GRÁFICOS DE CONTROL

1. Control estadístico de procesos y
Servicios
Unidad 3: Gráficos de control
http://soy-staff.blogspot.com/2016/02/GraficasdeControl.html

2. Agenda de la sesión
Introducción
Resultados de aprendizaje, competencia y pregunta de
reflexión
Desarrollo del tema
Actividad de reforzamiento
Preguntas y respuestas
Conclusión del tema
Actividad investigativa
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3. • Identificar las principales causas de variación de los procesos.
• Utilizar las gráficas de control para estudiar la variación de un
proceso.
Resultados de
aprendizaje
Competencia
• Construir la gráfica de control acorde a las características de la
variable de calidad a medir, para identificar y eliminar las causas
asignables de la variabilidad de los procesos productivos.

4. ¿De qué manera los
gráficos de control
reducen la variabilidad
de los procesos de
fabricación de
productos en las
organizaciones?
Pregunta de reflexiónde la unidad
https://es.slideshare.net/LauraM3011/graficos-de-control-47049911

5. Objetivo de tomar datos
1) Datos para el Análisis. Son los datos que se toman para entender la
situación actual de nuestro proceso, área de trabajo, compañía o
institución, etc.
2) Datos para el control. Son los datos que se toman periódicamente
para investigar la variación diaria de nuestro proceso, área de
trabajo compañía o institución, etc., para verificar su estado de
control (estabilidad).
3)Datos para la inspección. Son los datos que se toman al recibir o
entregar un determinado material. Son datos que sirven para verificar
si el producto cumple con las especificaciones o contratos
establecidos.

6. Tipo de datos
• Datos continuos. Son los datos medibles como la longitud,
el peso, la temperatura, etc.
• Datos discretos. Son aquellos datos que se pueden contar
como el número de piezas defectuosas, el número de
errores, etc. Son datos no-continuos.

7. Variación- Ley natural
Categorías de variación
• Variación dentro de la pieza.
• Variación entre piezas.
• Variación de tiempo en tiempo
diferencia en un producto o servicio obtenido en diferentes horas del día.
Se presenta entre piezas producidas al mismo tiempo.
Existe variación de la característica de calidad en diferentes áreas de
la misma pieza.

8. Fuentes de variación- 7M´s
• Materia prima
• Método
• Máquina
• Mantenimiento
• Mano de obra
• Medio ambiente
• Medición

9. 9
Es aquella que permanece día a día, lote a lote; es parte del
sistema de producción (materia prima, métodos, procesos,
formas organizativas). Esta variación es inherente a las
características esenciales del proceso, y es resultado de la
acumulación y combinación de diferentes fuentes de
variabilidad.
Las causas comunes son difíciles de identificar y eliminar, al
ser inherentes al sistema: no obstante representan a largo
plazo la mayor oportunidad de mejora.
Variación por causas comunes

10. 10
Variación por causas especiales
(Causas asignables)
Se presentan aleatoriamente, es causada por situaciones o
circunstancias especiales que no están presentes
permanentemente en el sistema; por ejemplo, una falla
ocasionada por el mal funcionamiento de una pieza en una
máquina o el empleo de materiales no habituales.
Por su naturaleza relativamente discreta, a menudo pueden
identificarse y eliminase las causas asignables, si se cuenta
con los conocimientos y condiciones para ello.

11. • Medio de visualizar las variaciones que se presentan en la tendencia central y
en la dispersión de un conjunto de observaciones.
• Es un registro gráfico de la calidad de determinada característica.
• Muestra si el proceso está o no en un estado estable (Control estadístico)
Gráfico de control

12. Proceso en control Estadístico
Estado de un proceso que trabaja solo con causas comunes de
variación. La variación a través del tiempo es predecible

13. Tipos de gráficos de control
Gráficas de Control por Variables
• Gráficas de Promedios y Rangos (X y R)
• Gráficas de Promedios y Desviaciones Estándar
• Gráficas de Medianas y Rangos
• Gráficas de Lecturas Individuales y Rangos Móviles (X, MR)
Gráficas de Control por Atributos
• Gráficas de Control para Artículos No Conformes
• Proporción No Conforme (Gráfica p)
• Número de Productos No Conformes (Gráfica np)
• Número de No Conformidades (Gráfica c)
• Número de No Conformidades por Unidad (Gráfica u)
Gráficas de Especiales- Detección oportuna de cambios pequeños
• Carta CUSUM
• Carta EWMA

14. Objetivos de los gráficos de control
Por variables
1. Para mejorar la calidad.
2. Para determinar la capacidad real
del proceso.
3. Para tomar decisiones respecto a
las especificaciones del producto.
4. Para decisiones del momento
respecto al proceso de
producción.
5. Para decisiones del momento
producidos
respecto a artículos
recientemente.

15. Acciones de los gráficos de control
https://es.slideshare.net/LauraM3011/graficos-de-control-47049911

16. Objetivos de los
gráficos de control
por variables

17. Metodología para elaborar gráficos de control
1. Seleccionar la característica de calidad
(CTQ).
2. Definir el tamaño de la
muestra/subgrupo (n)..
3. Recopilar los datos- muestreos.
4. Establecer el límite central y los límites
de control tentativos. (considerar 3).
5. Establecer los límites de control
revisados- Eliminar causas asignables.
6. Monitorear y dar seguimiento hasta
alcanzar objetivo (Control estadístico y
proceso alineado).

18. Límites de control para las gráficas
por variables.

19. Interpretación de los gráficos de
control

20. Ejemplo de gráficas de control por
variables.
Gráfica X-R
En un proceso de inyección de plástico la característica de calidad del producto
(CTQ) es su grosor, que debe ser de 1.2 mm con una tolerancia de ± 0.10mm.
Para el análisis del proceso se consideró un muestreo de 100 mediciones con
tamaño de subgrupo n= 5 en intervalos de 30 minutos.
Estabilidad SPC-v1-3

21. Actividad de reforzamiento
El proceso esta en bajo control estadístico cuando en el mismo únicamente hay
causas aleatorias.
Las causas asignables son variaciones que son de gran magnitud y fácilmente
identificables.
La medición de la rugosidad en diversas zonas de un producto, es un ejemplo de
variación dentro de la pieza.
La variación entre piezas es un tipo de variación que respondería a una medida de
diámetro diferente entre 4 lotes de botellas producidas en diferentes horarios.
Los límites de control, son límites que se establecen para ayudar a juzgar la
importancia de las variaciones en la calidad del producto o servicio.
Uno de los objetivos del gráfico de control es determinar la capacidad real del
proceso.
Recapitulandosobrela culturaorganizacional

22. Conclusiones
• La Gráfica de Control es una gráfica que se dirige principalmente a interpretar
información a partir de un proceso basado en una imagen de los límites de
variación permisibles ya que permite determinar si un proceso se encuentra fuera
de control.
• Las gráficas de control dirigen la atención hacia las causas de variación y a la
magnitud de la variación de causas comunes que se deben reducir.
• Las gráficas de control pueden ser de dos tipos: Gráficos de control por variables y
gráficos de control por atributos.
• Si todos los puntos están dentro de los límites y no siguen un patrón específico, se
dice que el proceso está bajo control o bajo control estadístico.
• Los límites de control dependen del comportamiento de los datos.

23. Actividadinvestigativa
Realizar el gráfico de control de medianas con los datos del ejercicio en
clase, y explicar el comportamiento de dicho proceso.
Referenciar tu investigación en formato APA 7ª Edición.
https://www.cva.itesm.mx/biblioteca/pagina_con_formato_version_oc
t/apa.htm
Emplear formato de tareas UTEL y enviar en la sección
PUNTOS EXTRAS

24. Siguiente Open Class
• Diferenciar la aplicación de los
gráficos de control por atributos.
• Determinar la relación entre
capacidad del proceso y gráficas de
control.
¡No Olvides evaluar la clase!
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Unidad 3: Graficas de control-2