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DISTRIBUCION DE POISSON

             Ejercicio 1

  Sea X      Poisson (4). Determine

               P (X=1)

               P (X=0)

               P (X˂2)

               P (X˂1)

                 μx

                 σ²X

              Respuesta

P (X=1)

P (X=0)

P (X˂2)

P (X˂1)

          μx = 0.077841464

          σ²X = 0.045559576
Ejercicio 2

  La concentración de partículas en suspensión es 2 por ml. Se agita por completo la
concentración, y posteriormente se extraen 3 ml. Sea X el numero de partículas que son
                                  obtenidas. Determine

                                        P (X=5)

                                        P (X˂2)

                                        P (X˂1)

                                          μx

                                       Respuesta

                        P (X=5)

                         P (X˂2)

                        P (X˂1)

                                    μx= 0.149361205
Ejercicio 3

El número de mensajes recibidos por el tablero computado de anuncios es una variable
        aleatoria de Poisson con una razón media de ocho mensajes por hora.

       ¿Cuál es la probabilidad de que se reciban cinco mensajes en una hora?

          ¿Cuál es la probabilidad de se reciban diez mensajes en 1.5 hora?

   ¿Cuál es la probabilidad de que se reciban menos de tres mensajes en 1 ½ hora?

                                     Respuesta

                       P (X=5)

                         P (X=10)

                          P (X=3)
Ejercicio 4

 Una variable aleatoria X tiene una distribución Binomial y una variable aleatoria Y tiene una
distribución de Poission. Tanto X como Y tienen medias iguales a tres. ¿Es posible determinar
                    que variable aleatoria tiene una varianza más grande?

                                          Respuesta

                              Si X tiene la varianza más grande

                              Si Y tiene la varianza más grande

                   No, se necesita conocer el número de ensayos, n, para Y

                 No, se necesita conocer la probabilidad de éxito, P, para Y

                         No, se necesita conocer el valor de   para Y
Ejercicio 5

Mama y la abuela están horneando, cada una, galletas de chispas de chocolate. Cada una le da
dos galletas. Una de las galletas de mama tiene 14 chispas de chocolate y la otra tiene 11. Las
                       galletas de la abuela tienen seis y ocho chispas.

           Estime la media del número de chispas en una de las galletas de mama.

          Estime la media del número de chispas en una de las galletas de la abuela

            Determine la incertidumbre en la estimación de las galletas de mama

            Determine la incertidumbre en la estimación de las galletas de abuela

Estime cuantas chispas mas en promedio tiene una galleta de mama en comparación de una de
             las galletas de abuela. Determine la incertidumbre en la estimación

                                          Repuesta

                                       14 + 11/2 = 12.5

                                        6 + 8/2 = 7.0

                                         12.5/5 = 2.5

                                              1.9

                                           5.5 +-3.1

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  • 1. DISTRIBUCION DE POISSON Ejercicio 1 Sea X Poisson (4). Determine P (X=1) P (X=0) P (X˂2) P (X˂1) μx σ²X Respuesta P (X=1) P (X=0) P (X˂2) P (X˂1) μx = 0.077841464 σ²X = 0.045559576
  • 2. Ejercicio 2 La concentración de partículas en suspensión es 2 por ml. Se agita por completo la concentración, y posteriormente se extraen 3 ml. Sea X el numero de partículas que son obtenidas. Determine P (X=5) P (X˂2) P (X˂1) μx Respuesta P (X=5) P (X˂2) P (X˂1) μx= 0.149361205
  • 3. Ejercicio 3 El número de mensajes recibidos por el tablero computado de anuncios es una variable aleatoria de Poisson con una razón media de ocho mensajes por hora. ¿Cuál es la probabilidad de que se reciban cinco mensajes en una hora? ¿Cuál es la probabilidad de se reciban diez mensajes en 1.5 hora? ¿Cuál es la probabilidad de que se reciban menos de tres mensajes en 1 ½ hora? Respuesta P (X=5) P (X=10) P (X=3)
  • 4. Ejercicio 4 Una variable aleatoria X tiene una distribución Binomial y una variable aleatoria Y tiene una distribución de Poission. Tanto X como Y tienen medias iguales a tres. ¿Es posible determinar que variable aleatoria tiene una varianza más grande? Respuesta Si X tiene la varianza más grande Si Y tiene la varianza más grande No, se necesita conocer el número de ensayos, n, para Y No, se necesita conocer la probabilidad de éxito, P, para Y No, se necesita conocer el valor de para Y
  • 5. Ejercicio 5 Mama y la abuela están horneando, cada una, galletas de chispas de chocolate. Cada una le da dos galletas. Una de las galletas de mama tiene 14 chispas de chocolate y la otra tiene 11. Las galletas de la abuela tienen seis y ocho chispas. Estime la media del número de chispas en una de las galletas de mama. Estime la media del número de chispas en una de las galletas de la abuela Determine la incertidumbre en la estimación de las galletas de mama Determine la incertidumbre en la estimación de las galletas de abuela Estime cuantas chispas mas en promedio tiene una galleta de mama en comparación de una de las galletas de abuela. Determine la incertidumbre en la estimación Repuesta 14 + 11/2 = 12.5 6 + 8/2 = 7.0 12.5/5 = 2.5 1.9 5.5 +-3.1