1. 1.- Business Intelligence
Algo peor que no tener información disponible es tener mucha información yno saber qué
hacer con ella. La Inteligencia de Negocios o Business Intelligence(BI) es la solución a
ese problema, pues por medio de dicha informaciónpuede generar escenarios,
pronósticos y reportes que apoyen a la toma de decisiones,lo que se traduce en una
ventaja competitiva. La clave para BI es lainformación y uno de sus mayores beneficios es
la posibilidad de utilizarla enla toma de decisiones. En la actualidad hay una gran variedad
de software deBI con aplicaciones similares que pueden ser utilizados en las diferentes
áreasde la empresa, tales como, ventas, marketing, finanzas, etc. Son muchas
lasempresas que se han beneficiado por la implementación de una sistema de BI,además
se pronostica que con el tiempo se convertirá en una necesidad de todaempresa.
En este nuevo mundo, la información reina afirma Geoffrey A. Moore,Director de
ChasmGroup. Vivimos en una época en que la información es laclave para obtener una
ventaja competitiva en el mundo de los negocios. Paramantenerse competitiva una
empresa, los gerentes y tomadores de decisionesrequieren de un acceso rápido y fácil a
información útil y valiosa de la empresa.
Una forma de solucionar este problema es por medio del uso de BusinessIntelligence o
Inteligencia de Negocios.
1. ¿Qué es Business Intelligence?
La Inteligencia de Negocios o Business Intelligence (BI) se puede definir comoel proceso
de analizar los bienes o datos acumulados en la empresa y extraeruna cierta inteligencia
o conocimiento de ellos. Dentro de la categoría debienes se incluyen las bases de datos
de clientes, información de la cadena desuministro, ventas personales y cualquier
actividad de marketing o fuente deinformación relevante para la empresa.
BI apoya a los tomadores de decisiones con la información correcta, en elmomento y
lugar correcto, lo que les permite tomar mejores decisiones de negocios.

2. La información adecuada en el lugar y momento adecuado incrementaefectividad de
cualquier empresa.
La tecnología de BI no es nueva, ha estado presente de varias formas porlo menos en los
últimos 20 años, comenzando por generadores de reportesy sistemas de información
ejecutiva en los 80’s Afirma CandiceGoodwin .
Entiéndase como sinónimos de tecnología de BI los términos aplicaciones, solucioneso
software de inteligencia de negocios.Para comprender mejor el concepto se sita el
siguiente ejemplo. Una franquiciade hoteles a nivel nacional que utiliza aplicaciones de BI
para llevar unregistro estadístico del porcentaje promedio de ocupación del hotel, así
comolos días promedio de estancia de cada huésped, considerando las diferenciasentre
temporadas. Con esta información ellos pueden:
Calcular la rentabilidad de cada hotel en cada temporada del año.
Determinar quién es su segmento de mercado.
Calcular la participación de mercado de la franquicia y de cada hotel.
Identificar oportunidades y amenazas.
Estas son sólo algunas de las formas en que una empresa u organizaciónse puede
beneficiar por la implementación de software de BI, hay una granvariedad de aplicaciones
o software que brindan a la empresa la habilidad deanalizar de una forma rápida por qué
pasan las cosas y enfocarse a patronesy amenazas.
3 Componentes de Business Intelligence
Todas las soluciones de BI tienen funciones parecidas, pero deben de reunir almenos los
siguientes componentes:
• Multidimensionalidad: la información multidimensional se puede encontraren hojas de
cálculo, bases de datos, etc. Una herramienta de BIdebe de ser capaz de reunir
información dispersa en toda la empresa eincluso en diferentes fuentes para así
proporcionar a los departamentosla accesibilidad, poder y flexibilidad que necesitan para
analizar la información.
Por ejemplo, un pronóstico de ventas de un nuevo productoen varias regiones no está
completo si no se toma en cuenta también elcomportamiento histórico de las ventas de
cada región y la forma en quela introducción de nuevos productos se ha desarrollado en
cada regiónen cuestión.

3. Data Mining: Las empresas suelen generar grandes cantidades de
informaciónsobre sus procesos productivos, desempeño operacional, mercadosy
clientes. Pero el éxito de los negocios depende por lo general de lahabilidad para
ver nuevas tendencias o cambios en las tendencias. Lasaplicaciones de data
mining pueden identificar tendencias y comportamientos,no sólo para extraer
información, sino también para descubrirlas relaciones en bases de datos que
pueden identificar comportamientosque no muy evidentes.
Agentes: Los agentes son programas que piensan. Ellos pueden realizartareas a
un nivel muy básico sin necesidad de intervención humana.
Por ejemplo, un agente pueden realizar tares un poco complejas, comoelaborar
documentos, establecer diagramas de flujo, etc.
Data Warehouse: Es la respuesta de la tecnología de información a
ladescentralización en la toma de decisiones. Coloca información de todaslas
áreas funcionales de la organización en manos de quien toma lasdecisiones.
También proporciona herramientas para búsqueda y análisis.