Este documento analiza la variabilidad espacial de propiedades del suelo y su efecto sobre parámetros de cultivo de caña de azúcar en la Operadora Agrícola "Rafael Rangel" en Monay, Venezuela. El objetivo es determinar las características físicas y químicas del suelo a través de muestreo geoestadístico y analizar cómo afecta la variabilidad del suelo al cultivo. Se midieron propiedades como pH, conductividad eléctrica, calcio, magnesio y se analizaron sus efect

1. INFLUENCIA DE LA VARIABILIDAD ESPACIAL DE
ALGUNAS PROPIEDADES DEL SUELO SOBRE PARÁMETROS
DEL CULTIVO DE CAÑA DE AZÚCAR (Saccharum officinarum)
OPERADORA AGRÍCOLA “RAFAEL RANGEL” ULA
MONAY – ESTADO – TRUJILLO
Realizado por:
Gubinelli Anyelo
Pérez Ronal
Tutor: Prof. Oswaldo Fernández

2. OBJETIVO GENERAL
Realizar un análisis de variabilidad espacial de suelos
en el tablón “Los Bucares” ubicado en la Operadora
Agrícola “Rafael Rangel” situada en el sector la
Catalina de Monay, en un área para cultivo de Caña de
Azúcar con fines forrajeros.

3. OBJETIVOS ESPECÍFICOS
Determinar las características físicas y químicas
del suelo a través de un muestreo
geoestadistico dentro del área a ser estudiada.
A partir del análisis estadístico de las variables
del suelo, determinar el efecto de la variabilidad
del suelo sobre el cultivo.

4. MARCO TEÓRICO
VARIABILIDAD DE LAS PROPIEDADES DEL SUELO.
COMPONENTES DE LA VARIABILIDAD
FUENTES DE LA VARIABILIDAD DEL SUELO
VARIABILIDAD ESPACIAL DE SUELOS
TEORÍA DE LA GEOESTADÍSTICA
ANÁLISIS DE DEPENDENCIA ESPACIAL
PARÁMETROS DE UN SEMIVARIOGRAMA
ESTIMACIÓN DE PARÁMETROS

5. UBICACIÓN Y METODOLOGÍA
Descripción general del área en estudio
Etapas de la metodología
Etapa De Gabinete I
Etapa De Campo
Etapa de Laboratorio
Etapa de Gabinete II

6. RESULTADOS Y DISCUSIÓN
Interpretación de las Estadísticas descriptivas de algunas variables del
suelo y del cultivo de Caña de Azúcar.
Interpretación de la Regresión Lineal Simple y Coeficiente de correlación de
la Variable Dependiente [Diámetro de la Planta (0 – 30 cm y 30-50 cm)]
Interpretación de la Regresión Lineal Simple y Coeficiente de correlación de
la Variable Dependiente [Altura de la Planta (0 – 30 cm y 30 – 50 cm)]
Interpretación de los Parámetros Geoestadisticos estructurales para
modelos seleccionados de semivariogramas omnidireccionales.
Interpretación de los mapas en contorno y curvas de nivel obtenido por el
método de interpolación “Kriging” a través del programa computarizado
SURFER (1999)

8. COMPONENTES DE LA VARIABILIDAD
Sistemático
Variabilidad Espacial
Variabilidad Temporal
Aleatorio

9. TEORÍA DE LA GEOESTADÍSTICA
La Geoestadística esta basada sobre tres conceptos
fundamentales:
Variables Regionalizadas,
Funciones al Azar y
Estacionalidad

10. VARIABLES REGIONALIZADAS
Las variables regionalizadas están caracterizadas por:
1. Localización
2. Anisotropía
3. Continuidad

11. ANÁLISIS DE DEPENDENCIA ESPACIAL
Las conceptualizaciones y definiciones de variables
regionalizadas, proveen las bases teóricas para el análisis de
dependencia espacial, usando:
La autocorrelación o,
Los semivariogramas.
Transicionales
No Transicionales

12. LOS SEMIVARIOGRAMAS.
Un semivariograma, es una grafica que representa los valores de
semivarianza que adquiere la variable en relación con el
espaciamiento entre muestras.
La semivarianza no es más que la varianza de las diferencias de
valores de una propiedad entre pares de puntos separados por
una distancia, la semivarianza se estima mediante la siguiente
ecuación:
(h) = 1/2N  [Z(x) – Z(x + h)2
Donde:
 (h) = Semivarianza.
N = Números de pares.
Z(x) = Valor del atributo en el lugar (x).
Z(x + h) = Valor del atributo a una distancia (h) del lugar (x).

13. PARÁMETROS DE UN SEMIVARIOGRAMA
MODELO AJUSTADO
SEMIVARIANZA
OBSERVACIONES
VARIABILIDAD
ESPACIAL (Cl)
SILL (C = Cl + Co)
NUGGET (Co)
RANGO (a)
DISTANCIA
V.E. = Varianza espacial (Cl)
Nugget (Co)
Rango (a)
Sill (C = Co + Cl)

14. ESTIMACIÓN DE PARÁMETROS
Los parámetros de los semivariogramas pueden ser estimados
usando la técnica estadística de Regresión por mínimos
cuadrados, considerando el número de pares en cada intervalo
(Vieira et al, 1981; Yost et al, 1982).
Los modelos teóricos
de semivariogramas ESFÉRICO
que más
frecuentemente se
EXPONENCIAL
usan en suelo son: SEMIVARIANZA LINEAL CON SILL
Lineal con Sill, LINEAL
Esférico, Exponencial
y Gaussiano, en los
LINEAL
(NUGGET PURO)
transicionales y el
lineal en los no DISTANCIA
transicionales.

15. DESCRIPCIÓN GENERAL DEL ÁREA EN ESTUDIO
Ubicación y Extensión.
N
Fuente: Matheus 2001
Operadora Agrícola Rafael Rangel

16. Etapa De Campo

17. Mapas de puntos de muestreos

18. Interpretación de las Estadísticas descriptivas de algunas
variables del suelo y del cultivo de Caña de Azúcar
Media D.E Varianza C.V
Variables 2
Min. Max.
(X) (S) (S ) %
pH (0 – 30) 8.64 0.41 0.17 4.88 7.02 9.70
pH (30 – 50) 8.70 0.35 0.12 4.12 7.70 10
C.E (0 – 30) 1.31 0.52 0.27 36.09 0.46 3.03
C.E (30 –50) 0.92 0.36 0.13 35.41 0.47 2.41
Ca (0 – 30) 1380 406.34 165113.88 27.61 680 2920
Ca (30 – 50) 1000 458.55 210269.95 43.62 100 3320
Mg (0 – 30) 1152 294.57 86772.12 24.70 480 2136
Mg (30 – 50) 816 368.35 135686.68 42.20 312 2880
P (0 – 30) 27.77 19.44 378.11 67.28 0.60 133.43
K (0 – 30) 51.01 53.59 2872.32 84.47 8.63 234.39
a (0 – 30) 37 8.11 65.83 22.59 20 66
L (0 –30) 48 6.76 45.79 14.34 20 62
A (0- 30) 18 4.60 21.24 27.11 4 26
Desnivel 1.55 0.07 0.0059 4.97 1.35 1.77
Diámetro 2.20 0.34 0.11 15.86 1.10 2.80
Altura 100 20.70 428.63 20.46 51 149
D.E.= desviación estándar, C.V.= coeficiente de variación.

19. Interpretación de la Regresión Lineal Simple y Coeficiente
de correlación de la Variable Dependiente
[Diámetro de la Planta (0 – 30 cm y 30-50 cm)]
Variable
Ecuación
Independiente R2 r
Y = a + bx
(Suelo 0 - 30)
PH D = 2,3012 – 0,0185. pH 0,000516 -0,0227
CE D = 2,2449 – 0,070. C.E 0,011672 -0,1080
Ca D = 2,0875 + 0,0. Ca 0,002044 0,0452
Mg D = 2,0631 + 0,0001. Mg 0,003385 0,0582
P D = 2,1344 + 0,0003. P 0,000305 0,0175
K D = 2,1649 – 0,0003. K 0,002925 -0,0541
Arenas D = 2,1122 + 0,0009. a 0,000425 0,0206
Limo D = 2,6540 – 0,0108. L 0,046465 -0,2156
Arcilla D = 1,8930 + 0,0147. A 0,039812 0,1995
Desnivel D = 2,0828 + 0,0391. Desnivel 0,000078 0,0088
Variable
Ecuación
Independiente R2 r
Y = a + bx
(Suelo 30 – 50)
pH D = 2,6439 – 0,0579. pH 0,003690 -0,0607
CE D = 2,2462 – 0,0995. C.E 0,011524 -0,1073
Ca D = 2,2049 – 0,0001. Ca 0,006274 -0,0792
Mg D = 2,2716 – 0,0001. Mg 0,025405 -0,1594
R2 = Coeficiente de determinación de la variables
r = Coeficiente de correlaciones de las variables

20. Interpretación de la Regresión Lineal Simple y Coeficiente
de correlación de la Variable Dependiente
[Altura de la Planta (0 – 30 cm y 30 – 50 cm)]
Variable
Ecuación
Independiente R2 r
Y = a + bx
(Suelo 0 - 30)
pH A = 150,4397 – 5,7712. pH 0,013528 -0,1163
CE A = 113,7902 – 8,6676. C.E 0,048314 -0,2198
Ca A = 94,5311 + 0,0045. Ca 0,007869 0,0887
Mg A = 93,4701 + 0,0065. Mg 0,008471 0,0920
P A = 99,0186 + 0,0749. P 0,004943 0,0703
K A = 101,4627 - 0,0044. K 0,000131 -0,0115
arenas A = 90,5516 + 0,2960. a 0,013459 0,1160
Limos A = 137,1563 – 0,7626. L 0,062146 -0,2493
Arcilla A = 95,4048 + 0,3398. Arcilla 0,005723 0,0756
Desnivel A = 154,6630 – 34,6513. Desnivel 0,016498 -0,1284
Variable
Ecuación
Independiente R2 r
Y = a + bx
(Suelo 30 - 50)
pH A = 198,2901 – 11,2292. pH 0,037419 -0,1934
CE A = 109,6026 – 8,1333. C.E 0,009365 -0,1441
Ca A = 102,8055 – 0,0015. Ca 0,001171 -0,0342
Mg A = 107,2766 – 0,0070. Mg 0,015435 -0,1242
R2 = Coeficiente de determinación de la variables
r = Coeficiente de correlaciones de las variables

21. Interpretación de los Parámetros Geoestadisticos
estructurales para modelos seleccionados de
semivariogramas omnidireccionales.
Nugget V.E. Sill Rango Co/Co+Cl
Variables C.D.E Modelo
“Co” “Cl” “Co+Cl” “a” %
pH (0 – 30) 0.08 0.14 0.22 95.04 36.4 M Gaussiano
pH (30 – 50) 0.03 0.11 0.14 55.48 21.4 F Gaussiano
C.E (0 – 30) 0.201 0.08 0.281 60.47 71.53 M Esférico
C.E (30 –50) 0.1 0.042 0.142 5.94 70.4 M Esférico
Ca (0 – 30) 125800 81600 207400 88.11 60.65 M Gaussiano
Ca (30 – 50) 161700 58800 220500 3.96 73.3 M Esférico
Mg (0 – 30) 68800 39560 108360 94.05 63.5 M Gaussiano
Mg (30 – 50) 111197 32200 143397 3.96 77.5 D Esférico
P (0 – 30) 250.8 170.9 349.8 99 71.7 M Gaussiano
K (0 – 30) 2030 637 2667 4 76.1 D Esférico
a (0 – 30) 32.24 37.62 69.86 69.3 46.1 M Exponencial
L (0 –30) 27.6 27.6 55.2 98.01 50 M Gaussiano
A (0- 30) 17.99 3.15 21.14 3.96 85.1 D Esférico
Desnivel 0.004 0.001 0.005 2.97 80 D Esférico
Diámetro 0.09 0.03 0.12 4.09 75 M Esférico
Altura 184.9 275.2 460.1 31.68 40.2 M Gaussiano
V.E = Variación Espacial, C.D.E = Clase de Dependencia Espacial, M = Moderada
dependencia espacial, F = Fuerte dependencia espacial, D = Débil dependencia
espacial.

22. Distribución Espacial del pH
9.4
9.6
9.2
9
9.4
8.8 9.2
8.6 9
8.4
8.8
8.2
8.6
8
7.8 8.4
7.6 8.2
7.4
8
Perfil 0-30 cm 7.2 Perfil 30-50 cm
7.8
9.6
9.5 9.8
140 9.4
140
9.3 9.6
9.2
9.1
120 9 120
9.4
8.9
8.8 9.2
100 8.7
100
8.6 9
8.5
8.4 8.8
80 8.3 80
8.2
8.1 8.6
8
60
7.9 60 8.4
7.8
7.7 8.2
40 7.6 40
7.5 8
7.4
7.3
20
7.2 20 7.8
7.1
7 7.6
40 60 80 100 120 40 60 80 100 120

23. Distribución Espacial de la C.E.
2.2
2.1
2.6
2
2.4 1.9
1.8
2.2 1.7
1.6
2
1.5
1.8 1.4
1.3
1.6 1.2
1.1
1.4
1
1.2 0.9
0.8
1 0.7
0.6
Perfil 0-30 cm 0.8 Perfil 30-50 cm 0.5
0.6
2.8 2.3
140
140 2.2
2.6
2.1
2.4 2
120
120 1.9
2.2
1.8
100 2 1.7
100
1.6
1.8 1.5
80
1.6 80 1.4
1.3
1.4 1.2
60 60 1.1
1.2
1
1 0.9
40 40
0.8
0.8 0.7
20 0.6 20 0.6
0.5
40 60 80 100 120
0.4
40 60 80 100 120
0.4

24. Distribución Espacial del Ca
2700 3000
2600 2800
2500
2600
2400
2300 2400
2200 2200
2100
2000
2000
1900 1800
1800 1600
1700
1600
1400
1500 1200
1400 1000
1300
1200 800
1100 600
1000
400
900
800 200
Perfil 0-30 cm 700
Perfil 30-50 cm
2800 9.6
2700 9.5
140 2600 140 9.4
9.3
2500
9.2
2400 9.1
120 2300 120 9
2200 8.9
2100 8.8
8.7
100 2000 100
8.6
1900 8.5
1800 8.4
80 1700 80 8.3
1600 8.2
1500 8.1
8
60 1400 60
7.9
1300 7.8
1200 7.7
40 1100 40 7.6
1000 7.5
7.4
900 7.3
20 800 20
7.2
700 7.1
600 7
40 60 80 100 120 40 60 80 100 120

25. Distribución Espacial del Mg
2000 2600
1900
2400
1800
1700 2200
1600 2000
1500
1800
1400
1300 1600
1200 1400
1100
1200
1000
900 1000
800
800
700
600
600
Perfil 0-30 cm 500 Perfil 30-50 cm 400
2100
2800
2000
140
1900 140 2600
1800 2400
120
1700 120 2200
1600
2000
100 1500 100
1800
1400
80 1300 1600
80
1200 1400
1100 1200
60 60
1000
1000
900
40
800 40 800
700 600
20 600 20 400
500
40 60 80 100 120
200
400 40 60 80 100 120

26. Distribución Espacial del % Arenas
60
55
50
45
40
35
30
25
Perfil 0-30 cm
140
65
60
120
55
50
100
80 45
40
60
35
40
30
20 25
40 60 80 100 120 20

27. Distribución Espacial del % Limo
58
56
54
52
50
48
46
44
42
40
38
36
34
32
30
28
26
24
22
Perfil 0-30 cm 60
58
140
56
54
120
52
50
48
100 46
44
42
80 40
38
36
60
34
32
40 30
28
26
20 24
22
40 60 80 100 120 20

28. Distribución Espacial del % Arcilla
24
23
22
21
20
19
18
17
16
15
14
13
12
11
10
9
8
7
6
5
Perfil 0-30 cm 25
24
140
23
22
21
120
20
19
18
100
17
16
80
15
14
13
60
12
11
10
40
9
8
7
20
6
5
4
40 60 80 100 120

29. Distribución Espacial de la Altura de la Planta
140
135
130
125
120
115
110
105
100
95
90
85
80
75
70
65
60
55
Perfil 0-30 cm 145
140
140
135
130
120 125
120
115
100 110
105
80
100
95
90
60 85
80
75
40
70
65
20 60
55
40 60 80 100 120
50

30. Distribución Espacial del diámetro de la Planta
2.6
2.5
2.4
2.3
2.2
2.1
2
1.9
1.8
1.7
1.6
1.5
1.4
1.3
1.2
Perfil 0-30 cm 2.7
140 2.6
2.5
2.4
120
2.3
2.2
100
2.1
2
80
1.9
1.8
60 1.7
1.6
40 1.5
1.4
20
1.3
1.2
40 60 80 100 120 1.1

31. ANEXOS

32. Entrada de la parcela.

33. Excesos de agua en los surcos

34. Diferencia de la altura de la planta

35. Diferencia de la altura de la planta

36. Pozos de humedad

37. Zonas con pocas plantas

38. Zonas con pocas plantas

39. Diferencia de la altura de la planta

40. Diferencia de la altura de la planta

41. Diferencia de la altura de la planta

42. Zonas con pocas plantas

43. Zonas con pocas plantas

44. GRACIAS