El documento describe los pasos realizados en un seminario sobre obesidad. Primero, se cambiaron las medidas nominales a escala y se creó una tabla de frecuencias con variables como edad, peso y altura. Luego se generaron histogramas y se seleccionaron los de edad y altura para presentar. Finalmente, se calcularon descriptivos, percentiles y tablas de cajas para analizar la distribución de las variables entre sexos.
2. ◦ En primer lugar, utilizamos el archivo de obesidad para trabajar con él. Para ello hemos tenido que
cambiar el tipo de medida en aquellas que eran nominales y estaban en tipo escala, al igual que
hicimos en el seminario anterior.
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4. ◦ Una vez cambiado las medidas vamos a crear una tabla de frecuencias con diversas variables, que
en este caso serán edad, altura, colesterol total, trigliceridemia, glucemia en ayuna, ácido úrico y
peso medido en consulta y sexo.
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6. ◦ Tras realizar la tabla de frecuencias, vamos a crear unos gráficos, que en este caso serán
histogramas, los cuales son los únicos que pueden representar variables cuantitativas.
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8. ◦ El programa ha realizado gráficas de todas las
variables que hemos utilizado, pero en esta
presentación solo hemos cogido las de la edad y la
altura.
9. A continuación, creamos una tabla de descriptivos con la edad, peso medido
en consulta y altura.
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12. Después de crear la tabla anterior, luego creamos una tabla con
descriptivos y percentiles.
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14. En los descriptivos y percentiles, tenemos un 95% de intervalo de confianza. Este nos sirve
para explicar que tenemos un margen de error del 5%. Con ello, este intervalo nos sirve para
ver entre que valores tienen que estar las variables en 95 personas elegidas al azar.
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16. ◦ En la tabla de bisagras de Turkey se
muestran los percentiles más
importantes, es decir, el percentil 25, el
50 y el 75; que a su vez equivalen al
cuartil 1, al 2 y al 3, respectivamente.
17. Tras calcular los descriptivos y percentiles, directamente
aparecen tablas de cajas y bigotes.
18. En estos diagramas se ven representados los diferentes
percentiles, p25, p50, p75 los cuales son, por un lado, los
bigotes son los percentiles 25 y 75; por otro lado, la línea
horizontal que está en negrita representa el percentil, el cual
en la variable edad es muy parecido en ambos sexos. En
cambio en las otras variables si hay mas diferencia en el
percentil 50.
En el peso medido en consulta, además, podemos observar
unos puntos que sobresalen, los cuales nos indican que esas
personas están fuera de lo normal y que no se podrían
estudiar porque haría que los estudios varíen.
19. Luego otra actividad que hicimos es crear una nueva variable, el
índice de masa corporal (IMC), con el peso y la talla, obteniendo
al igual que antes los descriptivos y percentiles.
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27. Otra de las actividades que hicimos fue crear un gráfico
circular con la variable hábito tabáquico.
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29. ◦ Una vez introducido los datos de hábito
tabáquico obtenemos el gráfico circular, el
cual si pulsamos podemos editarlo. En él,
podemos cambiar los colores, tanto el del
fondo como el de las piezas que forman el
círculo; también podemos ponerle el
porcentaje dentro de las piezas y, por ultimo,
podemos separarlo en partes.
30. Otro tipo de gráficos que estudiamos fue el diagrama de barras simple.
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34. A parte de crear un diagrama de barras hicimos también
una tabla cruzada.
