímetro.
1. Calibración: Desde X se emite luz blanca pura. Colocamos los filtros Ni abiertos al máximo y
   ajustamos Fi hasta lograr la misma sensación de color en las dos pantallas. Una vez logrado,
   fijamos los filtros Fi, que quedarán al 30% (R), 59% (G) y 11% (B). Se obtiene así la
   ecuación que convierte los parámetros RGB en luminancia:
                              Y = 0.30R + 0.59G + 0.11B              EL COLORÍMETRO
2. Análisis: Sustituimos la luz blanca
   por la luz coloreada que queremos
   analizar. Para lograr en ambos lados
   la misma sensación de color,
   modificamos los filtros Ni. Sus
   valores serán los coeficientes del
   color:
     • Luz blanca, N=(1,1,1)
     • Luz roja, N=(1,0,0)
     • …


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                              1.3- TEORÍA DEL COLOR
                              1.3.2- COLORIMETRÍA
•    La luz X se puede representar como un vector con componentes RGB:
                               C1 = R1 + G1+ B1
•    El módulo del vector OC1 nos da la luminancia del color.




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                                 1.3- TEORÍA DEL COLOR
                                 1.3.2- COLORIMETRÍA
     REPRESENTACIÓN DEL COLOR MEDIANTE PARÁMETROS r Y g

• Si nos movemos en un plano en el que la luminancia (módulo del vector
  OC1) sea constante, y sólo nos interesan las diferencias de matiz, nos basta
  con dos parámetros para determinar el color:

                      R1                          G1                             B1
          r1=                        g1 =                           b1 =
                R 1 + G 1 + B1              R 1 + G 1 + B1                 R 1 + G 1 + B1

                                                   R 1 + G 1 + B1
                                  r1 + r1 + r1 =
                                                   R 1 + G 1 + B1

•     Basta con conocer dos de las coordenadas reducidas (la tercera se obtiene
     por diferencia). Se han adoptado r y g como parámetros de este sistema.

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                         1.3- TEORÍA DEL COLOR
                         1.3.2- COLORIMETRÍA
   REPRESENTACIÓN DEL COLOR MEDIANTE PARÁMETROS r Y g
• El plano formado por las dos componentes se conoce como carta rg:
   • Blanco: (1/3, 1/3)
   • Rojo: (1,0)




• Hay tonos que no se pueden obtener en el colorímetro como suma de colores
  RGB. Hay que poner una luz al otro lado, lo que daría lugar a valores
  negativos en la carta rg.
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                               1.3- TEORÍA DEL COLOR
                               1.3.2- COLORIMETRÍA
           COMPONENTES TRICROMÁTICAS INTERNACIONALES
•    Para que todo color se halle representado por un punto en el primer cuadrante, el
     CIE reformó el sistema de parámetros r, g y b adoptando ciertas funciones lineales
     de ellos a las que llamó x, y, z.
•    Esto equivale a tomar nuevos patrones primarios ficticios que cumplían con las
     condiciones requeridas, X, Y, Z.
                      X                      Y                        Z
           x=                          y=                   z=
                  X+Y+Z                   X+Y+Z                  X+Y+Z

     donde x + y + z =1, por lo que basta conocer x e y.

•    Las coordenadas x, y calculadas para todos los
     colores del espectro conforman una gráfica llamada
     curva lugar del espectro, que representa la frontera
     de todos los colores reales existentes.

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                         1.3- TEORÍA DEL COLOR
                         1.3.2- COLORIMETRÍA
    COMPONENTES
   TRICROMÁTICAS
  INTERNACIONALES:

    Carta de color del
    Sistema CIE XYZ




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                              1.3- TEORÍA DEL COLOR
                              1.3.2- COLORIMETRÍA
                             VALORES TRIESTÍMULO
•    Los conos del ojo humano están sintonizados a tres frecuencias: 420-440nm, 530-
     540nm y 560-580nm.
•    Los bastones están sintonizados en torno a 490-495nm.
•    En principio, tres valores deberían ser suficientes para describir una sensación de
     color.
•    Valores triestímulo: cantidades de tres colores primarios, en un modelo de mezcla
     aditiva, necesarios para igualar un cierto color.
•    Llamemos Si(λ) (o color matching functions)
     a la respuesta cromática de
     cada observador, para cada longitud de onda.




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                              1.3- TEORÍA DEL COLOR
                              1.3.2- COLORIMETRÍA
                             VALORES TRIESTÍMULO
•    Si un color dado tiene una distribución espectral de potencia C(λ), entonces sus
     valores triestímulo serán:




•    Los valores triestímulo dependen de los colores primarios que considere




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                          1.3.2- COLORIMETRÍA
                         VALORES TRIESTÍMULO
•    Espacio RGB:




•    Espacio CIE XYZ:




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Tema1 2

  • 1. TEMA 1 INTRODUCCIÓN AL TRATAMIENTO DE IMÁGENES 1.2- LA PERCEPCIÓN VISUAL 1.2.1- EL OJO TRATAMIENTO DISCRETO DE SEÑALES I
  • 2. TEMA 1 INTRODUCCIÓN AL TRATAMIENTO DE IMÁGENES 1.2.1- EL OJO TRATAMIENTO DISCRETO DE SEÑALES I
  • 3. TEMA 1 INTRODUCCIÓN AL TRATAMIENTO DE IMÁGENES 1.2.1- EL OJO • En la retina existen dos tipos de células fotosensibles: • Conos: Responsables de la visión del color (visión fotópica). Se cree que hay tres tipos de conos, sensibles al rojo, verde y azul respectivamente. Dada la forma de conexión de las terminaciones nerviosas que van al cerebro, son responsables de la definición espacial. • Bastoncitos: Se concentran en zonas alejadas de la fóvea. Responsables de la visión escotópica (visión a bajos niveles de intensidad). No son sensibles al color. TRATAMIENTO DISCRETO DE SEÑALES I
  • 4. TEMA 1 INTRODUCCIÓN AL TRATAMIENTO DE IMÁGENES 1.2.2- RESPUESTA DEL SISTEMA VISUAL HUMANO • Iluminación de la retina: Para una escena con un determinado brillo Y, existe una relación entre el brillo real de la imagen y la iluminación producida en la retina: E = K · Y · Sp La cantidad de luz que llega a la retina depende de de la apertura de la pupila, que a su vez depende del nivel de luz ambiente existente. • Agudeza visual: Es la capacidad de distinguir objetos muy pequeños. Para el experimento clásico de alternar líneas negras y blancas, la agudeza se define como: V=1/α donde α es el poder separador de alfa, es decir, el ángulo para el que el ojo comienza a distinguir las líneas blancas de las negras. El valor medio para el ojo humano es de α = 1 min. TRATAMIENTO DISCRETO DE SEÑALES I
  • 5. TEMA 1 INTRODUCCIÓN AL TRATAMIENTO DE IMÁGENES 1.2.2- RESPUESTA DEL SISTEMA VISUAL HUMANO • Umbrales diferencia de luminancia. Sensibilidad al contraste: La respuesta del ojo a los cambios de intensidad de iluminación es no lineal. • Experimentos de Weber. • 1er experimento: El momento en que la diferencia ΔI comienza a ser percibida depende de I. La tasa ΔI /I (fracción de Weber) es prácticamente constante (~ 0.02) para un alto rango de intensidades. TRATAMIENTO DISCRETO DE SEÑALES I
  • 6. TEMA 1 INTRODUCCIÓN AL TRATAMIENTO DE IMÁGENES 1.2.2- RESPUESTA DEL SISTEMA VISUAL HUMANO • 2º experimento: El rango es que la fracción de Weber permanece constante se reduce considerablemente. Sin embargo, la envolvente de las curvas es equivalente a la curva del primer experimento. TRATAMIENTO DISCRETO DE SEÑALES I
  • 7. TEMA 1 INTRODUCCIÓN AL TRATAMIENTO DE IMÁGENES 1.2.2- RESPUESTA DEL SISTEMA VISUAL HUMANO • Umbral diferencia de crominancia. Fijamos un color C con una luminancia fija, y vamos variando su color, C + ΔC, hasta que percibamos un cambio de color. Si representamos en la carta cromática los umbrales de variación de cada color, obtenemos las elipses de Mac Adam: los umbrales no son iguales para todos los colores. TRATAMIENTO DISCRETO DE SEÑALES I
  • 8. TEMA 1 INTRODUCCIÓN AL TRATAMIENTO DE IMÁGENES 1.2.2- RESPUESTA DEL SISTEMA VISUAL HUMANO • Flicker (parpadeo). Iluminamos una escena con destellos de luz con una frecuencia de N destellos por segundo. Si N es pequeño, los destellos se aprecian separados. Si aumenta la frecuencia, aparece un fenómeno denominado flicker o parpadeo, muy molesto. Si seguimos aumentando esta frecuencia (frecuencia crítica de flicker), se aprecia como luz continua. La frecuencia crítica de flicker depende de la intensidad, y va de 37 a 100 Hz. En cine se suelen utilizar 24 imágenes por segundo (cada fotograma se repite dos veces), logrando una frecuencia de 48 fotogramas por segundo. • Sensación de movimiento. El número de imágenes que se deben presentar al espectador para que el movimiento aparezca de manera continua deber se mayor que 15. No confundir con el flicker. TRATAMIENTO DISCRETO DE SEÑALES I
  • 9. TEMA 1 INTRODUCCIÓN AL TRATAMIENTO DE IMÁGENES 1.2.3- FENÓMENOS VISUALES - Bandas de Mach TRATAMIENTO DISCRETO DE SEÑALES I
  • 10. TEMA 1 INTRODUCCIÓN AL TRATAMIENTO DE IMÁGENES 1.2.3- FENÓMENOS VISUALES - Percepción del nivel de gris TRATAMIENTO DISCRETO DE SEÑALES I
  • 11. TEMA 1 INTRODUCCIÓN AL TRATAMIENTO DE IMÁGENES 1.2.3- FENÓMENOS VISUALES - Cuadrado de Kanizsa TRATAMIENTO DISCRETO DE SEÑALES I
  • 12. TEMA 1 INTRODUCCIÓN AL TRATAMIENTO DE IMÁGENES 1.2.3- FENÓMENOS VISUALES - Enmascaramiento espacial: El ruido se percibe menos en zonas de alto contraste TRATAMIENTO DISCRETO DE SEÑALES I
  • 13. TEMA 1 INTRODUCCIÓN AL TRATAMIENTO DE IMÁGENES 1.2.3- FENÓMENOS VISUALES - Ilusiones ópticas: Efectos de tamaño/longitud TRATAMIENTO DISCRETO DE SEÑALES I
  • 14. TEMA 1 INTRODUCCIÓN AL TRATAMIENTO DE IMÁGENES 1.2.3- FENÓMENOS VISUALES - Ilusiones ópticas: Efectos de dirección posición TRATAMIENTO DISCRETO DE SEÑALES I
  • 15. TEMA 1 INTRODUCCIÓN AL TRATAMIENTO DE IMÁGENES 1.2.3- FENÓMENOS VISUALES -Ilusiones ópticas: Efectos de movimiento TRATAMIENTO DISCRETO DE SEÑALES I
  • 16. TEMA 1 INTRODUCCIÓN AL TRATAMIENTO DE IMÁGENES 1.2.3- FENÓMENOS VISUALES -Más ilusiones ópticas: - http://www.michaelbach.de/ot/index.html - http://www.psicoactiva.com/ilusion.htm TRATAMIENTO DISCRETO DE SEÑALES I
  • 17. TEMA 1 INTRODUCCIÓN AL TRATAMIENTO DE IMÁGENES 1.3- TEORÍA DEL COLOR • Somos muchísimo más sensibles a las variaciones de color que a las variaciones de niveles de gris. Podemos distinguir: • Unos 50 niveles de gris • Varios miles de colores TRATAMIENTO DISCRETO DE SEÑALES I
  • 18. TEMA 1 INTRODUCCIÓN AL TRATAMIENTO DE IMÁGENES 1.3- TEORÍA DEL COLOR 1.3.1- LUZ, LUMINANCIA Y BRILLO • LUZ  Es la radiación electromagnética que estimula la respuesta visual humana. • Ocupa una región en el espectro entre 389 nm (violeta) y 780 nm (rojo). TRATAMIENTO DISCRETO DE SEÑALES I
  • 19. TEMA 1 INTRODUCCIÓN AL TRATAMIENTO DE IMÁGENES 1.3- TEORÍA DEL COLOR 1.3.1- LUZ, LUMINANCIA Y BRILLO • Distribución de energía de una onda electromagnética que atraviesa un cierto plano espacial: C(x,y,t,λ) (flujo radiante, W/m3). • Si consideramos un punto fijo (x’,y’), y un instante dado, t’: C(x,y,t,λ)  C(λ) (flujo radiante por longitud de onda) TRATAMIENTO DISCRETO DE SEÑALES I
  • 20. TEMA 1 INTRODUCCIÓN AL TRATAMIENTO DE IMÁGENES 1.3- TEORÍA DEL COLOR 1.3.1- LUZ, LUMINANCIA Y BRILLO • Magnitudes asociadas a C(λ)  Magnitudes radiométricas. • Se definen independientemente del observador. • Magnitudes relacionadas con el sistema visual humano  Magnitudes fotométricas. •Dependen del observador. •La percepción humana de la luz se describe habitualmente en términos de: •Brillo: Cantidad de luz percibida •Tinte: Color (rojo, verde…) •Saturación: Viveza del color TRATAMIENTO DISCRETO DE SEÑALES I
  • 21. TEMA 1 INTRODUCCIÓN AL TRATAMIENTO DE IMÁGENES 1.3- TEORÍA DEL COLOR 1.3.1- LUZ, LUMINANCIA Y BRILLO • Las contribuciones que C(λ1) y C(λ2) aportan a la percepción del brillo por un observador son en general bastante diferentes para λ1≠ λ2, incluso aunque C(λ1)=C(λ2)  Una simple integral de C(λ) sobre λ no se relaciona de manera adecuada con la percepción del brillo. • Fotometría: Ciencia que relaciona el brillo percibido por un observador con la energía radiante. • Cantidad fotométrica básica: Luminancia. • La luminancia no es exactamente la percepción del brillo, pero se aproxima más que C(λ). TRATAMIENTO DISCRETO DE SEÑALES I
  • 22. TEMA 1 INTRODUCCIÓN AL TRATAMIENTO DE IMÁGENES 1.3- TEORÍA DEL COLOR 1.3.2- COLORIMETRÍA • Utilización del color para visualización de imágenes: • Más agradable • Permite apreciar más información visual • Formas de mezclar colores  Representación de un color como mezcla de colores primarios TRATAMIENTO DISCRETO DE SEÑALES I
  • 23. TEMA 1 INTRODUCCIÓN AL TRATAMIENTO DE IMÁGENES 1.3- TEORÍA DEL COLOR 1.3.2- COLORIMETRÍA • Mezcla sustractiva de colores: • Poder transmisor de un filtro a una longitud de onda λ: Cociente entre la intensidad de luz que transmite y la que incide (Tλ). • Al pasar la luz por un filtro, se atenúa la intensidad a ciertas longitudes de onda  Se “sustrae” parte de la luz. • De este modo se obtienen los pigmentos, es decir, las pinturas. • Los pigmentos actúan de filtro paso banda. • Los colores primarios serán el cyan, el magenta y el amarillo. • Sistema CMY (impresoras). TRATAMIENTO DISCRETO DE SEÑALES I
  • 24. TEMA 1 INTRODUCCIÓN AL TRATAMIENTO DE IMÁGENES 1.3- TEORÍA DEL COLOR 1.3.2- COLORIMETRÍA • Mezcla aditiva de colores: • Superposición, sobre una pantalla blanca, de luces coloreadas S1 y S2. • Luz roja más luz amarilla  Vemos luz naranja (en realidad, un análisis espectral indicaría luz roja y luz amarilla, pero la sensación es de color naranja). • Para la obtención de cualquier color del espectro por el método aditivo se requiere la aportación de 3 componentes, que llamamos colores primarios (R, G, B). • Sistema RGB: monitores. TRATAMIENTO DISCRETO DE SEÑALES I
  • 25. TEMA 1 INTRODUCCIÓN AL TRATAMIENTO DE IMÁGENES 1.3- TEORÍA DEL COLOR 1.3.2- COLORIMETRÍA LEYES DE GRASSMAN • Toda sensación de color se puede obtener por suma de tres fuentes S1, S2 y S3, de colores que llamamos primarios (Maxwell y Grassmann). Grassmann formuló leyes al respecto. 1. Trivarianza: Un color cualquiera X, de luminancia L, se puede igualar mediante tres luminancias R, G, B, o cantidades adecuadamente dosificadas de tres luces RGB. X = R·PR + G·PG + B·PB 2. Luminancia: La luminancia de X es la suma de las luminancias de sus componentes. LX = LR + LG + LB 3. Proporcionalidad: Si se multiplican ambos miembros de la Eq. 1, la igualdad no se altera α X = α R·PR + α G·PG + α B·PB 4. Aditividad: La luminancia del color resultante de una mezcla de colores es la suma de sus primarios. LX = LR + LG + LB LY = L R ’ + L G ’ + L B ’ TRATAMIENTO DISCRETO DE SEÑALES I
  • 26. TEMA 1 INTRODUCCIÓN AL TRATAMIENTO DE IMÁGENES 1.3- TEORÍA DEL COLOR 1.3.2- COLORIMETRÍA • Para la determinación de los coeficientes que forman cada color, se usa el colorímetro. 1. Calibración: Desde X se emite luz blanca pura. Colocamos los filtros Ni abiertos al máximo y ajustamos Fi hasta lograr la misma sensación de color en las dos pantallas. Una vez logrado, fijamos los filtros Fi, que quedarán al 30% (R), 59% (G) y 11% (B). Se obtiene así la ecuación que convierte los parámetros RGB en luminancia: Y = 0.30R + 0.59G + 0.11B EL COLORÍMETRO 2. Análisis: Sustituimos la luz blanca por la luz coloreada que queremos analizar. Para lograr en ambos lados la misma sensación de color, modificamos los filtros Ni. Sus valores serán los coeficientes del color: • Luz blanca, N=(1,1,1) • Luz roja, N=(1,0,0) • … TRATAMIENTO DISCRETO DE SEÑALES I
  • 27. TEMA 1 INTRODUCCIÓN AL TRATAMIENTO DE IMÁGENES 1.3- TEORÍA DEL COLOR 1.3.2- COLORIMETRÍA • La luz X se puede representar como un vector con componentes RGB: C1 = R1 + G1+ B1 • El módulo del vector OC1 nos da la luminancia del color. TRATAMIENTO DISCRETO DE SEÑALES I
  • 28. TEMA 1 INTRODUCCIÓN AL TRATAMIENTO DE IMÁGENES 1.3- TEORÍA DEL COLOR 1.3.2- COLORIMETRÍA REPRESENTACIÓN DEL COLOR MEDIANTE PARÁMETROS r Y g • Si nos movemos en un plano en el que la luminancia (módulo del vector OC1) sea constante, y sólo nos interesan las diferencias de matiz, nos basta con dos parámetros para determinar el color: R1 G1 B1 r1= g1 = b1 = R 1 + G 1 + B1 R 1 + G 1 + B1 R 1 + G 1 + B1 R 1 + G 1 + B1 r1 + r1 + r1 = R 1 + G 1 + B1 • Basta con conocer dos de las coordenadas reducidas (la tercera se obtiene por diferencia). Se han adoptado r y g como parámetros de este sistema. TRATAMIENTO DISCRETO DE SEÑALES I
  • 29. TEMA 1 INTRODUCCIÓN AL TRATAMIENTO DE IMÁGENES 1.3- TEORÍA DEL COLOR 1.3.2- COLORIMETRÍA REPRESENTACIÓN DEL COLOR MEDIANTE PARÁMETROS r Y g • El plano formado por las dos componentes se conoce como carta rg: • Blanco: (1/3, 1/3) • Rojo: (1,0) • Hay tonos que no se pueden obtener en el colorímetro como suma de colores RGB. Hay que poner una luz al otro lado, lo que daría lugar a valores negativos en la carta rg. TRATAMIENTO DISCRETO DE SEÑALES I
  • 30. TEMA 1 INTRODUCCIÓN AL TRATAMIENTO DE IMÁGENES 1.3- TEORÍA DEL COLOR 1.3.2- COLORIMETRÍA COMPONENTES TRICROMÁTICAS INTERNACIONALES • Para que todo color se halle representado por un punto en el primer cuadrante, el CIE reformó el sistema de parámetros r, g y b adoptando ciertas funciones lineales de ellos a las que llamó x, y, z. • Esto equivale a tomar nuevos patrones primarios ficticios que cumplían con las condiciones requeridas, X, Y, Z. X Y Z x= y= z= X+Y+Z X+Y+Z X+Y+Z donde x + y + z =1, por lo que basta conocer x e y. • Las coordenadas x, y calculadas para todos los colores del espectro conforman una gráfica llamada curva lugar del espectro, que representa la frontera de todos los colores reales existentes. TRATAMIENTO DISCRETO DE SEÑALES I
  • 31. TEMA 1 INTRODUCCIÓN AL TRATAMIENTO DE IMÁGENES 1.3- TEORÍA DEL COLOR 1.3.2- COLORIMETRÍA COMPONENTES TRICROMÁTICAS INTERNACIONALES: Carta de color del Sistema CIE XYZ TRATAMIENTO DISCRETO DE SEÑALES I
  • 32. TEMA 1 INTRODUCCIÓN AL TRATAMIENTO DE IMÁGENES 1.3- TEORÍA DEL COLOR 1.3.2- COLORIMETRÍA VALORES TRIESTÍMULO • Los conos del ojo humano están sintonizados a tres frecuencias: 420-440nm, 530- 540nm y 560-580nm. • Los bastones están sintonizados en torno a 490-495nm. • En principio, tres valores deberían ser suficientes para describir una sensación de color. • Valores triestímulo: cantidades de tres colores primarios, en un modelo de mezcla aditiva, necesarios para igualar un cierto color. • Llamemos Si(λ) (o color matching functions) a la respuesta cromática de cada observador, para cada longitud de onda. TRATAMIENTO DISCRETO DE SEÑALES I
  • 33. TEMA 1 INTRODUCCIÓN AL TRATAMIENTO DE IMÁGENES 1.3- TEORÍA DEL COLOR 1.3.2- COLORIMETRÍA VALORES TRIESTÍMULO • Si un color dado tiene una distribución espectral de potencia C(λ), entonces sus valores triestímulo serán: • Los valores triestímulo dependen de los colores primarios que considere TRATAMIENTO DISCRETO DE SEÑALES I
  • 34. TEMA 1 INTRODUCCIÓN AL TRATAMIENTO DE IMÁGENES 1.3- TEORÍA DEL COLOR 1.3.2- COLORIMETRÍA VALORES TRIESTÍMULO • Espacio RGB: • Espacio CIE XYZ: TRATAMIENTO DISCRETO DE SEÑALES I