2. Las correlaciones pueden usarse con variables
cualitativas o cuantitativas. Sirve para ver si dos
variables están o no asociadas y con qué intensidad.
El coeficiente de correlacion de Pearson se usa con
variables que cumplen criterios de normalidad y que
están en escala de intervalos o razón.
Como N>50 usamos la prueba de Kolmogorov-
Smirnov.
La hipótesis nula: “No hay diferencia entre la edad y el
peso, el peso y la edad son normales”
Hipótesis alternativa: “Hay diferencia, las variables no
son normales”
3.
4.
5.
6. Como sig= 0.003 <0.05 rechazo la hipótesis nula.
Las variables no son normales y no se puede
usar Pearson. A continuación vemos como si
intentaramos usarlo, sig= 0.212.
7.
8.
9. Usariamos el coeficiente de Spearman, que se
usa para variables en escala que no cumplen
criterios de normalidad (correlaciones no
paramétricas)
Como sig= 0.000 se rechaza la H0 y la relación
es de 0.22. La relación entre peso y la edad es
baja y estadisticamente significativa.
10.
11. La prueba de contingencia es para dos variables
nominales de las que al menos una no es
dicotómica.
Utilizamos las variables sexo y hábito tabáquico.
La hipótesis nula: “No hay relación entre el sexo
y el hábito tabáquico”
Hipótesis alternativa: “Si hay relación”
Como sig= 0.002 <0.05. Se acepta la hipótesis
alternativa.
Tienen una relación de 0.223. La relación es
baja. Como el número es positivo la relación se
inclina hacia las mujeres. (0= masculino,
12.
13.
14.
15.
16. El coeficiente Phi se usa para dos variables
nominales dicotómicas.