El documento discute los retos actuales de los ingenieros en el ámbito de la inteligencia empresarial. Define la inteligencia empresarial como la capacidad de reunir, analizar y diseminar datos para obtener información relevante para la toma de decisiones. Explica que la inteligencia empresarial incluye procesos como pronósticos, minería de datos, y generación de conocimiento, lo cual es importante para economías basadas en el conocimiento. Finalmente, concluye que lo más importante de la inteligencia empresarial no es generar sistemas comple

1. FORO PROSPECTIVO: INTELIGENCIA EMPRESARIAL
El foro prospectivo dictado por la Dra. Aida G. Rodríguez Hernández ingeniera industrial cubana
del Instituto Superior Politécnico José Antonio Echeverría, tuvo como objetivo reflexionar acerca
de los retos actuales de los ingenieros en el ámbito de la inteligencia empresarial.
En primer lugar, (Luhn , 1958) define inteligencia empresarial como la habilidad para aprender las
interrelaciones de los factores presentes en cada hecho guiado a las acciones hacia un objetivo
deseado.
Igualmente, (Orozco , 2009) define de una manera más global la inteligencia empresarial como la
capacidad de reunir, analizar y diseminar datos para obtener de manera sistemática y organizada
la información relevante sobre el ambiente externo y las condiciones internas de la organización
para la toma de decisiones.
Hay que tener en cuenta en la decisión de estratégicas para la toma de decisiones algunas
preguntas claves según (Vercellis, 2009), ya que estas estrategias afectan a toda la organización y
determinan las bases de una estrategia exitosa, las cuales son:
 ¿Cuál producto fabricaremos?
 ¿Cómo fabricaremos el producto?
 ¿Cuánta capacidad necesitaremos?
 ¿Cuándo y cuánto aumentar la capacidad?
 ¿Dónde ubicaremos las instalaciones?
Del mismo modo, la inteligencia empresarial no puede faltar los procesos de pronósticos, los
cuales gracias a la amplitud de los recursos informáticos se han fortalecido como herramientas
como procesadores analíticos en línea, almacenes de datos y programas para minería de datos. El
cuál es la capacidad de reunir, analizar y presentar datos permitiendo obtener de manera
sistemática y organizada, información relevante sobre el ambiente externo e interno.
Asimismo, permite la
 Percepción de elementos en la situación actual.
 Comprensión de la evolución de la situación actual.
 Proyección a un estado futuro para la toma de decisiones favorables.
 Realización de las acciones, comparando con el factor externo teniendo la
retroalimentación continúa y buscando el mejoramiento continúo.
Por otro lado, la inteligencia empresarial lleva a la generación de conocimiento, de allí la
importancia de la economía del conocimiento, dado que según (Toffler , 1992) el conocimiento
reduce las necesidades de materias primas, fuerza de trabajo, tiempo, espacio y capital
convirtiéndose en el recurso central de las economías avanzadas.

2. Cabe señalar, que las economías del conocimiento según (Herrera Guilhoux , 2003) se usa para
describir a aquellas economías nacionales o sectores productivos que muestran un mayor
dinamismo y crecimiento originado por la producción y el uso intensivo de la información, la
tecnología y el conocimiento en la creación de valor. Se conjetura que en una economía basada en
el conocimiento el cambio tecnológico y la innovación son los motores que hacen posible la
expansión de la actividad económica en tanto que los mismos vayan ligados a una mayor
disponibilidad de mano de obra calificada.
Ahora bien, (Bichler et.al., 2014) y (Vercellis, 2009) definieron las etapas de la inteligencia
empresarial en la siguiente figura:
Como conclusión, la inteligencia empresarial no es un problema de disposición de conocimientos o
de raciocinio, sino una búsqueda de impacto y motivación en las personas por utilizarlo. Donde lo
importante no es generar sistemas complejos o grandes conocimientos sino invertir bien el
conocimiento.
IE
Optimización
Minería de Datos
Exploración:
Análisis estadístico y visualización
Data Warehouses y Data Mart
Fuentes de Datos:
Datos operacionales, documentos y datos externos

3. Referencie en
Bichler, M., Diebold, F., Aziz, H., Matthes, F., & Schneider, A. (2014). Business and Information.
Stable Matching.
Herrera Guilhoux , D. M. (2003). La Economía basada en el Conocimiento: su conceptualización en
México.
Luhn , H. P. (1958). A business intelligence system. IBM System Journal.
Orozco , E. (2009). Inteligencia Empresarial: Que y Como. Cuba: Instituto de Informacion Cientifica
y Tecnologica.
Toffler , A. (1992). El cambio del poder. Plaza y Janés.
Vercellis, C. (2009). Business Intelligence: Data Mining and Optimization for Decision Making.
Wiley.
Lina María Ruano Herrera
Código: 1105837
Asignatura Mercadeo
Octavo Semestre