SlideShare una empresa de Scribd logo
1 de 14
Tema 4: COMBINATORIA
Índice. 1.  Introducción a la combinatoria. 2.  Variaciones 2.1  Sin repetición 2.2  Con repetición 3.  Permutaciones 3.1  Sin repetición 3.2  Con repetición 4.  Combinaciones 4.1  Sin repetición 4.2  Con repetición 5.  Números Combinatorios. Propiedades. 6.  Potencia de un binomio: Binomio de Newton 7.  Planteamiento de un problema de combinatoria
La combinatoria es una rama de la matemática perteneciente al área de matemáticas discretas que estudia la enumeración, construcción y existencia de propiedades de configuraciones que satisfacen ciertas condiciones establecidas. 1. Introducción a la combinatoria.
Conceptos de combinatoria En todo problema combinatorio hay varios conceptos claves que debemos distinguir: 1. Población Es el conjunto de elementos que estamos estudiando. Denominaremos con m al número de elementos de este conjunto. 2. Muestra Es un subconjunto de la población. Denominaremos con n al número de elementos que componen la muestra. 3. Orden Es decir, si es importante que los elementos de la muestra aparezcan ordenados o no. 4. Repetición La posibilidad de repetición o no de los elementos. 5. Factorial de un número natural Es el producto de los “n” factores consecutivos desde “n” hasta 1. El factorial de un número se denota por n!.
Se llama variaciones ordinarias de m elementos tomados de n en n (m ≥ n) a los distintos grupos formados por n elementos de forma que: -No entran todos los elementos. -Sí importa el orden. -No se repiten los elementos. También podemos calcular las variaciones mediante factoriales: Las variaciones se denotan por 2.Variaciones 2.1 Sin repetición
Se llaman variaciones con repetición de m elementos tomados de n en n a los distintos grupos formados por n elementos de manera que: No entran todos los elementos si m > n. Sí pueden entrar todos los elementos si m ≤ n Sí importa el orden.  Sí se repiten los elementos. 2.2 Con repetición.
Se llama permutaciones de m elementos (m = n) a las diferentes agrupaciones de esos m elementos de forma que: *Sí entran todos los elementos. *Sí importa el orden. *No se repiten los elementos. 3. Permutaciones 3.1 Sin repetición
Permutaciones con repetición de n elementos donde el primer elemento se repite a veces , el segundo b veces , el tercero c veces, ... n = a + b + c + ... Son los distintos grupos que pueden formarse con esos n elementos de forma que : *Sí entran todos los elementos. *Sí importa el orden. *Sí se repiten los elementos. 3.2 Con repetición
Se llama combinaciones de m elementos tomados de n en n (m ≥ n) a todas las agrupaciones posibles que pueden hacerse con los m elementos de forma que: No entran todos los elementos. No importa el orden. No se repiten los elementos. También podemos calcular las combinaciones mediante factoriales: Las combinaciones se denotan por 4.2 Con repetición
Las combinaciones con repetición de m elementos tomados de n en n (m ≥ n), son los distintos grupos formados por n elementos de manera que: *No entran todos los elementos. *No importa el orden. *Sí se repiten los elementos. 4. Combinaciones 4.1 Sin repetición
El número     se llama también número combinatorio. Se representa por y se lee "m sobre n". Los números combinatorios presentan algunas propiedades muy interesantes que justifican el amplio uso que se hace de ellos en algunas ramas científicas: + Primera propiedad de los números combinatorios:  +Segunda propiedad de los números combinatorios.  Otras propiedades generales de los números combinatorios son las siguientes: * Cualquier número sobre 0 es igual a 1. * Todo número sobre sí mismo es igual a 1. * Un número sobre 1 es siempre igual al número.  5. Números Combinatorios. Propiedades .
Se trata de buscar una regla general para elevar un binomio a cualquier exponente. Tenemos, por tanto: Para ver si todos estos desarrollos siguen alguna regla general, vamos a poner sus coeficientes como números combinatorios. Como vemos, van siguiendo la siguiente regla general, es lo que se conoce como Binomio de Newton: 6. Potencia de un binomio: Binomio de Newton
Podemos observar que: -El número de términos es n+1. -Los coeficientes son números combinatorios que corresponden a la fila enésima del  triángulo de Tartaglia. En el desarrollo del binomio los exponentes de a van disminuyendo, de uno en uno, de n a cero; y los exponentes de b van aumentando, de uno en uno, de cero a n, de tal manera que la suma de los exponentes de a y de b en cada término es igual a n. En el caso que uno de los términos del binomio sea negativo, se alternan los signos positivos y negativos.
7. Planteamiento de un problema de combinatoria  ¿Importa el orden? Sí No ¿Intervienen todos los elementos? ¿Se puede repetir? ¿Se repiten los elementos? ¿Se repiten? Permutaciones con repetición Permutaciones sin repetición Variaciones con repetición Variaciones sin repetición Combinaciones con repetición Combinaciones sin repetición Sí No Sí Sí Sí No No No

Más contenido relacionado

Similar a Estadisticatema4 (20)

Combinaciones
CombinacionesCombinaciones
Combinaciones
 
Variaciones
VariacionesVariaciones
Variaciones
 
Métodos de conteo
Métodos de conteoMétodos de conteo
Métodos de conteo
 
Tema 4 combinatoria
Tema 4 combinatoriaTema 4 combinatoria
Tema 4 combinatoria
 
Teoría de combinatoria
Teoría de combinatoriaTeoría de combinatoria
Teoría de combinatoria
 
Daniel zurita matematica_3_2_bgu en linea 23 27 de marzo.docx
Daniel zurita matematica_3_2_bgu en linea 23 27 de marzo.docxDaniel zurita matematica_3_2_bgu en linea 23 27 de marzo.docx
Daniel zurita matematica_3_2_bgu en linea 23 27 de marzo.docx
 
Deber de informática primero d
Deber de informática primero dDeber de informática primero d
Deber de informática primero d
 
2719
27192719
2719
 
Modulo 4 de Estadistica General de Forma Virtual.
Modulo 4  de Estadistica General  de Forma Virtual.Modulo 4  de Estadistica General  de Forma Virtual.
Modulo 4 de Estadistica General de Forma Virtual.
 
Proyecto modelo uti
Proyecto modelo utiProyecto modelo uti
Proyecto modelo uti
 
CLASE 1.pptx
CLASE 1.pptxCLASE 1.pptx
CLASE 1.pptx
 
Analisis combinatorio
Analisis combinatorioAnalisis combinatorio
Analisis combinatorio
 
Analisis combinatorio
Analisis combinatorioAnalisis combinatorio
Analisis combinatorio
 
trabajo de matematicas.pptx
trabajo de matematicas.pptxtrabajo de matematicas.pptx
trabajo de matematicas.pptx
 
Conjuntos, numeros reales, desigualdades y valor absoluto
Conjuntos, numeros reales, desigualdades y valor absolutoConjuntos, numeros reales, desigualdades y valor absoluto
Conjuntos, numeros reales, desigualdades y valor absoluto
 
Numeros reales y_plano_numerico
Numeros reales y_plano_numericoNumeros reales y_plano_numerico
Numeros reales y_plano_numerico
 
Análisis+combinatorio
Análisis+combinatorioAnálisis+combinatorio
Análisis+combinatorio
 
Presentacion Algebra.pptx
Presentacion Algebra.pptxPresentacion Algebra.pptx
Presentacion Algebra.pptx
 
Conjuntos numericos
Conjuntos numericosConjuntos numericos
Conjuntos numericos
 
Conjuntos numericos
Conjuntos numericosConjuntos numericos
Conjuntos numericos
 

Más de Rocío Mantero

Más de Rocío Mantero (8)

tema5
tema5tema5
tema5
 
Estadisticatema4
Estadisticatema4Estadisticatema4
Estadisticatema4
 
Estadisticatema4
Estadisticatema4Estadisticatema4
Estadisticatema4
 
Estadística tema 3
Estadística tema 3Estadística tema 3
Estadística tema 3
 
Estadisticamandut3
Estadisticamandut3Estadisticamandut3
Estadisticamandut3
 
Estadisticamandu2
Estadisticamandu2Estadisticamandu2
Estadisticamandu2
 
Estadistica mandu 1. sl
Estadistica mandu 1. slEstadistica mandu 1. sl
Estadistica mandu 1. sl
 
Estadistica mandu 1. sl
Estadistica mandu 1. slEstadistica mandu 1. sl
Estadistica mandu 1. sl
 

Estadisticatema4

  • 2. Índice. 1. Introducción a la combinatoria. 2. Variaciones 2.1 Sin repetición 2.2 Con repetición 3. Permutaciones 3.1 Sin repetición 3.2 Con repetición 4. Combinaciones 4.1 Sin repetición 4.2 Con repetición 5. Números Combinatorios. Propiedades. 6. Potencia de un binomio: Binomio de Newton 7. Planteamiento de un problema de combinatoria
  • 3. La combinatoria es una rama de la matemática perteneciente al área de matemáticas discretas que estudia la enumeración, construcción y existencia de propiedades de configuraciones que satisfacen ciertas condiciones establecidas. 1. Introducción a la combinatoria.
  • 4. Conceptos de combinatoria En todo problema combinatorio hay varios conceptos claves que debemos distinguir: 1. Población Es el conjunto de elementos que estamos estudiando. Denominaremos con m al número de elementos de este conjunto. 2. Muestra Es un subconjunto de la población. Denominaremos con n al número de elementos que componen la muestra. 3. Orden Es decir, si es importante que los elementos de la muestra aparezcan ordenados o no. 4. Repetición La posibilidad de repetición o no de los elementos. 5. Factorial de un número natural Es el producto de los “n” factores consecutivos desde “n” hasta 1. El factorial de un número se denota por n!.
  • 5. Se llama variaciones ordinarias de m elementos tomados de n en n (m ≥ n) a los distintos grupos formados por n elementos de forma que: -No entran todos los elementos. -Sí importa el orden. -No se repiten los elementos. También podemos calcular las variaciones mediante factoriales: Las variaciones se denotan por 2.Variaciones 2.1 Sin repetición
  • 6. Se llaman variaciones con repetición de m elementos tomados de n en n a los distintos grupos formados por n elementos de manera que: No entran todos los elementos si m > n. Sí pueden entrar todos los elementos si m ≤ n Sí importa el orden. Sí se repiten los elementos. 2.2 Con repetición.
  • 7. Se llama permutaciones de m elementos (m = n) a las diferentes agrupaciones de esos m elementos de forma que: *Sí entran todos los elementos. *Sí importa el orden. *No se repiten los elementos. 3. Permutaciones 3.1 Sin repetición
  • 8. Permutaciones con repetición de n elementos donde el primer elemento se repite a veces , el segundo b veces , el tercero c veces, ... n = a + b + c + ... Son los distintos grupos que pueden formarse con esos n elementos de forma que : *Sí entran todos los elementos. *Sí importa el orden. *Sí se repiten los elementos. 3.2 Con repetición
  • 9. Se llama combinaciones de m elementos tomados de n en n (m ≥ n) a todas las agrupaciones posibles que pueden hacerse con los m elementos de forma que: No entran todos los elementos. No importa el orden. No se repiten los elementos. También podemos calcular las combinaciones mediante factoriales: Las combinaciones se denotan por 4.2 Con repetición
  • 10. Las combinaciones con repetición de m elementos tomados de n en n (m ≥ n), son los distintos grupos formados por n elementos de manera que: *No entran todos los elementos. *No importa el orden. *Sí se repiten los elementos. 4. Combinaciones 4.1 Sin repetición
  • 11. El número    se llama también número combinatorio. Se representa por y se lee "m sobre n". Los números combinatorios presentan algunas propiedades muy interesantes que justifican el amplio uso que se hace de ellos en algunas ramas científicas: + Primera propiedad de los números combinatorios: +Segunda propiedad de los números combinatorios. Otras propiedades generales de los números combinatorios son las siguientes: * Cualquier número sobre 0 es igual a 1. * Todo número sobre sí mismo es igual a 1. * Un número sobre 1 es siempre igual al número. 5. Números Combinatorios. Propiedades .
  • 12. Se trata de buscar una regla general para elevar un binomio a cualquier exponente. Tenemos, por tanto: Para ver si todos estos desarrollos siguen alguna regla general, vamos a poner sus coeficientes como números combinatorios. Como vemos, van siguiendo la siguiente regla general, es lo que se conoce como Binomio de Newton: 6. Potencia de un binomio: Binomio de Newton
  • 13. Podemos observar que: -El número de términos es n+1. -Los coeficientes son números combinatorios que corresponden a la fila enésima del triángulo de Tartaglia. En el desarrollo del binomio los exponentes de a van disminuyendo, de uno en uno, de n a cero; y los exponentes de b van aumentando, de uno en uno, de cero a n, de tal manera que la suma de los exponentes de a y de b en cada término es igual a n. En el caso que uno de los términos del binomio sea negativo, se alternan los signos positivos y negativos.
  • 14. 7. Planteamiento de un problema de combinatoria ¿Importa el orden? Sí No ¿Intervienen todos los elementos? ¿Se puede repetir? ¿Se repiten los elementos? ¿Se repiten? Permutaciones con repetición Permutaciones sin repetición Variaciones con repetición Variaciones sin repetición Combinaciones con repetición Combinaciones sin repetición Sí No Sí Sí Sí No No No