Presentacion sobre el Análisis de Varianza (una via) para tres o más medias poblacionales y solución de Caso práctico de Contraste de Hipotesis por la metodologia ANOVA
ACERTIJO DE POSICIÓN DE CORREDORES EN LA OLIMPIADA. Por JAVIER SOLIS NOYOLA
Analisis de varianzas (anova)
1. ANALISIS DE VARIANZAS
(ANOVA)
CONTRASTE PARA TRES O
MÁS MEDIAS
POBLACIONALES PARTICIPANTES:
Nelio Finol C.I. 11.819.9
Ismel Gonzalez C.I. 13.6
Yessica Bello C.I. 18.492
2. El objetivo primordial de muchas investigaciones
radica en determinar el efecto que sobre la variable
dependiente tienen distintos niveles de influencia de la
variable independiente, por lo cual de la muestra se
toman varios grupos de estudio, lo que hace necesario la
aplicación del análisis de varianzas que permitirá
determinar la influencia de la variable independiente
sobre cada grupo.
3. • Normalidad: Las poblaciones son normales.
• Aleatoriedad: Las K muestras sobre las que se
aplican los tratamientos son independientes.
• Homoscedasticidad: Las poblaciones tienen todas
igual varianza
4. • Se basa en la descomposición de la variación total de
los datos con respecto a la media global, partir de toda
la información muestral, en dos partes:
• Variación dentro de las muestras o Intra-grupos,
cuantifica la dispersión de los valores de cada muestra
con respecto a sus correspondientes medias.
• Variación entre muestras o Inter-grupos, cuantifica la
dispersión de las medias de las muestras con respecto
a la media global.
5.
6.
7.
8. SE REALIZÓ UN ESTUDIO SOBRE EL PROMEDIO DE LAS
VENTAS SEMANALES (EN UNIDADES) PARA EL MES DE JUNIO
DEL 2017 DE TRES (03) MARCAS DE YOGUR
COMERCIALIZADAS EN CINCO (05) PANADERIAS DEL CENTRO
DE CARACAS ESCOGIDAS AL AZAR; OBTENIENDO LA
SIGUENTES RESULTADOS:
Y1 Y2 Y3
P1 270 226 238
P2 300 269 329
P3 215 315 253
P4 286 281 201
P5 247 229 215
9. PASO N° 1 FORMULACION DE HIPOTESIS
H0 = μ1= μ2= μ3
H1= μ1 ≠ μ2 ≠ μ3
PASO N° 2 SELECCIÓN DEL NIVEL DE SIGNIFICANCIA
α=0,05
PASO N°3 DETERMINACION DEL VALOR CRITICO
EN LA TABLA DE LA DISTRIBUCION F PARA α= 0,05
K= 3 N= 15
GRADOS DE LIBERTAD DEL NUMERADOR K-1 = 2
GRADOS DE LIBERTAD DEL
DENOMINADOR N-K = 12
Fc= 3,89
11. Suma de Cuadrados Grd de Libertad Cuadrados Medios
Valor de
Prueba
SCT= 1.021.514,00 -1.000.525,07 3 -1=2 SCTR/gLn= 459,47 Fp= 0,27
SCT= 20.988,93
15 -3=12 SCE/gLd= 1672,5
SCTR= 1.001.444,00 -1.000.525,07
SCTR= 918,93
SCE= 20.988,93 -918,93
SCE= 20.070,00
12. REGLA DE DECISIÓN
Si F p < F c se acepta la Hipótesis de Investigación
Si F p > F c se rechaza la hipótesis de Investigación
0,27 < 3,89 por lo tanto aceptamos Ho
CONCLUSIÓN
Por las condiciones de paridad en los precios y calidad del producto , ninguna marca
de yogur se diferencia, en términos de ventas de las otras marcas seleccionadas