control estadistico de procesos

3. 03
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05 06
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4. Es la aplicación de técnicas estadísticas
para determinar si el resultado de un
proceso concuerda con el diseño del
producto o servicio correspondiente
Detectar precozmente la presencia de
causas especiales de variabilidad, con el
fin de eliminarlas si son desfavorables, o
fijarlas permanentemente si son
beneficiosas.
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5. Disminución en el
número de unidades
desechadas en una
máquina fresadora.
Aumento repentino en
la producción de cajas
de velocidades
defectuosas.
Disminución del
número promedio de
quejas de huéspedes
recibidas en un hotel
cada día.
Una medición
sistemáticamente
baja en el diámetro
de un cigüeñal

6. 02
La grafica de control es
diagrama que muestra
los valores producto de la
medición de una
característica de calidad,
ubicados en una serie
cronológica

7. Determinar el estado de control de un
proceso
Diagnostica el comportamiento de un
proceso en el tiempo
Indica si un proceso ha mejorado o ha
empeorado
Permite identificar las dos fuentes de
variación de un proceso
Sirve como una herramienta de detección
de problemas

8. Variable
grafican datos de
procesos de medición
continua (longitud o
presión)
ayudan a identificar las
causas de variación que
se deben investigar
Atributo
controlar características de
calidad con sólo dos
situaciones posibles
características que se
puedan contar
características por
variables como atributos,
(se cumplen o no las
especificaciones de
calidad)

9. Atributo
Gráfico p
(Porcentaje de
unidades o
procesos
defectuosos)
Gráfico c
(Número de
defectos por
área de
oportunidad)
Gráfico u
(Porcentaje
de defectos
por área de
oportunidad

10. Gráfico np
(Número de
unidades o
procesos
defectuosos):
Demerito

11. Ejemplo
Una compañía de seguros. Supongamos
que el Gerente de Operaciones de esta
compañía está implementando un control
de las pólizas que la empresa realiza.
Cada semana toma una muestra de los
trabajos realizados (que ascienden a
2.500 pólizas) y anota la cantidad de
pólizas que están mal confeccionadas. Los
resultados de las 12 últimas semanas
aparecen en la tabla. ¿Está fuera de
control este proceso? La empresa utiliza
acotamientos de control tres sigma

12. Variable
Media y
rangos
Promedios y
desviación
estándar
Media y
mediana
Lecturas
individuales y
rangos

13. 03
La dirección de Metalúrgica Introvatto
está preocupada por la producción de un
tornillo de acero especial que usan
algunos de los clientes más importantes
de la empresa. El diámetro del tornillo es
crítico. Los datos de cinco muestras
aparecen en la siguiente tabla (para
simplificar el ejemplo hemos tomado
solamente 5 muestras, en la práctica
sería conveniente usar más de 20
muestras). El tamaño de la muestra es 4.
¿Está el proceso bajo control?

14. 𝑙í𝑚𝑖𝑡𝑒 sup𝑒𝑟𝑖𝑜𝑟 𝑑𝑒𝑡𝑜𝑙𝑒𝑟𝑎𝑛𝑐𝑖𝑎 − 𝑙í𝑚𝑖𝑡𝑒 inf𝑒𝑟𝑖𝑜𝑟 𝑑𝑒𝑡𝑜𝑙𝑒𝑟𝑎𝑛𝑐𝑖𝑎
6𝑠𝑖𝑔𝑚𝑎
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15. consiste en
planificar la
disponibilidad de
las máquinas para
producir.
El MCP es uno
de los pilares en
los que se basa
el plan maestro
de producción.
El plan
maestro de
producción es
el esquema
que realiza una
empresa para
estructurar su
producción.
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16. Hay ciertos elementos que se tienen que
valorar para hacer un cálculo de la
capacidad total de las máquinas.
Esta es una fórmula que sólo sirve para
aquellas empresas en las que no hay
muchas variables. En este tipo de
empresas de producción “simple” se
pueden ayudar de un Excel para hacer
los cálculos necesarios para medir la
capacidad de las máquinas

17. Mantenimiento Tiempo de
“descanso”
Reparación Auditorías
Variables de la MCP que afectan a la
planificación de la producción

18. 06

20. Entender el o los temas ósea estas
herramientas y Ponerlas en practicas
Leer, nutrirse de información
aplicarlos en todos los procesos, para
poder controlar las variables críticas que
nos van a afectar la calidad del producto.
Estudiar el contexto de la situación para
ver que herramienta conviene mejor.
No solo utilizarlas para los errores sino
para la mejora continua.