SlideShare una empresa de Scribd logo
1 de 18
Fase 2 -Trabajo Colaborativo 1
Presentado Por:
Senaida Uni Muñoz – Código: 52335993
Daniel Oswaldo Mejia
Aleyda Melo Fonseca
Luz Alba Carrero Barbosa
Presentado A:
ING. JOSE GOMEZ SILVA
Tutor
Grupo: 102016_227
Universidad Nacional Abierta y a Distancia Unad
Escuela: ECBTI.
Métodos Determinísticos
Octubre de 2017
Introducción
En la resolución de problemas se hace necesario aplicar algoritmos que nos permitan
obtener la solución más conveniente en cada ejercicio, para esto fue necesario revisar
la bibliografía sugerida para el desarrollo y entendimiento de la unidad 1.
Problema 1, Programacion Lineal y Entera
Una empresa de muebles rústicos fabrica entre muchos otros productos cinco tipos de
sillas A, B, C, D Y E, las cuales se venden a precio de 110000, 130000, 120000, 98000
Y 101000 pesos cada una y respectivamente. Las sillas pasan por cinco procesos,
corte, ensamblado, lijado, Pintado y sellado, para lo cual se dispone máximo de 17,
11, 15, 12 y 14 horas respectivamente a la semana para dedicar a estas operaciones
a estos productos. La silla tipo A requiere 3 horas para corte, 1 hora para ensamblado,
3 horas para lijado, 1 hora para pintado y 1 hora para sellado. La silla tipo B requiere
2 horas para corte, 3 horas para ensamblado, 2 horas para lijado, 2 horas para pintado
y 3 horas para sellado. La silla tipo C requiere 5 horas para corte, 2 horas para
ensamblado, 2 horas para lijado, 3 horas para pintado y 1 hora para sellado. La silla
tipo D requiere 2 horas para corte, 4 horas para ensamblado, 1 hora para lijado, 1 hora
para pintado y 2 horas para sellado. La silla tipo E requiere 1 hora para corte, ninguna
hora para ensamblado, 2 horas para lijado, 2 horas para pintado y 3 horas para sellado.
Datos del Problema:
Proceso Silla A
X1
Silla B
X2
Silla C
X3
Silla D
X4
Silla E
X5
Tiempo
Corte 3 2 5 2 1 17
Ensamble 1 3 2 4 0 11
Lijado 3 2 2 1 2 15
Pintado 1 2 3 1 2 12
Sellado 1 3 1 2 3 14
Precio $ 110000 130000 120000 98000 101000
Función Objetivo: se busca Maximizar
Z = 110000X1+130000X2+120000X3+98000X4+101000X5
Sujeta a:
Restricciones: Tiempo disponible en la semana para estas operaciones.
Corte: 3X1+2X2+5X3+2X4+1X5 ≤ 17
Ensamble: 1X1+3X2+2X3+4X4+0X5 ≤ 11
Lijado: 3X1+2X2+2X3+1X4+2X5 ≤ 15
Pintado:1X1+2X2+3X3+1X4+2X5 ≤ 12
Sellado: 1X1+3X2+1X3+2X4+3X5 ≤ 14
Restricción de No Negatividad:
X1, X2, X3, X4, X5 ≥ 0
Resolviendo en el software con variables continuas:
a. ¿Qué cantidad de cada silla debe fabricarse según cantidades
continuas?
b. ¿Cuál es la utilidad generada por dicha solución?
Modificando las condiciones de la solución con variables enteras:
c. ¿Qué cantidad de cada silla debe fabricarse según cantidades exactas
o discretas?
d. ¿Cuál es la utilidad generada por dicha solución?
Problema 2, Problemas de Transporte.
Para el segundo semestre del 2018 se han estimado los datos de demanda y
capacidad de oferta de los productos disponibles en las bodegas de la
empresa, hacia los compradores potenciales, según se presentan en el
documento de Excel anexo.
2.1. Transporte desde Bogotá.
Algoritmos de Transporte, Esquina Noroeste
Algotritmo de Transporte de Costos Minimos
Algotritmo de Transporte Aprox. De Voguel
Resolucion Por Solver
Imagen de solver.
¿Qué método genera el costo mínimo y cuales asignaciones,es decirdesde
que orígenes hacia que destinos, debe asignarse a los productos desde
Bogotá, según dicho método?
 El Método que genera el costo mínimo es: Algoritmo de
Aproximación de Vogel, $ 1 002.230
Asignaciones: Los productos desde Bogotá se deben asignar así:
D1 D2 D3 D4 D5 Fict. Total
B1 90 110 450 650
B2 750 750
B3 730 60 790
B4 60 60 700 820
B5 670 670
B6 680 680
820 790 810 730 700 510 4360
De Bodega 1 se asignan 650 Unidades
De Bodega 2 se asignan 750 Unidades
De Bodega 3 se asignan 790 Unidades
De Bodega 4 se asignan 820 Unidades
De Bodega 5 se asignan 670 Unidades
De Bodega 6 se asignan 680 Unidades
2.2 Transporte Desde Cali
Algoritmos de Transporte, Esquina Noroeste
Algotritmo de Transporte de Costos Minimos
Algotritmo de Transporte Aprox. De Voguel
Solucion por Sofware Solver
Pantallazo de Resolución por Solver
¿Qué método genera el costo mínimo y cuales asignaciones, es decir desde
que orígenes hacia que destinos, debe asignarse a los productos desde Cali,
según dicho método?
 El método que genera el costo mínimo es: Método de Aproximación
de Vogel.
 Asignaciones: Los productos desde Cali, se deben asignar así:
D1 D2 D3 D4 D5 Total
B1 550 170 720
B2 150 480 630
B3 40 680 720
B4 680 680
B5 480 50 530
Fict 150 150
820 680 730 550 650 3430
De Bodega 1 se asignan 720 Unidades
De Bodega 2 se asignan 630 Unidades
De Bodega 3 se asignan 720 Unidades
De Bodega 4 se asignan 680 Unidades
De Bodega 5 se asignan 530 Unidades
De Bodega Ficticia se asignan 150 Unidades
2.3 Transporte desde Medellin
Algoritmos de Transporte, Esquina Noroeste
Algotritmo de Transporte de Costos Minimos
Algotritmo de Transporte Aprox. De Voguel
Resolucion Por Solver
Imagen resolucion por solver
¿Qué método genera el costo mínimo y cuales asignaciones, es decir desde
que orígenes hacia que destinos, debe asignarse a los productos desde
Medellín, según dicho método?
 El método que genera el costo mínimo es: el Algoritmo de Aproximación
de Vogel.
 Asignaciones: Los productos desde Medellín, se deben asignar así:
D1 D2 D3 D4 D5 D6 Total
B1 170 530 700
B2 570 40 610
B3 400 190 590
B4 180 630 810
B5 610 110 720
Fict 90 90
610 580 570 600 530 630 3520
De Bodega 1 se asignan 700 Unidades
De Bodega 2 se asignan 610 Unidades
De Bodega 3 se asignan 590 Unidades
De Bodega 4 se asignan 810 Unidades
De Bodega 5 se asignan 720 Unidades
De Bodega ficticia se asignan 90 Unidades
Bibliografía
Mokotoff, E. (2000). Programación lineal: resolución de problemas en hoja de
cálculo. (pp. 19-30), Oviedo, España: Editorial Septem. Recuperado
de: http://bibliotecavirtual.unad.edu.co:2077/lib/unadsp/detail.action?docID=10084118
Pineda, R. [RicardoJavierPineda]. (2015, Noviembre 30). Programación lineal y lineal
entera [Archivo de video]. Recuperado
de: https://www.youtube.com/watch?v=IU6Jgzpk4gE

Más contenido relacionado

La actualidad más candente

Dual y simplex dual
Dual y simplex dualDual y simplex dual
Dual y simplex dualpuracastillo
 
Unmsm fisi - programación lineal entera y binaria - io1 cl15 entera-binaria
Unmsm   fisi - programación lineal entera y binaria - io1 cl15 entera-binariaUnmsm   fisi - programación lineal entera y binaria - io1 cl15 entera-binaria
Unmsm fisi - programación lineal entera y binaria - io1 cl15 entera-binariaJulio Pari
 
4.6 solución de casos practico
4.6 solución de casos practico4.6 solución de casos practico
4.6 solución de casos practicomonserrathatena
 
Ejercicios aplicativos iva, retefuente, reteiva, reteica
Ejercicios aplicativos iva, retefuente, reteiva, reteicaEjercicios aplicativos iva, retefuente, reteiva, reteica
Ejercicios aplicativos iva, retefuente, reteiva, reteicaIED SANTA MARIA - UBATÉ
 
Guia 2 contabilidad 9°
Guia 2 contabilidad 9°Guia 2 contabilidad 9°
Guia 2 contabilidad 9°dorisaguillon
 
Ejercicio anualidad anticipada y diferida
Ejercicio anualidad anticipada y diferidaEjercicio anualidad anticipada y diferida
Ejercicio anualidad anticipada y diferidaLorena Jimenez
 
Programacion Lineal Entera
Programacion Lineal EnteraProgramacion Lineal Entera
Programacion Lineal EnteraRoger Rodríguez
 
M14 inversiones y presupuestos
M14 inversiones y presupuestosM14 inversiones y presupuestos
M14 inversiones y presupuestospaulita_rodriguez
 
Problemas de tarea trasporte
Problemas de tarea trasporteProblemas de tarea trasporte
Problemas de tarea trasporteJaime Medrano
 
Anualidades anticipadas
Anualidades anticipadasAnualidades anticipadas
Anualidades anticipadasIvonne Böom
 
Metodo simplexdual
Metodo simplexdualMetodo simplexdual
Metodo simplexdualAndres Mena
 
Contabilidad General: Práctica y Dinámica Contable - Contabilidad de Activos,...
Contabilidad General: Práctica y Dinámica Contable - Contabilidad de Activos,...Contabilidad General: Práctica y Dinámica Contable - Contabilidad de Activos,...
Contabilidad General: Práctica y Dinámica Contable - Contabilidad de Activos,...Janeth Lozano Lozano
 
Cien problemas de programacion lineal parte 2
Cien problemas de programacion lineal   parte 2Cien problemas de programacion lineal   parte 2
Cien problemas de programacion lineal parte 2fzeus
 
Ejercicios resueltos de maximización: de método simplex
Ejercicios resueltos de maximización: de método simplexEjercicios resueltos de maximización: de método simplex
Ejercicios resueltos de maximización: de método simplexJuanMiguelCustodioMo
 
Fórmulas de Matemática Financiera I
Fórmulas de Matemática Financiera IFórmulas de Matemática Financiera I
Fórmulas de Matemática Financiera Ibillod
 
Elemento 7 ingresos - plan general contable
Elemento 7   ingresos - plan general contableElemento 7   ingresos - plan general contable
Elemento 7 ingresos - plan general contableAleddi TV
 

La actualidad más candente (20)

Dual y simplex dual
Dual y simplex dualDual y simplex dual
Dual y simplex dual
 
Unmsm fisi - programación lineal entera y binaria - io1 cl15 entera-binaria
Unmsm   fisi - programación lineal entera y binaria - io1 cl15 entera-binariaUnmsm   fisi - programación lineal entera y binaria - io1 cl15 entera-binaria
Unmsm fisi - programación lineal entera y binaria - io1 cl15 entera-binaria
 
sector de actividad
sector de actividadsector de actividad
sector de actividad
 
4.6 solución de casos practico
4.6 solución de casos practico4.6 solución de casos practico
4.6 solución de casos practico
 
Ejercicios aplicativos iva, retefuente, reteiva, reteica
Ejercicios aplicativos iva, retefuente, reteiva, reteicaEjercicios aplicativos iva, retefuente, reteiva, reteica
Ejercicios aplicativos iva, retefuente, reteiva, reteica
 
Ejercicios resueltos-Produccion
Ejercicios resueltos-ProduccionEjercicios resueltos-Produccion
Ejercicios resueltos-Produccion
 
Guia 2 contabilidad 9°
Guia 2 contabilidad 9°Guia 2 contabilidad 9°
Guia 2 contabilidad 9°
 
125 EJERCICIOS RESUELTOS DE INTERÉS COMPUESTO
125 EJERCICIOS RESUELTOS DE INTERÉS COMPUESTO125 EJERCICIOS RESUELTOS DE INTERÉS COMPUESTO
125 EJERCICIOS RESUELTOS DE INTERÉS COMPUESTO
 
Ejercicio anualidad anticipada y diferida
Ejercicio anualidad anticipada y diferidaEjercicio anualidad anticipada y diferida
Ejercicio anualidad anticipada y diferida
 
Programacion Lineal Entera
Programacion Lineal EnteraProgramacion Lineal Entera
Programacion Lineal Entera
 
M14 inversiones y presupuestos
M14 inversiones y presupuestosM14 inversiones y presupuestos
M14 inversiones y presupuestos
 
Problemas de tarea trasporte
Problemas de tarea trasporteProblemas de tarea trasporte
Problemas de tarea trasporte
 
Anualidades anticipadas
Anualidades anticipadasAnualidades anticipadas
Anualidades anticipadas
 
Aplicacion integral doble
Aplicacion   integral dobleAplicacion   integral doble
Aplicacion integral doble
 
Metodo simplexdual
Metodo simplexdualMetodo simplexdual
Metodo simplexdual
 
Contabilidad General: Práctica y Dinámica Contable - Contabilidad de Activos,...
Contabilidad General: Práctica y Dinámica Contable - Contabilidad de Activos,...Contabilidad General: Práctica y Dinámica Contable - Contabilidad de Activos,...
Contabilidad General: Práctica y Dinámica Contable - Contabilidad de Activos,...
 
Cien problemas de programacion lineal parte 2
Cien problemas de programacion lineal   parte 2Cien problemas de programacion lineal   parte 2
Cien problemas de programacion lineal parte 2
 
Ejercicios resueltos de maximización: de método simplex
Ejercicios resueltos de maximización: de método simplexEjercicios resueltos de maximización: de método simplex
Ejercicios resueltos de maximización: de método simplex
 
Fórmulas de Matemática Financiera I
Fórmulas de Matemática Financiera IFórmulas de Matemática Financiera I
Fórmulas de Matemática Financiera I
 
Elemento 7 ingresos - plan general contable
Elemento 7   ingresos - plan general contableElemento 7   ingresos - plan general contable
Elemento 7 ingresos - plan general contable
 

Similar a Grupo 227 102016_tc1 m

Investigacion de operaciones 1 in09305
Investigacion de operaciones 1 in09305Investigacion de operaciones 1 in09305
Investigacion de operaciones 1 in09305Maestros Online Mexico
 
Analisis de decisiones i an09001 2013
Analisis de decisiones i an09001 2013Analisis de decisiones i an09001 2013
Analisis de decisiones i an09001 2013Maestros en Linea
 
Investigacion de operaciones 1 in09305
Investigacion de operaciones 1 in09305Investigacion de operaciones 1 in09305
Investigacion de operaciones 1 in09305Maestros Online
 
Investigacion de operaciones 1
Investigacion de operaciones 1Investigacion de operaciones 1
Investigacion de operaciones 1Maestros Online
 
Ejercicios de investigación operativa resueltos
Ejercicios de investigación operativa resueltosEjercicios de investigación operativa resueltos
Ejercicios de investigación operativa resueltosRodrigo Guirao Diaz
 
Ejercicios Metodo Gráfico 2.pdf
Ejercicios Metodo Gráfico 2.pdfEjercicios Metodo Gráfico 2.pdf
Ejercicios Metodo Gráfico 2.pdfCastañeda Samanamu
 
Investigacion de operaciones 1 in09305 2013
Investigacion de operaciones 1 in09305 2013Investigacion de operaciones 1 in09305 2013
Investigacion de operaciones 1 in09305 2013Maestros Online Mexico
 
Investigacion de operaciones 1 in09305 2013
Investigacion de operaciones 1 in09305 2013Investigacion de operaciones 1 in09305 2013
Investigacion de operaciones 1 in09305 2013Maestros Online
 
Guía adicional del tema 4 análisis de sensibilidad
Guía adicional del tema 4 análisis de sensibilidadGuía adicional del tema 4 análisis de sensibilidad
Guía adicional del tema 4 análisis de sensibilidadSistemadeEstudiosMed
 
Analisis de decisiones i an09001 2013
Analisis de decisiones i an09001 2013Analisis de decisiones i an09001 2013
Analisis de decisiones i an09001 2013Maestros Online
 
Simulacion con promodel 88 diaposit
Simulacion con promodel  88 diapositSimulacion con promodel  88 diaposit
Simulacion con promodel 88 diapositLA Antifashion Ramos
 
Administracion de produccion
Administracion de produccionAdministracion de produccion
Administracion de produccionMaestros Online
 
Costos y presupuestos_trabajo_colaborati
Costos y presupuestos_trabajo_colaboratiCostos y presupuestos_trabajo_colaborati
Costos y presupuestos_trabajo_colaboratiEsnela Mejia Morales
 
Scrap toolings reduction and Quality Improvement
Scrap toolings reduction and Quality ImprovementScrap toolings reduction and Quality Improvement
Scrap toolings reduction and Quality ImprovementMacias Oscar Macias
 
Materia
MateriaMateria
Materiaespe17
 

Similar a Grupo 227 102016_tc1 m (20)

Investigacion de operaciones 1 in09305
Investigacion de operaciones 1 in09305Investigacion de operaciones 1 in09305
Investigacion de operaciones 1 in09305
 
Analisis de decisiones i an09001 2013
Analisis de decisiones i an09001 2013Analisis de decisiones i an09001 2013
Analisis de decisiones i an09001 2013
 
Investigacion de operaciones 1 in09305
Investigacion de operaciones 1 in09305Investigacion de operaciones 1 in09305
Investigacion de operaciones 1 in09305
 
Investigacion de operaciones 1
Investigacion de operaciones 1Investigacion de operaciones 1
Investigacion de operaciones 1
 
Investigacion de operaciones 1
Investigacion de operaciones 1Investigacion de operaciones 1
Investigacion de operaciones 1
 
Ejercicios de investigación operativa resueltos
Ejercicios de investigación operativa resueltosEjercicios de investigación operativa resueltos
Ejercicios de investigación operativa resueltos
 
Ejercicios Metodo Gráfico 2.pdf
Ejercicios Metodo Gráfico 2.pdfEjercicios Metodo Gráfico 2.pdf
Ejercicios Metodo Gráfico 2.pdf
 
Investigacion de operaciones 1 in09305 2013
Investigacion de operaciones 1 in09305 2013Investigacion de operaciones 1 in09305 2013
Investigacion de operaciones 1 in09305 2013
 
Investigacion de operaciones 1 in09305 2013
Investigacion de operaciones 1 in09305 2013Investigacion de operaciones 1 in09305 2013
Investigacion de operaciones 1 in09305 2013
 
Administración de Operaciones - Ejercicios Resueltos
Administración de Operaciones - Ejercicios ResueltosAdministración de Operaciones - Ejercicios Resueltos
Administración de Operaciones - Ejercicios Resueltos
 
082 ep
082 ep082 ep
082 ep
 
Guía adicional del tema 4 análisis de sensibilidad
Guía adicional del tema 4 análisis de sensibilidadGuía adicional del tema 4 análisis de sensibilidad
Guía adicional del tema 4 análisis de sensibilidad
 
Analisis de decisiones i an09001 2013
Analisis de decisiones i an09001 2013Analisis de decisiones i an09001 2013
Analisis de decisiones i an09001 2013
 
Simulacion con promodel 88 diaposit
Simulacion con promodel  88 diapositSimulacion con promodel  88 diaposit
Simulacion con promodel 88 diaposit
 
Aplicaciones Especiales.pdf
Aplicaciones Especiales.pdfAplicaciones Especiales.pdf
Aplicaciones Especiales.pdf
 
Administracion de produccion
Administracion de produccionAdministracion de produccion
Administracion de produccion
 
Administracion de produccion
Administracion de produccionAdministracion de produccion
Administracion de produccion
 
Costos y presupuestos_trabajo_colaborati
Costos y presupuestos_trabajo_colaboratiCostos y presupuestos_trabajo_colaborati
Costos y presupuestos_trabajo_colaborati
 
Scrap toolings reduction and Quality Improvement
Scrap toolings reduction and Quality ImprovementScrap toolings reduction and Quality Improvement
Scrap toolings reduction and Quality Improvement
 
Materia
MateriaMateria
Materia
 

Último

Evolución de la fortuna de la familia Slim (1994-2024).pdf
Evolución de la fortuna de la familia Slim (1994-2024).pdfEvolución de la fortuna de la familia Slim (1994-2024).pdf
Evolución de la fortuna de la familia Slim (1994-2024).pdfJC Díaz Herrera
 
REPORTE DE INCIDENCIA DELICTIVA MARZO 2024.pdf
REPORTE DE INCIDENCIA DELICTIVA MARZO 2024.pdfREPORTE DE INCIDENCIA DELICTIVA MARZO 2024.pdf
REPORTE DE INCIDENCIA DELICTIVA MARZO 2024.pdfIrapuatoCmovamos
 
Partes y elementos de una iglesia básicos
Partes y elementos de una iglesia básicosPartes y elementos de una iglesia básicos
Partes y elementos de una iglesia básicosMarycarmenNuez4
 
Las familias más ricas del sionismo en el siglo XXI.pdf
Las familias más ricas del sionismo en el siglo XXI.pdfLas familias más ricas del sionismo en el siglo XXI.pdf
Las familias más ricas del sionismo en el siglo XXI.pdfJC Díaz Herrera
 
Las marcas automotrices con más ventas de vehículos (2024).pdf
Las marcas automotrices con más ventas de vehículos (2024).pdfLas marcas automotrices con más ventas de vehículos (2024).pdf
Las marcas automotrices con más ventas de vehículos (2024).pdfJC Díaz Herrera
 
Posiciones_del_sionismo_en_los_imperios globales de la humanidad (2024).pdf
Posiciones_del_sionismo_en_los_imperios globales de la humanidad (2024).pdfPosiciones_del_sionismo_en_los_imperios globales de la humanidad (2024).pdf
Posiciones_del_sionismo_en_los_imperios globales de la humanidad (2024).pdfJC Díaz Herrera
 
Posiciones del IDH a nivel global en México (1982-2024).pdf
Posiciones del IDH a nivel global en México (1982-2024).pdfPosiciones del IDH a nivel global en México (1982-2024).pdf
Posiciones del IDH a nivel global en México (1982-2024).pdfJC Díaz Herrera
 
SUNEDU - Superintendencia Nacional de Educación superior Universitaria
SUNEDU - Superintendencia Nacional de Educación superior UniversitariaSUNEDU - Superintendencia Nacional de Educación superior Universitaria
SUNEDU - Superintendencia Nacional de Educación superior Universitariachayananazcosimeon
 
Las mujeres más ricas del mundo (2024).pdf
Las mujeres más ricas del mundo (2024).pdfLas mujeres más ricas del mundo (2024).pdf
Las mujeres más ricas del mundo (2024).pdfJC Díaz Herrera
 
Posiciones de México en el PNB PPA per cápita (1982-2024).pdf
Posiciones de México en el PNB PPA per cápita (1982-2024).pdfPosiciones de México en el PNB PPA per cápita (1982-2024).pdf
Posiciones de México en el PNB PPA per cápita (1982-2024).pdfJC Díaz Herrera
 
Los más ricos administradores de fondo de cobertura (1968-2024).pdf
Los más ricos administradores de fondo de cobertura (1968-2024).pdfLos más ricos administradores de fondo de cobertura (1968-2024).pdf
Los más ricos administradores de fondo de cobertura (1968-2024).pdfJC Díaz Herrera
 
Premios_nobel_por_grupo_racial_ (2024).pdf
Premios_nobel_por_grupo_racial_ (2024).pdfPremios_nobel_por_grupo_racial_ (2024).pdf
Premios_nobel_por_grupo_racial_ (2024).pdfJC Díaz Herrera
 
Panorama Sociodemográfico de México 2020: GUANAJUATO
Panorama Sociodemográfico de México 2020: GUANAJUATOPanorama Sociodemográfico de México 2020: GUANAJUATO
Panorama Sociodemográfico de México 2020: GUANAJUATOJuan Carlos Fonseca Mata
 
Data Warehouse.gestion de bases de datos
Data Warehouse.gestion de bases de datosData Warehouse.gestion de bases de datos
Data Warehouse.gestion de bases de datosssuser948499
 
Novelas Turcas vs Series de EUA en audiencia (2024).pdf
Novelas Turcas vs Series de EUA en audiencia  (2024).pdfNovelas Turcas vs Series de EUA en audiencia  (2024).pdf
Novelas Turcas vs Series de EUA en audiencia (2024).pdfJC Díaz Herrera
 
Industria musical de EUA vs Industria musical Corea del Sur (2024).pdf
Industria musical de EUA vs Industria musical Corea del Sur (2024).pdfIndustria musical de EUA vs Industria musical Corea del Sur (2024).pdf
Industria musical de EUA vs Industria musical Corea del Sur (2024).pdfJC Díaz Herrera
 
Cuáles son las características biológicas que están marcadas en tu individual...
Cuáles son las características biológicas que están marcadas en tu individual...Cuáles son las características biológicas que están marcadas en tu individual...
Cuáles son las características biológicas que están marcadas en tu individual...israel garcia
 
Técnica palatina baja, anestesiología dental
Técnica palatina baja, anestesiología dentalTécnica palatina baja, anestesiología dental
Técnica palatina baja, anestesiología dentalIngrid459352
 
Reducción de la pobreza en Sexenio de AMLO (2018-2024).pdf
Reducción de la pobreza en Sexenio de AMLO (2018-2024).pdfReducción de la pobreza en Sexenio de AMLO (2018-2024).pdf
Reducción de la pobreza en Sexenio de AMLO (2018-2024).pdfJC Díaz Herrera
 
REPORTE-HEMEROGRÁFICO-MARZO-2024-IRAPUATO-¿CÓMO VAMOS?.pdf
REPORTE-HEMEROGRÁFICO-MARZO-2024-IRAPUATO-¿CÓMO VAMOS?.pdfREPORTE-HEMEROGRÁFICO-MARZO-2024-IRAPUATO-¿CÓMO VAMOS?.pdf
REPORTE-HEMEROGRÁFICO-MARZO-2024-IRAPUATO-¿CÓMO VAMOS?.pdfIrapuatoCmovamos
 

Último (20)

Evolución de la fortuna de la familia Slim (1994-2024).pdf
Evolución de la fortuna de la familia Slim (1994-2024).pdfEvolución de la fortuna de la familia Slim (1994-2024).pdf
Evolución de la fortuna de la familia Slim (1994-2024).pdf
 
REPORTE DE INCIDENCIA DELICTIVA MARZO 2024.pdf
REPORTE DE INCIDENCIA DELICTIVA MARZO 2024.pdfREPORTE DE INCIDENCIA DELICTIVA MARZO 2024.pdf
REPORTE DE INCIDENCIA DELICTIVA MARZO 2024.pdf
 
Partes y elementos de una iglesia básicos
Partes y elementos de una iglesia básicosPartes y elementos de una iglesia básicos
Partes y elementos de una iglesia básicos
 
Las familias más ricas del sionismo en el siglo XXI.pdf
Las familias más ricas del sionismo en el siglo XXI.pdfLas familias más ricas del sionismo en el siglo XXI.pdf
Las familias más ricas del sionismo en el siglo XXI.pdf
 
Las marcas automotrices con más ventas de vehículos (2024).pdf
Las marcas automotrices con más ventas de vehículos (2024).pdfLas marcas automotrices con más ventas de vehículos (2024).pdf
Las marcas automotrices con más ventas de vehículos (2024).pdf
 
Posiciones_del_sionismo_en_los_imperios globales de la humanidad (2024).pdf
Posiciones_del_sionismo_en_los_imperios globales de la humanidad (2024).pdfPosiciones_del_sionismo_en_los_imperios globales de la humanidad (2024).pdf
Posiciones_del_sionismo_en_los_imperios globales de la humanidad (2024).pdf
 
Posiciones del IDH a nivel global en México (1982-2024).pdf
Posiciones del IDH a nivel global en México (1982-2024).pdfPosiciones del IDH a nivel global en México (1982-2024).pdf
Posiciones del IDH a nivel global en México (1982-2024).pdf
 
SUNEDU - Superintendencia Nacional de Educación superior Universitaria
SUNEDU - Superintendencia Nacional de Educación superior UniversitariaSUNEDU - Superintendencia Nacional de Educación superior Universitaria
SUNEDU - Superintendencia Nacional de Educación superior Universitaria
 
Las mujeres más ricas del mundo (2024).pdf
Las mujeres más ricas del mundo (2024).pdfLas mujeres más ricas del mundo (2024).pdf
Las mujeres más ricas del mundo (2024).pdf
 
Posiciones de México en el PNB PPA per cápita (1982-2024).pdf
Posiciones de México en el PNB PPA per cápita (1982-2024).pdfPosiciones de México en el PNB PPA per cápita (1982-2024).pdf
Posiciones de México en el PNB PPA per cápita (1982-2024).pdf
 
Los más ricos administradores de fondo de cobertura (1968-2024).pdf
Los más ricos administradores de fondo de cobertura (1968-2024).pdfLos más ricos administradores de fondo de cobertura (1968-2024).pdf
Los más ricos administradores de fondo de cobertura (1968-2024).pdf
 
Premios_nobel_por_grupo_racial_ (2024).pdf
Premios_nobel_por_grupo_racial_ (2024).pdfPremios_nobel_por_grupo_racial_ (2024).pdf
Premios_nobel_por_grupo_racial_ (2024).pdf
 
Panorama Sociodemográfico de México 2020: GUANAJUATO
Panorama Sociodemográfico de México 2020: GUANAJUATOPanorama Sociodemográfico de México 2020: GUANAJUATO
Panorama Sociodemográfico de México 2020: GUANAJUATO
 
Data Warehouse.gestion de bases de datos
Data Warehouse.gestion de bases de datosData Warehouse.gestion de bases de datos
Data Warehouse.gestion de bases de datos
 
Novelas Turcas vs Series de EUA en audiencia (2024).pdf
Novelas Turcas vs Series de EUA en audiencia  (2024).pdfNovelas Turcas vs Series de EUA en audiencia  (2024).pdf
Novelas Turcas vs Series de EUA en audiencia (2024).pdf
 
Industria musical de EUA vs Industria musical Corea del Sur (2024).pdf
Industria musical de EUA vs Industria musical Corea del Sur (2024).pdfIndustria musical de EUA vs Industria musical Corea del Sur (2024).pdf
Industria musical de EUA vs Industria musical Corea del Sur (2024).pdf
 
Cuáles son las características biológicas que están marcadas en tu individual...
Cuáles son las características biológicas que están marcadas en tu individual...Cuáles son las características biológicas que están marcadas en tu individual...
Cuáles son las características biológicas que están marcadas en tu individual...
 
Técnica palatina baja, anestesiología dental
Técnica palatina baja, anestesiología dentalTécnica palatina baja, anestesiología dental
Técnica palatina baja, anestesiología dental
 
Reducción de la pobreza en Sexenio de AMLO (2018-2024).pdf
Reducción de la pobreza en Sexenio de AMLO (2018-2024).pdfReducción de la pobreza en Sexenio de AMLO (2018-2024).pdf
Reducción de la pobreza en Sexenio de AMLO (2018-2024).pdf
 
REPORTE-HEMEROGRÁFICO-MARZO-2024-IRAPUATO-¿CÓMO VAMOS?.pdf
REPORTE-HEMEROGRÁFICO-MARZO-2024-IRAPUATO-¿CÓMO VAMOS?.pdfREPORTE-HEMEROGRÁFICO-MARZO-2024-IRAPUATO-¿CÓMO VAMOS?.pdf
REPORTE-HEMEROGRÁFICO-MARZO-2024-IRAPUATO-¿CÓMO VAMOS?.pdf
 

Grupo 227 102016_tc1 m

  • 1. Fase 2 -Trabajo Colaborativo 1 Presentado Por: Senaida Uni Muñoz – Código: 52335993 Daniel Oswaldo Mejia Aleyda Melo Fonseca Luz Alba Carrero Barbosa Presentado A: ING. JOSE GOMEZ SILVA Tutor Grupo: 102016_227 Universidad Nacional Abierta y a Distancia Unad Escuela: ECBTI. Métodos Determinísticos Octubre de 2017
  • 2. Introducción En la resolución de problemas se hace necesario aplicar algoritmos que nos permitan obtener la solución más conveniente en cada ejercicio, para esto fue necesario revisar la bibliografía sugerida para el desarrollo y entendimiento de la unidad 1.
  • 3. Problema 1, Programacion Lineal y Entera Una empresa de muebles rústicos fabrica entre muchos otros productos cinco tipos de sillas A, B, C, D Y E, las cuales se venden a precio de 110000, 130000, 120000, 98000 Y 101000 pesos cada una y respectivamente. Las sillas pasan por cinco procesos, corte, ensamblado, lijado, Pintado y sellado, para lo cual se dispone máximo de 17, 11, 15, 12 y 14 horas respectivamente a la semana para dedicar a estas operaciones a estos productos. La silla tipo A requiere 3 horas para corte, 1 hora para ensamblado, 3 horas para lijado, 1 hora para pintado y 1 hora para sellado. La silla tipo B requiere 2 horas para corte, 3 horas para ensamblado, 2 horas para lijado, 2 horas para pintado y 3 horas para sellado. La silla tipo C requiere 5 horas para corte, 2 horas para ensamblado, 2 horas para lijado, 3 horas para pintado y 1 hora para sellado. La silla tipo D requiere 2 horas para corte, 4 horas para ensamblado, 1 hora para lijado, 1 hora para pintado y 2 horas para sellado. La silla tipo E requiere 1 hora para corte, ninguna hora para ensamblado, 2 horas para lijado, 2 horas para pintado y 3 horas para sellado. Datos del Problema:
  • 4. Proceso Silla A X1 Silla B X2 Silla C X3 Silla D X4 Silla E X5 Tiempo Corte 3 2 5 2 1 17 Ensamble 1 3 2 4 0 11 Lijado 3 2 2 1 2 15 Pintado 1 2 3 1 2 12 Sellado 1 3 1 2 3 14 Precio $ 110000 130000 120000 98000 101000 Función Objetivo: se busca Maximizar Z = 110000X1+130000X2+120000X3+98000X4+101000X5 Sujeta a: Restricciones: Tiempo disponible en la semana para estas operaciones. Corte: 3X1+2X2+5X3+2X4+1X5 ≤ 17 Ensamble: 1X1+3X2+2X3+4X4+0X5 ≤ 11 Lijado: 3X1+2X2+2X3+1X4+2X5 ≤ 15 Pintado:1X1+2X2+3X3+1X4+2X5 ≤ 12 Sellado: 1X1+3X2+1X3+2X4+3X5 ≤ 14 Restricción de No Negatividad:
  • 5. X1, X2, X3, X4, X5 ≥ 0 Resolviendo en el software con variables continuas: a. ¿Qué cantidad de cada silla debe fabricarse según cantidades continuas? b. ¿Cuál es la utilidad generada por dicha solución? Modificando las condiciones de la solución con variables enteras: c. ¿Qué cantidad de cada silla debe fabricarse según cantidades exactas o discretas? d. ¿Cuál es la utilidad generada por dicha solución?
  • 6. Problema 2, Problemas de Transporte. Para el segundo semestre del 2018 se han estimado los datos de demanda y capacidad de oferta de los productos disponibles en las bodegas de la empresa, hacia los compradores potenciales, según se presentan en el documento de Excel anexo. 2.1. Transporte desde Bogotá. Algoritmos de Transporte, Esquina Noroeste
  • 7. Algotritmo de Transporte de Costos Minimos Algotritmo de Transporte Aprox. De Voguel
  • 9. ¿Qué método genera el costo mínimo y cuales asignaciones,es decirdesde que orígenes hacia que destinos, debe asignarse a los productos desde Bogotá, según dicho método?  El Método que genera el costo mínimo es: Algoritmo de Aproximación de Vogel, $ 1 002.230 Asignaciones: Los productos desde Bogotá se deben asignar así: D1 D2 D3 D4 D5 Fict. Total B1 90 110 450 650 B2 750 750 B3 730 60 790 B4 60 60 700 820 B5 670 670 B6 680 680 820 790 810 730 700 510 4360 De Bodega 1 se asignan 650 Unidades De Bodega 2 se asignan 750 Unidades De Bodega 3 se asignan 790 Unidades De Bodega 4 se asignan 820 Unidades De Bodega 5 se asignan 670 Unidades De Bodega 6 se asignan 680 Unidades
  • 10. 2.2 Transporte Desde Cali Algoritmos de Transporte, Esquina Noroeste Algotritmo de Transporte de Costos Minimos
  • 11. Algotritmo de Transporte Aprox. De Voguel Solucion por Sofware Solver
  • 12. Pantallazo de Resolución por Solver ¿Qué método genera el costo mínimo y cuales asignaciones, es decir desde que orígenes hacia que destinos, debe asignarse a los productos desde Cali, según dicho método?  El método que genera el costo mínimo es: Método de Aproximación de Vogel.  Asignaciones: Los productos desde Cali, se deben asignar así:
  • 13. D1 D2 D3 D4 D5 Total B1 550 170 720 B2 150 480 630 B3 40 680 720 B4 680 680 B5 480 50 530 Fict 150 150 820 680 730 550 650 3430 De Bodega 1 se asignan 720 Unidades De Bodega 2 se asignan 630 Unidades De Bodega 3 se asignan 720 Unidades De Bodega 4 se asignan 680 Unidades De Bodega 5 se asignan 530 Unidades De Bodega Ficticia se asignan 150 Unidades
  • 14. 2.3 Transporte desde Medellin Algoritmos de Transporte, Esquina Noroeste Algotritmo de Transporte de Costos Minimos
  • 15. Algotritmo de Transporte Aprox. De Voguel Resolucion Por Solver
  • 16. Imagen resolucion por solver ¿Qué método genera el costo mínimo y cuales asignaciones, es decir desde que orígenes hacia que destinos, debe asignarse a los productos desde Medellín, según dicho método?  El método que genera el costo mínimo es: el Algoritmo de Aproximación de Vogel.  Asignaciones: Los productos desde Medellín, se deben asignar así: D1 D2 D3 D4 D5 D6 Total B1 170 530 700 B2 570 40 610 B3 400 190 590 B4 180 630 810 B5 610 110 720 Fict 90 90 610 580 570 600 530 630 3520
  • 17. De Bodega 1 se asignan 700 Unidades De Bodega 2 se asignan 610 Unidades De Bodega 3 se asignan 590 Unidades De Bodega 4 se asignan 810 Unidades De Bodega 5 se asignan 720 Unidades De Bodega ficticia se asignan 90 Unidades
  • 18. Bibliografía Mokotoff, E. (2000). Programación lineal: resolución de problemas en hoja de cálculo. (pp. 19-30), Oviedo, España: Editorial Septem. Recuperado de: http://bibliotecavirtual.unad.edu.co:2077/lib/unadsp/detail.action?docID=10084118 Pineda, R. [RicardoJavierPineda]. (2015, Noviembre 30). Programación lineal y lineal entera [Archivo de video]. Recuperado de: https://www.youtube.com/watch?v=IU6Jgzpk4gE