El documento presenta una tabla con valores observados, valores ajustados y residuales de un problema de regresión lineal anterior. Muestra los valores observados y ajustados de varias variables y el cálculo de sus residuales. La prueba de hipótesis se refiere a la significancia de la regresión lineal y implica que no hay correlación lineal entre las variables, lo que significa que una variable tiene poco valor para explicar la variación de la otra.

2.  Se muestra en la siguiente tabla los valores
ajustados y residuales de dicho problema
anterior

3. valor observado valor ajustado residual
2158.7 2051.94 106.76
1678.15 1745.42 -67.27
2316 2330.59 -14.59
2061.3 1996.2 65.09
2207.5 2423.48 -215.98
1708.3 1921.9 -213.98
1784.7 1736.14 48.56
2575 2534.94 40.06
2357.9 2349.17 8.73
2256.7 2219.13 37.57
2165.2 2144.83 20.37
2399.55 2488.5 -88.95
1779.8 1698.98 80.82
2336.75 2265.58 71.17
1765.3 1810.44 -45.14
2053.5 1959.06 94.44
2414.4 2404.9 9.5
2200.5 2163.4 37.1
2654.2 2553.52 100.68
1753.7 1829.02 -75.32
42627.15 42627.14 0

4. valor observado ajustado
valor residual
2158.7 2051.94 106.76
1678.15 1745.42 -67.27
2316 2330.59 -14.59
2061.3 1996.2 65.09
2207.5 2423.48 -215.98
1708.3 1921.9 -213.98
1784.7 1736.14 48.56
3000
2575 2534.94 40.06
2357.9 2349.17 8.73 2500
2256.7 2219.13 37.57
2165.2 2144.83 20.37 2000
2399.55 2488.5 -88.95
1500
1779.8 1698.98 80.82 Series1
2336.75 2265.58 71.17 1000
1765.3 1810.44 -45.14
500
2053.5 1959.06 94.44
2414.4 2404.9 9.5 0
2200.5 2163.4 37.1 0 500 1000 1500 2000 2500 3000
2654.2 2553.52 100.68
1753.7 1829.02 -75.32
42627.15 42627.14 0

5.  Esta prueba de hipótesis se relaciona con la
significancia de la regresión lineal. Esto
implica que no hay correlación lineal entre x y
y. Esto significa que x tiene poco valor para la
explicación de la variación de y