IoT - Internet de las Cosas - Internet of things

pág. 1 TEC. ANALISIS Y PROGRAMACION DE SISTEMAS – IES 9-023
TRABAJO PRÁCTICO
COMUNICACIÓN Y REDES
INTERNET DE LAS COSAS
IoT “INTERNET of THINGS
Alumnos: Argés, Diego
Biancuzzo, Cecilia
Figuero, Araceli
Guzmán, Cristian
Trejo, Sonia
Año 2017

Introducción
¿Alguna vez pensaste en…
…una heladera que te avise la fecha de caducidad de los alimentos que
contiene?
… un par de zapatillas que uses mientras te registra en la nube las
estadísticas de cuanto corres cada semana?
… inodoros inteligentes que analicen la orina y recomienden una dieta
alimentaria más conveniente?
… Un cepillo de dientes que alerte de la presencia de caries y pidiera por
la persona una cita en el odontólogo?
… una cafetera que tenga listo el café 5 minutos después que sonara la
alarma despertadora?
Esto es posible gracias al internet de las cosas.
¿Qué es el internet de las cosas?
Es un concepto que como bien indica su nombre son cosas conectadas a
internet. Las mismas cosas que ya conocemos electrónicamente: lámparas, lavarropas,
heladeras, relojes alarmas, cafeteras inteligentes, etc. Se trata del poder que tienen las
cosas de poder reunir información y actuar por si mismas sin necesidad de la ayuda
humana.

Es parte integral del internet del futuro. Las cosas dejan de ser elementos
comunes para pasar a ser objetos identificados de una persona en particular de la cual
empiezan a capturar información de ella para mejorar su entorno.
Estas cosas están dotadas de sensores, son electrónicamente más inteligentes y
pueden estar conectadas a internet y en red con otras cosas con las cuales se
comunican.
A INTERNET de Las Cosas IoT (siglas en ingles), se la llama la “segunda
revolución Industrial o Revolución de las Cosas”
COMPONENTES NECESARIOS:
¿Qué es y cómo está compuesto un dispositivo inteligente?
Vamos al ejemplo de la cafetera inteligente, esta posee un conjunto de sensores que le
permiten conocer por ejemplo el nivel del agua, su temperatura y la presencia de la
taza de café. Tiene actuadores
que en este caso liberan el
agua caliente, el café y el
azúcar para que se incorporen
a la taza. Todo este proceso es
supervisado por una pequeña
computadora o controlador
que al mismo tiempo es capaz
de conectarse a internet para
enviar o recibir datos en forma
inalámbrica. Y ¿dónde está la
inteligencia de la cafetera?
Una cafetera inteligente del
internet de las cosas
aprenderá como le gusta el
café al usuario y a qué hora
generalmente lo consume y
después de una semana de
entrenamiento ya no necesitaras apretar un botón o enviar la orden
demasiado detallada.
Gracias al sistema de RFID (Identificación por Radio Frecuencia) bastará con
integrar un chip de pocos milímetros en cualquier objeto para poder procesar y
trasmitir información a partir del el, constantemente.
De esto se desprende que además de Sensores, actuadores y controladores, es parte
fundamental del internet de las cosas, la conectividad a internet, las aplicaciones y
servicios.

COMPONENTES FISICOS EN PROFUNDIDAD
Sensores: Un sensor es un dispositivo mecánico-electrónico que puede detectar y
medir magnitudes físicas o químicas transformándolas en señales electrónicas.
Existen varios tipos de sensores, los más usados son:
De temperatura/ humedad/ presión.
De flujo de liquidos.
De visión/ posición/ presencia/ proximidad (alarmas)
De Movimiento/ velocidad/ aceleración/ desplazamiento. (GPS)
De niveles de liquidos/ filtraciones.
De químicos/ Gases.

Sensores pequeños compuestos por:
Análogos y digitales.
Actuador:Es un dispositivo generalmente mecánico que recibe una señal eléctrica y
la transforma en una acción o movimiento.
Los actuadores son:
El motor (motor de juguetes), el comúnmente conocido.
Los Servos, son motores más avanzados.
Motores paso a paso a los cuales se les puede especificar la cantidad de
grados que deseamos que se mueva.
Relés de luces, leds, displays y pantallas. Prenden y apagan las luces.
Resistencias (generan calor)
Válvulas.
Bombas y ventiladores.
Placa:Donde está montado
el sensor
Sensor:
Propiamente dicho
Pinesopatas: para la
alimentaciónde la
energíao comunicación
de la señal que miden.
Su númerodependerá
del tipode sensor

Controladores: Es un dispositivo que recibe la señal de una o varios sensores, la
procesa de acuerdo a su programación interna y luego activa o acciona a los
actuadores. Es el cerebro de un dispositivo inteligente. Tiene muchos pines o puertos
de entrada y son la parte principal de un dispositivo internet de las cosas. Si el
controlador falla, todo falla.
Ejemplo de controladores:
 Arduino
 Beaglebone
 Raspberry Pi.
Que es Arduino: Son tres cosas en realidad una placa, el lenguaje con el que se
programa esta placa o el software que se utiliza para programar esta placa. También se
la puede definir como una plataforma para realizar prototipos.
Arduino micro – Arduino Uno – Arduino Mega – Arduino Mini – Arduino Gema –
Arduino Yun (única que conecta Linux)

 Beaglebone
Raspbery Pi
Raspberry Pi es un computador de placa reducida, computador de
placa única o computador de placa simple (SBC) de bajo costo desarrollado
en Reino Unido por la Fundación Raspberry Pi, con el objetivo de estimular la
enseñanza de ciencias de la computación en las escuelas. La fundación da
soporte para las descargas de las distribuciones para arquitectura
ARM, Raspbian (derivada de Debian), RISC OS5, Arch Linux ARM (derivado
de Arch Linux) y Pidora (derivado de Fedora); y promueve principalmente el
aprendizaje del lenguaje de programación Python. Otros lenguajes también
soportados son Tiny BASIC, C, Perl y Ruby.

DESDE HACE MUCHO TIEMPO ATRÁS…HACIA EL 2020
Antes que surgiera el concepto de internet de las cosas existieron antecedentes
puntuales.
1832, se crea el telégrafo electromagnético en Rusia.
1833, Gauss y Weber inventaron un código propio para comunicarse a una distancia de
1200 mts.
1926, Nikol Tesla dijo “cuando lo inalámbrico se aplique perfectamente toda la tierra
se convertirá en un enorme cerebro”
1950 Alan Turin: Lo mejor es proporcionar a la maquina con los mejores órganos de los
sentidos que el dinero pueda comprar y luego enseñar a entender y hablar inglés. Este
proceso podría seguir la enseñanza normal de un niño.
1990, John Romkey creo el primer “dispositivo de internet, una tostadora que podría
ser encendida y apagada a través de internet.
1991, Marck Weiser: El incremento de la disponibilidad del poder de procedimiento
vendrá acompañado por el incremento de la visibilidad
Se crea el concepto de UBICOMP: la integración de la informática en el entorno de la
persona, así no es visible las tecnologías que lo hacen posible y esta embebida en todo
lo que nos rodea.
1999, el primero en acuñar el termino Internet de las cosas “Internet of Things” fue
Kevin Ashlan. El concepto Lot nació en Instituto Tecnológico de Massachusetts.
2004, Neil Gershenfeld, crea atributos del internet Zero. Internet 0 (internet cero) es
un nivel o capa física de baja velocidad diseñada con el fin de asignar “direcciones IP
sobre cualquier cosa.
ACTUALMENTE….
Centenares de miles de diferentes dispositivos con capacidad de
almacenamiento y computo …miles de sistemas operativos…millones de aplicaciones
en constante crecimiento.
ALLA POR 2020…
2020, 30 MIL MILLONES de diferentes dispositivos con capacidad de
almacenamiento y computo…
6 MIL MILLONES de usuarios entre mociles y fijos.
31 MIL MILLONES de Smarts Meters.
2 TERAS de transacciones financieras al día.

Se calcula que en 2020 entre 22 y 50 mil
millones de dispositivos se conectarán a
internet con el fin de obtener una serie
de servicios y aplicaciones inteligentes
sin precedentes.
SURGEN CONCETOS COMO BIG DATA Y
CLOUD COMPUTING
Nació con el objetivo de cubrir unas necesidades no satisfechas por las tecnologías
existentes, como es el almacenamiento y tratamiento de grandes volúmenes de datos
que poseen unas características muy concretas definidas como las tres V’s (puede
haber más):
 Volumen, hace referencia al tamaño de los datos que pueden provenir de
múltiples fuentes.
 Velocidad, define la rapidez con que llegan los datos usando unidades como
tera, peta o exa bytes
 Variedad, hablamos de datos:
 Estructurados
 Semi-estructurados
 No estructurados
Una característica importante acerca de los datos, es que son considerados como la
fuente de la verdad, es decir, no se alteran durante su tratamiento.

Big data con un crecimiento exponencial
Tengamos en cuenta que actualmente el ritmo de crecimiento de los datos es
exponencial, de esta manera, es lógico pensar en nuevas herramientas que nos ayuden
en el tratamiento de estos silos de información, que pueden provenir de múltiples y
diferentes canales, como:
Histórico de datos, datos acumulados durante años, que pueden arrojar
estadísticas y tendencias muy representativas
Redes sociales, muy útiles si podemos filtrar y analizar el feedback de
nuestros clientes y proveedores.
ClickStream, conocer la navegación y el uso que hacen nuestros clientes de nuestro
sistio web.
Sensores, pueden llegar a generar auténticas montañas de datos para evaluar.
Dispositivos móviles, la incorporación de los mismos a las estructuras
empresariales siguiendo BYOD (Bring Your Own Device).
Al plantearnos la necesidad de llevar a cabo una implantación de big data, debemos
tener en cuenta que por un lado dispondremos de una solución para nuestros datos
estructurados (RDBMS convencional) y no estructurados o semi (Hadoop) y que
necesitaremos dar respuesta al análisis de datos, para ello el ecosistema Big data
dispone de múltiples soluciones, algunas de bajo nivel y otras que nos abstraen de esa
complejidad, pero que necesitaremos responder.
A la hora de crear proyectos Big Data que detecten, consuman, gestionen, organicen y
presenten dichos datos de una manera optimizada y de forma que aporten algo a
nuestro negocio generalmente nos enfrentamos preguntas como por ejemplo:
¿De dónde obtengo los datos?
¿Qué datos aportan más información a mi negocio?
¿Qué datos hay disponibles fuera de mi organización que me pueden ayudar?
¿Qué volumen de datos tenemos que manejar?
Aunque todas estas preguntas son importantes, la más importante de todas es:
¿Qué problema quiero resolver?
Si no tenemos claro el problema, no podemos plantearnos empezar a trabajar con
datos para encontrar una solución.
Cuando hayamos localizado el problema que queremos resolver podremos
plantearnos las preguntas iniciales y extraer información. El proceso de obtención de la
misma a partir de los datos está reflejado en la famosa pirámide DIKW o pirámide del
conocimiento, que relaciona cuatro componentes: Data, Information, Knowledge y
Wisdow (Datos, Información, Conocimiento y Sabiduría).

Ilustración 1: Pirámide DIKW
Tipos de datos de Big Data
La categorización de los datos es importante para cualquier proyecto, y en especial
cuando vamos a trabajar con grandes volúmenes (Big Data).
Según Tipos de datos: Los tipos de datos se suelen organizar en 2 categorías
principales:
 Estructurados:
Creados: datos generados por nuestros sistemas de una manera predefinida (registros
en tablas, ficheros XML asociados a un esquema)
Provocados: datos creados de manera indirecta a partir de una acción previa
(valoraciones de restaurantes, películas, empresas (Yelp, TripAdvisor, …)
Dirigido por transacciones: datos que resultan al finalizar una acción previa de manera
correcta (facturas autogeneradas al realizar una compra, recibo de un cajero
automático al realizar una retirada de efectivo, …)
Compilados: resúmenes de datos de empresa, servicios públicos de interés grupal.
Entre ellos nos encontramos con el censo electoral, vehículos matriculados, viviendas
públicas, …)
Experimentales: datos generados como parte de pruebas o simulaciones que
permitirán validar si existe una oportunidad de negocio.
 No estructurados:
Capturados: datos creados a partir del comportamiento de un usuario (información
biométrica de pulseras de movimiento, aplicaciones de seguimiento de actividades
(carrera, ciclismo, natación, …), posición GPS)
Generados por usuarios: datos que especifica un usuario (publicaciones en redes
sociales, vídeos reproducidos en Youtube, búsquedas en Google, …)

 Multi-estructurados o híbridos:
Datos de mercados emergentes
E-commerce
Datos meteorológicos
Ilustración 2: Categorías
Según Tipos de datos por origen
Aunque no existe un criterio único para categorizar los tipos de datos lo más extendido
es dividirlos en 5 grupos:
 Web y Redes Sociales
Información sobre clicks en vínculos y elementos
Búsquedas en Google
RRSS (fuentes de datos de Twitter, publicaciones en Facebook, otras RRSS)
Contenido Web (páginas, imágenes, enlaces, etc.)
 Comunicación entre máquinas
Lecturas RFID
Señales GPS
Otros sensores (parquímetros, máquinas expendedoras, cajeros, etc.)
 Transacciones
Registros de comunicaciones (llamadas, mensajería, VoIP, etc.)

Registros de facturación (pagos con tarjeta, pago online, etc.)
 Biométricos
Reconocimiento facial
Información genética (ADN)
 Generados por personas
Grabaciones a operadores de atención al cliente
E-mail
Registros médicos electrónicos
Ilustración 3: Orígenes
El término cloud computing hace referencia a una concepción tecnológica y a
un modelo de negocio que reúne ideas tan diversas como el almacenamiento de
información, las comunicaciones entre ordenadores, la provisión de servicios o las
metodologías de desarrollo de aplicaciones, todo ello bajo el mismo concepto: todo
ocurre en la nube.
Tratando de engranar todas estas cuestiones con vistas a la definición de qué es el
cloud compunting, quizá debiéramos detenernos un instante y definir el concepto de
nube o, para ser más exactos, de internet. Internet, definida de una manera
deliberadamente simple, es un conjunto de ordenadores, distribuidos por el mundo
y unidos por una tupida malla de comunicaciones, que ofrece espacios de
información a todo el que tenga acceso. El acceso a la información que nos ofrecen los
ordenadores que componen Internet es “transparente”, es decir, no es relevante para
el usuario el lugar en el que está alojada físicamente la información. De ahí que
Internet se represente de una manera universal, como una nube a la que se accede en
busca de información y servicios.

No todo lo que ocurre en Internet es cloud computing; Internet es un universo que,
básicamente, ofrece dos cosas: publicación de información y oferta de servicios. Se
puede afirmar que la mera publicación de información no forma parte del modelo de
cloud computing, así que, con esto, obtenemos una primera frontera que separa lo
que está dentro de nuestro ejercicio de definición de aquello que no lo está.
Internet es también un gran mercado de servicios de diversa naturaleza y formato
que podríamos dividir en dos grandes grupos, en base al uso que se le da en la red:
los servicios que utilizan la red como canal y los que se encuentran en la red y le
ofrecen recursos propios. Respecto a los primeros, pensemos en un banco que ofrece
sus servicios transaccionales, oficinas virtuales de atención al cliente, canales de venta
o subasta… En realidad, la utilidad de internet en estos procesos no es sino un mero
canal de comunicación. Estos servicios no se consideran cloud computing.
En cuanto a los servicios que se encuentran en la red y le ofrecen recursos propios,
destacan los servicios de hosting que nos permiten guardar información fuera de
nuestros ordenadores, es decir, en servidores que están en la nube y a los que
podemos acceder a través una red de comunicaciones. Otro ejemplo sería el servicio
de correo electrónico, en este caso todo, tanto la aplicación que utilizamos como los
datos que intercambiamos con nuestros destinatarios, están almacenados en la nube.
Estos servicios sí pueden considerarse cloud computing.
Por tanto, y resumiendo todo lo tratado anteriormente, podríamos definir cloud
computing como unaconcepción tecnológica y un modelode negocioen el que se
prestan servicios de almacenamiento, acceso y uso de recursos informáticos
esencialmente radicados en la red, en los que el concepto de canal es un mero
instrumento.
Recursos que la red ofrece como servicio
¿Y cuáles son los recursos que la red ofrece como servicio? Podemos considerar tres
tipologías básicas de servicios que constituyen el modelo de negocio del cloud
compuntig y que, dentro del vocabulario informático han venido en llamarse la
generación “As a service” (IaaS, PaaS, SaaS).
Para la definición de estos términos seguiremos el camino que siguen los datos de
nuestros ordenadores hacia la nube, comenzando por los servicios más vinculados a las
máquinas (hardware) hasta llegar a los de naturaleza más lógica (software) pasando
por los que hacen posible estos últimos (herramientas de desarrollo).
Infraestructura como servicio
Ofrecer al cliente espacio de almacenamiento o capacidad de procesamiento en sus
servidores. Así el usuario tendrá a su disposición “un disco duro de capacidad
ilimitada” y un procesador de rendimiento casi infinito, solo restringido a su capacidad
económica de contratación del servicio. Este servicio se basa en el acceso al uso de
hardware radicado en la nube.

Plataforma como servicio
El servicio de Plataforma pone a disposición de los usuarios herramientas para la
realización de desarrollos informáticos, de manera que aquellos pueden construir sus
aplicaciones o piezas de software sin necesidad de adquirir e implantar en sus
ordenadores locales dichas herramientas. Este servicio tiene dos claras ventajas para el
desarrollador de aplicaciones: no tiene que adquirir las costosas licencias para
desarrollo de las herramientas de mercado y, por otra parte, el proveedor de servicios
se encarga de que dichas herramientas estén en óptima situación de mantenimiento.
Software como servicio
En el punto más alto de las habituales clasificaciones de componentes del mundo
informático se encuentran las aplicaciones finales; productos terminados que ofrecen
servicios concretos para los que fueron desarrollados. Estas aplicaciones son infinitas
en sus distintas naturalezas y usos. El servicio ofrecido como SaaS consiste
directamente en la utilización por parte del usuario final de los servicios ofrecidos por
dichas aplicaciones, situadas en los servidores del proveedor cloud, con un mecanismo
de facturación (en caso de no ser un servicio gratuito) más o menos simple de pago
por uso.
Modelos de nube según la privacidad
El hecho de que la información manejada resida temporal o definitivamente en
servidores en la nube lleva a que dichos servicios ofrezcan distintos formatos de
privacidad que pueden elegir los usuarios. De ahí que se planteen varios modelos de
nubes como espacios de desarrollo de los servicios ofertados. Serían:
Nubes públicas
Los usuarios acceden a los servicios de manera compartida sin que exista un
exhaustivo control sobre la ubicación de la información que reside en los servidores
del proveedor. El hecho de sean públicas no es un sinónimo de sean inseguras.
Nubes privadas

Para los clientes que necesiten, por la criticidad de la información que manejen una
infraestructura, plataforma y aplicaciones de su uso exclusivo.
Nubes híbridas
Combinan características de las dos anteriores, de manera que parte del servicio se
puede ofrecer de manera privada (por ejemplo, la infraestructura) y otra parte de
manera compartida (por ejemplo las herramientas de desarrollo).
Hasta aquí la definición de cloud
computing desde un punto de
vista informal. Para dar formalidad a lo definido acudiré a un organismo reputado
internacionalmente, el NIST (National Institute of Standards and Technology) del
departamento de Comercio de los Estados Unidos de América para citar las cinco
características esenciales que debe cumplir un servicio para considerarse cloud.
 Autoservicio bajo demanda
Un usuario debe poder, de forma unilateral, proveerse de recursos informáticos tales
como tiempo de proceso o capacidad de almacenamiento en la medida de sus
necesidades sin que sea necesaria la intervención humana del proveedor del servicio.
 Acceso amplio a la red
Los servicios proporcionados deben poder ser accesibles a través de mecanismos
estándares y desde plataformas heterogéneas (por ejemplo: ordenadores, teléfonos
móviles o tabletas).
 Asignación común de recursos
Los recursos son puestos a disposición de los consumidores siguiendo un modelo de
multipropiedad, asignándose y reasignándose dispositivos físicos o lógicos atendiendo
a la demanda de dichos consumidores. En este sentido el usuario no tiene un estricto
control del lugar exacto en el que se encuentra su información, aunque sí debe poder
especificar un ámbito mínimo de actuación (por ejemplo: un país, un estado o un
centro de proceso de datos concreto).
 Rápida elasticidad
Las capacidades en los recursos proporcionados a los usuarios deben poder crecer o
decrecer bajo demanda de los mismos con celeridad, incluso mediante procesos
automáticos.

 Servicio medible
Los sistemas cloud deben controlar y optimizar sus recursos dotándose de capacidades
para medir su rendimiento en un nivel de abstracción suficiente para la naturaleza del
servicio proporcionado. Además, dicho control debe permitir ser reportado de manera
transparente tanto al proveedor del servicio como al consumidor del mismo.
QUE ENCONTRAMOS EN NUESTROS DIAS.
En nuestros días el internet de las cosas no ha encontrado su foco de explosión en el
mercado de consumo. Siendo en el sector privado donde se desarrolla más
plácidamente.
En 2020 habrá 50.000 millones de dispositivos conectados a Internet y se requerirán
4,5 millones de puestos de trabajo como desarrollador del Internet de las Cosas. La
tecnología avanza tan rápido que la brecha entre oferta y demanda laboral en el sector
está creciendo rápidamente. De hecho, el 26% de las empresas europeas no encuentra
los perfiles adecuados para sus ofertas de empleo. El Internet de las Cosas será una
gran oportunidad, especialmente, para las personas que realizan estudios técnicos y
superiores en ingeniería electrónica e informática.
Por otro lado, las aplicaciones móviles siguen siendo uno de los mercados de mayor
crecimiento y demanda laboral. El uso de las apps en entornos del Internet de las
Cosas permite disponer de los datos de sensores y actuadores en tiempo real en
cualquier momento. Actualmente son dos de las tecnologías de mayor proyección de
futuro:
Apple: Crea HOME KIT Y Google a través de Android con BRILLO.
: Un Framework especializado en comunicarse y controlar
accesorios en la casa del usuario, para que los usuarios puedan agrupar acciones y
activarlas utilizando “Siri”
Es un kit de desarrollo para hardware especializado en el
internet de las cosas, incluye un sistema operativo basado en Android, servicio de
clave y una consola de desarrollo. WAVE es otra creación de GOOGLE que quiere
establecer un estándar de plataforma de comunicación.
PROS Y CONTRAS: LO POSITIVO Y NEGATIVO (A REVERTIR) DEL IoT.
Como todo en la vida podemos identificar ventajas y desventajas o PROS y CONTRAS:
+ Más acceso e interacción, más usabilidad.
- Menos Comprensión de la complejidad y consecuencias de mis acciones
como usuario.
+ Más Dependencia de la tecnología.

- Más superficie de mi vida expuesta a vulnerabilidades.
+ Más automatización y eficiencia.
- Más impacto en ataques e interrupciones.
+ Mas Simplicidad y sofisticación de los servicios.
- Más compleja la infraestructura, menos capacidades de recuperarla de la
crisis.
PROBLEMAS A RESOLVER
Los problemas con los que se encuentra el internet de las cosas son:
- Privacidad, protección y autenticación de la información personal.
- La estandarización tecnológica.
- Sincronizar los dispositivos frente a un sensor móvil
- Depende de la evolución de la nanotecnología y computación ubicua.
- Problemas de la exposición de datos cuando los objetos estén conectados a
internet.
Problemas de Datos: Cuando los objetos del mundo real estén conectados a internet la
cantidad masiva de datos nuevos que habrá en internet será mayor que 281 exabytes.
Los elementos a tener en cuenta son: la rapidez (datos a tiempo real), la escala
(proceso de poder sin precedentes) y los sensores (nuevos tipos de datos).
Tampoco sabemos que empresas e ordenadores o de internet serpa la más exitosa
durante los próximo 5 o 10 años.
PROPUESTAS DE SOLUCIONES EN LA IoT.
(KOSMATOS, TSELIKAS 2011) Presentan una arquitectura para la IoT. Capas bien
definidas para mejorar la complejidad, redes sociales de Blogjecs.
(RUTA, NOIA) Hablan de los problemas de los actuales sensores de RFId e inalámbricos
debido principalmente a restricciones de costos, estos son dotados como: muy poco
espacio de almacenamiento, poca o nula capacidad de procesamiento, enlaces
inalámbricos de bajo rendimiento.
LA ARQUITECTURA manejada como un tema innovador de una base de conocimiento
UBICUA UkB.
El futuro sólo será posible si:
1. Se desarrollan planes maestros de desarrollo tecnológico a nivel de la
comunidad internacional, naciones y comunidades locales.
2. Se adopta una estructura flexible de control de seguridad, destacando los
niveles:
a. Seguridad cibernética (existencia de centros de respuesta multinivel)

b. Seguridad de la información (Gobiernos)
c. Seguridad de la información (Organizaciones)
d. Implantación con seguridad informática (Organizaciones, redes,
dispositivos)
e. Programación segura (hardware y software)
f. Educación del usuario técnico y final g. Represalias éticas y legales,
basadas en un marco regulatorio claro y justo.
ALGUNAS CONCLUSIONES:
 Este tipo de tecnología requieren de la participación de
todos, por ello las estrategias libres son las que catapultan el
avance vertiginoso de las mismas.
 El procesamiento de la información en los bordes de la red
ofrece la posibilidad de incrementar la capacidad de
procesamiento de la misma red y su potencialidad, pero
depende del avance de la tecnología de sensores y
nanotecnología.
 El Internet De Las Cosas será dentro de muy poco el término
de moda, aunque muchas personas ya lo utilizan a diario sin
apenas darse cuenta, pero en muy poco tiempo se convertirá
en un hecho, un arma de conexión masiva, un filón para
cualquier tipo de negocio.
 Ahora mismo podemos imaginarnos qué es esto del Internet
De Las Cosas, pero cuando sea un hecho tendrá un impacto
global brutal, tendremos que ser muy inteligentes para
movernos en ese nuevo mundo que nos espera a la vuelta de
la esquina, pues nos vamos a encontrar con un mundo en
que LO REAL y LO DIGITAL será UNO

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