1. 06/02/2013
UNIVERSIDAD PERUANA CAYETANO HEREDIA
FACULTAD DE CIENCIAS Y FILOSOFÍA
DEPARTAMENTO DE ESTADÍSTICA, DEMOGRAFÍA, HUMANIDADES Y
CIENCIAS SOCIALES.
Introducción al uso de
ANOVA, Kruskal-Wallis,
Friedman, Correlación
(con STATA)
Juan Carlos Bazo Alvarez
Introducción
 A pedido de los organizadores de este pequeño taller
(ADIECS-UNMSM), hemos estructurado una introducción
rápida y práctica al uso de estas herramientas estadísticas
básicas.
 Por ello, se asume una base teórica previa que no será
abordada aquí, pero que suele ser materia del pregrado regular.
 Aún así, es recomendable que luego de esta sesión los alumnos
repasen/revisen los fundamentos teóricos detrás de estas
herramientas.
Juan Carlos Bazo Alvarez
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ANOVA
 Herramienta de gran poder y versatilidad
 Originalmente para estudios experimentales.
 Aún preferida en áreas como la agronomía.
 También usada en Ciencias de la Salud y del Comportamiento.
 Paulatinamente remplazada en sus usos más comunes por nuevas
herramientas, pero que usan enfoques distintos (ejemplo: GLM).
 Trabaja con la varianza: parte de un modelo que
determina como se descompone la variabilidad total del
outcome.
 El ANOVA tiene muchas variantes, aquí solo revosaremos
dos: oneway y muestras relacionadas.
Juan Carlos Bazo Alvarez
ANOVA Oneway
 Permite comparar dos o más grupos independientes
SC  SC  SC
20
Total Entre Dentro
H 0 :  A   B  C   D
Nicotina
15 10
A B C D
 Supuestos: independencia, homogeneidad de varianzas,
normalidad.
 Requiere de un post-hoc para el detalle dos a dos.
Juan Carlos Bazo Alvarez
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ANOVA Muestras Relacionadas
 Permite comparar medidas repetidas de los mismos
sujetos o sujetos pareados.
10
8
Puntaje Memoria
64
2
1 1.5 2 2.5 3
Condición
 Aquí hablamos de variabilidad INTRASUJETO e
INTERSUJETO.
Juan Carlos Bazo Alvarez
Kruskal-Wallis
 Es la alternativa no paramétrica del ANOVA Oneway
cuando no se cumplen los supuestos.
 K-W es bastante flexible y sólo exige nivel ordinal de
medida.
. tab programa hab_lec
hab_lec
programa baja media alta muy_alta Total
A 3 5 0 1 9
B 0 1 1 1 3
C 1 1 1 0 3
D 0 0 1 4 5
Total 4 7 3 6 20
Juan Carlos Bazo Alvarez
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Friedman
 Es la alternativa no paramétrica del ANOVA de muestras
relacionadas.
 Es altamente flexible (sin mayores supuestos).
id A B C
1 1 2 3
2 2 3 4
3 1 3 3
4 2 3 4
5 3 3 4
6 1 2 4
7 2 2 3
8 2 2 4
Juan Carlos Bazo Alvarez
Indices de Correlación
 Permiten determinar fuerza y Gráfico de regresión parcial
sentido de la relación.
Variable dependiente: ptje total
 Se acompañan de una prueba 40
de significancia. 30
 Algunos tienen más supuestos 20
ptje total
que otros. 10
0
 Existe uno para cada -10
necesidad. -20
-40 -20 0 20 40
 Hoy revisaremos sólo 4 de ptje de error total
ellos.
Juan Carlos Bazo Alvarez
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Veamos ahora un poco más de
todo, con una práctica diferente:
ENDES
Juan Carlos Bazo Alvarez
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