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TRABAJO FINAL


FUENTE: INEC
ELABORACIÓN: GABRIELA ALBUJA - MÓNICA CADENA
MÓDULO DE ANÁLISIS DE DATOS – UIDE
ECUADOR – MARZO 2012
Resumen general y metodológico
 del Censo de Establecimientos
CENSO ECONÓMICO 2010

El INEC llevó a cabo, el Censo Nacional
Económico (CENEC-2010).
información básica sobre los establecimientos
“visibles”, o unidades económicas cuya finalidad
es producir bienes y servicios y está ubicada en
un lugar determinado, fuera del hogar.


La información corresponde a la identificación y
ubicación del establecimiento; clasificación de la
actividad económica; ingresos, costos, gastos,
existencias y activos fijos totales; personal
ocupado y gastos en remuneraciones;
financiamiento     del     establecimiento       e
información adicional del establecimiento.


La información tiene referencia al año contable
2009
1. Etapas del censo económico / metodología de empadronamiento
•Actualización cartográfica y pre censo
•Empadronamiento
•Encuesta exhaustiva

2. Tipo de operativo a realizar en el empadronamiento
•Barrido geográfico exhaustivo del universo de investigación propuesto a realizar.
•Se realizó padrón de las 1000 empresas más grandes de acuerdo a ventas, según
las declaraciones del impuesto a la renta 2009 del Servicio de Rentas Internas.

3. Universo de investigación
El universo de investigación del censo económico está definido como los sectores
censales que conforman las siguientes áreas geográficas:

•Localidades amanzanadas de 2000 y más habitantes
•Cabeceras cantonales independientemente de su tamaño
•Corredores viales principales
•Zonas de actividad económica especial

El total de sectores definido en el universo de investigación fue de 22.684.
4. Unidad de investigación
Definido como un lugar físico, fijo y visible separado de un hogar en el cual se puede realizar o dar a soporte
a una actividad económica.

•Locales auxiliares: Lugar determinado y visible que da soporte a un establecimiento pero no ejerce una
actividad productiva. Ejemplo: bodega, parqueadero

•Establecimientos: bajo una sola dirección o control, combina actividades y recursos con la finalidad de
producir bienes y servicios y está ubicada en un lugar determinado. Ejemplo: sucursal de un supermercado,
gasolinera, tienda de abarrotes.

•Empresas: Persona natural o jurídica autónoma en sus decisiones financieras y de administración,
propietaria o administradora de uno o más establecimientos. Ejemplo: cadena de supermercados, bancos,
empresas públicas

5. Universo sectorial de investigación
Son sectores que realizan su actividad en Manufactura, construcción, comercio, restaurantes y hoteles;
transporte y comunicaciones; intermediación financiera, servicios inmobiliarios; y a las empresas,
administración pública, educación, salud, servicios sociales y personales.

6. Fechas del operativo de campo
El operativo de campo se realizó durante los meses de septiembre, octubre y noviembre del año 2010.

7. Año de referencia
Hace referencia al año contable completo para el levantamiento de la información laño contable 2009.
VARIABLES DE LA INVESTIGACIÓN
•Nombre y Razón Social del establecimiento.
•Dirección del establecimiento (calle y número, teléfono, fax, e-mail y página Web).
•Nombre del gerente o propietario.
•Año de constitución del establecimiento.
•Calificación artesanal.
•Tenencia del establecimiento propio o arrendado.
•Tipo de establecimiento (único, matriz, sucursal y auxiliar).
•RUC del establecimiento.
•Personal ocupado y gasto en remuneraciones.
•Actividad principal y secundaria del establecimiento.
•Principal bien o servicio.
•Materia prima
•Fecha de inicio de la actividad principal.
•Comercio al por mayor y al por menor.
•Principal cliente
•Costos, gastos, ingresos, existencia y activos fijos.
•Forma del establecimiento (jurídica y no jurídica).
•Fuentes de financiamiento.
•Requerimiento de financiamiento.
•Investigaciones o estudios de mercado.
•Gasto en consumo de energía y combustibles.
•Manejo de desechos y/o remediación ambiental.
•Actividades de investigación y desarrollo.
•Gastos en capacitación y formación.
•Uso de internet.
•Afiliación a gremios, cámaras u otras formas de asociación empresarial.
•Nombre y razón social de la matriz
•Dirección de la matriz.
•Nombre del gerente y propietario.
•Datos del informante.
•Listado de sucursales
FORMULARIOS DE INVESTIGACIÓN

El formulario de investigación puede ser respondido por cualquier tipo de establecimiento o local
económico.


Secciones a investigar:
SECCIÓN I.-                      Uso del INEC – Ubicación Censal
SECCIÓN II.-                     Identificación y ubicación del Establecimiento
SECCIÓN III.-                    Personal Ocupado y Gastos en Remuneración
SECCIÓN IV.-                     Clasificación de la Actividad Económica del Establecimiento.
SECCIÓN V.-                      Costos, Gastos, Ingresos, Existencias y Activos Fijos Totales
SECCIÓN VI.-                     Datos del establecimiento Matriz – solo Único y Matriz
SECCIÓN VII.-                    Ubicación de la Matriz –establecimientos sucursales
SECCIÓN VIII.-                   Datos del Informante
SECCIÓN IX.-                     Listado de Sucursales del establecimiento Matriz
SECCIÓN X.-                      Para uso interno del INEC – Control de visitas
INTRODUCCIÓN




Categorizar a los establecimientos por sus ingresos totales anuales, en tres intervalos:




La mayoría de los establecimientos (91,5%) son pequeño y micros y apenas el 0,2% de los
establecimientos son considerados como grandes.
Cruzar esta variable creada con la variable provincias y explicar cómo es la
  distribución por tamaño de establecimiento en las 5 provincias con mayor
  número de ellos.

                   Tabla de contingencia Provincias * categoria de establecimientos
                                    % dentro de categoria de establecimientos
                                                  categoria de establecimientos
                                              pequeños y
                                                micros      medianos      grandes               Total

                                Guayas            23%               26%       32%               23%
               Provincias




                               Pichincha          22%               32%       37%               22%
                                 Azuay             7%                8%        7%                7%
                                Manabí             6%                5%        4%                6%
                              Tungurahua           5%                4%        3%                5%

                            Total                 100%              100%      100%              100%


Los establecimientos pequeños y micros     En cuanto a los establecimientos   Mientras que los establecimientos
se encuentran concentrados en:             medianos se concentran en :        grandes se encuentran concentrados en :
• Guayas 23,3%                             • Pichincha 32%                    • Pichincha 37%
• Pichincha 22,1%                          • Guayas 26%                       • Guayas 32,3%
• Azuay 7%                                 • Azuay 8%                         • Azuay 7%
• Manabí 6,5%                              • Manabí 6%                        • Manabí 4,3%
• Tungurahua 4,9%                          • Tungurahua 4%                    • Tungurahua 3,3%
Categorizar a los establecimientos por sus gastos mensuales, en
quintiles (cinco intervalos con el 20% de los casos cada uno.




El 20% de los casos se encuentra por debajo de los $240 de gastos mensuales.
El 40% se encuentra por debajo de los $436 de gastos mensuales.
El 60% de los establecimientos se encuentran por debajo de los $720 de gastos mensuales.
Y el 80% de los establecimientos se encuentran por debajo de los $1,800 de gastos mensuales.
Crear la variable región, con los siguientes códigos:
a. 1 = provincias de la Sierra
b. 2 = provincias de la Costa
c. 3 = Resto (provincias de la Amazonía, Galápagos, Zonas no delimitadas)
Realizar pruebas de independencia estadística entre las tres variables: tamaño,
intervalos de gasto, región; y otras 7 variables- Ranking top 5
                                                                                 Ranking
                                                                    Coeficiente
                                                                                  según
                 Variable                         p     dependencia     de                   Gamma    Dirección                     Interpretación
                                                                                fuerza de
                                                                    contingecia
                                                                                asociación
                                                                                                                  Las variables sí están relacionadas pero tienen una
                                                                                                                  fuerza de asociación baja. Los valores altos de
          sexo del representante legal          0,00         sí        0,095        5        -0,513   negativa
                                                                                                                  tamano se asocian con los valores bajos de sexo del
                                                                                                                  representante legal
                                                                                                                  Las variables sí están relacionadas y tienen una
                                                                                                                  fuerza de asociación moderada. Los valores altos
          tipo de establecimiento               0,00         sí        0,227        1        0,756    positiva
                                                                                                                  de tamano se asocian con los valores altos de tipo
                                                                                                                  de establecimiento
                                                                                                                  Las variables sí están relacionadas pero tienen una
                                                                                                                  fuerza de asociación muy baja. Los valores altos de
          sector al que pertenece               0,00         sí        0,067        6        0,046    positiva
                                                                                                                  tamano se asocian con los valores altos de sector al
                                                                                                                  que pertenece
                                                                                                                  Las variables sí están relacionadas pero tienen una
 tamaño




                                                                                                                  fuerza de asociación baja. Los valores altos
          gasto en I&D                          0,00         sí        0,124        3        -0,868   negativa
                                                                                                                  detamano se asocian con los valores bajos de gasto
                                                                                                                  en I&D
                                                                                                                  Las variables sí están relacionadas pero tienen una
                                                                                                                  fuerza de asociación baja. Los valores altos
          gasto en manejo de desechos           0,00         sí        0,136        2        -0,849   negativa
                                                                                                                  detamano se asocian con los valores bajos de gasto
                                                                                                                  en manejo de desechos
                                                                                                                  Las variables sí están relacionadas pero tienen una
                                                                                                                  fuerza de asociación baja. Los valores altos
          realización de estudios de mercado    0,00         sí        0,097        4        -0,713   negativa
                                                                                                                  detamano se asocian con los valores bajos de
                                                                                                                  financiamiento para el establecimiento
                                                                                                                  Las variables sí están relacionadas pero tienen una
                                                                                                                  fuerza de asociación muy baja. Los valores altos de
          financiamiento para el establecimiento 0,00        sí        0,046        7        -0,267   negativa
                                                                                                                  tamano se asocian con los valores bajos de
                                                                                                                  financiamiento para el estblecimiento
                                                                                                               Las variables están relacionadas y su fuerza de
                                                                                                               asociación es fuerte. Los valores altos de tamano
tamaño    gastos mensuales                        0          sí        0,443                 0,832    positiva
                                                                                                               están relacionados con los valores altos de
                                                                                                               intervalo de gastos mensuales
INTERVALO DE GASTOS
                               Variable                           p      dependencia
                       sexo del representante legal              0,00          sí
                       tipo de establecimiento                   0,00          sí
                       sector al que pertenece                   0,00          sí
intervalo de gastos




                       gasto en I&D                              0,00          sí
                       gasto en manejo de desechos               0,00          sí
                       realización de estudios de mercado        0,00          sí
                       financiamiento para el establecimiento    0,00          sí


                                                                     Variable                       p     dependencia
                                                          sexo del representante legal             0,00        sí
                                                          tipo de establecimiento                  0,00        sí
                                                          sector al que pertenece                  0,00        sí
                                                          gasto en I&D                             0,00        sí
                                                región




                                                          gasto en manejo de desechos              0,00        sí
                                                          realización de estudios de mercado       0,00        sí
                                                          financiamiento para el establecimiento   0,00        sí
ESCALAMIENTO MULTIDIMENSIONAL

“El escalado multidimensional se refiere al conjunto de técnicas estadísticas
utilizada para la visualización y exploración de datos.
Es un procedimiento para tomar preferencias y percepciones de los encuestados y
representarlos en un diagrama visual. Estos diagramas, llamados mapas
perceptuales tienen generalmente dos dimensiones, pero pueden representarse
en más de dos”.

“Los mapas perceptuales constituyen una herramienta muy útil para conocer el
posicionamiento de una categoría. Una de las técnicas es el análisis de
correspondencia que consiste en aplicar tablas de contingencia con frecuencias de
asociación entre marcas y atributos.”

“La cercanía entre una marca y un atributo establece su grado de vinculación, para
que sea válida esta interpretación el % de información explicada por el gráfico
debe ser mayor al 80%. En el mapa, dos o más marcas están cerca de un
mismo atributo habrá que considerar la fuerza con la que se dan estos
vínculos.”
EJEMPLO:
                          MARCAS DE CERVEZA
 El ejemplo del escalamiento multidimensional se baso en el estudio
 de marcas de cerveza que se comercializa en el Ecuador.
                            For     matrix
           Stress    =      ,15330            RSQ =       ,80439


                    Configuration derived in 2 dimensions
                                  Stimulus Coordinates
                                       Dimension
      Stimulus      Stimulus           1              2
       Number            Name


           1        PILSENER          ,8537     -1,0080
           2        CLUB            -1,0665       ,6579
           3        PLIGHT          -1,1017     -1,1573
           4        MILLER          -1,5054       ,6818
           5        BRAHAMA          1,7426       ,5812
           6        CORONA            ,5547      -,7190
           7        HEINEKEN          ,5227       ,9634
EJEMPLO:
           MARCAS DE CERVEZA

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  • 1. TRABAJO FINAL FUENTE: INEC ELABORACIÓN: GABRIELA ALBUJA - MÓNICA CADENA MÓDULO DE ANÁLISIS DE DATOS – UIDE ECUADOR – MARZO 2012
  • 2. Resumen general y metodológico del Censo de Establecimientos
  • 3. CENSO ECONÓMICO 2010 El INEC llevó a cabo, el Censo Nacional Económico (CENEC-2010). información básica sobre los establecimientos “visibles”, o unidades económicas cuya finalidad es producir bienes y servicios y está ubicada en un lugar determinado, fuera del hogar. La información corresponde a la identificación y ubicación del establecimiento; clasificación de la actividad económica; ingresos, costos, gastos, existencias y activos fijos totales; personal ocupado y gastos en remuneraciones; financiamiento del establecimiento e información adicional del establecimiento. La información tiene referencia al año contable 2009
  • 4. 1. Etapas del censo económico / metodología de empadronamiento •Actualización cartográfica y pre censo •Empadronamiento •Encuesta exhaustiva 2. Tipo de operativo a realizar en el empadronamiento •Barrido geográfico exhaustivo del universo de investigación propuesto a realizar. •Se realizó padrón de las 1000 empresas más grandes de acuerdo a ventas, según las declaraciones del impuesto a la renta 2009 del Servicio de Rentas Internas. 3. Universo de investigación El universo de investigación del censo económico está definido como los sectores censales que conforman las siguientes áreas geográficas: •Localidades amanzanadas de 2000 y más habitantes •Cabeceras cantonales independientemente de su tamaño •Corredores viales principales •Zonas de actividad económica especial El total de sectores definido en el universo de investigación fue de 22.684.
  • 5. 4. Unidad de investigación Definido como un lugar físico, fijo y visible separado de un hogar en el cual se puede realizar o dar a soporte a una actividad económica. •Locales auxiliares: Lugar determinado y visible que da soporte a un establecimiento pero no ejerce una actividad productiva. Ejemplo: bodega, parqueadero •Establecimientos: bajo una sola dirección o control, combina actividades y recursos con la finalidad de producir bienes y servicios y está ubicada en un lugar determinado. Ejemplo: sucursal de un supermercado, gasolinera, tienda de abarrotes. •Empresas: Persona natural o jurídica autónoma en sus decisiones financieras y de administración, propietaria o administradora de uno o más establecimientos. Ejemplo: cadena de supermercados, bancos, empresas públicas 5. Universo sectorial de investigación Son sectores que realizan su actividad en Manufactura, construcción, comercio, restaurantes y hoteles; transporte y comunicaciones; intermediación financiera, servicios inmobiliarios; y a las empresas, administración pública, educación, salud, servicios sociales y personales. 6. Fechas del operativo de campo El operativo de campo se realizó durante los meses de septiembre, octubre y noviembre del año 2010. 7. Año de referencia Hace referencia al año contable completo para el levantamiento de la información laño contable 2009.
  • 6. VARIABLES DE LA INVESTIGACIÓN •Nombre y Razón Social del establecimiento. •Dirección del establecimiento (calle y número, teléfono, fax, e-mail y página Web). •Nombre del gerente o propietario. •Año de constitución del establecimiento. •Calificación artesanal. •Tenencia del establecimiento propio o arrendado. •Tipo de establecimiento (único, matriz, sucursal y auxiliar). •RUC del establecimiento. •Personal ocupado y gasto en remuneraciones. •Actividad principal y secundaria del establecimiento. •Principal bien o servicio. •Materia prima •Fecha de inicio de la actividad principal. •Comercio al por mayor y al por menor. •Principal cliente •Costos, gastos, ingresos, existencia y activos fijos. •Forma del establecimiento (jurídica y no jurídica). •Fuentes de financiamiento. •Requerimiento de financiamiento. •Investigaciones o estudios de mercado. •Gasto en consumo de energía y combustibles. •Manejo de desechos y/o remediación ambiental. •Actividades de investigación y desarrollo. •Gastos en capacitación y formación. •Uso de internet. •Afiliación a gremios, cámaras u otras formas de asociación empresarial. •Nombre y razón social de la matriz •Dirección de la matriz. •Nombre del gerente y propietario. •Datos del informante. •Listado de sucursales
  • 7. FORMULARIOS DE INVESTIGACIÓN El formulario de investigación puede ser respondido por cualquier tipo de establecimiento o local económico. Secciones a investigar: SECCIÓN I.- Uso del INEC – Ubicación Censal SECCIÓN II.- Identificación y ubicación del Establecimiento SECCIÓN III.- Personal Ocupado y Gastos en Remuneración SECCIÓN IV.- Clasificación de la Actividad Económica del Establecimiento. SECCIÓN V.- Costos, Gastos, Ingresos, Existencias y Activos Fijos Totales SECCIÓN VI.- Datos del establecimiento Matriz – solo Único y Matriz SECCIÓN VII.- Ubicación de la Matriz –establecimientos sucursales SECCIÓN VIII.- Datos del Informante SECCIÓN IX.- Listado de Sucursales del establecimiento Matriz SECCIÓN X.- Para uso interno del INEC – Control de visitas
  • 8. INTRODUCCIÓN Categorizar a los establecimientos por sus ingresos totales anuales, en tres intervalos: La mayoría de los establecimientos (91,5%) son pequeño y micros y apenas el 0,2% de los establecimientos son considerados como grandes.
  • 9. Cruzar esta variable creada con la variable provincias y explicar cómo es la distribución por tamaño de establecimiento en las 5 provincias con mayor número de ellos. Tabla de contingencia Provincias * categoria de establecimientos % dentro de categoria de establecimientos categoria de establecimientos pequeños y micros medianos grandes Total Guayas 23% 26% 32% 23% Provincias Pichincha 22% 32% 37% 22% Azuay 7% 8% 7% 7% Manabí 6% 5% 4% 6% Tungurahua 5% 4% 3% 5% Total 100% 100% 100% 100% Los establecimientos pequeños y micros En cuanto a los establecimientos Mientras que los establecimientos se encuentran concentrados en: medianos se concentran en : grandes se encuentran concentrados en : • Guayas 23,3% • Pichincha 32% • Pichincha 37% • Pichincha 22,1% • Guayas 26% • Guayas 32,3% • Azuay 7% • Azuay 8% • Azuay 7% • Manabí 6,5% • Manabí 6% • Manabí 4,3% • Tungurahua 4,9% • Tungurahua 4% • Tungurahua 3,3%
  • 10. Categorizar a los establecimientos por sus gastos mensuales, en quintiles (cinco intervalos con el 20% de los casos cada uno. El 20% de los casos se encuentra por debajo de los $240 de gastos mensuales. El 40% se encuentra por debajo de los $436 de gastos mensuales. El 60% de los establecimientos se encuentran por debajo de los $720 de gastos mensuales. Y el 80% de los establecimientos se encuentran por debajo de los $1,800 de gastos mensuales.
  • 11.
  • 12. Crear la variable región, con los siguientes códigos: a. 1 = provincias de la Sierra b. 2 = provincias de la Costa c. 3 = Resto (provincias de la Amazonía, Galápagos, Zonas no delimitadas)
  • 13. Realizar pruebas de independencia estadística entre las tres variables: tamaño, intervalos de gasto, región; y otras 7 variables- Ranking top 5 Ranking Coeficiente según Variable p dependencia de Gamma Dirección Interpretación fuerza de contingecia asociación Las variables sí están relacionadas pero tienen una fuerza de asociación baja. Los valores altos de sexo del representante legal 0,00 sí 0,095 5 -0,513 negativa tamano se asocian con los valores bajos de sexo del representante legal Las variables sí están relacionadas y tienen una fuerza de asociación moderada. Los valores altos tipo de establecimiento 0,00 sí 0,227 1 0,756 positiva de tamano se asocian con los valores altos de tipo de establecimiento Las variables sí están relacionadas pero tienen una fuerza de asociación muy baja. Los valores altos de sector al que pertenece 0,00 sí 0,067 6 0,046 positiva tamano se asocian con los valores altos de sector al que pertenece Las variables sí están relacionadas pero tienen una tamaño fuerza de asociación baja. Los valores altos gasto en I&D 0,00 sí 0,124 3 -0,868 negativa detamano se asocian con los valores bajos de gasto en I&D Las variables sí están relacionadas pero tienen una fuerza de asociación baja. Los valores altos gasto en manejo de desechos 0,00 sí 0,136 2 -0,849 negativa detamano se asocian con los valores bajos de gasto en manejo de desechos Las variables sí están relacionadas pero tienen una fuerza de asociación baja. Los valores altos realización de estudios de mercado 0,00 sí 0,097 4 -0,713 negativa detamano se asocian con los valores bajos de financiamiento para el establecimiento Las variables sí están relacionadas pero tienen una fuerza de asociación muy baja. Los valores altos de financiamiento para el establecimiento 0,00 sí 0,046 7 -0,267 negativa tamano se asocian con los valores bajos de financiamiento para el estblecimiento Las variables están relacionadas y su fuerza de asociación es fuerte. Los valores altos de tamano tamaño gastos mensuales 0 sí 0,443 0,832 positiva están relacionados con los valores altos de intervalo de gastos mensuales
  • 14. INTERVALO DE GASTOS Variable p dependencia sexo del representante legal 0,00 sí tipo de establecimiento 0,00 sí sector al que pertenece 0,00 sí intervalo de gastos gasto en I&D 0,00 sí gasto en manejo de desechos 0,00 sí realización de estudios de mercado 0,00 sí financiamiento para el establecimiento 0,00 sí Variable p dependencia sexo del representante legal 0,00 sí tipo de establecimiento 0,00 sí sector al que pertenece 0,00 sí gasto en I&D 0,00 sí región gasto en manejo de desechos 0,00 sí realización de estudios de mercado 0,00 sí financiamiento para el establecimiento 0,00 sí
  • 15. ESCALAMIENTO MULTIDIMENSIONAL “El escalado multidimensional se refiere al conjunto de técnicas estadísticas utilizada para la visualización y exploración de datos. Es un procedimiento para tomar preferencias y percepciones de los encuestados y representarlos en un diagrama visual. Estos diagramas, llamados mapas perceptuales tienen generalmente dos dimensiones, pero pueden representarse en más de dos”. “Los mapas perceptuales constituyen una herramienta muy útil para conocer el posicionamiento de una categoría. Una de las técnicas es el análisis de correspondencia que consiste en aplicar tablas de contingencia con frecuencias de asociación entre marcas y atributos.” “La cercanía entre una marca y un atributo establece su grado de vinculación, para que sea válida esta interpretación el % de información explicada por el gráfico debe ser mayor al 80%. En el mapa, dos o más marcas están cerca de un mismo atributo habrá que considerar la fuerza con la que se dan estos vínculos.”
  • 16. EJEMPLO: MARCAS DE CERVEZA El ejemplo del escalamiento multidimensional se baso en el estudio de marcas de cerveza que se comercializa en el Ecuador. For matrix Stress = ,15330 RSQ = ,80439 Configuration derived in 2 dimensions Stimulus Coordinates Dimension Stimulus Stimulus 1 2 Number Name 1 PILSENER ,8537 -1,0080 2 CLUB -1,0665 ,6579 3 PLIGHT -1,1017 -1,1573 4 MILLER -1,5054 ,6818 5 BRAHAMA 1,7426 ,5812 6 CORONA ,5547 -,7190 7 HEINEKEN ,5227 ,9634
  • 17. EJEMPLO: MARCAS DE CERVEZA

Notas del editor

  1. FUENTE: REVISTA IPSA INTERNET