Elaborado por el grupo # 5 de la Seccion G, Asignatura: Informatica Basica UPNFM Teg 2016

1. Universidad
Pedagógica Nacional de Francisco Morazán
PREUFOD
Clase: INFORMATICA BASICA.
Lic. Marció Rodas.
Exposición:
Inteligencia Artificial
Cap. 11
Tegucigalpa M.D.C. 8 de Junio del 2016

2. INTELIGENCI
A ARTIFICIAL

3. A CONTINUACION VAMOS A EXPLORAR LA
RAMA DE LAS CIENCIAS DE LA
COMPUTACION CONOCIDAC OMO
INTELIGENCIA ARTIFICIAL

4. La Inteligencia Artificial
Es el campo de las ciencias de la computación que trata
de construir maquinas autónomas, maquinas que sean
capaces de llevar a cabo tareas complejas sin
intervención humana.

5. Inteligencia y Maquinas
El campo de la inteligencia artificial es muy amplio y se
mezcla con otros campos como:
 La psicología
 La neurología
 Las matemáticas
 La lingüística
 Ingeniería eléctrica
 Ingeniería mecánica
De hecho, buena parte de la investigación en el campo de la
inteligencia artificial puede clasificarse en función del comportamiento
de un agente.

6. Agente Inteligentes
Un agente es un “dispositivo” que
responde a estímulos procedentes
de su entorno. Es natural pensar
en un agente como si fuera una
maquina individual como por
ejemplo un Robot.

7. La mayor parte de los agentes disponen de sensores que les
permiten recibir datos de su entorno.
Como por ejemplo sensores de:
• Micrófonos
• Cámaras
• Los sensores de proximidad
• Los dispositivos de muestreo del aire o del suelo

8. Percepción
Para responder de manera inteligente a las entradas
procedentes de sus sensores, un agente debe ser
capaz de comprender esas entradas. Es decir, el
agente tiene que ser capaz de percibir. En esta sección
vamos a explorar dos áreas de investigación en el
campo de la percepción que han demostrado ser
especialmente complicadas: la compresión de las
imágenes y del lenguaje

9. Compresión de las imágenes
Esta técnica de reconocimiento de imágenes es un método utilizado
en los lectores ópticos de caracteres. Sin embargo, tiene desventaja
de exigir un cierto grado de uniformidad en cuanto al estilo, el
tamaño y la orientación de los símbolos que se están leyendo.

10. La tarea de comprender imágenes genéricas suele abordarse
mediante un proceso en dos pasos:
1) Procesamiento de imágenes: que hace referencia a la
tarea de identificar las características de la imagen.
2) Análisis de imágenes: que hace referencia a la tarea de
comprender lo que esas características significan.

11. Procesamiento del Lenguaje
El éxito obtenido al traducir lenguajes de
programación de alto nivel a lenguaje maquina,
hizo pensar a los primeros investigadores que la
capacidad de traducir programas proporciona la
ilusión de que la maquina comprende realmente
el lenguaje que se esta traduciendo.

12. Un lenguaje natural puede tener múltiples significados, dependiendo
del contexto o incluso de la manera en que sea comunicada. Por
ello, para comprender el lenguaje natural, los humanos dependen
fuertemente de la posesión de conocimientos adicionales.
Por ejemplo, las frases:
López pintaba personas
Y
Juan es un burro
Tiene varios significados, que no pueden distinguirse traduciendo o
analizando sintácticamente cada palabra de forma independiente.

13. Robótica
Es el estudio de los agentes físicos autónomos que se comportan de
manera inteligente.
Los robots deben ser capaces de percibir, razonar y actuar dentro de
su entorno.
Las investigaciones en robótica abarcan, por tanto, todas las áreas de
la inteligencia artificial, además de utilizar intensamente los
resultados de la ingeniería mecánica y eléctrica

14.  Los robots necesitan mecanismos para manipular los objetos y
para desplazarse. En los primeros días de la robótica, el campo
estaba estrechamente relacionado con el desarrollo de
manipuladores, que muy a menudo eran brazos mecánicos con
codos muñecas y manos o herramientas.
 La investigación no trataba solo de demostrar como podían
maniobrarse esos dispositivos, si no que también intentaban
ver como podían mantenerse y aplicarse el conocimiento
acerca de su posición y de su orientación.

15. Robots Play-back, los cuales regeneran una secuencia de instrucciones grabadas, como un robot
utilizado en recubrimiento por spray o soldadura por arco. Estos robots comúnmente tienen un
control de lazo abierto.
Robots controlados por sensores, estos tienen un control en lazo cerrado de movimientos
manipulados, y hacen decisiones basados en datos obtenidos por sensores.