El documento presenta una introducción y luego describe las características de la biotecnología, inteligencia artificial, análisis de datos y robótica en el contexto de la salud 4.0. Incluye ejemplos de un hospital inteligente y sus ventajas como mejora en diagnósticos y tratamientos. Finalmente, concluye que la industria 4.0 propone avances importantes en diferentes áreas de la medicina que mejorarían el sistema de salud.

1. MARIA CAMILA VALENCIA CARDONA
KAREN CRISTINA VALENCIA RAMOS

2. TABLA DE CONTENIDO
• Introducción
• Características de la Biotecnología en ingeniería genética
• Características de la inteligencia artificial
• Características de análisis de datos
• Salud 4.0 y robótica
• Ejemplos: hospital inteligente
• Conclusión
• Bibliografía

3. INTRODUCCIÓN
volve
r

4. CARACTERÍSTICAS DE LA BIOTECNOLOGÍA E
INGENIERÍA GENÉTICA
• La ingeniería genética, proceso que altera la
estructura genética de un organismo
modificando, eliminando o introduciendo
ADN, es un campo científico en rápido
desarrollo.
• La biotecnología interviene ampliamente en la
industria farmacéutica ayudando así a
millones de personas
Fuente: itainnova.es
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5. CARACTERÍSTICAS DE LA INTELIGENCIA
ARTIFICIAL
Fuente:youtube.com volver

6. CARACTERÍSTICAS DE ANÁLISIS DE DATOS
Fuente:
medintensiva.or
g
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7. SALUD 4.0 Y ROBÓTICA
0
200
400
600
800
1000
1200
tiempo (seg) movimientos (n)
Ejemplo de análisis de
movimiento
Laparoscopia Robotica 2D Robotica 3D
Fuente:
scielo.org
Fuente:
ri.uaemex.mx
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8. EJEMPLOS: HOSPITAL INTELIGENTE
Hospital
inteligente
avance
s
Mejora de
diagnósti
cos
Mejora de
tratamien
tos
Cambios en
la provisión
de servicios
médicos
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9. CONCLUSIÓN
• La industrial 4.0 propone avances importantes en diferentes
áreas de la medicina, logrando así mejoras en el sistema de
salud, lo cual, nos llevaría a un futuro prometedor en la
prevención, atención y tratamiento de los diferentes casos que
se presentan diariamente en las diferentes instituciones
prestadoras de servicio de salud.
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10. BIBLIOGRAFÍA
• 1. Núñez Reiz A, Armengol de la Hoz MA, Sánchez García M. Big Data Analysis y Machine
Learning en medicina intensiva. Med Intensiva. 1 de octubre de 2019;43(7):416-26.
• 2. Martín SR, Martín SR. eHealth y el impacto de la cuarta revolución industrial en
salud, el valor del cuidado. :5.
• 3. Hernández JD, Dosis A, Bello F, Wang D, Borelli J, Darzi A. Investigación con el
sistema da Vinci® en el Hospital St Mary’
s de Londres. Rev Colomb Cir. junio de
2005;20(2):76-86.
• 4. Sánchez E. Sistemas Robóticos en la asistencia a la cirugía. :13.
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