Este documento presenta el Índice Multidimensional de Interdependencias Municipales (IMIM) para el departamento del Atlántico, el cual cuantifica las interdependencias entre los municipios considerando múltiples dimensiones como economía, sociedad y ambiente. El IMIM permite identificar el territorio funcional de Barranquilla mediante el análisis de flujos entre los municipios y descompone la información por dimensión y tipo de flujo para orientar el diseño de políticas públicas. La metodología utiliza un enfoque de conteo multidimensional similar al

1. Índice Multidimensional de Interdependencias
Municipales en el departamento del Atlántico-IMIM
Una metodología para la definición de áreas metropolitanas
Equipo Fundesarrollo:
Kelina Puche
Oscar Quiroz
Brandon Nieto
Equipo Inclusión SAS:
Roberto Angulo
Alfredo Bateman
Angélica Solano

2. ¿Por qué es importante?
• Introduce nuevo concepto de interdependencias: por conteo y multidimensional.
• Cuantifica la incidencia y la intensidad de las interdependencias.
• Permite el diseño o ajustes de política sobre las bases de la funcionalidad de un
territorio.
• Visibiliza la necesidad de acuerdos de gobernanza sobre temáticas sectoriales
(aprovechamiento de economías de escala).
Objetivo:
• Asesorar la definición del territorio funcional de Barranquilla mediante la identificación
de las interdependencias territoriales.

3. Aglomeración económica, sistema de ciudades, interdependencias municipales:
• El principio de aglomeración económica, según el cuál las firmas buscan proximidad para
reducir costos de transporte de bienes, personas e ideas es central en la estructuración del
espacio urbano y regional.
• En un primer lugar, el principio de aglomeración económica. la demanda por localización
residencial y la función de producción de los constructores constituyen las fuerzas
económicas que forjan el espacio urbano.

4. Aglomeración económica, sistema de ciudades, interdependencias municipales:
• En segundo lugar, esta aglomeración económica puede “desbordar” los limites
administrativos y expandirse a otros municipios formando redes de ciudades, nodos y
aglomeraciones y sistemas de ciudades. El Sistema de Ciudades, definido por el criterio de
un mínimo de conmutación laboral durante el día (mercados de trabajo compartidos) se
constituye como un flujo importante de intedependencia municipal.
• En tercer lugar, estos territorios económicos pueden reforzarse con flujos de otra
naturaleza diferente a la económica, es decir, con flujos multidimensionales (económicos,
sociales y ambientales) y abarcan áreas urbanas y rurales.

5. IMIM: puede descomponerse por variable y dimensión, lo
cual es útil para el diseño de políticas públicas.
Antecedentes:
• Misión Sistema de Ciudades (2012, DNP)
• López-Ghio, Ramírez, Rojas, Salazar Echavarría, & Bateman (2018)
• Metodología Alkire & Foster (2007)
Índice Multidimensional de Interdependencias Municipales (IMIM):
• Utiliza el enfoque de conteo (Counting approach) tipo Alkire & Foster (2007):
- Multidimensional.
- Análisis entre municipios.
- Grado de intensidad.
- Descompone información por dimensión y por tipo flujo.

6. METODOLOGÍA IMIM: Ejemplo hipotético

7. IPM bajo una metodología de conteo
Fuente: James E. Foster. Seminario International: Colombia en las nuevas tendencias de medición de la pobreza y la igualdad
de oportunidades. Bogotá, Julio 28 de 2010
Dimensiones
z ( 13 12 3 1)
y =
13.1 14 4 1
15.2 7 5 0
12.5 10 1 0
20 11 3 1














Puntos de corte
Dimensioes c(k)
g0
(k) =
0 0 0 0
0 1 0 1
1 1 1 1
0 0 0 0














0
2
4
0
H = ½ ‘incidencia’
A= ¾ ‘intensidad’
HA= 0,375 ‘incidencia ajustada’
Matriz de n personas y d privaciones
g0
=
0 0 0 0
0 1 0 1
1 1 1 1
0 1 0 0














0
2
4
1
Dimensiones c
k>=2
Matriz de desempeños Matriz de privaciones
Matriz de privaciones censurada

8. Ejemplo hipotético bajo una metodología de conteo
•Territorio de 10 municipios: mun1+mun2+mun3+…+mun10
•Nodo: mun 1
•3 Dimensiones: A, B y C
•CR= receptor de flujo
•CE= expulsor de flujo
•CT: CR+CE
La definición de CT de este ejercicio supone que los flujos son aditivos
independientemente de su dirección. También supone que los flujos pesan lo
mismo independiente de su dirección.

9. Matriz de flujos no censurados
FI-CE
mun1 mun2 mun3 mun4 mun5 mun6 mun7 mun8 mun9 mun10
A B C A B C A B C A B C A B C A B C A B C A B C A B C A B C
FI-CR
mun1
A 0 0 0 0,30 0 0 0,11 0 0 0,13 0 0 0 0 0 0,16 0 0 0,23 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
B 0 0 0 0 0,70 0 0 0,52 0 0 0,57 0 0 0,57 0 0 0,30 0 0 0 0 0 0,48 0 0 0 0 0 0 0
C 0 0 0 0 0 0,90 0 0 0,72 0 0 0,70 0 0 0 0 0 0,90 0 0 0,76 0 0 0,12 0 0 0,71 0 0 0
mun2
A 0,10 0 0 0 0 0 0,08 0 0 0 0 0 0,20 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
B 0 0,32 0 0 0 0 0 0,59 0 0 0,60 0 0 0,80 0 0 0,54 0 0 0 0 0 0,32 0 0 0 0 0 0 0
C 0 0 0 0 0 0 0 0 0,83 0 0 0,80 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0,47 0 0 0 0 0 0
mun3
A 0,20 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0,31 0 0 0,07 0 0 0,08 0 0 0 0 0
B 0 0 0 0 0,56 0 0 0 0 0 0,51 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0,29 0 0 0 0
C 0 0 0 0 0 0,75 0 0 0 0 0 0,80 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
mun4
A 0,14 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0,50 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
B 0 0,18 0 0 0,52 0 0 0,51 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0,51 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
C 0 0 0 0 0 0,70 0 0 0,77 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0,61 0 0 0
mun5
A 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0,03 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0,02 0 0 0 0 0 0 0 0
B 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0,60 0 0 0 0 0 0,51 0 0 0 0 0 0,19 0 0 0 0 0 0 0
C 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0,77
mun6
A 0,17 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0,23 0 0 0 0 0 0,04 0 0 0 0 0
B 0 0 0 0 0,72 0 0 0 0 0 0 0 0 0,25 0 0 0 0 0 0,60 0 0 0 0 0 0,28 0 0 0 0
C 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0,51 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0,37 0 0 0,76
mun7
A 0,40 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0,05 0 0 0,11 0 0 0 0 0 0,41 0 0 0 0 0 0 0 0
B 0 0 0 0 0 0 0 0,62 0 0 0,20 0 0 0 0 0 0,53 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
C 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0,18 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
mun8
A 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0,06 0 0
B 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0,42 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0,17 0
C 0 0 0,32 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0,83 0 0 0 0 0 0 0 0 0
mun9
A 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0,01 0 0 0,07 0 0 0 0 0 0,11 0 0 0 0 0 0 0 0
B 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0,03 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
C 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
mun10
A 0 0 0 0 0 0 0,01 0 0 0,09 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
B 0 0 0 0 0 0 0 0,49 0 0 0 0 0 0,31 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0,10 0 0 0 0
C 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0,54 0 0 0 0 0 0,45 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

10. Definición del vector (Z) de puntos de corte:
Supongamos para el ejercicio los siguientes puntos de corte por dimensión
Dado los puntos de corte por dimensión es necesario asignar ceros a los flujos iguales o menores a
cada umbral. Los flujos con valores superiores al umbral por dimensión reciben el valor de 1.
Con esto se obtiene la matriz de interdependencias no censurada.

11. Matriz de flujos no censurados… en rojo los que se vuelven
cero
FI-CE
mun1 mun2 mun3 mun4 mun5 mun6 mun7 mun8 mun9 mun10
A B C A B C A B C A B C A B C A B C A B C A B C A B C A B C
FI-CR
mun1
A 0 0 0 0,30 0 0 0,11 0 0 0,13 0 0 0 0 0 0,16 0 0 0,23 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
B 0 0 0 0 0,70 0 0 0,52 0 0 0,57 0 0 0,57 0 0 0,30 0 0 0 0 0 0,48 0 0 0 0 0 0 0
C 0 0 0 0 0 0,90 0 0 0,72 0 0 0,70 0 0 0 0 0 0,90 0 0 0,76 0 0 0,12 0 0 0,71 0 0 0
mun2
A 0,10 0 0 0 0 0 0,08 0 0 0 0 0 0,20 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
B 0 0,32 0 0 0 0 0 0,59 0 0 0,60 0 0 0,80 0 0 0,54 0 0 0 0 0 0,32 0 0 0 0 0 0 0
C 0 0 0 0 0 0 0 0 0,83 0 0 0,80 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0,47 0 0 0 0 0 0
mun3
A 0,20 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0,31 0 0 0,07 0 0 0,08 0 0 0 0 0
B 0 0 0 0 0,56 0 0 0 0 0 0,51 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0,29 0 0 0 0
C 0 0 0 0 0 0,75 0 0 0 0 0 0,80 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
mun4
A 0,14 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0,50 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
B 0 0,18 0 0 0,52 0 0 0,51 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0,51 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
C 0 0 0 0 0 0,70 0 0 0,77 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0,61 0 0 0
mun5
A 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0,03 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0,02 0 0 0 0 0 0 0 0
B 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0,60 0 0 0 0 0 0,51 0 0 0 0 0 0,19 0 0 0 0 0 0 0
C 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0,77
mun6
A 0,17 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0,23 0 0 0 0 0 0,04 0 0 0 0 0
B 0 0 0 0 0,72 0 0 0 0 0 0 0 0 0,25 0 0 0 0 0 0,60 0 0 0 0 0 0,28 0 0 0 0
C 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0,51 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0,37 0 0 0,76
mun7
A 0,40 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0,05 0 0 0,11 0 0 0 0 0 0,41 0 0 0 0 0 0 0 0
B 0 0 0 0 0 0 0 0,62 0 0 0,20 0 0 0 0 0 0,53 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
C 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0,18 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
mun8
A 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0,06 0 0
B 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0,42 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0,17 0
C 0 0 0,32 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0,83 0 0 0 0 0 0 0 0 0
mun9
A 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0,01 0 0 0,07 0 0 0 0 0 0,11 0 0 0 0 0 0 0 0
B 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0,03 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
C 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
mun10
A 0 0 0 0 0 0 0,01 0 0 0,09 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
B 0 0 0 0 0 0 0 0,49 0 0 0 0 0 0,31 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0,10 0 0 0 0
C 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0,54 0 0 0 0 0 0,45 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

12. Ahora reemplazamos por cero (0) los flujos
señalados en rojo y los flujos con valores superiores
al punto de corte se les asigna un 1

13. Matriz de interdependencias no censurada
CE
CR
total
mun1 mun2 mun3 mun4 mun5 mun6 mun7 mun8 mun9 mun10
A B C A B C A B C A B C A B C A B C A B C A B C A B C A B C
CR
mun1
A 0 0 0 1 0 0 1 0 0 1 0 0 0 0 0 1 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
15B 0 0 0 0 1 0 0 1 0 0 1 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
C 0 0 0 0 0 1 0 0 1 0 0 1 0 0 0 0 0 1 0 0 1 0 0 0 0 0 1 0 0 0
mun2
A 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
9B 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 1 0 0 1 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
C 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
mun3
A 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
6B 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
C 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
mun4
A 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
7B 0 0 0 0 1 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
C 0 0 0 0 0 1 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
mun5
A 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
3B 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
C 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1
mun6
A 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
5B 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
C 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1
mun7
A 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0
5B 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
C 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
mun8
A 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
1B 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
C 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0
mun9
A 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0
1B 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
C 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
mun10
A 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
0B 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
C 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
CE total 5 8 8 8 4 6 8 2 1 2

14. Supongamos para el ejercicio un K=3
Dado el valor de K escogido es necesario censurar los
flujos iguales o que están por debajo de ese parámetro, en
este caso, la elección de K exige censurar los flujos
asociados a los municipios 8, 9 y 10.
Puntaje de interdependencias y punto de corte agregado
(K)
Puntaje de Interdependencias
CR CE CT
mun1 15 5 20
mun2 9 8 17
mun3 6 8 14
mun4 7 8 15
mun5 3 4 7
mun6 5 6 11
mun7 5 8 13
mun8 1 2 3
mun9 1 1 2
mun10 0 2 2
TOTAL 52 52 104
Construyendo una región con base en interdependencias…

15. Matriz de interdependencias censurada en k=3
CE
CR
total
mun1 mun2 mun3 mun4 mun5 mun6 mun7 mun8 mun9 mun10
A B C A B C A B C A B C A B C A B C A B C A B C A B C A B C
CR
mun1
A 0 0 0 1 0 0 1 0 0 1 0 0 0 0 0 1 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
14B 0 0 0 0 1 0 0 1 0 0 1 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
C 0 0 0 0 0 1 0 0 1 0 0 1 0 0 0 0 0 1 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0
mun2
A 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
9B 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 1 0 0 1 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
C 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
mun3
A 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
6B 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
C 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
mun4
A 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
7B 0 0 0 0 1 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
C 0 0 0 0 0 1 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
mun5
A 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
2B 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
C 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
mun6
A 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
4B 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
C 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
mun7
A 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
4B 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
C 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
mun8
A 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
0B 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
C 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
mun9
A 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
0B 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
C 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
mun10
A 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
0B 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
C 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
CE total 5 8 8 8 4 6 7 0 0 0

16. Región interdependiente con k<2
CR CE CT
mun1 15 5 20
mun2 9 8 17
mun3 6 8 14
mun4 7 8 15
mun5 3 4 7
mun6 5 6 11
mun7 5 8 13
mun8 1 2 3
mun9 1 1 2
mun10 0 2 2
TOTAL 52 52 104
H=100%
A=19,3%
HA=0,19
Municipios que
conforman la región=10
ϕA(k)=35%
ϕB(k)=37%
ϕC(k) =29%

17. Región interdependiente con k=2
CR CE CT
mun1 14 5 19
mun2 9 8 17
mun3 6 8 14
mun4 7 8 15
mun5 2 4 6
mun6 4 6 10
mun7 5 8 13
mun8 1 1 2
mun9 0 0 0
mun10 0 0 0
TOTAL 48 48 96
H=80%
A=29%
HA=0,23
Municipios que
conforman la región=8
ϕA(k)=35%
ϕB(k)=40%
ϕC(k) =25%

18. Región interdependiente con k=3
CR CE CT
mun1 14 5 19
mun2 9 8 17
mun3 6 8 14
mun4 7 8 15
mun5 2 4 6
mun6 4 6 10
mun7 4 7 11
mun8 0 0 0
mun9 0 0 0
mun10 0 0 0
TOTAL 46 46 92
H=70%
A=37%
HA=0,26
Municipios que
conforman la región=7
ϕA(k)=35%
ϕB(k)=41%
ϕC(k) =24%

19. Región interdependiente con k=7
CR CE CT
mun1 13 5 18
mun2 7 8 15
mun3 6 8 14
mun4 6 7 13
mun5 0 0 0
mun6 4 5 9
mun7 4 7 11
mun8 0 0 0
mun9 0 0 0
mun10 0 0 0
TOTAL 40 40 80
H=60%
A=44%
HA=0,27
Municipios que
conforman la región=6
ϕA(k)=35%
ϕB(k)=38%
ϕC(k) =28%

20. Región interdependiente con k=11
CR CE CT
mun1 11 4 15
mun2 6 7 13
mun3 6 8 14
mun4 6 7 13
mun5 0 0 0
mun6 0 0 0
mun7 2 5 7
mun8 0 0 0
mun9 0 0 0
mun10 0 0 0
TOTAL 31 31 62
H=50%
A=52%
HA=0,258
Municipios que
conforman la región=5
ϕA(k)=32%
ϕB(k)=35%
ϕC(k) =32%

21. Región interdependiente con k=13
CR CE CT
mun1 9 3 12
mun2 5 7 12
mun3 5 7 12
mun4 5 7 12
mun5 0 0 0
mun6 0 0 0
mun7 0 0 0
mun8 0 0 0
mun9 0 0 0
mun10 0 0 0
TOTAL 24 24 48
H=40%
A=67%
HA=0,267
Municipios que
conforman la región=4
ϕA(k)=25%
ϕB(k)=38%
ϕC(k) =38%

22. Región interdependiente con k=14
CR CE CT
mun1 6 2 8
mun2 3 5 8
mun3 0 0 0
mun4 3 5 8
mun5 0 0 0
mun6 0 0 0
mun7 0 0 0
mun8 0 0 0
mun9 0 0 0
mun10 0 0 0
TOTAL 12 12 24
H=30%
A=67%
HA=0,2
Municipios que
conforman la región=3
ϕA(k)=33%
ϕB(k)=33%
ϕC(k) =33%

23. Región interdependiente con k=15
CR CE CT
mun1 3 1 4
mun2 1 3 4
mun3 0 0 0
mun4 0 0 0
mun5 0 0 0
mun6 0 0 0
mun7 0 0 0
mun8 0 0 0
mun9 0 0 0
mun10 0 0 0
TOTAL 4 4 8
H=20%
A=67%
HA=0,133
Municipios que
conforman la región=2
ϕA(k)=50%
ϕB(k)=25%
ϕC(k) =25%

24. Región interdependiente con k=17
CR CE CT
mun1 0 0 0
mun2 0 0 0
mun3 0 0 0
mun4 0 0 0
mun5 0 0 0
mun6 0 0 0
mun7 0 0 0
mun8 0 0 0
mun9 0 0 0
mun10 0 0 0
TOTAL 0 0 0
H=10%
A=0%
HA=0,00
Municipios que
conforman la región=1
ϕA(k)=0
ϕB(k)=0
ϕC(k) =0

25. METODOLOGÍA IMIM: Aplicación al departamento de
Atlántico

26. Proceso de toma de desiciones para la
contrucción del IMIM
• Espacio evaluativo: Desarrollo
regional (flujos de movilidad,
económicos, ambientales y de
servicios sociales y públicos
entre dos o más municipios.)
• Usos de política pública
Definir propósito y
principios orientadores
1
Unidad de identificación:
municipios
Unidad de análisis: municipio,
subregión.
Identificar la unidad de
análisis
2
Matriz de interdependencia:
DANE (Censo 2005, Cuentas
nacionales), MEN (SNIES),
MinSalud (REPS),
Superintendencia de Servicios
Públicos (SUI).
23 municipios de Atlántico y 2 de
Magdalena.
Seleccionar la fuente de
información
3
• Construcción de área
metropolitana
• Construcción de regiones
temáticas
• Descomposiciones temáticas
• Descomposiciones por
municipio
Estimación
6
Definir pesos y punto de
corte agregado
5
Seleccionar
dimensiones, variables y
puntos de corte
4
Fuente: elaboración propia con base en Angulo (2015)
• Definición de pesos con base
en discusiones con grupo de
expertos
• Test de robustez de pesos y
de valores de k
• Dos puntos de corte
agregados: dos subregiones.
• Ejercicio de ajuste del k con
mapa de luces
4 dimensiones: movilidad,
económica, ambiental, y de
servicios sociales y públicos.
Pruebas de calidad de la
información
Estructura temática y puntos de
corte.

27. Dimensión Variable Fuente Año
Movilidad
Número de personas que
trabajan en otro municipio
Censo Ampliado 2005 - DANE
Mapa de luces nocturnas de la NASA 2003 y 2016
2005, 2003
y 2016
Economía
Excedentes agrícola
Cuentas Nacionales DANE (2015) - Índice de Importancia
Económica - Población - Participación sectorial por Municipios
de TerriData (DNP,2015)
Distancias (segundos) entre municipios - Google maps
Conmutación laboral - DANE (2005)
Densidad económica - Cálculos propios con base en
participación del municipio i en el Valor Agregado de la
Región de estudio, excluyendo el aporte del municipio i.
Matriz de vecindad entre municipios - Elaboración propia
2015
Excedentes industriales
Excedentes de servicios
transables
Servicios públicos y
sociales
Educación Superior
(Número de estudiantes según lugar de residencia y lugar
de estudio)
ICFES (2016) y Proyecciones de población 2016 (DANE)
2016
Salud Especializada
(número de madres según lugar de residencia y lugar de
nacimiento del menor)Estadísticas vitales (DANE)
2013
Servicios públicos y
sociales
Acueducto (m3 de agua
consumidos)
SIU – Superservicios y Proyecciones de población 2016 2016
Disposición de residuos (m3 de
residuos sólidos)
ILAC (DANE) - SIU – Superservicios y Proyecciones de
población 2015 (DANE)
2015
Ambiente M2 de áreas protegidas
RUNAP
Distancias (segundos) entre municipios - Google maps
Matriz de vecidad entre municipios - Elaboración propia
2017

28. Flujos e identificación de interdependencia dimensional:
puntos de corte por dimensión/variable
• No todos los flujos observados (f_ij) reflejan necesariamente una relación de
interdependencia.
• Las relaciones de interdependencia se establecen al fijar los puntos de corte
por variable (z_j) contra los que se deben comparar los valores de los flujos:
𝑀𝑀𝑀𝑀𝑀𝑀𝑀𝑀𝑀𝑀𝑀𝑀 𝑑𝑑𝑑𝑑 𝑖𝑖𝑖𝑖𝑖𝑖𝑖𝑖𝑖𝑖𝑖𝑖𝑖𝑖𝑖𝑖𝑖𝑖𝑖𝑖𝑖𝑖𝑖𝑖𝑖𝑖𝑖𝑖𝑖𝑖𝑖𝑖 �
1 𝑠𝑠𝑠𝑠 𝑓𝑓𝑖𝑖𝑖𝑖 > 𝑧𝑧𝑗𝑗
0 𝑑𝑑𝑑𝑑𝑑𝑑
𝐹𝐹𝐹𝐹𝐹𝐹𝐹𝐹𝐹𝐹𝐹𝐹 𝑖𝑖𝑖𝑖𝑖𝑖𝑖𝑖𝑖𝑖𝑖𝑖𝑖𝑖𝑖𝑖𝑖𝑖𝑖𝑖𝑖𝑖𝑖𝑖𝑖𝑖𝑖𝑖𝑖𝑖𝑖𝑖𝑖𝑖 𝑠𝑠𝑠𝑠 𝑓𝑓𝑖𝑖𝑖𝑖 > 𝑧𝑧𝑗𝑗
𝐶𝐶𝐶𝐶𝑖𝑖 = 𝑤𝑤1 ∗ 𝐶𝐶𝐶𝐶𝑖𝑖1 + ⋯ + 𝑤𝑤𝐽𝐽 ∗ 𝐶𝐶𝐶𝐶𝑖𝑖𝑖𝑖

29. • La aplicación de la metodología implica la definición de dos puntos de corte (Z y K).
• Para la selección de éstos puntos de corte por dimensión (Z), se realizó una mesa de expertos
quienes optaron por un Z igual a la media de los flujos más una desviación estándar.
• A partir de lo anterior, se construye la matriz de ceros y unos para cada variable (la cual
permite el conteo de los CE, CR y CT).
• Luego se identifica k: Determina aquellos municipios que conforman la subregión clasificada
como interdependiente. (k escogido considerando puntos de inflexión de incidencia H).
Resultados de la metodología

30. Resultados de la metodología
• El k seleccionado conllevó a la selección de dos puntos de cortes diferentes
• Dos subregiones una de 19 y otra de 10 municipios (subregión interdependiente ampliada y
subregión interdependiente compacta).
• Para la primera k = 1,9% del máximo de flujos, mientras para la segunda k= 3% del máximo
de flujos.
• El análisis del IMIM y sus variables toma entonces en tres categorías que clasifican la
intensidad de la interdependencia en baja, media y alta.

31. RESULTADOS

32. RESULTADOS IMIM: Subregión Interdependiente
Ampliada (k = 1,9%)

33. Subregión interdependiente ampliada
• Esta subregión incluye a los cinco (5) municipios del A.M.B., a Tubará, Juan de Acosta, Piojó,
Luruaco, Sabanalarga, Ponedera, Candelaria, Palmar de Varela, Santo Tomás, Polonuevo,
Baranoa, Usiacurí, Sabanagrande, e incluye a un municipio del Magdalena, como es el caso
de Sitionuevo.
• El IMIM muestran a los municipios de Barranquilla, Puerto Colombia, Galapa, Soledad y
Palmar de Varela, con los niveles más altos de interdependencia.
• En el rango medio se clasifican los municipios de Baranoa, Usiacurí, Tubará, Piojó, y
Sabanalarga.
• En el rango bajo se clasifican Sitionuevo, Malambo, Polonuevo, Sabanagrande, Santo
Tomás, Ponedera, Candelaria, Luruaco y Juan de Acosta.

34. Barranquilla, Puerto, Galapa, Soledad y Palmar, se
clasifican en rango alto del Índice.
k = 1,9% del máximo de flujos

35. Subregionalización del sistema de ciudades y municipios de la
subregión IMIM ampliado.
Fuente: Elaboración Fundesarrollo-Inclusión.
Municipio Aglomeración Sist. Ciudades
Barranquilla Centro aglomeración
Baranoa En aglomeración
Candelaria
Galapa En aglomeración
Juan de Acosta
Luruaco
Malambo En aglomeración
Palmar de Varela En aglomeración
Piojó
Polonuevo En aglomeración
Ponedera En aglomeración
Puerto Colombia En aglomeración
Sabanagrande En aglomeración
Sabanalarga En aglomeración
Santo Tomás En aglomeración
Soledad En aglomeración
Tubará En aglomeración
Usiacurí En aglomeración
Sitionuevo En aglomeración

36. IMIM = 0.0429 con un k igual a 1,9%
Contribución de las variables en el IMIM
(Mo).
Exc_Servicios
22.4%
Salud
13.2%
Educación
10.3%Ambiente
10.3%
Movilidad
9.8%
Residuos
sólidos
9.8%
Exc_Agrícolas
9.2%
Exc_Industriales
8.0%
Acueducto
6.9%
Fuente: Elaboración Fundesarrollo-Inclusión.

37. IMIM = 0.0429 con un k igual a 1,9%
Contribución de los municipios al IMIM
(Mo).
Barranquilla
31%
P. Colombia
8%
P. de Varela
5%
Galapa
5%
Soledad
5%
Baranoa
5%
Usiacurí
4%
S/larga
4%
Tubará
4%
Piojó
4%
Malambo
3%
S/grande
3%
J. de Acosta
3%
Polonuevo
3%
Luruaco
3%
Ponedera
3%
S. Tomás
3%
Sitionuevo
3% Candelaria
2%
Fuente: Elaboración Fundesarrollo-Inclusión.

38. RESULTADOS IMIM: Subregión Interdependiente
Compacta (k = 3%)

39. Fuente: Elaboración Fundesarrollo-Inclusión.
Municipio Aglomeración Sist. Ciudades
Barranquilla Centro aglomeración
Baranoa En aglomeración
Galapa En aglomeración
Palmar de Varela En aglomeración
Piojó
Puerto Colombia En aglomeración
Sabanalarga En aglomeración
Soledad En aglomeración
Tubará En aglomeración
Usiacurí En aglomeración
Subregionalización del sistema de ciudades y
municipios de la subregión IMIM compacto

40. B/quilla, Puerto Colombia y Galapa municipios de
más altas interdependencias
k= 3% del máximo de flujos

41. CONCLUSIONES Y RECOMENDACIONES

42. CONCLUSIONES
• Las interdependencias entre pares de municipios se presentan de manera
bidireccional o unidireccional, así como multidimensional.
• La subregión funcional ampliada supera los límites territoriales del departamento (i.
Sitionuevo), incluye 19 municipios.
• La subregión funcional compacta excluye a un municipio de la AMB (Malambo),
quedando de un tamaño de 10 municipios.
• La mayor cantidad de flujos convergen en Barranquilla (nodo o núcleo de la
aglomeración).Otros municipios que ejercen un papel importante en la subregión
interdependiente (rango alto): Soledad, Palmar de Varela, Puerto Colombia y
Galapa.
• Las necesidades de coordinación y gestión de las interdependencias entre éstos 10
municipios son prioritarias.

43. CONCLUSIONES
• Según niveles de contribución al IMIM, se encuentra que Barranquilla aporta el 31% de
los flujos totales, le siguen los municipios de Puerto Colombia (con un 7%) y Galapa,
Palmar de Varela, Soledad, y Baranoa (con un 5%).
• Candelaria es el municipio más aislado solo explica el 2% de los flujos totales.
• Para la subregión compacta, es Sabanalarga el municipio más aislado.
• Por el lado de la contribución de las variables se puede decir que los excedentes de
servicios es la variable con la mayor contribución a las interdependencias (22,5%),
seguido por salud (13,3%), ambiente y educación (con un 10,4%).