Estadistica.

1. CRITERIOS DE
CORRELACIÓN
SEMINARIO IX

2. INTRODUCCIÓN AL SEMINARIO.
 En este seminario correlacionaremos dos variables
cuantitativas.
 Existen 2 coeficientes de correlación  PEARSON (pruebas
paramétricas) & SPEARMAN (pruebas no paramétricas).
 Utilizaremos PEARSON cuando sigan una distribución
normal y SPEARMAN cuando no la sigan.
 Para ello realizaremos la prueba de normalidad 
 Kolmogorov- Smirnov o Shapiro-Wilk

3. A CORRELACIONAR:
 Número de instrumentaciones u número de
infecciones intrahospitalarias
 Variable independiente ( eje y)  número
de instrumentaciones
 Variable dependiente ( eje X)  infecciones
intrahospitalarias

6. No existe una distribución
normal en el gráfico. Hay
mucha dispersión entre los
datos.
NO HAY UNA
PROGRESIÓN LINEAL
DEBEMOS USAR SPEARMAN
DEBIDO A QUE UNA DE LAS DOS
VARIABLES NO SIGUE UNA
DISTRIBUCIÓN NORMAL
Datos correlacionados y
existe significación pero
nos da un valor erróneo

7. 2º CORRELACIÓN
Variable independiente ( eje Y)  Número de
catéteres intravenosos
Variable dependiente (eje X)  Infecciones
intrahospitalarias

8. No siguen un criterio de
normalidad  No hay una
progresión lineal en nuestro
gráfico
DEBEMOS USAR SPEARMAN
DEBIDO A QUE UNA DE LAS DOS
VARIABLES NO SIGUE UNA
DISTRIBUCIÓN NORMAL

9. 3º CORRELACIÓN
 Variable independiente (y) 
Ventilación mecánica
 Variable dependiente (X)  Número
de infecciones respiratorias

10. Misma situación de los dos casos
anteriores.
Claramente no existe una
distribución normal, no hay una
progresión lineal.
DEBEMOS USAR SPEARMAN
DEBIDO A QUE UNA DE LAS DOS
VARIABLES NO SIGUE UNA
DISTRIBUCIÓN NORMAL