Este documento describe la distribución de Poisson, una distribución de probabilidad discreta que expresa la probabilidad de que ocurra un número determinado de eventos durante un período de tiempo, basado en una frecuencia media de ocurrencia. Las propiedades incluyen que el valor esperado y la varianza son iguales al parámetro , y que la moda es el entero más cercano a .

1. UNIVERSIDAD TECNOLOGICA DE TORREON
Veronica Astrid Martinez Ponce
LIC. GERARDO EDGAR MATA ORTIZ
ESTADISTICA
DISTRICUCION DE POISSON
2B

2. DISTRIBUCION DE POISSON
Es una distribución de probabilidad discreta que
expresa a partir de una frecuencia de ocurrencia
media, la probabilidad que ocurra un determinado
número de eventos durante cierto periodo de tiempo.
PROPIEDADES:
Tanto el valor esperado como la varianza de una
variable aleatoria con distribución de Poisson son
iguales a . Los momentos de orden superior son
polinomios de Touchard en cuyos coeficientes tiene
una interpretación combinatoria. De hecho, cuando el
valor esperada de Poisson es 1, entonces según la
formula de Dobinski, el n-étimo momento iguala al
tamaño de las particiones de tamaño n.
La moda de una variable de la distribución de Poisson
con un no entero es igual a ( ), el mayor de los
enteros que los símbolos representan la función de
parte entera. Cuando es un entero positivo, las
modas son y – 1.