mm

2.  1. Con el archivo de obesidad hicimos
varias actividades. En primer lugar una
tabla de frecuencias con diferentes
variables. Además solicitamos al programa
que creara histogramas. Como puede
observarse a continuación la edad tiene
datos muchos mas dispares que el peso
medido en consulta que tiene unos datos
alrededor de la normal. El histograma solo
se usa para variables cuantitativas.

9.  2. Originamos una tabla con descriptivos
de edad, peso medido en consulta y
altura.

13.  3. En la tercera actividad obtuvimos los
descriptivos y percentiles. En los
descriptivos, el 95% de intervalo de
confianza nos indica entre que valores
tendría que estar nuestra variable en 95
personas elegidas al azar. Es decir, solo
tenemos como margen de error 5. en la
tabla de Turkey se muestran los percentiles
más importantes: p25 que equivale al
cuartil 1, p50 que equivale al cuartil 2 y
percentil 75 que equivale al cuartil 3.

18. Mediana
Q1
Q3

21.  Automáticamente el programa genera las
tablas de cajas y bigotes. En la variable
edad la mediana es mas o menos
parecida pero en altura es muy diferente.
Además en la variable peso medido en
consulta nos vienen unos casos fuera de los
bigotes que indica que son casos con
pesos muy desorbitados. Estos casos no se
usarían para el estudio porque alterarían a
los demás.

22.  4. Calculamos una nueva variable-
Índice de masa corporal. Y como antes
obtuvimos los descriptivos y percentiles.

32.  La mediana en el IMC es función del
sexo es parecida pero la diferencia se
acentúa a medida que aumenta el
peso.

33.  5. Trabajamos con un gráfico circular
con la variables “hábito tabáquico”. Los
sectores se pueden desquebrajar,
además se puede poner el porcentaje
de cada sector.

41.  6. Trabajamos con barras simples, tablas
cruzadas, barras en 3D, barras
apiladas…

59.  7. Por último trabajamos con áreas.