Tarea 6 de Estadística y Tics

1. Tarea 6 de Estadística y Tics
Nombre: Elena Ríos Danta
Curso: 1º de Enfermería
Año: 2017/2018
Grupo: 1 Subgrupo: 5

2. Ejercicio obligatorio
Se desea realizar un estudio sobre la en una muestra de mujeres y hombres,
de la que se obtienen los datos de la siguiente tabla (glucemia medida en
g/litros y edad en años)

3. Importación archivo Excel
 Primero importamos el archivo Excel con el que vamos a
trabajar y comprobamos que se ha cargado correctamente.

4. Paso 1
 Clicamos en resúmenes, luego en conjunto de datos activo y así
obtendremos el valor mínimo, el primer cuartil, la mediana, la moda, el
tercer cuartil y el valor máximo.

5. Paso 2
 Clicamos en resúmenes, y después en resúmenes numéricos

6. Paso 2
o Resultados para la edad:
 La media de edad es de 47,35 años, mientras que la mediana es 47 (coincide
con el percentil 50)
 La edad máxima es de 80 años y la mínima es de 18.
 La desviación típica es de 18,036 y el rango intercuartílico es de 24.
 El Q1 es 35,5 y el Q3 es 59,5
o Resultados para la glucemia:
 La media es 1,59 y la mediana es 1,155.
 El valor de glucemia máximo es de 3,93 y la mínima de 0,8.
 La desviación típica es de 0,88 y el rango intercuartílico es de 1,04.
 El Q1 es 0,95 y el Q3 es 1,99.

7. Paso 2
 En cuanto las conclusiones que podemos sacar nos encontramos con:
 En la desviación típica, hay más dispersión de los datos en el caso de la edad que en la glucemia.
 El coeficiente de asimetría es negativo en el caso de la edad, por lo que la distribución es asimétrica
negativa o a la izquierda. En el caso de la glucemia, es positivo por tanto indica que la distribución
es asimétrica positiva o a la derecha.
 La curtosis en el caso de la edad es negativa por lo que hay menos concentración alrededor de la
media de valores siendo la distribución platicúrtica. Mientras que en la glucemia, el coeficiente es
algo mayor que el de la edad indicándonos que los valores estarán un poco más cerca de la media
siendo la distribución leptocúrtica.

8. Paso 3
 A continuación creamos tablas de frecuencias y para ello clicamos en
resúmenes, distribución de frecuencias y seleccionamos las variables.

9. Paso 3
 Los datos obtenidos para el cabello son los siguientes.
xi fi fa p Fi Fa P
Castaño 7 0,175 17,5 7 0,175 17,5
Negro 28 0,7 70 35 0,875 87,5
Rubio 5 0,125 12,5 40 1 100
40 1 100

10. Paso 3
 Los datos obtenidos para los valores de sexo son los siguientes.
xi fa fi p Fa Fi P
Mujer 24 0,6 60 24 0,6 60
Hombre 16 0,4 40 40 1 100
40 1 100

11. Paso 4
 La variable sexo la representamos en un diagrama de sectores.

12. Paso 4
 Para la variable de cabello hacemos u diagrama de barras.

13. Paso 4
 Para las variables edad y glucemia realizamos un histograma

14. Paso 4
 Para las variables de glucemia y sexo hacemos un diagrama de cajas.
 Interpretamos que ambos sexos tienen unos valores centrales muy parecidos, pero
hay son las mujeres las que se desvían más, de forma que tienen valores de
glucemia más altos.

15. Paso 5
 Finalmente realizamos una tabla de contingencia que relacione Cabello y Sexo.
Para ello le daremos a estadísticos, tablas de contingencia y tabla de doble entrada.
Cabello
Sexo
Hombre Mujer
Castaño 2 (5%) 5 (12,5%) 7 (17,5%)
Negro 12 (30%) 16 (40%) 28 (70%)
Rubio 2 (5%) 3 (7,5%) 5 (12,5%)
16 (40%) 24 (60%) 40 (100%)