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CUERVOS TEAM 
ITNL INTELIGENCIA 
ARTIFICIAL
Son herramientas gráficas para organizar y 
representar el conocimiento.
Incluyen conceptos, usualmente 
encerrados en círculos o cajitas de algún 
tipo, y relaciones entre conceptos indicados 
por una línea conectiva que enlaza los dos 
conceptos. 
Las palabras sobre la línea, denominadas 
palabras de enlace o frases de enlace, 
especifican la relación entre los dos 
conceptos.
Los mapas conceptuales fueron desarrollados 
en 1972 en el transcurso del programa de 
investigación de Novak en la Universidad de 
Cornell donde él se dedicó a seguir y entender 
los cambios en el conocimiento de las ciencias 
en niños (Novak & Musonda, 1991).
Durante la investigación, se volvió evidente 
que los mapas conceptuales eran útiles no 
solo para representar el cambio en la 
comprensión de los niños sobre un tema, sino 
que eran además una herramienta excelente 
para que los estudiantes de posgrado 
expresaran su comprensión en sus cursos.
La popularidad de los mapas conceptuales 
pronto se extendió y ahora son utilizados por 
todo el mundo como una forma de representar 
el conocimiento de una persona sobre un tema, 
por usuarios de todas las edades y en todos los 
dominios de conocimiento.
 Estructura proposicional: En un mapa conceptual, 
cada concepto consiste del mínimo de palabras 
necesarias para expresar el objeto o acontecimiento, 
y las palabras de enlace son también tan concisas 
como sea posible y casi siempre incluyen un verbo. 
 Estructura jerárquica: Dentro de cualquier dominio 
de conocimiento, hay una jerarquía de conceptos, 
donde los más generales están "arriba" en la 
jerarquía y los conceptos más específicos, menos 
generales, se encuentran jerárquicamente más 
abajo. Los mapas conceptuales tienden a ser 
representados como una jerarquía gráfica siguiendo 
esta jerarquía conceptual.
Enlaces cruzados: Esta son relaciones o enlaces 
entre conceptos de diferentes segmentos o 
dominios del mapa conceptual. Los enlaces 
cruzados nos ayudan ver cómo un concepto en un 
dominio de conocimiento representado en el mapa 
está relacionado con un concepto en otro dominio 
expresado en el mapa. En la creación de nuevo 
conocimiento, los enlaces cruzados 
frecuentemente representan saltos creativos de 
parte del constructor de conocimiento.
 Los mapas conceptuales están destinados a ser usados 
por personas se todas las edades, desde niños de edad 
pre-escolar hasta científicos, y no están destinados a 
ser interpretados por computadores son una forma de 
comunicación entre humanos. 
 Un mapa conceptual en el cual las proposiciones son 
limitadas a representaciones formales (o rígidas) que 
puedan ser interpretadas por computadoras se 
convierte en una red semántica, o una representación 
de tipo RDF o similar.
 Introducción. 
 las redes son estructuras que cuentan con un 
patrón que las caracteriza y que les permite 
relacionar diversos nodos (los elementos que 
componen la red). 
 La semántica, por otra parte, es aquello que está 
vinculado a la significación de los conceptos.
 Se denomina red semántica al esquema que permite 
representar, a través de un gráfico, cómo se 
interrelacionan las palabras. De esta forma, se 
grafican los saberes lingüísticos a través de una mapa 
conceptual. 
 Los nodos de la red semántica son los conceptos o 
palabras. 
 Cuando existe un vínculo semántico (es decir, de 
significado) entre ellos, se unen a través de una línea. 
Así se va desarrollando la red semántica que plasma, 
en su esquema, la interrelación de los conceptos.
Las redes semánticas han sido muy utilizadas en 
Inteligencia Artificial para representar el 
conocimiento y por tanto ha existido una gran 
diversificación de técnicas. Los elementos 
básicos que encontramos en todos los 
esquemas de redes son: 
1. Estructuras de datos en nodos, que 
representan conceptos, unidas por arcos que 
representan las relaciones entre los conceptos. 
2. Un conjunto de procedimientos de inferencia 
que operan sobre las estructuras de datos.
 Permiten la declaración de importantes 
asociaciones en forma explícita. 
 Debido a que los nodos relacionados están 
directamente conectados, y no se expresan las 
relaciones en una gran base de datos, el tiempo 
que toma el proceso de búsqueda por hechos 
particulares puede ser significativamente 
reducido.
YOLANDA SIAS DE PEREZ
La lógica de primer orden, también 
llamada lógica de predicados o cálculo de 
predicados, es un sistema 
formal diseñado para estudiar 
la inferencia en los lenguajes de primer 
orden. 
Los lenguajes de primer orden son, a su 
vez, lenguajes formales con cuantificadores que 
alcanzan sólo a variables de individuo, y con 
predicados y funciones cuyos argumentos son 
sólo constantes o variables de individuo. 
La lógica de primer orden tiene el 
poder expresivo suficiente para 
definir a prácticamente todas 
las matemáticas.
La lógica de predicados esta basada en la 
idea de que las sentencias realmente 
expresan relaciones entre objetos, así como 
también cualidades y atributos de tales 
objetos. 
Los objetos pueden ser personas, objetos físicos, 
o conceptos. Tales cualidades, relaciones o 
atributos se denominan predicados. Los objetos 
se conocen como argumentos o términos de 
predicado. 
Al igual que las proposiciones, los predicados tiene un valor 
de veracidad, pero a diferencia de las preposiciones, su valor 
de verdad, depende de sus términos. Es decir un predicado 
puede ser verdadero par aun conjunto de términos, pero 
falso para otro.
VENTAJAS Y DESVENTAJAS DE LA LOGICA 
DE PREDICADOS 
A continuación mostraremos algunos aspectos característicos 
de la lógica de predicados y su implementación computacional, 
en el lenguaje de programación PROLOG.: 
Manejo de Incertidumbre 
Una de las mayores de ventajas de la lógica de 
predicados es que solo dispone de dos niveles 
de veracidad: verdadero y falso. 
Esto se debe a que deducción 
siempre garantiza que la eficiencia es 
absolutamente verdadera. Sin embargo, en la 
vida real no todo es blanco y negro. 
En cierta forma en PROLOG ha logrado 
mitigar esta desventaja, permitiendo la 
inclusión de factores de certeza.
Razonamiento Monotonico 
La lógica de predicados al ser 
formalizada de razonamiento 
monótono, no resulta muy adecuada 
para ciertos dominios del mundo real, 
en los cuales las verdaderas pueden 
cambiar con el paso del tiempo. 
PROLOG compendia esta deficiencia 
proporcionando un mecanismo para 
remover los hechos de la base de 
datos. Por ejemplo TURBO PROLOG se 
tiene la cláusula de RETRACTALL.
Programación Declarativa 
La lógica de predicados, tal como esta diseñada en 
PROLOG, es un lenguaje programación declarativo, 
en donde el programador solo necesita ocuparse 
del conocimiento expresado en términos de 
operados de implicación y los axiomas. 
El mecanismo deductivo de la lógica de predicados 
llega a una respuesta (si esto es factible), utilizando 
un proceso exhaustivo de unificación y búsqueda. 
A pesar de que la búsqueda exhaustiva puede ser 
apropiada en muchos problemas, también puede 
introducir ineficiencias durante la ejecución. 
Para lograr un cierto control en el proceso de 
búsqueda PROLOG ofrece la operación de corte, 
CUT. Cuando no se utiliza el CUT, PROLOG se 
convierte en un lenguaje puramente declarativo.
http://es.wikipedia.org/wiki/L%C3%B3gica_de_primer_orde 
n 
http://www.uaeh.edu.mx/docencia/Tesis/icbi/licenciatura/d 
ocumentos/Sistemas%20expertos%20y%20sus%20aplicacio 
nes.pdf 
http://inteligenciaartificial-isc.blogspot.mx/p/unidad-3- 
representacion-del.html 
http://www.uaeh.edu.mx/docencia/Tesis/icbi/licenciatura/d 
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nes.pdf
Explica como construir 
oraciones 
El alfabeto del lenguaje formal Q consta de los 
siguientes símbolos: 
a x f P * ' ¬ ∧ ∨ → 
↔ ∀ ∃ ( )
A partir de estos símbolos, se definen las siguientes nociones: 
Un nombre (o constante de individuo) es una a seguida de una o más comillas. 
Por ejemplo, a', a'' y a'''''' son nombres. Para facilitar la lectura, se suelen omitir 
las comillas y utilizar distintas letras cerca del comienzo del alfabeto latino, con o 
sin subíndices, para distinguir nombres distintos: a, b, c, d, e, a1, a3, c9, etc. 
Una variable (o variable de individuo) es una x seguida de una o más comillas. 
Por ejemplo, x', x'' y x'''''' son variables. Para facilitar la lectura, se suelen omitir 
las comillas y utilizar distintas letras cerca del final del alfabeto latino, con o sin 
subíndices, para distinguir variables distintas: x, y, z, x1, x3, z9, etc. 
Un functor es una f seguida de uno o más asteriscos, y luego de una o más 
comillas. Por ejemplo, f *', f **'''' y f ****'' son functores. El número de asteriscos 
indica la aridad del functor. Para facilitar la lectura, se suelen omitir los asteriscos 
y las comillas y utilizar distintas letras del alfabeto latino cerca de la f, con o sin 
subíndices, para distinguir functores distintos: f, g, h, f1, f3, h9, etc. 
Un predicado es una P seguida de uno o más asteriscos, y luego de una o más 
comillas. Por ejemplo, P *', P **'''' y P ****'' son predicados. El número de 
asteriscos indica la aridad del predicado. Para facilitar la lectura, se suelen omitir 
los asteriscos y las comillas y utilizar distintas letras en mayúscula a lo largo del 
alfabeto latino para distinguir predicados distintos: P, A, B, C, S, T, etc.
La noción de término se define recursivamente mediante las siguientes 
cláusulas: 
- Todos los nombres son términos. 
- Todas las variables son términos. 
- Si f es un functor de aridad n ≥ 1 y t1,...,tn son términos, entonces f(t1,...,tn) 
es un término. 
- Nada más es un término. 
Según esta definición, las siguientes cadenas de caracteres son términos:
http://iaitj.wordpress.com/2013/06/27/tema- 
2-4/ 
http://es.wikipedia.org/wiki/L%C3%B3gica_de 
_primer_orden#Sintaxis
interpretación de signos lingüísticos como 
símbolos, palabras, expresiones o 
representaciones formales. En principio 
cualquier medio de expresión (lenguaje 
formal o natural) admite una correspondencia 
entre expresiones de símbolos o palabras y 
situaciones o conjuntos de cosas que se 
encuentran en el mundo físico o abstracto 
que puede ser descrito por dicho medio de 
expresión.
son símbolos utilizados para indicar cuántos o 
qué tipo de elementos de un conjunto dado 
cumplen con cierta propiedad (por 
ejemplo, pertenencia, equivalencia u orden). 
Existen muchos tipos de cuantificadores, 
entre los más utilizados están:
Mapas conceptuales IA
Mapas conceptuales IA
Mapas conceptuales IA
Mapas conceptuales IA
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Mapas conceptuales IA

  • 1. CUERVOS TEAM ITNL INTELIGENCIA ARTIFICIAL
  • 2. Son herramientas gráficas para organizar y representar el conocimiento.
  • 3. Incluyen conceptos, usualmente encerrados en círculos o cajitas de algún tipo, y relaciones entre conceptos indicados por una línea conectiva que enlaza los dos conceptos. Las palabras sobre la línea, denominadas palabras de enlace o frases de enlace, especifican la relación entre los dos conceptos.
  • 4. Los mapas conceptuales fueron desarrollados en 1972 en el transcurso del programa de investigación de Novak en la Universidad de Cornell donde él se dedicó a seguir y entender los cambios en el conocimiento de las ciencias en niños (Novak & Musonda, 1991).
  • 5. Durante la investigación, se volvió evidente que los mapas conceptuales eran útiles no solo para representar el cambio en la comprensión de los niños sobre un tema, sino que eran además una herramienta excelente para que los estudiantes de posgrado expresaran su comprensión en sus cursos.
  • 6. La popularidad de los mapas conceptuales pronto se extendió y ahora son utilizados por todo el mundo como una forma de representar el conocimiento de una persona sobre un tema, por usuarios de todas las edades y en todos los dominios de conocimiento.
  • 7.  Estructura proposicional: En un mapa conceptual, cada concepto consiste del mínimo de palabras necesarias para expresar el objeto o acontecimiento, y las palabras de enlace son también tan concisas como sea posible y casi siempre incluyen un verbo.  Estructura jerárquica: Dentro de cualquier dominio de conocimiento, hay una jerarquía de conceptos, donde los más generales están "arriba" en la jerarquía y los conceptos más específicos, menos generales, se encuentran jerárquicamente más abajo. Los mapas conceptuales tienden a ser representados como una jerarquía gráfica siguiendo esta jerarquía conceptual.
  • 8. Enlaces cruzados: Esta son relaciones o enlaces entre conceptos de diferentes segmentos o dominios del mapa conceptual. Los enlaces cruzados nos ayudan ver cómo un concepto en un dominio de conocimiento representado en el mapa está relacionado con un concepto en otro dominio expresado en el mapa. En la creación de nuevo conocimiento, los enlaces cruzados frecuentemente representan saltos creativos de parte del constructor de conocimiento.
  • 9.  Los mapas conceptuales están destinados a ser usados por personas se todas las edades, desde niños de edad pre-escolar hasta científicos, y no están destinados a ser interpretados por computadores son una forma de comunicación entre humanos.  Un mapa conceptual en el cual las proposiciones son limitadas a representaciones formales (o rígidas) que puedan ser interpretadas por computadoras se convierte en una red semántica, o una representación de tipo RDF o similar.
  • 10.  Introducción.  las redes son estructuras que cuentan con un patrón que las caracteriza y que les permite relacionar diversos nodos (los elementos que componen la red).  La semántica, por otra parte, es aquello que está vinculado a la significación de los conceptos.
  • 11.  Se denomina red semántica al esquema que permite representar, a través de un gráfico, cómo se interrelacionan las palabras. De esta forma, se grafican los saberes lingüísticos a través de una mapa conceptual.  Los nodos de la red semántica son los conceptos o palabras.  Cuando existe un vínculo semántico (es decir, de significado) entre ellos, se unen a través de una línea. Así se va desarrollando la red semántica que plasma, en su esquema, la interrelación de los conceptos.
  • 12. Las redes semánticas han sido muy utilizadas en Inteligencia Artificial para representar el conocimiento y por tanto ha existido una gran diversificación de técnicas. Los elementos básicos que encontramos en todos los esquemas de redes son: 1. Estructuras de datos en nodos, que representan conceptos, unidas por arcos que representan las relaciones entre los conceptos. 2. Un conjunto de procedimientos de inferencia que operan sobre las estructuras de datos.
  • 13.  Permiten la declaración de importantes asociaciones en forma explícita.  Debido a que los nodos relacionados están directamente conectados, y no se expresan las relaciones en una gran base de datos, el tiempo que toma el proceso de búsqueda por hechos particulares puede ser significativamente reducido.
  • 15. La lógica de primer orden, también llamada lógica de predicados o cálculo de predicados, es un sistema formal diseñado para estudiar la inferencia en los lenguajes de primer orden. Los lenguajes de primer orden son, a su vez, lenguajes formales con cuantificadores que alcanzan sólo a variables de individuo, y con predicados y funciones cuyos argumentos son sólo constantes o variables de individuo. La lógica de primer orden tiene el poder expresivo suficiente para definir a prácticamente todas las matemáticas.
  • 16. La lógica de predicados esta basada en la idea de que las sentencias realmente expresan relaciones entre objetos, así como también cualidades y atributos de tales objetos. Los objetos pueden ser personas, objetos físicos, o conceptos. Tales cualidades, relaciones o atributos se denominan predicados. Los objetos se conocen como argumentos o términos de predicado. Al igual que las proposiciones, los predicados tiene un valor de veracidad, pero a diferencia de las preposiciones, su valor de verdad, depende de sus términos. Es decir un predicado puede ser verdadero par aun conjunto de términos, pero falso para otro.
  • 17. VENTAJAS Y DESVENTAJAS DE LA LOGICA DE PREDICADOS A continuación mostraremos algunos aspectos característicos de la lógica de predicados y su implementación computacional, en el lenguaje de programación PROLOG.: Manejo de Incertidumbre Una de las mayores de ventajas de la lógica de predicados es que solo dispone de dos niveles de veracidad: verdadero y falso. Esto se debe a que deducción siempre garantiza que la eficiencia es absolutamente verdadera. Sin embargo, en la vida real no todo es blanco y negro. En cierta forma en PROLOG ha logrado mitigar esta desventaja, permitiendo la inclusión de factores de certeza.
  • 18. Razonamiento Monotonico La lógica de predicados al ser formalizada de razonamiento monótono, no resulta muy adecuada para ciertos dominios del mundo real, en los cuales las verdaderas pueden cambiar con el paso del tiempo. PROLOG compendia esta deficiencia proporcionando un mecanismo para remover los hechos de la base de datos. Por ejemplo TURBO PROLOG se tiene la cláusula de RETRACTALL.
  • 19. Programación Declarativa La lógica de predicados, tal como esta diseñada en PROLOG, es un lenguaje programación declarativo, en donde el programador solo necesita ocuparse del conocimiento expresado en términos de operados de implicación y los axiomas. El mecanismo deductivo de la lógica de predicados llega a una respuesta (si esto es factible), utilizando un proceso exhaustivo de unificación y búsqueda. A pesar de que la búsqueda exhaustiva puede ser apropiada en muchos problemas, también puede introducir ineficiencias durante la ejecución. Para lograr un cierto control en el proceso de búsqueda PROLOG ofrece la operación de corte, CUT. Cuando no se utiliza el CUT, PROLOG se convierte en un lenguaje puramente declarativo.
  • 20. http://es.wikipedia.org/wiki/L%C3%B3gica_de_primer_orde n http://www.uaeh.edu.mx/docencia/Tesis/icbi/licenciatura/d ocumentos/Sistemas%20expertos%20y%20sus%20aplicacio nes.pdf http://inteligenciaartificial-isc.blogspot.mx/p/unidad-3- representacion-del.html http://www.uaeh.edu.mx/docencia/Tesis/icbi/licenciatura/d ocumentos/Sistemas%20expertos%20y%20sus%20aplicacio nes.pdf
  • 21. Explica como construir oraciones El alfabeto del lenguaje formal Q consta de los siguientes símbolos: a x f P * ' ¬ ∧ ∨ → ↔ ∀ ∃ ( )
  • 22. A partir de estos símbolos, se definen las siguientes nociones: Un nombre (o constante de individuo) es una a seguida de una o más comillas. Por ejemplo, a', a'' y a'''''' son nombres. Para facilitar la lectura, se suelen omitir las comillas y utilizar distintas letras cerca del comienzo del alfabeto latino, con o sin subíndices, para distinguir nombres distintos: a, b, c, d, e, a1, a3, c9, etc. Una variable (o variable de individuo) es una x seguida de una o más comillas. Por ejemplo, x', x'' y x'''''' son variables. Para facilitar la lectura, se suelen omitir las comillas y utilizar distintas letras cerca del final del alfabeto latino, con o sin subíndices, para distinguir variables distintas: x, y, z, x1, x3, z9, etc. Un functor es una f seguida de uno o más asteriscos, y luego de una o más comillas. Por ejemplo, f *', f **'''' y f ****'' son functores. El número de asteriscos indica la aridad del functor. Para facilitar la lectura, se suelen omitir los asteriscos y las comillas y utilizar distintas letras del alfabeto latino cerca de la f, con o sin subíndices, para distinguir functores distintos: f, g, h, f1, f3, h9, etc. Un predicado es una P seguida de uno o más asteriscos, y luego de una o más comillas. Por ejemplo, P *', P **'''' y P ****'' son predicados. El número de asteriscos indica la aridad del predicado. Para facilitar la lectura, se suelen omitir los asteriscos y las comillas y utilizar distintas letras en mayúscula a lo largo del alfabeto latino para distinguir predicados distintos: P, A, B, C, S, T, etc.
  • 23. La noción de término se define recursivamente mediante las siguientes cláusulas: - Todos los nombres son términos. - Todas las variables son términos. - Si f es un functor de aridad n ≥ 1 y t1,...,tn son términos, entonces f(t1,...,tn) es un término. - Nada más es un término. Según esta definición, las siguientes cadenas de caracteres son términos:
  • 25. interpretación de signos lingüísticos como símbolos, palabras, expresiones o representaciones formales. En principio cualquier medio de expresión (lenguaje formal o natural) admite una correspondencia entre expresiones de símbolos o palabras y situaciones o conjuntos de cosas que se encuentran en el mundo físico o abstracto que puede ser descrito por dicho medio de expresión.
  • 26.
  • 27. son símbolos utilizados para indicar cuántos o qué tipo de elementos de un conjunto dado cumplen con cierta propiedad (por ejemplo, pertenencia, equivalencia u orden). Existen muchos tipos de cuantificadores, entre los más utilizados están: