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 Elige dos variables de la matriz de datos
del cuestionario.
 La que queráis pero deberás justificarla.
 Recuerda que tienes que hacer la prueba
de normalidad para decidir el estadístico
de correlación que tienes que utilizar.
 Comenta los resultados.
 Represéntalos gráficamente.
 Elegimos las dos variables de la matriz de datos de
Virgen del Rocío, Valme y Macarena. He elegido
las horas que practican deporte y el año de
nacimiento.
 Tenemos que comprobar que las variables siguen
o no una distribución normal, para observar los
resultado según Spearman ( si sigue una
distribución normal) o según Pearson ( si no sigue
una distribución normal).
 Esta prueba la realizamos con el programa SPSS:
pinchamos en “Analizar”, “estadísticos
descriptivos”, “Explorar”, seleccionamos ambas
variables, “gráficos con prueba de normalidad” y
“Aceptar”
Como podemos observar nuestra muestra consta
de 49 objetos a estudiar . Y como 49<50
utilizaremos el test de Shapiro-Wilks.
 Nos centramos en la tabla de Shapiro-
Wilks, y podemos ver que en el
cuadrante de “Sig” tenemos un valor de
0,000 < 0,05 por lo tanto es significativo y
no sigue una distribución normal. Con las
dos variables pasa exactamente lo
mismo, ninguna siguen una distribución
normal.
 Con lo que tenemos que elegir Rho de
Spearman.
 Una vez realizado todos los pasos
anteriores podemos realizar la
correlación: “Analizar”, “Correlaciones”,
“Bivariadas”, seleccionamos las dos
variables y elegimos Rho de Spearman.
 Nuestro coeficiente de correlación es -
0,034 con lo que no hay correlación
entre las dos variables, es decir, no existe
relación entre el año de nacimiento y las
horas que practican deporte.
 Como podemos observar los puntos no
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  • 3.  Elegimos las dos variables de la matriz de datos de Virgen del Rocío, Valme y Macarena. He elegido las horas que practican deporte y el año de nacimiento.  Tenemos que comprobar que las variables siguen o no una distribución normal, para observar los resultado según Spearman ( si sigue una distribución normal) o según Pearson ( si no sigue una distribución normal).  Esta prueba la realizamos con el programa SPSS: pinchamos en “Analizar”, “estadísticos descriptivos”, “Explorar”, seleccionamos ambas variables, “gráficos con prueba de normalidad” y “Aceptar”
  • 4.
  • 5.
  • 6.
  • 7. Como podemos observar nuestra muestra consta de 49 objetos a estudiar . Y como 49<50 utilizaremos el test de Shapiro-Wilks.
  • 8.  Nos centramos en la tabla de Shapiro- Wilks, y podemos ver que en el cuadrante de “Sig” tenemos un valor de 0,000 < 0,05 por lo tanto es significativo y no sigue una distribución normal. Con las dos variables pasa exactamente lo mismo, ninguna siguen una distribución normal.  Con lo que tenemos que elegir Rho de Spearman.
  • 9.  Una vez realizado todos los pasos anteriores podemos realizar la correlación: “Analizar”, “Correlaciones”, “Bivariadas”, seleccionamos las dos variables y elegimos Rho de Spearman.
  • 10.
  • 11.
  • 12.
  • 13.  Nuestro coeficiente de correlación es - 0,034 con lo que no hay correlación entre las dos variables, es decir, no existe relación entre el año de nacimiento y las horas que practican deporte.
  • 14.
  • 15.  Como podemos observar los puntos no siguen ningún orden, si trazamos un línea no observamos ni una relación positiva ni negativa. Con lo que podemos observar que las dos variables no tienen ninguna relación.