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6inteligenciaartificial

  • 1. Luis Alberto Alfaro Casas, Dr. Ing. INTELIGENCIA ARTIFICIAL
  • 2.
  • 3. Fundamentos Luis Alberto Alfaro Casas, M. Eng. 3 FUNDAMENTOS DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL FILOSOFIA DUALISMO MATE- RIALISMO EMPIRISMO INDUCCION POSITIVISMO LOGICO ORACIONES DE OBSERVACION TEORIA DE LA CONFIRMACION ANALISIS DE MEDIOS Y FINES MATEMATICAS TEOREMA DE INCOMPLETEZ ALGORITMO INTRATABILIDAD REDUCCION TEOREMA DE LA INCOMPLETEZ NP TEORIA DE DECISIONES PSICOLOGIA CONDUCTISTA COGNOSCITIVA LINGUISTICA INGENIERIA COMPUTACIONAL
  • 4. Fundamentos Luis Alberto Alfaro Casas, Dr. Eng. 1 INFORMATICA LINGUISTICA FILOSOFIA PSICOLOGIA INFLUENCIAS EN LAS TECNICAS DE IA TECNICAS DE IA
  • 5. Fundamentos Luis Alberto Alfaro Casas, Dr. Eng. 1 BUSQUEDA INTELIGENTE METODOS ALGORITMICOS TRANSICION DEL PROCESAMIENTO DE DATOS AL PROCESAMIENTO DE CONOCIMIENTOS DATOS CONOCIMIENTO PROCESAMIENTO DE DATOS PROCESAMIENTO DE CONOCIMIENTOS
  • 6. Fundamentos Luis Alberto Alfaro Casas, M. Eng. 1 VISION NATURAL LANGUAGE ROBOTICS SPEECH ARTIFICIAL NEURAL SYSTEM EXPERT SYSTEMS UNDERSTANDING ALGUNAS ÁREAS DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL
  • 7.
  • 8.
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  • 10.
  • 11. STI: SISTEMAS TUTORIALES INTELIGENTES Arquitectura clásica 22 ESTRATÉGIAS DE ENSEÑANZA INTERFACE USUÁRIO MODELO DE ALUMNO BASE DEL DOMÍNIO CONTROL Elementos e técnicas para o modelo: Ambientes Inteligentes Luis Alberto Alfaro Casas, Dr. Eng.
  • 12. AGENTES INTELIGENTES 22 Elementos e técnicas para o modelo: Ambientes Inteligentes Luis Alberto Alfaro Casas, Dr. Eng. SENSORES PERCEPCIONES ACCIONES AMBIENTE EFECTORES ? AGENTE
  • 13. TAXONOMIA DE AGENTES PEDAGOGICOS 22 Elementos e técnicas para o modelo: Ambientes Inteligentes Luis Alberto Alfaro Casas, Dr. Eng. AGENTES BIOLÓGICOS ROBÓTICOS COMPUTACIONALES AGENTES DE SOFTWARE VIDA ARTIFICIAL AGENTES DE ENTRETENIMIENTO AGENTES PEDAGÓGICOS AGENTES DE TAREAS ESPECÍFICAS
  • 14. 25 STI: ABORDAJE DISTRIBUIDO AGENTE DE COMUNICAÇÃO AGENTE DE MOTIVACION AGENTE MÓDULO DEL ESTUDIANTE AGENTE DE DIAGNÓSTICO AGENTE DE NAVEGACION AGENTE DE ESTRATÉGIA DE SELECCION AGENTE SUMINISTRADOR DE PRÁTICAS AGENTE DE SELECCION DE TÓPICOS SUMINISTRADOR DE AYUDA AGENTE PERFORMANCE AGENTE ESTADO DEL MUNDO Elementos e técnicas para o modelo: Realidade Virtual Luis Alberto Alfaro Casas, Dr. Eng.
  • 15. Usuário Agente tutor Agente de comunicación Simulador de escenários de entrenamiento Informaciónespacial Comandos motores detallados Instantaneas de percepciones, eventos importantes Comandos motores abstractos MODELO 26 Contribuições para o modelo Luis Alberto Alfaro Casas, Dr. Ing. Domínio cognitivo Domínio de observación y auto-observación Control motor I n terface visual Efectos de áudio Reconoci- miento de habla Geração de fala
  • 16. REDES NEURONALES 22 Elementos e técnicas para o modelo: Ambientes Inteligentes Luis Alberto Alfaro Casas, Dr. Eng. ARTIFICIAL NEURAL SYSTEMS (ANS) PARADIGMA CONECIONISTA: SOLUCIONA PROBLEMAS POR ENTRENAMIENTO SIMULADO DE NEURONAS CONECTADAS EN UNA RED CAPA DE SALIDA CAPA OCULTA CAPA DE SALIDA
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  • 18. Fundamentos Luis Alberto Alfaro Casas, M. Eng. 1 DISTINTOS PAPELES QUE JUEGA UN SISTEMA EXPERTO SISTEMA EXPERTO AYUDANTE: EN EL PAPEL DE AUXILIAR, ES UN SISTEMA EXPERTO QUE AYUDA AL TOMADOR DE DECISIONES AL HACER LOS ANÁLISIS DE RUTINA Y EL TRABAJO TEDIOSO Y SEÑALANDO LAS PARTES DE TRABAJO QUE REQUIEREN DEL DOMÍNIO DE LOS SERES HUMANOS. AUTOMATA EXPERTO LOCAL: SISTEMA EXPERTO QUE OPERA REMOTAMENTE TOMANDO DECISIONES SIN EL INSUMO ADICIONAL DE EXPERTOS HUMANOS O DE INTERVENCIIÓN HUMANA. SISTEMA EXPERTO COLEGA: EN EL PAPEL DE COLEGA, ES UN SISTEMA EXPERTO QUE PERMITE AL QUE TOMA DECISIONES ENFRASCARSE EN EL ESTUDIO DE UN PROBLEMA, AÑADIR INFORMACIIÓN O AUN PASAR POR ALTO TODO EL SISTEMA PARA LLEGAR A UNA DECISIÓN CONJUNTA.
  • 19. Fundamentos Luis Alberto Alfaro Casas, M. Eng. 8 DESARROLLO DE LA TECNOLOGÍA DE LOS SE 1943 Post production rules; McCulloch and Pitts Neuron Model 1954 Markov Algorithm for controling rule execution 1956 Darmouth Conference; Logic Theorist; Heuristic Search; AI Term 1957 Perceptron (Rosemblant); inicio del GPS (General Problem Solver) (Newell, Shaw, ans Simon). 1958 LISP lenguaje para IA (McCarthy). 1962 Principles of Neurodynamics on perceptions(Rosenblatt’s). 1965 Resolution Method of automatic theorem proving (Robinson). Fuzzy Logic for reasoning about fuzzy objects(Zadeh). Comenzo el trabajo de DENDRAL primer SE (Feigenbaun, et. al.). 1968 Semantics nets, associative memory model (Quilian). AÑO EVENTOS
  • 20. Fundamentos Luis Alberto Alfaro Casas, M. Eng. 8 DESARROLLO DE LA TECNOLOGÍA DE LOS SE 1969 MACSYMA math expert system (Martin and Moses) 1970 Comienza el trabajo en PROLOG (Comeraurer, Roussel, et. al ). 1971 HEASAY I para reconocimiento de voz. Human Problem Solving reglas popularizadas (Newell, Simons) 1973 MYCIN SE para diagnostico medico (Shortliffe, et. al). GUIDON Sistema Tutorial Inteligente (Clancey). TEIRESIAS Facilitador para explicacion de conceptos (Davis). EMYCIN primer Shell (Van Melle, Shortliffe and Buchanan). 1975 Frames, representacion de conocimiento (Minsky). 1976 AM (Artificial Mathematician) decubierta de conceptos (Duda) Teoria de la Evidencia de Dempster-Shafer, para razonamiento sobre condiciones de incerteza. AÑO EVENTOS
  • 21. Fundamentos Luis Alberto Alfaro Casas, M. Eng. 8 DESARROLLO DE LA TECNOLOGÍA DE LOS SE 1976 PROSPECTOR SE Para explotacion de minerales (Duda, et. al ) 1977 OPS shell para SE (Forgy), usado en XCON1/R!. 1978 Comenzo el trabajo con XCON/R1 (McDermoth, DEC) para configurar los sistemas de computacion DEC. 1979 Algoritmo Rete para pattern matching (Forgy) Commercializacion inicial de trabajos de IA Se formo Inference Corp. (version de herramientas de SE ART en 1985) 1980 Se fundo LMI para manufacturar maquinas LISP. 1982 SE para matematicas SMP; Red Neural Hopfield; Proyecto japones quinta generación para desarrollar computadores inteligentes. AÑO EVENTOS
  • 22. Fundamentos Luis Alberto Alfaro Casas, M. Eng. 8 DESARROLLO DE LA TECNOLOGÍA DE LOS SE 1983 Herramienta para SE KEE (intelliCorp). 1985 Herramienta de SE CLIPS (NASA). AÑO EVENTOS