Título: Herramienta para la evaluación de riesgos ergonómicos basada en IA. Estado actual y nuevos avances. Autores: Sonia Serna Arnau

1. IV CONGRESO INTERNACIONAL PREVENCIONAR 2023 ##CongresoPrevencionar

2. IV CONGRESO INTERNACIONAL PREVENCIONAR 2023 ##CongresoPrevencionar
Herramienta para la evaluación de
riesgos ergonómicos basada en IA.
Estado actual y nuevos avances.

3. IV CONGRESO INTERNACIONAL PREVENCIONAR 2023 ##CongresoPrevencionar
IBV: Instituto de Biomecánica de Valencia
Centro tecnológico de estudio del comportamiento del cuerpo
humano y cómo las personas interactúan con su entorno, productos
y servicios.
Más de 20 años de experiencia en salud laboral, colaborando con
empresas para optimizar los entornos de trabajo desde una
perspectiva ergonómica.

4. IV CONGRESO INTERNACIONAL PREVENCIONAR 2023 ##CongresoPrevencionar
Trastornos musculoesqueléticos
Principales consecuencias de los TME:
- Problemas de salud
- Absentismo laboral
- Pérdidas económicas
- Reducción de la productividad.
La ergonomía laboral es la herramienta fundamental para prevenir los TME.
La evaluación ergonómica es el elemento clave.
•Mayoría de los TME se dan en la zona lumbar.
•Entre 0.5%-2% del PIB en España, más de 240.000 millones € al año en la UE.
• Accidentes por sobreesfuerzos son el 30%, primera causa de accidentes con baja.
•TME son la principal causa de absentismo laboral y de baja laboral en Europa y LATAM.

5. IV CONGRESO INTERNACIONAL PREVENCIONAR 2023 ##CongresoPrevencionar
Evolución de las metodologías de análisis ergonómico

6. IV CONGRESO INTERNACIONAL PREVENCIONAR 2023 ##CongresoPrevencionar
ErgoIA
Surge como respuesta a los desafíos de las metodologías de evaluación
ergonómica tradicionales:
- Tiempo y coste
- Subjetividad en la recopilación de datos cualitativos
- Necesidad de herramientas/dispositivos costosos y a menudo
incómodas

7. IV CONGRESO INTERNACIONAL PREVENCIONAR 2023 ##CongresoPrevencionar
ErgoIA
Herramienta web basada en la Inteligencia Artificial (IA) para realizar evaluaciones ergonómicas de manera eficiente y precisa.
Funcionamiento general:

8. IV CONGRESO INTERNACIONAL PREVENCIONAR 2023 ##CongresoPrevencionar
Tipos de aprendizaje:
• Deep Learning, basado en
ejemplos (ErgoIA).
• Basado en reglas.
ErgoIA: procesado

9. IV CONGRESO INTERNACIONAL PREVENCIONAR 2023 ##CongresoPrevencionar
Caso práctico: ejemplo con OWAS
1.- Observación de la tarea y decisión del
método a utilizar

10. IV CONGRESO INTERNACIONAL PREVENCIONAR 2023 ##CongresoPrevencionar
Caso práctico: ejemplo con OWAS
1.- Observación de la tarea y decisión del
método a utilizar
2.- Grabación de la tarea

11. IV CONGRESO INTERNACIONAL PREVENCIONAR 2023 ##CongresoPrevencionar
Caso práctico: ejemplo con OWAS
1.- Observación de la tarea y decisión del
método a utilizar
2.- Grabación de la tarea
3.- Establecer la frecuencia de muestreo

12. IV CONGRESO INTERNACIONAL PREVENCIONAR 2023 ##CongresoPrevencionar
Caso práctico: ejemplo con OWAS
1.- Observación de la tarea y decisión del
método a utilizar
2.- Grabación de la tarea
3.- Establecer la frecuencia de muestreo
4.- Observar y codificar posturas Espalda: 1
Brazos: 2
Piernas: 2
Carga: 1
Código: 1221

13. IV CONGRESO INTERNACIONAL PREVENCIONAR 2023 ##CongresoPrevencionar
Caso práctico: ejemplo con OWAS
1.- Observación de la tarea y decisión del
método a utilizar
2.- Grabación de la tarea
3.- Establecer la frecuencia de muestreo
4.- Observar y codificar posturas
5.- Asignar nivel de riesgo a la postura -> 1
Espalda: 1
Brazos: 2
Piernas: 2
Carga: 1
Código: 1221

14. IV CONGRESO INTERNACIONAL PREVENCIONAR 2023 ##CongresoPrevencionar
Caso práctico: ejemplo con OWAS
1.- Observación de la tarea y decisión del método a utilizar
2.- Grabación de la tarea
3.- Establecer la frecuencia de muestreo
4.- Observar y codificar posturas
5.- Asignar nivel de riesgo a la postura
6.- Calcular porcentajes de repeticiones

15. IV CONGRESO INTERNACIONAL PREVENCIONAR 2023 ##CongresoPrevencionar
Caso práctico: ejemplo con OWAS
Herramientas de ayuda: Ergo/IBV

16. IV CONGRESO INTERNACIONAL PREVENCIONAR 2023 ##CongresoPrevencionar
Caso práctico: ejemplo con OWAS
1.- Observación de la tarea y decisión del método a
utilizar
2.- Grabación de la tarea
3.- Envío del vídeo al servidor (selección del tiempo
de muestreo)
4.- Procesado por la IA según OWAS
-> Repaso de la codificación por parte del técnico
5.- Informe con los resultados
Igual que el anterior
Vídeo 1
Vídeo 2

17. IV CONGRESO INTERNACIONAL PREVENCIONAR 2023 ##CongresoPrevencionar
Caso práctico: ejemplo con OWAS
Informe

18. IV CONGRESO INTERNACIONAL PREVENCIONAR 2023 ##CongresoPrevencionar
Nuevos avances
PROCESADO DE VÍDEOS ACTUAL
Vídeo del
trabajador
Selección del
fragmento de interés
Resultados
Algoritmo de IA
Codificación de la
postura según el método
Detección de la
postura del trabajador

19. IV CONGRESO INTERNACIONAL PREVENCIONAR 2023 ##CongresoPrevencionar
Nuevos avances
Vídeo del
trabajador
Selección del
fragmento de interés
Resultados
Algoritmo de IA
Codificación de la
postura según el método
Detección de la
postura del trabajador
Extracción directa de la codificación postural
PROCESADO DE VÍDEOS ACTUAL
NUEVO PROCESADO DE VÍDEOS

20. IV CONGRESO INTERNACIONAL PREVENCIONAR 2023 ##CongresoPrevencionar
Nuevos avances
Pasos a seguir:
1.- Recogida de datos.
2.- Etiquetado de los datos recogidos.
3.- Selección y entrenamiento de red neuronal.
4.- Validación de expertos.

21. IV CONGRESO INTERNACIONAL PREVENCIONAR 2023 ##CongresoPrevencionar
Sonia Serna Arnau
Sonia.serna@ibv.org
Muchas gracias por su atención
Dudas y preguntas