Un estudio de Beg y Mussain en 2008 asegura que “Los problemas con la mala calidad de los datos pueden costar alrededor del 10% de los beneficios de una compañía”. En este webinario conocerá la importancia del análisis de los datos traducidos en el aprovechamiento de estos como un activo empresarial, y la seguridad que sus decisiones estén basadas en fuentes confiables y reales. Aprenderá cómo podrá ayudar a su empresa a reducir costos, incrementar utilidades y minimizar riesgos.

1. Organizaciones más exitosas, gobernando sobre los datos.
WWW.IT-NOVA.CO
MSc Iván Amón Uribe.
Coordinador Especialización en Inteligencia de Negocios
Universidad Pontificia Bolivariana
Daniel Esteban Hernández
Gerente de Negocios – IT-NOVA

2. WWW.IT-
Agenda
• Quiénes somos
• Nuestros servicios
• Organizaciones más exitosas, gobernando
sobre los datos
• Preguntas

3. WWW.IT-WWW.IT-
¿Quiénes Somos?
Somos una empresa de servicios profesionales de consultoría enfocada en lograr
que la tecnología apoye y potencialice los procesos de negocio de nuestros
clientes, orientándonos en su satisfacción a través de servicios de calidad para
enfrentar y resolver los retos a nivel operativo y estratégico de las organizaciones.
Nuestro portafolio de productos y servicios se enfoca en:
WWW.IT-NOVA.CO
Integramos la estrategia de su compañía

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Nuestros Servicios
Le permitirán usar sus datos, transacciones, su conocimiento y
su sentido de análisis para que pueda actuar rápidamente y
tomar inteligentemente las mejores decisiones.
• Consultoría de BI y Analítica
• Construcción de modelos analíticos
• Diseño e implementación de modelos predictivos y prescriptivos
• Procesos ETL
• Gobierno de datos
• Geo analítica

5. WWW.IT-NOVA.CO

6. WWW.IT-WWW.IT-
¿Qué es
Gobernar?

7. WWW.IT-
¿Qué es
Gobernar?

8. WWW.IT-
«Orquestación formal de personas,
procesos
y tecnología
para permitir a una organización aprovechar los datos como un activo empresarial».
[The MDM Institute]
Gobernabilidad de datos (GD)

9. WWW.IT-
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Gobernabilidad de datos (GD)
Data Management Association (DAMA) Data Governance Framework

10. WWW.IT-
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¿Cómo la GD puede hacer mi
empresa más exitosa?
Reduciendo
Costos
Incrementando
Utilidades
Reduciendo
Riesgos

11. WWW.IT-
“Las organizaciones pierden al año
25% del tiempo manejando
reclamaciones de los clientes por
datos erróneos”.
[Beg y Mussain, 2008]
¿La mala calidad de los datos cuesta?

12. WWW.IT-
“Los problemas de calidad de los
datos representan alrededor del 6%
de pérdida de productividad en E.E.
U.U, lo que es aproximadamente el
P.I.B. de España. “
[Beg y Mussain, 2008]
¿La mala calidad de los datos cuesta?

13. WWW.IT-
Algunos ejemplos:
Información errónea que llega al cliente (facturas,
estados de cuentas, cobros indebidos, estado de la
producción, …)
 dan lugar a quejas y reclamos
 producen insatisfacción en los clientes
 pueden ocasionar la pérdida de clientes
 pueden ahuyentar a posibles nuevos clientes.

14. WWW.IT-
Envío de correspondencia que no llega a su destino
por errores en las direcciones.
Sobrecostos en campañas publicitarias por datos de
personas duplicados.
Algunos ejemplos:

15. WWW.IT-
Excesos o faltantes de inventarios.
Malas decisiones por información errónea.
Algunos ejemplos:

16. WWW.IT-
Informes defectuosos pueden ocasionar exposición jurídica, dando lugar a:
 sanciones
 demandas
 pérdida de permiso de operación.
Algunos ejemplos:

17. WWW.IT-
[Batini & Scannapieco, 2006]
Elementos de
calidad de datos:

18. WWW.IT-
Exactitud
Oportunidad
Completitud
Conformidad
Duplicación
Consistencia
Elementos de calidad de datos:

19. WWW.IT-
IBM Data Governance Unified Process
Metodologías

20. WWW.IT-
Metodologías

21. WWW.IT-
Duplicados
Valores faltantes
Violación valor único
Valores inconsistentes
Violación Integridad Referencial
Violación de intervalo
[Oliveira et. al. , 2005]
Sinónimos
Valores atípicos
Anomalías de los datos.

22. WWW.IT-
Técnicas para detección de anomalías
 Distancia de edición
 Q-grams
 …
 Imputación usando estadísticos descriptivos
 Imputación Hot Deck
 …
 Prueba de Tukey
 Regresión
 …

23. WWW.IT-
Tipos de Herramientas
 Perfilamiento de datos
 Limpieza de datos
 Gestión de metadatos
 Gestión del glosario de negocio
 Gestión de datos maestros
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24. WWW.IT-
Algunos proveedores

25. WWW.IT-
¿Algunas consideraciones sobre GD?
 Los Datos NO son un problema del área de TI. Son un
problema de cada empleado y cada ejecutivo.
 GD nunca debe ser considerado un proyecto “de una
sola vez”, sino un proceso continuo.
 Debe establecerse una cultura de la calidad.

26. WWW.IT-
¿Porqué falla la GD?
 El negocio no le ve valor.
 Falta de patrocinador(es) de alto nivel.
 El negocio piensa que TI es responsable por los datos.
 El negocio está enfocado al corto plazo.

27. WWW.IT-
Factores Clave: Actitud Negocio
 Negocio convencido de que la GD es esencial para su éxito.
 Patrocinadores de alto nivel.

28. WWW.IT-
Factores Clave: Estructura de Gobierno
Administradores de datos (Data Stewards )
Custodian los datos y vigilan el día a día de la calidad de datos.
Grupo de trabajo
Coordinan y apoyan actividades de los Data Steward.
Alto Comité de Gobierno
Sponsors ejecutivos del programa de GD.

29. WWW.IT-
Alto Comité de Gobierno
Sponsors ejecutivos del programa de GD.
Definen la
visión y las
metas.
Proveen
alineamiento
negocio-TI.
Definen
políticas
corporativas
de GD.
Remueven
obstáculos y
gestionan
soluciones.
Auditan
resultados
del proceso
de GD.
Integrantes:
Gerentes/Directores de
áreas.
Gerente/Director de
Tecnología.
Factores Clave: Estructura de Gobierno

30. WWW.IT-
Grupo de Trabajo
Coordinan y apoyan a los Data Stewards
Definen
los
atributos
críticos.
Definen los
indicadores
de calidad de
datos y
elaboran las
fichas.
Sugieren
políticas,
estándares y
procedimientos.
Definen y
mantienen
Glosario de
datos y
metadatos.
Documentan
el proceso de
GD.
Supervisan a
los Data
Stewards.
Integrantes:
Representantes de nivel
medio de las áreas.
Representante del área de
Tecnología.
Factores Clave: Estructura de Gobierno

31. WWW.IT-
Data Stewards
Custodian los datos y vigilan el día a día de la calidad de datos.
Miden la
calidad de los
datos mediante
herramientas
de
perfilamiento,
detección de
duplicados y
estadísticas.
Calculan y
grafican los
indicadores de
calidad de
datos.
Analizan los
problemas y
realizan
diagramas
Causa-Efecto.
Sugieren
soluciones.
Reportan
hallazgos al
grupo de
trabajo.
Factores Clave: Estructura de Gobierno

32. WWW.IT-
Data Stewards
Factores Clave: Estructura de Gobierno
 Semilla para que un programa de GD comience a germinar.
 No son los propietarios de los datos; son custodios
responsables del mejoramiento de la calidad de los datos
como un activo empresarial.

33. WWW.IT-
Factores Clave: No todo a la vez
 Se recomienda un Área o proceso piloto.
 Identificación de datos críticos para el negocio.

34. WWW.IT-
Factores Clave: Medición
 Se deben definir indicadores de calidad de datos.
 Deben ser medidos, graficados y revisados regularmente.

35. WWW.IT-
Factores Clave: Caso de Negocio
 Se debe identificar los ingresos y egresos derivados de la GD.
 Financieramente debe tratarse como un proyecto con ROI,
flujo de caja, período de repago …

36. WWW.IT-
 Se deben identificar las causas de los problemas.
 Tomar acción:
▪ Sensibilización
▪ Capacitación
▪ Cambios en los procesos
▪ Cambios en los sistemas
▪ …
Factores Clave: Tomar correctivos

37. WWW.IT-
Project
Timeline
When you find an Issue
CosttoAddressanIssue
Project
Costs

38. WWW.IT-
Pay now or Pay later

39. WWW.IT-
Gobernar sobre los datos
=
ventaja competitiva

40. WWW.IT-
¿Preguntas?

41. Daniel Esteban Hernández
Gerente de Negocios
daniel.hernandez@it-nova.co
Tel 57 310 505 40 09
Skype: danilos421
MSc Iván Amón Uribe.
Coordinador Especialización en Inteligencia de
Negocios Universidad Pontificia Bolivariana
ivan.amon@upb.edu.co
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