Chile un país en vías de desarrollo ha experimentado un crecimiento económico sostenido por la exportación y masificación del sector extractivo; el cobre, el salitre, el litio, entre otros, han sido piezas claves dentro del engranaje nacional, pero al aumentar su creación y sus procesos es cuando lamentablemente la contaminación aumenta, por lo mismo se hace necesario el generar políticas públicas ambientales que aporten a solucionar dicha problemática. También y siguiendo el horario conductor de este trabajo, la desigualdad también se ve asentada por este comportamiento productivo , pero la adición de las políticas públicas ambientales más el aumento en el gasto en educación aportan a reducir de manera clara la desigualdad. Es evidente que es tarea de todos el mejorar y emparejar la cancha para que Chile realmente alcance el desarrollo en todas sus formas, empezando por lo social.

1. DESIGUALDAD SOCIAL, CONTAMINACIÓN, POLÍTICAS PÚBLICAS
AMBIENTALES Y CURVA DE KUZNETS PARA CHILE SERIE HISTÓRICA
1990-2017- CHILE
Moisés Jorquera Apablaza
Ingeniero Comercial UV
Resumen: Este trabajo tiene 2 objetivos, el primero es determinar el efecto estadístico
entre políticas públicas, PIB real y contaminación expresada en C02, y como segundo
objetivo de este trabajo es generar un modelo econométrico consistente, usando como
variable endógena el coeficiente de Gini, y como variables exógenas; la tasa de desempleo,
el Gasto Social Público, el PIB per cápita y el nivel educacional + las variables analizadas
en el primer objetivo. El análisis que aportó al cumplimiento de los 2 objetivos antes
mencionados demuestra empíricamente la existencia de una relación lineal y positiva entre
la contaminación y el crecimiento del PIB real, y que también al incluir dentro del análisis
política ambiental, ésta aporta al cumplimiento de la fase 3 por parte de Chile dentro de la
metodología de la Curva de Kuznets. Con respecto al objetivo 2, se demuestra que
efectivamente hay una relación inversa entre el coef. de Gini y el PIB per cápita. La serie
temporal a analizar es desde 1990 hasta 2017.
Abstract: This paper has two objectives, the first one is determine the statistic relationship
among economic grow , the carbon dioxide emissions from Chile and if the addition of
environmental policies as dummy variable are supporting to reduce the correlation between
the two variables which are previously referred, and as second objective, is generate a
econometric model taking as endogenous variable the Gini Coefficient and also, as
exogenous variables: GDP per capita, unemployment rate, education level of the population
and adding the variables which are analyzing at the first point. The time series which are
analyzing at this paper is from 1960 to 2017.
Palabras Claves: Economía Ambiental, Contaminación, Curva de Kuznets, Políticas
ambientales.
Keywords: Environmental Economy, Pollution, Kuznets Theory, Environmental politics.

2. 1. INTRODUCCIÓN
Chile, un país en vías de desarrollo que ha
tenido a lo largo de la historia su
economía ligada al sector extractivo, el
salitre, luego el cobre y actualmente el
litio, la cual ha experimentado un
crecimiento en el último tiempo
alcanzando un peak en la década del
90`con un crecimiento del 12,1%, pero
también va de la mano con un
crecimiento de las emisiones de C02 per
cápita, las cuales han llegado en los
últimos años a 4.8 toneladas, por lo
mismo el desarrollo de alguna política
pública ambiental se hace necesaria para
evitar la contaminación y mejorar los
procesos productivos y controlarlos.
Hablando desde lo histórico en relación a
algún atisbo del cuidado del
medioambiente por parte del estado, se
encuentra que en el año 1994 se crea en
Chile la Comisión Nacional del
Medioambiente, la cual en el año 2010 se
convertiría en el Ministerio del
Medioambiente y también en el año 2017
se promulgó la Ley Nº20.922 que va en
cuidado del medioambiente a partir del
tratamiento de la basura generada durante
y dentro del país en función de artículos
prioritarios para ser tratados desde su uso
hasta su posterior reutilización.
Los estudios que tienen por objetivo la
causalidad que existe entre el crecimiento
económico, la desigualdad y la
contaminación han despertado interés de
parte de la literatura económica. Los
argumentos tienen que ver con relación a
un bajo crecimiento que esté en función
de una inestabilidad económica de un país
con todo lo ligado a la política fiscal,
inversión en capital humano, gasto social
y la cultura. La educación es el factor
clave para reducir tanto la contaminación
como la desigualdad. Se emplearán
plataformas como el Banco Mundial,

3. knoema y el Banco Central para obtener
los datos claves para el desarrollo de este
estudio.
2. CONCEPTUALIZACIÓN
2.1 Curva de Kuznets
El proceso de industrialización que se
llevó a cabo en algunos de los países que
actualmente se denominan desarrollados,
tales como: Francia, Estados Unidos,
Inglaterra y Alemania, permitió la
observación en una relación de forma de
U invertida entre la distribución del
ingreso y la contaminación. En
comienzos de del desarrollo de un país
con relación a su actividad económica
(agraria principalmente), se toma en
cuenta la relación lineal y positiva que
adquieren las variables contaminación y
el ingreso per cápita, debido a un salto
hacia la industrialización. Según Kuznets
(Kuznets, 1979, págs. 263-269), las
etapas de su modelo son el resultado de la
operación entre dos variables que operan
en el cambio de la estructura productiva,
y aquellos factores que aportan a reducir
la contaminación, y también como
variable implícita la desigualdad es: 1.
Los cambios institucionales, 2. La mejora
y acceso a la industrialización de los
procesos. 3. Políticas públicas efectivas
pro-cuidado del medioambiente.
2.1.1 Etapas dentro de la Curva de
Kuznets
Elaboración Propia, usando MS Excel 2016
Etapa 1: La relación entre emisiones y
crecimiento económico es positiva.
Etapa 2: Llega al máximo en la relación
entre emisiones y crecimiento económico.

4. Etapa 3: Se espera que a partir del punto 2
el emitir contaminación disminuya y por
otro lado el Ingreso, crecimiento per
cápita aumente, por la presencia de
externalidades positivas, dentro de esas
externalidades se puede encontrar la
existencia de políticas en pro del cuidado
del medioambiente.
2.1.2 Evidencias empíricas de la Curva
de Kuznets
Panoyotou (1993) demostró a partir de
sus estudios que existen Curvas Kuznets
para problemas de deforestación y
contaminación con relación al S02 en 55
países, por otra parte, Grossman y
Krueger (1995) utilizando los datos de 42
países observan la U invertida del modelo
a partir del incorporar las políticas
ambientales al modelo.
2.2 Desigualdad social
2.2.1 Desigualdad como concepto
La desigualdad social y sus métodos para
reducirla deben ser piedras angulares para
aquellas economías, países y democracias
que realmente quieran alcanzar un
bienestar social claro y consistente en el
tiempo. Según cifras del BID y un
Informe del Banco Mundial (De Ferranti
et. al, 2003), la concentración de la
riqueza dentro del 5% más rico en
Latinoamérica alcanzó el 25% del ingreso
total y también el 30% más pobre alcanzó
el 7.5% del ingreso total, el mismo
informe señala que con el acaecimiento
de las dictaduras militares en esa región
del mundo, la desigualdad aumentó de
manera evidente y sostenida.
Los altos niveles de desigualdad en la
distribución del ingreso per cápita tienen
una relación a la evidente depredación
por parte del mercado por sobre el estado
en aspectos claves como lo son: La
educación, la salud, la vivienda y el
espacio público-residencial. Se ve

5. evidentemente un sesgo hacia la periferia
por parte de la población con menos
recursos y con menos acceso a servicios
básicos, y otra parte quienes tienen la
riqueza pueden acceder a servicios y
espacios de mayor calidad.
El incumplimiento de derechos laborales,
las condiciones de trabajo desapegadas a
los acuerdos con relación a los derechos
humanos fundamentales y las directrices
desde la OIT, sumado a una inestabilidad
laboral, merman cualquier impulso a una
reacción de inclusión de trabajadores y
personas haciendo comunidad. La
educación juega un papel clave dentro de
la evidencia clara entre la buena
nutrición, cultura y salud para el aporte al
crecimiento del PIB(OMS,2002).
2.2.2 Desigualdad en Chile
La literatura económica propone diversos
indicadores en pobreza, según Atkinson
(1987) evalúa tres dimensiones que están
dentro de la comprensibilidad de los
indicadores: 1. La elección del indicador,
2. La elección de la línea de la pobreza y
3. La relación entre pobreza y
desigualdad de ingresos.
El dinamismo que existe en la pobreza en
Chile captura el concepto de
vulnerabilidad social como componente
dinámico de la pobreza, la transición de
pobre a no pobre entre los años 90 y 2010
ha sido de un 12,4%, pero la población
que sigue siendo pobre ha aumentado
desde un 69,9% a un 75% entre la misma
serie temporal.
Tratando esta problemática desde un
punto de vista más macro se señala que
desde el retorno a la democracia, según
las cifras que maneja el Banco Integrado
de Programas Sociales(2015), se sostiene
una disminución de la pobreza entre los
años 90 y el 2015 desde un 38.6% a un
7.8%, pero el coeficiente de Gini en el
mismo periodo aunque ha bajado,
lamentablemente su caída no ha sido

6. significativa, ya que ha pasado desde un
0.57 a un 0.52.
Dentro de Latinoamérica, la desigualdad
ha experimentado a partir del año 2000,
lo cual va de la mano con un aumento en
el nivel educacional de la población,
debido a que datos del ISCED en el año
1990 la matrícula alcanzaba sólo un 17%
de quienes estaban aptos en la región para
acceder a la educación superior, para el
año 2012 ésta alcanzó un 43%, siendo
Chile y Colombia quienes habían tenido
un efecto mayor en su cobertura
educacional.
Pero la evidencia actual es que según la
encuesta Casen 2017, más de 3.530.889
habitantes de Chile se encuentran en
situación de pobreza, entonces: ¿El
aumento en el nivel de educación de la
población o el aumento en las políticas
públicas han aportado a la reducción de la
desigualdad social en Chile?
3. PROBLEMA Y SUS EVIDENCIAS
3.1 Curva de Kuznets
En primer lugar y para comprobar la
veracidad del objetivo 1 de este estudio,
se tomará en consideración la relación
que existe entre el PIB real y los niveles
de contaminación expresados en
toneladas per cápita de C02.
Para ello se han realizado los análisis de
correlación pertinentes, utilizando el
software STATA.
Tabla 1: Matriz de Correlaciones. Elaboración
propia usando la data señalada en la introducción y
el software STATA 15.
Figura 2: Relación Emisiones – PIB, Caso: Chile.
Elaboración Propia usando STATA 15.

7. Según la data empleada y los valores
entregados a partir del software, se puede
observar una relación inversa entre el
total de emisiones de C02 y el Producto
Interno Bruto, es decir, que a medida que
una economía tiene un sesgo hacia el
desarrollo si o si hay mayor cuidado del
medioambiente en el caso de agregar al
modelo una variable dummy, tomando un
valor de 1 cuando exista política pública
al respecto y 0, en los años que no exista
política pública. Las otras correlaciones
obviamente son importantes, pero para
efectos de este informe no se tomarán
conclusiones relevantes al respecto.
3.2 Desigualdad social en Chile
En primer lugar, se debe tomar en
consideración lo que dice la literatura al
respecto, tomando la historia, el
Consenso de Washington era quien
dominaba las propuestas con relación a la
economía para los países de
Latinoamérica con el objetivo de impulsar
el desarrollo económico de estas naciones
luego de los embates derivados de la
doctrina del shock que sufrieron en los
periodos de dictadura durante la segunda
mitad del siglo XX, por lo mismo
Williamson(1990) señaló que la
desigualdad social era poco tratada en
estas políticas, por el contrario aportaba a
acentuar la desregularización del
mercado, la democratización de la
privatización, la liberalización financiera
y el consumo para ayudar a los deseos y
no para solventar necesidades. Estudios
en Argentina por parte de Trombetta
(2010), han determinado que el PIB tiene
un efecto negativo sobre la desigualdad,
es decir, un +1% del PIB provoca una
caída del 0.22% del Coef. Gini y
concluye que la inflación no es
significativamente estadística.
Otros autores han tomado como
referencia el nivel educacional de la
población, se entiende que a mayor nivel

8. educacional, mayor sería la distribución
del ingreso por la mayor abertura a
oportunidades laborales, De
Gregorio(2002), estudió la manera que el
nivel educativo tenía relación a la
distribución del ingreso, dentro del
análisis empleó como variables de control
el gasto público y la tasa impositiva a las
personas, para efectos del análisis se
estudió la serie temporal 1960-1990 y se
encontró que efectivamente su profecía se
cumplió en el desarrollo del trabajo,
obviamente que como variable exógena
principal se encontró que a mayor gasto
social, menor es la desigualdad.
Usando el software E-Views y tomando
como fuentes de datos la información
recabada desde el INE, el Banco Central,
El Banco Mundial y otros, aplicando la
metodología de mínimos cuadrados
ordinarios se han obtenido los siguientes
resultados:
Tabla 2: Modelo de Regresión Múltiple Generado en
Eviews 10.
Tabla 3: Matriz de correlación entre todas las
variables generada por Eviews 10.
Figura 3: Análisis a los residuales modelo completo
generado por E-Views 10.

9. Tabla 4: Modelo de Regresión Múltiple ajustado
Generado en Eviews 10.
Tabla 5: Modelo de Regresión Múltiple ajustado
Generado en Eviews 10.
4. CONCLUSIONES
A partir de los análisis generados a partir
de los objetivos propuestos por el autor
de este paper, se ha concluido lo
siguiente:
 Que efectivamente hay un sesgo
por parte de Chile hacia alcanzar
la tercera etapa del modelo de
Kuznets y esto es propiciado por
la aparición de una política
pública ambiental desde el año
2010.
 Se tomaron como primera
aproximación a una conclusión
sólida, las variables de referencia
totales, pero los resultados de la
regresión a pesar de tener un R2
significativo, es decir, que las
variables explicativas estaban bien
elegidas en teoría, pero en la
práctica sus estimadores, salvo el
del PIB Per Cápita no son
estadísticamente significativos.
 Por otra parte, respecto a los
residuos se ve que no se
distribuyen de manera normal, es
decir, que hay alguna variable
que, aunque explica el modelo no
es económicamente significativa.

10.  Se generan 3 modelos, debido a
que se evidencia que la variable
desempleo es una variable que no
es económicamente significativa,
ya que se genera una paradoja
que, al aumentar el desempleo,
disminuye la desigualdad al ser su
estimador negativo.
 Lo importante de este estudio es
que en el modelo 3 que se
presenta, tiene un nivel de
significación estadístico claro, con
un 74% que viene de la mano del
R2 y también que sus estimadores
económicamente hablando son
significativos y queda evidenciado
que el aumento del PIB en
educación, el añadir políticas
públicas en pro al cuidado del
medioambiente y también el
aumento del PIB per cápita
ocasionan que en parte se reduzca
la desigualdad en Chile.
Un comentario personal para concluir:
Evidentemente la educación hizo, hace y
hará la diferencia, sólo falta el esfuerzo
colectivo que aporte a desarrollar
políticas en colaboración de un todo y no
del individuo.
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11. Pobreza», documento de Trabajo, Clapes-
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Telias, A. (2014). «De la Ficha de
Protección Social a la Reforma de la
Focalización». Documento de Trabajo,
diciembre 2014, Programa de las
Naciones Unidas para el Desarrollo.
Panayotou,T. (2003). Economic Growth
and the Environment.
Sanchez, Rodrigo, Introducción al
derecho del medio ambiente, Madrid,
CTO Medicina, 1996.
Softwares
MS Excel 2016 Professional
Stata 15
E-Views 10