1. su
data
es
como
la
flota
de
la
empresa
hay
que
mantenerla,
cuidarla
,renovarla
&
hacerla
crecer
.
.
.

2. cuando
fue
la
úl:ma
vez
que
revisó
la
calidad
de
la
data
que
maneja
su
compañía?

3. que
tan
buena
es
su
data
&
le
sirve
para
incrementar
las
ventas?

4. le
falta
información
importante
&
sus
registros
están
incompletos?

5. su
data
:ene
registros
duplicados?

6. :ene
iden:ficados
a
los
grupos
familiares?

7. :ene
registros
muertos,
clientes
que
no
existen?

8. :ene
iden:ficados
a
sus
mejores
clientes
y
a
los
de
su
competencia?

9. hay
algo
más
que
podría
hacer
para
mejorar,
enriquecer
&
incrementar
su
data?

10. datos
clave

11. la
data
necesita
que
se
le
haga
mantenimiento…
lavado
&
engrase

12. registros
malos
son
una
enfermedad
que
infecta
al
resto
y
afecta
todos
los
departamentos,
en
poco
:empo
corrompe
toda
la
data
de
la
organización

13. mala
data
aumenta
los
costos
&
impacta
los
:empos,
la
eficiencia
&
los
resultados

14. data
redundante
da
una
visión
distorsionada,
reportes
&
análisis
equivocados
que
cuentan
una
historia
falsa
&
lo
llevan
a
desiciones
equivocadas

15. acciones
sencillas

16. programe
un
proceso
de
limpieza
todos
los
meses
o
trimestres
para
eliminar
&
actualizar
los
datos
malos

17. elimine
los
datos
irrelevantes,
los
clientes
que
han
abandonado
&
mantenga
su
base
de
datos
limpia
&
enfocada
en
generar
resultados

18. complete
los
datos
faltantes
&
asegurese
que
todos
los
registros
están
completos
&
son
ú:les
&
u:lizables

19. enriquezca
la
data
con
información
ú:l
para
la
toma
de
decisiones
para
lograr
ventajas
compe::vas

20. implemente
procesos
de
captación
de
datos
que
garan:cen
la
integridad
de
la
información

21. complemente
sus
registros
con
nuevos
que
replican
sus
mejores
y
más
rentables
clientes

22. limpie,
actualice,
enriquezca
&
mantenga
su
data
para
minimizar
los
costos
&
maximizar
las
ventas

23.
te
ayuda

24. •
reduciendo
sus
costos
de
contactabilidad…
– menos
registros
errados
y
devoluciones
•
mejorando
la
cobranza…
– reduciendo
los
incontactables
– advir5endo
la
morosidad
•
aumentando
las
ventas…
– iden5ficando
los
mejores
prospectos
y
las
oportunidades
para
ventas
cruzadas
– incrementando
clientes
rentables

25. •
limpiando
la
data
•
eliminando
duplicados
•
enriqueciendo
la
información
•
segmentando
&
clasificando
los
clientes
•
validando
&
estructurando
los
datos
de
contactabilidad…
teléfonos
&
direcciones

26. cómo
lo
hacemos?

27. con
70
millones
de
registros
&
300
millones
de
datos
de
alta
calidad,
permanentemente
actualizados
&
con
gran
contactabilidad

28. con
tecnología
de
punta
que
procesa
gran
can:dad
de
data
en
segundos
•
segmentando
&
clasificando
•
normalizando
&
validando
direcciones
•
georeferenciando
&
cer5ficando
direcciones
•
enriqueciendo
&
agregando
datos
y
teléfonos

29. con
un
equipo
técnico
de
más
de
50
personas
en
6
países,
altamente
comprome:do
&
mo:vado

30. RETAIL BANKS
LIFE/HEALTH
INSURANCE
PROVS.
PHARMA
MANUFACTURERS
AUTOMOTIVE
MANUFACTURERS
TELECOM
COMPANIES
OTHER
INDUSTRIES
con
clientes
&
aliados
que
validan
el
modelo
y
los
resultados

31. Algunos Casos de Exito
12
de
los
principales
Bancos
8
de
las
más
importantes
Empresas
de
Telecommunica:on
5
de
los
más
importantes
Empresas
Automotrices
6
de
las
más
importantes
Farmacéu:cas
6
de
las
más
importantes
Empresas
Proveedoras
de
Seguros

32. quienes
somos?

33. • operaciones
en
Venezuela,
Argen:na,
Ecuador
&
Centro
América
• 100
millones
de
registros,
300
millones
de
datos,
mas
de
$1
millón
en
data
• adquiriendo
data,
tecnología
&
empresas
líderes
en
el
mercado.
• líder
en
data
para
Mercadeo
Directo
&
Data
Cleansing
• clientes
&
alianzas
de
primera
línea
que
validan
el
modelo
y
el
tamaño
de
la
oportunidad.

34. cómo
lo
podemos
ayudar
?

35. sin
costo
alguno
• dénos
muestras
de
su
data
para
– segmentársela
– enriquecérsela
– limpiársela
• le
damos
– registros
de
prueba
• le
hacemos
una
propuesta
concreta
ligada
a
resultados

36. próximos
pasos

37. • defina
responsables
– comercial
– cobranza
– mercadeo
– legal
– operaciones
– sistemas
• acuerdo
de
confidencialidad
pónganos
a
prueba
…