Propuesta de Arquitectura SDMX - INEI - Peru

1. Statistical Data and Metadata eXchange
Tema : Arquitectura propuesta, Hoja de
ruta y Recomendaciones para la
Adopción de SDMX en el INEI
Fecha : 26/08/2019
Expositor :
Michael Macavilca Mejia
Analista de Sistemas de Encuestas
OTIN - INEI

2. Statistical Data and
Metadata eXchange
Arquitectura Propuesta, Hoja de Ruta y Recomendaciones para la Adopción de SDMX
Contenido

3. Statistical Data and
Metadata eXchangeArquitectura SDMX propuesta para el INEI

10. Statistical Data and
Metadata eXchange
1. Antes de comenzar el proyecto:
Asegurarnos de comprender el propósito y la filosofía del estándar y su potencial.
Desarrollar conciencia y habilidades dentro de la organización, asegurandos de cubrir las
áreas estadísticas y tecnológicas.
Organizar un equipo de implementación, dedicado y capacitado.
Planificar los objetivos iniciales, comenzando con un pequeño proyecto. Hacer un piloto
para utilizarlo como prueba de concepto.
Establecer grupos de colaboración con otras organizaciones que ya hayan implementado el
estándar.
Hoja de Ruta Sugerida

11. Statistical Data and
Metadata eXchange
2. Implementar una plataforma básica: para diseñar los DSD, para asignar sus repositorios de
información a sus flujos, para publicar sus flujos de datos SDMX, etc.
3. Desarrollar los DSD como un esfuerzo de equipo. La participación en un piloto internacional
o tomando un flujo existente y documentado como referencia de organizaciones
internacionales podría ser útil.
4. Implementar los flujos, asegurandonos de que todo el proceso sea práctico y útil, realizando
las correcciones necesarias.
5. Revisar los resultados e ir al próximo proyecto.
6. Después de obtener los primeros resultados y de estar seguro de tener cierta experiencia,
desarrollemos un plan estratégico para impulsar su implementación de manera sostenible.
Hoja de Ruta Sugerida

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•Esta estrategia es amplia y aplicable a diferentes esfuerzos que impliquen la introducción de
nuevos conceptos e innovaciones en la organización.
•Busca reducir los riesgos de adopción y aumentar la probabilidad de éxito.
•Se basa en la aplicación racional de recursos y en el incremento gradual de las capacidades de
la organización para manejar los nuevos elementos que modifican las formas de trabajo de la
organización.
Estrategia para la Adopción Incremental

13. Statistical Data and
Metadata eXchange
Etapas de la Adopción Incremental

14. Statistical Data and
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Conocimiento Inicial
Etapas de la Adopción Incremental
¿Qué niveles de la organización tienen conocimiento sobre el nuevo concepto o innovación?
• Alto nivel (poco detalle): Necesario para patrocinar proyectos y asignar recursos
• Nivel medio (detalle medio): Necesario para integrar proyectos y coordinar acciones
• Nivel operativo (alto detalle): Necesario para ejecutar proyectos yconcretar resultados

15. Statistical Data and
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Ciclos de Adopción Incremental
Etapas de la Adopción Incremental

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Metadata eXchange
•Análisis de Beneficios
▫¿Qué podemos obtener?
▫¿Qué valor tiene para la institución el beneficio potencial (Aprendizaje y Nuevas Capacidades +
Ganancias)?
•Análisis de Capacidades
▫¿Con qué contamos actualmente?
Capacidades Humanas, Procesos, Información, Sistemas y Recursos Tecnológicos
•Análisis de Costos
▫¿Qué requerimos invertir?
Personal con Conocimientos y Habilidades
Recursos humanos, materiales y financieros
Tiempo
•Análisis de Riesgos
▫¿Qué riesgos estoy dispuesto a correr?
Análisis

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Evaluación

18. Statistical Data and
Metadata eXchange
•Establecer Objetivos y Alcance:
▫¿Qué beneficios busco obtener?
•Elaborar un Proyecto:
▫Describir de qué manera voy a aplicar los recursos para obtener los beneficios que pretendo
obtener
•Establecer Controles:
▫¿Cómo voy a saber qué estoy logrando obtener los beneficios previstos?
▫¿De qué manera me aseguro de qué estoy aplicando solamente los recursos previsto?
▫¿Con qué herramientas y con qué frecuencia voy a realizar el aseguramiento?
Planeación

19. Statistical Data and
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•Organizar los Recursos
•Actuar
▫Aplicar los recursos conforme a lo planeado
•Mantener el Control y la Alineación
▫Seguir una disciplina de medición periódica
▫Hacer los ajustes conforme sea necesario
▫Mantener la comunicación con los interesados para asegurar que el compromiso y la alineación de esfuerzos continúan
•Hacer el Cierre y Aseguramiento
▫Identificar claramente Cuándo se han Alcanzado los Objetivos o se han Agotado los Recursos Disponibles (incluyendo posibles ampliaciones)
▫Preguntarnos si logramos lo que esperábamos
▫Cuantificar/capitalizar beneficios, capacidades y conocimientos
▫Comunicar los resultados
•Determinar si procede una nueva iteración
▫¿Tenemos un proceso de adopción incremental?
▫¿Existe un programa?
Implementación

20. Statistical Data and
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•Procesos
▫Hay claridad en los procesos y las necesidades a cubrir utilizando el estándar
–Clientes y Proveedores, Periodicidad, Aplicación, Acuerdos de Aprovisionamiento
•Información
▫Existe o se puede desarrollar toda la información que se va a intercambiar (conforme al modelo
de información de SDMX) estructurada de manera adecuada–
Datos, Metadatos Estructurales y Metadatos de Referencia
•Sistemas y Herramientas
▫Secuenta con, o se está dispuesto a, desarrollar un conjunto de herramientas de software
suficiente para manejar el estándar
•Recursos Tecnológicos
▫Se tiene una infraestructura mínima de bases de datos, equipo de cómputo y comunicaciones
para soportar todo lo anterior?
Condiciones para una Adopción Sustentable de SDMX

21. Statistical Data and
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•Reportar datos y metadatos a organismos internacionales
▫Uso de DSDs Globales o acordados con los organismos internacionales
•Publicar datos y metadatos para su uso y explotación
▫Uso del modelo de información de SDMX para facilitar la publicación y consumo de datos
abiertos a diferentes actores de la sociedad
•Recolectar información dentro del sistema estadístico nacional
▫Desarrollar acuerdos de aprovechamiento para facilitar la recolección de datos y metadatos
por parte de quienes integran el sistema estadístico
•Incorporar el modelo de información de SDMX en el proceso de producción de
información
▫Utilizar el modelo de información de SDMX para mejorar la interoperabilidad, la eficiencia
de flujos y el control de la calidad de los datos y metadatos
Perfiles de Adopción

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•Partir de un acuerdo de aprovisionamiento/solicitud del organismo Internacional
•Contar con la DSD (Global o acordado con el organismo internacional)
•Contar con la información a proporcionar (preferentemente en bases de datos)
•Preparar la información
▫Si se trata de una conversión de archivos, se tiene que hacer para cada ocasión que se entregue información
▫Si se trata de enviar información que está en bases de datos de difusión, basta hacer el mapeo una sola vez (o cuando se acuerde un
cambio en el DSD).
Mientras se actualice la base de datos, la información se actualiza
•Poner el flujo de datos a disposición del organismo internacional
▫Enviar los archivos de flujos de datos SDMX por correo (modelo “push”). No recomendable.
▫Depositar el archivo de flujos de datos SDMX en un sitio para que sea “recogido” por el organismo internacional. Solamente si aún no se
tienen bases de datos, servicios web y la conversión es manual.
▫Publicar un servicio Web SDMX para que el organismo (o quien tenga acceso) tome la información de ahí cuando la necesite. La forma más
recomendable.
Capacidades Mínimas para Reportar Datos y Metadatos a
Organismos Internacionales

23. Statistical Data and
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•No considerar que SDMX es un proyecto de TIC
▫Es un esfuerzo compartido entre las áreas conceptuales y de TIC: INDISPENSABLE ELTRABAJO CONJUNTO
•No recorrer solos el camino
▫Buscar la asesoría y cooperación con otras organizaciones (organismos internacionales, otras oficinas estadísticas,comunidad de SDMX,
grupos técnicos, consultores, etc.)
•No perder el impulso inicial
▫Aprovechar los conocimientos obtenidos y ponerlos en práctica, establecer el modelo de adopción incremental lo antes posible siendo
constantes
•Ser constante e institucionalizar la adopción
▫La adopción del estándar puede tomar algún tiempo en el cual pueden cambiar las personas y prioridades, es necesario elevarlo a nivel de
la institución para asegurar su continuidad
Recomendaciones Adicionales

24. Statistical Data and
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•Establecer estrategias conforme al perfil a desarrollar
▫Cada perfil de adopción requiere de un enfoque y un esfuerzo diferente para desarrollarlo. Los obstáculos y beneficios son diferentes para
cada caso, porlo que las estrategias de adopción deben tomar en cuenta esas diferencias
•La adopción parcial no es un fracaso
▫Usar SDMX solo cuando haga sentido para el contexto de la institución, no se trata de cubrir el 100% de la información sino de obtener los
máximos beneficios
•SDMX es una pieza dentro de un conjunto de estándares en las estadísticas oficiales
▫SDMX no necesariamente compite con otros estándares que también manejan datos y metadatos (por ejemplo con DDI o XBRL), su enfoque
y objetivos son muy claros, por lo que se debe tomar como parte de un marco de trabajo más general; su valor se potencia cuando se
instrumenta adecuadamente en conjunto con otros modelos y estándares
•No confundir las partes con el todo
▫SDMX es más que un formato de archivos. El modelo de información, los mecanismos que incorpora para mantener la unión entre datos y
metadatos y los objetivos que persigue son los que le hacen robusto y sustentan su valor
Recomendaciones Adicionales

25. Statistical Data and
Metadata eXchange
Gracias