Trabajo 5

1. TAREA 5
SEMINARIO DE ETIC.
Julia González Gómez
1º Enfer G2 SubG 6

2. ¿Qué nos sugiere hacer?
Se desea realizar un estudio sobre la en una muestra de mujeres y hombres, de la que se obtienen
los datos de la siguiente tabla (glucemia medida en g/litros y edad en años)
Mediante software estadístico, calcula los valores máximo y mínimo,
media, mediana, desviación típica, rango, cuartiles y medidas de forma de
la/s variable/s numérica/s. Cuelga su desarrollo en el blog
Comenta e interpreta los resultados obtenidos en la desviación
típica, cuartiles y medidas de forma.
Presenta una tabla con todas las frecuencias posibles de la/s variable/s cualitativa/s.
Mediante software estadístico, representa gráficamente la distribución de cada
una de las variables.
Crea un gráfico que relacione “Glucemia” y “Sexo”. Interpreta y comenta el
gráfico.
Mediante software estadístico, crea una tabla de contingencia
que relacione “Cabello” y “Sexo”.

3. Primer paso
 Pasamos los datos del archivo PDF que nos dan con
los datos de la tabla a un documento excel para
poder subir estos a nuestro sofware estadístico ¨R¨
 Para importar los datos a ¨R Comander¨ seguimos la
siguiente pautas.
DATOS > IMPORTAR DATOS >DESDE UN ARCHIVO EXCEL
 Por último le da a visualizar datos .

4. Segundo paso
 Para seguir haciendo lo que nos pide la tarea,
calcularemos las medidas necesarias, para ello
debemos seguir la siguientes indicaciones.

5. Tercer paso
 Resolución del ejercicio 1 ….
Los datos que nos piden a resolver son …
o Desviación Tipica (sd)
 Edad: 18,036
 Glucemia: 0,882
o Media
 Edad: 47,35
 Glucemia: 1,59
o Mediana
 Edad: 47
 Glucemia: 1,155
o Cuartiles En la tabla
o Máximo
 Edad: 80
 Glucemia: 3,920
o Mínimo
 Edad: 18
 Glucemia: 0,800
o Curtosis
 Edad: -0,907861
 Glucemia: -0,3105253
o Asimetria
 Edad: -0,07872191
 Glucemia: -1,18617530
o Rango intercuartilico
 Edad: 24
 Glucemia:1,04

6. Cuarto paso
 Comenzamos a realizar el ejercicio 2…
Debemos de comentar e interpretar los datos obtenidos en la desviación típica,
cuartiles y medidas de forma
 Desviación Típica : Observamos que en glucemia los valores
obtenidos son cercanos a 0, concretamente 0,882, y en la edad
totalmente lo opuesto , se aleja , concretamente es de 18,036
 Cuartiles :Podemos observar como a medida que subimos de cuartil,
aumenta proporcionalmente, excepto para ambos en los 2 últimos
cuartiles
 Curtosis: Determina el grado de concentración que presentan los
valores de una variable alrededor de la zona central
En Edad será, una curva aplanada, por ello la denominaremos curva
platicúrtica, hay baja concentración en la zona central.
En la glucemia será, una curva estilizada, muy concentrada en la región
central, por ello la denominaremos curva leptocúrtica.
 Asimetría: para edad será -0,078 , tendrá curva hacia la izq por ser <
0y en glucemia 1,186 tendrá una curva hacia la dcha por ser > 0

7. Quinto Paso
 Empezamos a realizar el ejercicio 3…
ni: frecuencia absoluta
Ni: frecuencia absoluta
acumulada
fi: frecuencia relativa(fi),
Fi: frecuencia relativa
acumulada
%: porcentaje
Pi: porcentaje acumulado

8. Sexto Paso
 Empezamos a realizar el ejercicio 4
Hay que realizar mediante software estadístico, representa
gráficamente la distribución
Teniendo en cuenta lo que nos pide realizaremos un gráficos de sectores
con las variables cualitativas.
Hombre
Mujer
Negro
castaño
Rubio
Gráfica > Gráfica de sectores > *seleccionamos variable

9. Séptimo paso
EDAD Glucemia
Para ello seguimos los siguientes paso en nuestro programa
Gráficas > Histograma > *seleccionamos la variable

10. Octavo paso
Deberemos de hacer un grafico que relacione la glucemia y Sexo.
 Empezaremos a realizar la tarea 5…
Gráfica > Diagrama de cajas >
*seleccionamos la variable

11. Noveno paso
 Comentamos el diagrama de caja.
En este grafico hemos relacionado las variables Sexo y glucemia
como podemos observar. Las apreciaciones que destaco son las
siguientes :
 La variable de la mujer es notablemente superior a la del hombre.
 El valor mínimo es similar en ambas variables
 En la mediana ya se empieza a observar como empieza a
desigualarse bastante , tendiendo a ser mas elevada en el caso de las
mujeres
 En el máximo vemos una diferencia muy clara ,además de ser muy
superior la de la mujer.
 Algo que llama la atención es que la diferencia entre ambos es de casi
1.
 Por ello en este estudio podemos decir que las mujeres tiene un nivel
superior de glucemia en sangre que los hombre.

12. Décimo paso
 Empezamos a realizar el ejercio 6….
Mediante un software estadístico, deberemos crear una tabla de
contingencia que relacione ¨Cabello ¨y ¨sexo ¨.
Para ello seguiremos lo siguiente :
Estadísticos > Tabla de contingencia > Tabla de doble entrada >
*Elegimos variables.