3. Objetivos
•Conocer las distintas funciones que
se puede realizar con SPSS
•Determinar y aprender las tareas que
puede desarrollarse con SPSS
4. Resultados de aprendizaje
• Elaborar conclusiones válidas para la población a partir
de los análisis de los estimadores obtenidos de los datos
de muestras adecuadas de acuerdo a referentes
teóricos.
5. Introducción
Los modelos que se emplean para relacionar una variable dependiente y con las
variables independientes x1, x2, . . . xk se denominan modelos de regresión o
modelos estadísticos lineales porque expresan el valor medio de y para valores
dados de x1, x2, . . . xk como una función lineal de un conjunto de parámetros
desconocidos.
Los conceptos de análisis de regresión se presentan empleando un modelo de
regresión muy sencillo, uno que relaciona y con una sola variable x. Aprenderemos a
ajustar este modelo a un conjunto de datos mediante el método de los mínimos
cuadrados.
11. Luego escogemos las variables dependiente e independiente
Damos clic en estadísticos
12. Y dando clic en gráficos seleccionamos:
Luego damos clic en continuar y después en aceptar
En la tabla generada:
Teniendo la siguiente ecuación: y=c+bx, y=-71.602+0.875x
13. Conclusiones
• El SPSS y EXCEL son programas
estadísticos, computarizados ideal para la
introducción, interpretación de los datos
necesarios para llevar un control adecuado
de la empresa, es capaz de gestionar de
forma inteligente la nómina, contabilidad,
gastos extras, y demás aplicaciones
financiera.
14. Recomendaciones
• Se recomienda aprender el uso adecuado de SPSS ya
que es una gran ayuda para realizar trabajos
estadísticos.